Marcela Cristini

Omar O. Chisari

Guillermo Bermúdez

IV Taller Internacional “La Modelización en el sector agropecuario”BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010

Contenido de la presentación:

� Evolución reciente de la ganadería vacuna

� Precios, consumo y política de alimentos

� Un modelo microeconómico de amenaza

regulatoria

� Los resultados en el corto y mediano plazo

� El alcance de la política diseñada para el sector de carnes

puede sintetizarse así:

� Se afectó la decisión de producción restricciones sobre el peso

de faena;

� Se intervino en la formación del precio en los mercados

intervención en el Mercado de Liniers y acuerdos con frigoríficos y

supermercados

� Se alteró el destino de las ventas prohibición directa de

exportar.

� Las consideraciones del mediano plazo se dejaron de lado, aún cuando se reconocía que el stock ganadero era relativamente bajo debido al avance de la agricultura que redujo el atractivo de mantener campos mixtos en la Pampa Húmeda.

� Se enfrentaba una oportunidad interesante (postergada por el momento) para el crecimiento de la ganadería en áreas marginales, con buenas perspectivas

para impulsar el desarrollo local en zonas de bajo nivel socioeconómico.

•La introducción de una amenaza regulatoria reduce el stock deseado de largo plazo y obliga a un ajuste de la faena para acomodarse al nuevo sendero de equilibrio

El problema de la firma es el de maximizar, entre cero e infinito, los beneficios

totales descontados a una tasa r:

∫ [pS – cN2 – γS2 – F) (1 – ε )+ a(A – N)] e-rt dt ,

sujeto a: dN/dt = gN – S.

En el largo plazo, las existencias tienden a

N* = {[(g – r)p – a/(1 – ε )]/2[c + g(g – r) γ]}.

Dado el stock inicial N0, las existencias optimales quedan determinadas por:

N(t) = (N0 – N*)evt + N*

La ley de evolución de probabilidad de intervención ψ en el momento t, si ésta

no ha ocurrido antes, se representa como:

dψ /dt = h [ε(p/pI) – ψ]. (1)

Notemos que cuando se integra (1) se obtiene:

ψ (t) = (ψ0 – ε)e-ht + ε

Y por lo tanto ψ (t) � ε si t �∞. Como la empresa representada es

competitiva, podemos pensar que sabe que sus acciones no tienen efectos

sobre la intervención, de modo que ψ(t)= ψ0 = ε, para todo t.

Tasa de interTasa de interTasa de interTasa de interéééés real s real s real s real ---- r ---- % % % % ----

Tasa de crecimiento del Stock Tasa de crecimiento del Stock Tasa de crecimiento del Stock Tasa de crecimiento del Stock ---- g ----

%%%%

Costo de comercializaciCosto de comercializaciCosto de comercializaciCosto de comercializacióóóón n n n ---- γCosto de Oportunidad Costo de Oportunidad Costo de Oportunidad Costo de Oportunidad ---- a

Precio Precio Precio Precio ---- p

Costo del Stock Costo del Stock Costo del Stock Costo del Stock ---- c

Stock Inicial Stock Inicial Stock Inicial Stock Inicial N0

Stock de largo plazo-N*

Sendero del Stock- Nt

� La calibración del modelo para el período 2003-2007 y las simulaciones

planteadas sugieren que:

� Las bajas existencias registradas en 2009 responden a un ajuste de largo

plazo a un stock deseado menor (al que se sumó el efecto sequía).

� El rango de precios vigente combinado con los beneficios de actividades

alternativas, arroja una variación potencial en el stock de largo plazo en un

rango que va desde los 45 hasta los 90 millones de cabezas.

� La situación regulatoria percibida por el productor en 2006-07 resulta

compatible con un rango de amenaza intermedio; en el futuro, aumentos

en esa amenaza podrían llevar a ajustes aún más severos del stock, con

mayor salida de los productores de la actividad. Aumentos en los beneficios

de las actividades alternativas podrían agudizar aún más este escenario.

� La corrección del rumbo para aumentar la acumulación de existencias en el

largo plazo requerirá, dado el resto de los parámetros, una modificación de

la política de intervención que no sólo mejore la rentabilidad sino que sea lo

suficientemente creíble como para revertir la percepción de la amenaza

regulatoria.

Marcela Cristini

Omar O. Chisari

Guillermo Bermúdez

IV Taller Internacional “La Modelización en el sector agropecuario”BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010BU E N O S A I R E S , 2 D E SETIEMBRE DE 2010

Muchas gracias!