LOGIKA 4. Előadás

58
Kocsisné Dr. Szilágyi Gyöngyi LOGIKA 4. Előadás

description

LOGIKA 4. Előadás. Kocsisné Dr. Szilágyi Gyöngyi. Elérehetőség : aszt.inf.elte.hu /~szilagyi / szilagyi@ aszt.inf.elte.hu Fogadó óra: hétfő 10-12 2.620 szoba Jegyzet: Pásztorné Varga Katalin, Várterész Magda: A MATEMATIKAI LOGIKA ALKALMAZÁSSZEMLÉLETŰ TÁRGYALÁSA. TECHNIKAI ADATOK. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of LOGIKA 4. Előadás

Page 1: LOGIKA  4. Előadás

Kocsisné Dr. Szilágyi Gyöngyi

LOGIKA

4. Előadás

Page 2: LOGIKA  4. Előadás

TECHNIKAI ADATOK

Elérehetőség:• aszt.inf.elte.hu/~szilagyi/• [email protected]

Fogadó óra: hétfő 10-12 2.620 szoba

Jegyzet: Pásztorné Varga Katalin, Várterész Magda:

A MATEMATIKAI LOGIKA ALKALMAZÁSSZEMLÉLETŰ TÁRGYALÁSA

Page 3: LOGIKA  4. Előadás

TEMATIKA

BevezetésA 0. rendű logika (Itéletkalkulus)

• Szintaxis• Szemantika• 0. rendű logikai törvények• Szemantikus következmény• Normálformák• Automatikus tételbizonyítás (szemantikus, szintaktikus)

Az 1. rendű logika (Predikátumkalkulus)• Szintaxis• Szemantika• 1. rendű logikai törvények• Szemantikus következmény• Szintaktikus megközelítés ( Rezolúció)

Page 4: LOGIKA  4. Előadás

FEJTÖRŐ1. Ha fúj a szél, akkor Kati a munkahelyére megy.2. Ha Kati a munkahelyére megy, akkor dolgozik.3. Katinak nincs lehetősége otthon dolgozni.

Formalizáljon. Következmény-e:4. Ha fúj a szél, akkor Kati nem marad otthon.

F: Fúj a szélM: Kati a munkahelyére megyD: Kati dolgozikO: Kati otthon van1. F M2. M D3. (OD) 4. F O

Page 5: LOGIKA  4. Előadás

0. rendű logikai törvények

EGY FORMULA• Van-e olyan interpretáció, ahol igaz• Minden interpretációban igaz• Egyetlen interpretációban sem igaz

KÉT FORMULA• Az interpretációkban egyformán viselkednek-e

Page 6: LOGIKA  4. Előadás

KAPCSOLATUKAz ítéletlogikai formulák szemantikai

tulajdonságuk alapján az alábbi ábra szerint osztályozhatók:

Page 7: LOGIKA  4. Előadás

Szemantikus következményfogalom

Definíció: Tautológikus következmény A formula hamaznak a B formula tautológikus következménye ( |=o B), ha

I: I |=o , akkor I |=o B

( vagyis minden modellje B-nek is modellje ).

Page 8: LOGIKA  4. Előadás

PONTOSAN AKKOR TÖRVÉNYEK Tétel:: I: I |=o { A1, ... , An } I |=o A1...An

 

Tétel:: { A1, ... , An } |=o B A1...AnB

kielégíthetetlen

Tétel:(dedukciós)Az {F1, F2, ..., Fn}=0G akkor és csak akkor, ha

{F1, F2, ..., Fn-1}=0 (Fn G).

Tétel:(eldöntésprobléma)Az {F1, F2, ..., Fn}=0G akkor és csak akkor, ha =0F1(F2(...( Fn-1(Fn G))...) tautológia.

Tétel:Az {F1, F2, ..., Fn}=0G akkor és csak akkor, ha = (F1...Fn ) G tautológia

Page 9: LOGIKA  4. Előadás

AUTOMATIKUS TÉTELBIZONYITÁS

Tétel: Egy feladat kiinduló állításaiból (axiómák) egy újabb állításra következtetünk (konklúzió) • Több megfogalmazása lehetséges• A szemantikus következményfogalom írja le

• {F1, F2, ..., Fn}=0G, ahol - F1, F2, ..., Fn: a tétel axiómái / feltételei / premisszái - G: következmény / konklúzió

• a pontosan akkor törvények alapján

Például: Definíció: Tétel A bizonyítandó (F1...Fn ) G formulát tételnek nevezzük.

Definíció: Tételbizonyítás Annak belátása, hogy (F1...Fn ) G tautológia.

Definíció: Automatikus Tételbizonyítás Olyan eljárás, amellyel mechanikusan lehet matematikai tételeket belátni. Speciális esetben döntési probléma formában történik a megfogalmazás (tautológia-e: igen / nem)

Page 10: LOGIKA  4. Előadás

ELDÖNTÉSPROBLÉMA

Eldöntésprobléma: Egy olyan feladat, melynek megoldása egy eldöntendő kérdésre adott igen, nem válasz.Döntési eljárás / Kalkulus: Az eldöntésprobléma megoldására kidolgozott módszer.Kérdés: Létezik-e olyan univerzális döntési eljárás, mely egy általában végtelen osztály minden elemét eldönti, azaz egy igen / nem választ képes adni a vele kapcsolatban felmerült döntési problémára

Page 11: LOGIKA  4. Előadás

AUTOMATIKUS TÉTELBIZONYITÁS

1. Szintaktikus megközelítésFormai jellegű, a formulák jelentése nem játszik szerepet.

• Formális nyelv: az állításaink leírására• Axiómák: olyan formulák, melyeket igaznak fogadunk el. • Következtetési / Levezetési szabályok: olyan leképezések,

melyek egy vagy több formulából újabb formulát állítanak előA levezetési szabályokkal nyerhető formulákat nevezzük az axiomatikus elmélet tételeinek. Cél: adott formuláról megállapítani, hogy tétel-e.Kérdés: a matematikai diszciplináknak melyek az axiómái

Például: Hilbert féle formális bizonyítás, Gentzen stílusú kalkulus, REZOLÚCIÓ

2. Szemantikus megközelítés

Page 12: LOGIKA  4. Előadás

AUTOMATIKUS TÉTELBIZONYITÁS

2. Szemantikus megközelítésFigyelembe vesszük a formula jelentését is.

• Formális nyelv: az állításaink leírására• Szabályok: Ezek adnak jelentést a formulának

(interpretáció, kiértékelés)Az a feladat, hogy a formula azonosan igaz voltát / kielégíthetetlenségét eldöntsük.

Például:Igazságtábla, Lusta kiértékelés, Igazságértékelés, Wang algoritmusa, Quine-McCluskey algoritmusa (KDNF és KKNF egyszerűsítése),Szemantikus fa és klózillesztés

Page 13: LOGIKA  4. Előadás

KIELÉGITHETŐSÉG ELDÖNTÉSE

Kielégíthetőség eldöntése:• igazságtáblával

Ha van olyan sor A igazságtáblájában, ahol a Boole-értéke „i”.• igazságértékelés fával

Ha Ai nem üres, azaz (A)i fában nem minden ág ellentmondásos.

Kielégíthetetlenség eldöntése:• igazságtáblával

Ha A igazságtáblájában minden sor Boole-értéke „h”.• igazságértékelés fával

Ha (A)i fában minden ág ellentmondásos, tehát Ai üres.

Tautológia tulajdonság eldöntése:• igazságtáblával

Ha A igazságtáblájában minden sor Boole-értéke „i”.• igazságértékelés fával

Ha (A)h fa minden ága ellentmondásos, tehát Ah üres.

Page 14: LOGIKA  4. Előadás

KÖVETKEZMÉNY ELDÖNTÉSE

MÓDSZER( def. )• igazságtábla ( Tk. 77. old. )• lusta kiértékelés ( Tk. 77. old. )• igazságértékelés ( Tk. 78. old. )VISSZAKÖVETKEZTETÉSdef. szerint

• igazságtábla• lusta kiértékelés• igazságértékelés

tétel szerint ( Lemma 2 )• igazságtábla ( Tk. 83. old. )• lusta kiértékelés ( Tk. 83. old. )• igazságértékelés ( Tk. 84. old. )

ELŐREKÖVETKEZTETÉS( tétel )• igazságtábla ( Tk. 85. old. )• lusta kiértékelés ( Tk. 85. old. )

Page 15: LOGIKA  4. Előadás

FEJTÖRŐ

A szintaktikus és a szemantikus módszer ugyanoda vezet-e ?

Page 16: LOGIKA  4. Előadás

A LOGIKA TÖRTÉNETEEgy kalkulussal szemben azok a legfontosabb követelések merültek fel, hogy legyen

• Ellentmondásmentes (konzisztens): levezethető-e egy állítás és annak tagadása is

• teljes: minden állítást vagy igazolni, vagy cáfolni lehessen

• helyes: minden ami levezethető, az valóban tétel (következmény)

• eldönthetőség: létezik olyan algoritmus, amely az elmélet bármely állításáról eldönti, hogy levezethető-e vagy sem

Eredmények (17. század és utána):

Leibniz: automatikus tételbizonyítás megalapozása

Tarski: Az elemi geometria eldönthető

Zermelo-Fraenkel féle halmazelméletben a Kiválasztási axióma sem nem bizonyítható, sem nem cáfolható

Kurt Gödel nemteljességi tételei:

• minden elég erős formális elméletben van eldönthetetlen állítás (a közönséges aritmetika nem formalizálható teljes rendszerben

• formális elmélet nem tudja igazolni a saját konzisztenciáját.

Church és Turing egymástól függetlenül: Negatív válasz az eldönthetőségi problémára

G. Boole: algebrai módszerekkel vizsgálta a logikát

De Morgan: a matematika különböző területeinek logikai megalapozása

Ezek a tételek azt is jelentik, hogy a logika kevés ahhoz, hogy minden tudáshoz keretet adjon.

Page 17: LOGIKA  4. Előadás

Gödel Teljességi tétele

Gödel teljességi tétele a matematikai logika fontos tétele, azt mondja ki, hogy ha egy elsőrendű elméletben egy tetszőleges mondat minden modellben igaz, akkor bizonyítható is.• Az igazság tétel

A tétel szerint, ha egy L elsőrendű nyelvben megadott T elméletnek (zárt formulák halmazának) van modellje, akkor konzisztens (ellentmondásmentes). Ez nyilvánvaló, hiszen a modellben minden T-ből levezethető állításnak igaznak kell lennie, márpedig a modellen nem teljesülhet egyszerre egy zárt formula és tagadása.

• A teljességi tétel A teljességi tétel az igazság tétel megfordítása: Ha egy L elsőrendű nyelvben megadott T elmélet (zárt formulák halmaza) konzisztens, akkor van modellje.• A teljességi tétel másik alakja Ha egy L elsőrendű nyelvben T elmélet és F zárt formula, amire teljesül

T = F, azaz F igaz T minden modelljében, akkor F levezethető T-ből. Ez az állítás ekvivalens a teljességi tétel fenti alakjával

Page 18: LOGIKA  4. Előadás

Gödel 1. nemteljességi tételeTétel – Gödel első nemteljességi tételeMinden ellentmondásmentes, a természetes számok elméletét tartalmazó, formális-axiomatikus elméletben megfogalmazható olyan mondat, mely se nem bizonyítható, se nem cáfolható.Terminológiai megjegyzések1 – Formális-axiomatikus elmélet alatt bármilyen formalizált (például elsőrendű nyelvre épített) axiomatikus-deduktív elméletet érthetünk,.2 – Ellentmondásos egy axiomatikus elmélet, ha van benne olyan mondat, mely bizonyítható is és cáfolható is. Amennyiben kizárt, hogy akármelyik mondat bizonyítható és cáfolható is legyen, akkor azt mondjuk, hogy az elmélet ellentmondásmentes.3 – Azon, hogy tartalmazza a természetes számok elméletét, azt értjük, hogy szerepeljenek a formális nyelvben olyan kifejezések, melyek megfeleltethetők a természetes számoknak, az összeadásnak, a szorzásnak úgy, hogy a Peano-aritmetika axiómái megfogalmazhatók és egyben levezethetők is legyenek az elméletben. Ezt a feltételt még úgy is meg szokták fogalmazni, hogy az elmélet elegendően erős.4 – Megfogalmazható, azaz létezik a formális nyelvnek ilyen mondata. (Ez a fajta létezés ráadásul konstruktív abban az értelemben, hogy valamilyen eljárással véges lépésben kikereshető az összes mondat közül – bár a kikeresés idejére vonatkozóan nem feltétlenül lehet felső korlátot megadni.)5 – Bizonyítható, azaz formalizált axiomatikus-deduktív elméletek levezethetőség kritériumának megfelel.6 – Cáfolható egy S mondat, ha negációja (azaz a 'nem S' mondat) bizonyítható.

Page 19: LOGIKA  4. Előadás

Gödel 2. nemteljességi tétele

Gödel második nemteljességi tétele Gödel első nemteljességi tételének egy lényeges kiterjesztése.

• Míg az első nemteljességi tétel azt mondja ki, hogy minden „valamirevaló” elméletnek van megoldhatatlan problémája,

• addig ez a tétel konkrét példát mutat: minden „valamirevaló” elméletben bizonyíthatatlan, hogy maga az elmélet ellentmondásmentes.

Page 20: LOGIKA  4. Előadás

FEJTÖRŐ

A matematikusok a szintaktikus vagy a szemantikus megközelítést alkalmazzák?

Page 21: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF előállítása

Bevezetés:A DNF-ek egyszerűsítési algoritmusainak kutatása az 50-70-es évekre tehető. Ez volt az az időszak, amikor az elektronikus berendezések tervezése korábban funkcionális (˄, ˅, ¬, ¬˄, ¬˅ funkciókat realizáló) elemek alapján, később a programozható logikai mátrixok (PLA), valamint memóriaelemek felhasználásával történt.

• Egy n-változós A formula az igazságtáblájával megadott b: {i,h}n{i,h} leképezést (logikai műveletet) ír le.

• A lehetséges interpretációk száma: 2n

2n• Az n változós logikai műveletek száma: 2

• Melyik logikai műveletek kellenek ahhoz, hogy egy adott nyelven mindegyik logikai művelethez tartozzon legalább egy logikai formula?

Page 22: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF előállítása

Definíció:

A logikai összekötőjelek halmazát funkcionálisan teljes művelethalmaznak nevezzük, ha e logikai összekötő jelhalmaz elemeinek és ítéletváltozóinak felhasználásával tetszőleges {i,h}n→{i,h} leképezéshez lehet konstruálni a leképezést leíró jólformált formulát. Tetszőleges {i,h}n→{i,h} leképezés leírható csak (¬, ˄, ˅) műveleti jeleket tartalmazó jólformált formulával, vagyis hogy a (¬, ˄, ˅) funkcionálisan teljes művelethalmaz.

Page 23: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF előállítása

Definíciók:1. Literálnak nevezünk egy x prímformulát/ítéletváltozót vagy annak a

negáltját, ¬x-et. A literál alapja a prímformula jele.

2. Azonos alapú literálok azok a literálok, amelyek ugyanazt a prímformulát tartalmazzák. X és ¬x3. Különböző literálok a különböző alapú literálok. X és Y

4. Elemi konjukciónak nevezzük különböző literálok konjukcióját.

X ˄ ¬x ˄ Y ˄ Z5. Elemi diszjunkciónak nevezzük különböző literálok diszjunkcióját. Az elemi diszjunkciót klóznak is nevezzük. X ˅ ¬x ˅ Y ˅ Z

6. Teljes elemi konjukciónak nevezzük az olyan elemi konjukciót, amelyben a leképezésben szereplő minden ítéletváltozóból alkotott literálpár valamelyike szerepel.

7. Teljes elemi diszjunkciónak nevezzük az olyan elemi diszjunkciót, amelyben a leképezésben szereplő minden ítéletváltozóból alkotott literálpár valamelyike szerepel.

Page 24: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF előállítása

Definíciók:8. Diszjunktív normálforma (DNF) elemi konjunkciók diszjunkciója.

(X ˄ ¬x) ˅ (Y ˄ Z)

9. Konjuktív normálforma (KNF) elemi diszjunkciók (vagy klózok) konjunkciója.

(X ˅ ¬x) ˄ (Y ˅ Z)

10. Kitűntetett diszjunktív normálforma (KDNF) teljes elemi konjunkciók diszjunkciója.

11. Kitűntetett konjuktív normálforma (KKNF) teljes elemi diszjunkciók konjunkciója.

A továbbiakban megadunk két algoritmust, amellyel tetszőleges {i,h}n→{i,h} leképezéshez az azt leíró speciális alakú formula állítható elő.

• Ezek a kitűntetett diszjunktív normálforma és a kitűntetett konjuktív normálforma.

• Tekintsük az α={i,h}n→{i,h} leképezés igazságtábláját. Legyenek x1,x2,…,xn az igazságtáblán szereplő ítéletváltozók.

Page 25: LOGIKA  4. Előadás

KDNF előállítása

Kitüntetett diszjunktív normálforma előállítása Válasszuk ki az igazságtábla azon sorait ahol α=i.

1. Minden ilyen sorhoz rendeljünk hozzá egy x’1˄x’2˄…˄x’n=ks teljes elemi konjunkciót úgy, hogy az x’i literál xi vagy ¬xi legyen aszerint, hogy ebben a sorban x’1 oszlopában i vagy h áll.

2. Az így kapott teljes elemi konjunkciók diszjunkciója ki1˅ki2˅…˅kiα az α leképezést leró kitűntetett diszjunktív normálforma.

Vegyük észre, hogy ks csak az igazságtábla hozzátartozó sorának megfelelő igazságértékelésre igaz, és így a ki1˅ki2˅…˅kiα formula pontosan az i1,i2,…,iα igazságkiértékelések mellett igaz.

Page 26: LOGIKA  4. Előadás

KDNF előállítása

x y z α    

h h h i **** (¬x˄¬y˄¬z)

h h i h    

h i h i **** (¬x˄y˄¬z)

h i i i **** (¬x˄y˄z)

i h h i **** (x˄¬y˄¬z)

i h i h    

i i h i **** (x˄y˄¬z)

i i i h    

Kitűntetett diszjunktív normálforma előállítása

az igazságtábla az elemi konjunkciók

A fenti α leképezést leíró kitűntetett diszjunktív normálforma

(¬x˄¬y˄¬z)˅ (¬x˄y˄¬z)˅ (¬x˄y˄z)˅ (x˄¬y˄¬z)˅ (x˄y˄¬z) (=α)

Page 27: LOGIKA  4. Előadás

KKNF előállítása

Kitűntetett konjunktív normálforma előállítása Válasszuk ki az igazságtábla azon sorait, ahol α =h.

1. Minden ilyen sorhoz rendeljünk hozzá egy x1’˅x2’’˅…˅xn’’=dt teljes elemi diszjunkciót úgy, hogy az x1’’ literál xi vagy ¬xi legyen aszerint, hogy ebben a sorban xi oszlopában h vagy i áll.

2. Az így kapott teljes elemi diszjunkciók konjunkciója di1˄di2˄…˄diα az alfa leképezést leíró kitűntetett konjunktív normálforma.

Vegyük észre, hogy dt csak az igazságtábla hozzátartozó sorának megfelelő igazságértékelésre hamis, és így a di1˄di2˄…˄ diα formula pontosan az i1,i2,…,iα igazságértékelések mellett hamis.

Page 28: LOGIKA  4. Előadás

KKNF előállítása

x y z α    h h h i    h h i h **** (x˅y˅¬z)h i h i    h i i i    i h h i    i h i h **** (¬x˅y˅¬z)i i h i    i i i h **** (¬x˅¬y˅¬z)

Kitűntetett konjunktív normálforma előállítása.

az igazságtáblája az elemi diszjunkciók

A fenti α leképezést leíró kitűntetett konjunktív normálforma 

(x˅y˅¬z)˄ (¬x˅y˅¬z)˄ (¬x˅¬y˅¬z) (=α)

Page 29: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF egyszerűsítése

A normálforma egyszerűsítése (Quine-McCluskey) • Legyen k egy elemi konjunkció és x egy ítéletváltozó, ekkor a

k1=k˄x, k2=k˄¬x konjunkciókra a (k˄x)˅(k˄¬x)=k˄(x˅¬x)=k˄(i)=k egyszerűsítési szabály alkalmazható.

• Ezt az egyszerűsítési szabályt alkalmazzuk a kitűntetett diszjunktív normálformák egyszerűsítésére.

• Az egyszerűsítési szabály alkalmazásával a k˄x, k˄¬x kunjunkciópárt a k konjunkcióval helyettesítjük, és így a formulában szereplő konjunkciók száma is csökken.

• Az egyszerűsítések során a KDNF-ből egy DNF áll elő.

A duális egyszerűsítési szabály hasonló módon alkalmas a kitűntetett konjunktív normálformák egyszerűsítésére, ahol k elemi diszjunkció, x ítéletváltozó és az egyszerűsítési szabály (k˅x)˄(k˅¬x)=k˅(x˄¬x)=k˅(h)=k.

Page 30: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF egyszerűsítése

Az alábbiakban megadunk egy algoritmust KDNF-ek egyszerűsítésére.

1. Felírjuk a KDNF-ben szereplő összes elemi konjunkciót.2. Megvizsgáljuk a konjunkciólistában szereplő összes lehetséges

elemi konjunkciópárt, hogy alkalmazható-e rájuk a (k˄x)˅(k˄¬x)=k egyszerűsítés. Ha igen, akkor a két kiválasztott konjunkciót #-al megjelöljük, és az eredmény konjunkciót beírjuk egy új konjunkciólistába. Azok az elemi konjunkciók, amelyek az eljárás végén nem lesznek megjelölve, nem voltak egyszerűsíthetők, tehát belekerülnek az egyszerűsített diszjunktív normálformába.

3. Ha az új konjunkciólista nem üres, akkor megvizsgáljuk, hogy van-e olyan konjunkciópár, amelyekre a k˅k=k összefüggés alkalmazható. A lehetséges összevonások után kapott új konjunkciólista átveszi a konjunkciólista szerepét és a 2. lépés következik.

4. Az eljárás befejeződik, és az algoritmus során kapott, de meg nem jelölt elemi konjunkciókat a ˅ művelettel összekapcsoló formula az eredeti KDNF-el egyenértékű egyszerűsített DNF.

Page 31: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF egyszerűsítése

1.¬x˄¬y˄¬

z#  

2. ¬x˄y˄¬z #  3. ¬x˄y˄z # Minden konjunkció egyszerűsítve lett.4. x˄¬y˄¬z #  5. x˄y˄¬z #  

Példa: A 2.2. példabeli KDNF egyszerűsítése.A konjunkciólista:

1. ¬x˄¬z (1,2)

#  

2. ¬y˄¬z (1,4) #  3. ¬x˄y (2,3) -----

-Bekerül a DNF-be

4. y˄¬z (2,5) #  5. x˄¬z (4,5) #  

Az első egyszerűsítés eredménye

1.

¬z (1,5)

 

      ----összevonhatók2.

¬z (2,4)  

A második egyszerűsítés eredménye

Az eredmény: ¬z ˅ (¬x˄y).

Page 32: LOGIKA  4. Előadás

KKNF és KDNF egyszerűsítése

Ha egy leképezés tautológia, akkor a KDNF-re alkalmazott McCluskey algoritmus eredménye az üres konjunkció vagy tele klóz (jele ▪). Például ¬z ˅ z egyszerűsítése után marad ▪

Ha egy leképezés azonosan hamis,, akkor KKNF-re alkalmazott McCluskey algoritmus eredménye az üres diszjunkció vagy üres klóz Jele: Például ¬z ˄ z egyszerűsítése után marad

Page 33: LOGIKA  4. Előadás

Automatikus tételbizonyítás: McCluskey algoritmusával (szemantikus)

{F1, F2, ..., Fn}=0G bizonyítandó

1. Előállítani a megfelelő formulát, ami ha azonosan hamis, akkor a vizsgált formula következmény (korábbi pontosan akkor tételek)F1...FnG

2. KKNF alakra hozni

3. KKNF-re alkalmazni McCluskey algoritmusát

Ha egy leképezés azonosan hamis, akkor KKNF-re alkalmazott McCluskey algoritmus eredménye az üres diszjunkció.Nagyon nem hatékony!!!

Page 34: LOGIKA  4. Előadás

FEJTÖRŐMinimális információ elve: Az állítások halmaza az összes információt reprezentálja, ami belőle levezethető

„Csak azt szabad, amit megengednek.”

Maximális információ elve: Az állítások halmaza az összes vele összegyeztethető információt reprezentálja

„Mindent szabad, amit nem tiltanak.”

Az automatikus tételbizonyítás melyik elven működik?

Page 35: LOGIKA  4. Előadás

Automatikus tételbizonyítás: Rezolúció

1965. J.A. Robinson -- EELTERJEDT, HATÉKONY, SZINTAKTIKUS

Bizonyítandó: {B1, B2, … , Bn} |=0B

1. Felírjuk a Bi-k és a ¬B konjunktív normálformáit, és előállítjuk a bennük szereplő klózok (elemi diszjunkciók) K=(C1, C2, … , CM) klózhalmazát.

2. Rezolúcióval bizonyítjuk a klózhalmaz kielégíthetetlenségét

3. Ha a K klózhalmaz kielégíthetetlen, akkor a B1, B2, …, Bn feltételek teljesülése esetén a B tétel fennáll.

Page 36: LOGIKA  4. Előadás

Automatikus tételbizonyítás: Rezolúció

Ha az {F1, F2, ..., Fn}=0G, akkor és csak akkor {F1,F2,..., Fn-1,Fn,G}

következésképen F1F2...FnG kielégíthetetlen.

Átírva KNFF1KNFF2...KNFFn-1KNFFn KNFG kielégíthetetlen

ezért{KNFF1,KNFF2,...,KNFFn-1,KNFFn, KNFG} kielégíthetetlen

Más szóval a belőle kapott S klózhalmaz kielégíthetelen

Példa: (XY) (XZ) (XZ) (YZ) Z, A kapott klózhalamaz: {XY, XZ, XZ, YZ, Z} Elnevezések:n-változós klóz n-argumentumos klóz1-változós klóz egységklóz0-változós klóz üres klóz

Page 37: LOGIKA  4. Előadás

Rezolúció Zérusrendben

a) A˅¬B, B˅¬C

A˅¬C

b) A˅¬B, ¬B˅¬C

nincs, a közös literál azonosan negált

c) A˅¬B, D˅¬C nincs, mivel nincs közös literál

Definíciók:- C1 és C2 klózok rezolvense létezik, ha bennük pontosan egy olyan azonos alapú

literál van, amelyek egymás negáltjai. Tehát C1=C1’ ˅ L1 , C2=C2’ ˅ L2 és L1=¬L2. A C1, C2 rezolvense a C=C1’ ˅C2’ klóz.

- qn-nek a K-klózhalmazból való rezolúciós levezetése a q1,q2,…,qn klózsorozat, ha qi ∈ K, vagy qi a qj, qt rezolvense (j, t<i).

- A K klózhalmaznak van rezolúciós cáfolata, ha rezolúciós levezetéssel levezethető belőle az üres klóz (▫).

2.15.Példa. Néhány példa klózpárokra, amelyeknek van, illetve, amelyeken nincs rezolvensük.klózpár rezolvens

d) ¬A˅¬B, A˅B˅¬C

nincs, mivel egynél több literál tér el negáltságát tekintve

e) ¬B, B ▫, az üres klóz

Page 38: LOGIKA  4. Előadás

Rezolúció Zérusrendben

Tétel: Rezolúciós elv helyessége és teljességeA K klózhalmazból levezethető az üres klóz, akkor és csak akkor, ha K kielégíthetetlen. Tétel: (Helyesség) Ha a K klózhalmazból levezethető az üres klóz, akkor a K klózhalmaz kielégíthetetlen. (könyv 230 old.)Tétel: (Teljesség) Ha a K klózhalmaz kielégíthetetlen, akkor a K klózhalmaznak van rezolúciós cáfolata. (könyv 230-231 old.)

Definíció: klózhalmaz levezetési fája Egy K klózhalmaz levezetési fája egy olyan bináris fa, amely a rezolúciós levezetés lépéseit mutatja.

• A fa leveleihez a K-beli klózokat, a belső csúcsaihoz a megfelelő rezolvenseket rendeljük.

• Az élek címkéi a rezolválásban résztvevő, a klóz illesztésének megfelelő literálok

Page 39: LOGIKA  4. Előadás

Rezolúció Zérusrendben

C1: P ˅ Q

C2: Q ˅ R Q

C3: S ˅ R

C4: P R Q ▫

C5: S

A kapott rezolvensek mind tautologikus következményei K-nak.

Page 40: LOGIKA  4. Előadás

Stratégiák: Lineáris rezolúcióDefiníció: lineáris rezolúciós levezetés Egy K klózhalmazból való lineáris rezolúciós levezetés egy q1, r1, q2, r2, … , qn klózsorozat, ha a qi a qi-1 és az ri-1 rezolvense.

A qi klózókat centrális vagy központi klózoknak, az ri klózokat pedig

mellék klózoknak nevezik. A lineáris rezolúció jól áttekinthető, helyes és teljes kalkulus

Lineáris rezolúció levezetési fája.K={B˅¬C, A˅C, ¬A˅¬B, ¬A˅C, ¬C}

Page 41: LOGIKA  4. Előadás

Stratégiák: Lineáris Input rezolúció

Definíciók: lineáris input rezolúcióEgy K klózhalmazból való lineáris input rezolúciós levezetés egy q1, r1, q2, r2, … , qn klózsorozat, ha a lineáris rezolúciós levezetés, és minden j-re rjK.

A lineáris input rezolúció helyes, de nem teljes kalkulus, mivel van olyan kielégíthetetlen klózhalmaz amelyből lineáris input rezolúcióval nem vezethető le az üres klóz.  Definíció: Egy klózt Horn-klóznak nevezünk, ha legfeljebb egy nem negált literált tartalmaz.Horn- klózok: ¬A˅¬B˅¬C, ¬A˅B˅¬C, A, ¬A.Nem Horn- klózok: A˅B˅C, A˅B˅¬C.Tétel: Ha egy kielégíthetetlen K klózhalmaz csak Horn-klózokat tartalmaz, akkor a K klózhalmazból lineáris input rezolúcióval is levezethető az üres klóz

Page 42: LOGIKA  4. Előadás

Stratégiák: Lineáris Input rezolúció

Lineáris input rezolúció levezetési fájaK={B˅¬C, A˅C, ¬A˅¬B, ¬A˅C, ¬C}

Page 43: LOGIKA  4. Előadás

Stratégiák: Egységrezolúció

Egységrezolúciós stratégia esetén rezolvens csak akkor képezhető, ha legalább az egyik klóz egységklóz (helyes, de nem teljes)A lineáris input és az egységrezolúciós stratégia teljes a Horn logikában.lineáris input levezetés egységrezolúciós levezetés1. BC S 1. BC S2. AB S 2. C S3. AC rez(1,2) 3. B rez(1,2)4. AC S 4. AB S5. C rez(3,4) 5. A rez(3,4)6. C S 6. AC S7. rez(5,6) 7. C rez(5,6)8. rez(2,7)

Page 44: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Egy klózhalmaz kielégíthetetlen, ha a benne szereplő ítéletváltozók bármely igazságértékelése mellett van legalább egy hamissá váló klóz. Mivel egy klóz akkor és csak akkor hamis, ha minden literálja hamis, a klózhalmazok kielégíthetetlenségét az összes interpretációk végignézésével is egyszerű eldönteni. Ez egy újabb szemantikus módszert ad az automatikus tételbizonyításra. Ezt segíti a szemantikus fa.Definíció: Bináris, teljes szemantikus faLegyenek x1, x2,…,xn logikai változók. Az x1,x2,…,xn összes interpretációját tartalmazó bináris, teljes szemantikus fa, egy olyan n-szintű bináris fa, amelyben a szintek és a logikai változók között egy-egyértelmű megfeleltetést definiálunk. Az xi-hez rendelt szinten az élpárokban az egyik élhez xi, a másik élhez ¬ xi címkét írunk.

Page 45: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Az A, B, C logikai változók teljes szemantikus fája

Page 46: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Jelentse az xi címke azt, hogy xi igaz és a ¬xi címke azt, hogy az xi hamis.

Ekkor a teljes szemantikus fa egy ága az x1, x2,…,xn egy interpretációját (igazságértékelését) adja, a teljes szemantikus fa ágai pedig az összes lehetséges igazságértékelést tartalmazzák.

A fa gyökerétől egy N nevű csúcsig vezető utat l(N)-el jelöljük. Egy Cs=L1˅L2˅…˅Lk klózt hamissá tevő interpretációkat a

szemantikus fában a következőképpen keressük meg. • Válasszuk ki a szemantikus fa azon ágait, amelyeken a Cs-beli literálok mind

negált alakban szerepelnek.

• Azok az interpretációk, amelyeket ezek az ágak reprezentálnak, nem elégítik ki Cs-t.

Az a folyamat, amikor egy C klózhoz megkeresünk egy olyan utat a szemantikus fában, amelyen C minden literálja negálva szerepel, a C-nek az illető ágra való illesztése.

Page 47: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Klózok illesztése szemantikus fára K={B˅¬C, A˅C, ¬A˅¬B, ¬A˅C, ¬C}

Például a K={B˅¬C, A˅C, ¬A˅¬B, ¬A˅C, ¬C}–ben B˅¬C-t az l(c3) és l(c7) utakhoz tartozó két igazságértékelés, ¬A˅¬B-t az l(b2) úthoz tartozó két igazságértékelés nem elégíti ki.

Page 48: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Page 49: LOGIKA  4. Előadás

SZEMANTIKUS FA ÉS KLÓZILLESZTÉS

Definíció: Legyen S egy K klózhalmaz szemantikus fája, l(N) a gyökérből az N csúcshoz vezető út és N’ az N előtti csúcs ezen az úton. Az N-et cáfoló csúcsnak nevezzük, ha egy K-beli klóz az N pontban hamis, de az N’-ben még nem. N’-t levezető csúcsnak nevezzük ha mindkét rákövetkező csúcs cáfoló csúcs. (Lásd előző ábra)Definíció: A szemantikus fa egy útját, amely cáfoló csúcsban végződik, zárt ágnak nevezzük (jele ▪ ) .

Definíció: Egy szemantikus fa zárt, ha minden ága zárt.

Tétel: Egy K klózhalmaz kielégíthetetlen akkor és csak akkor, ha szemantikus fája zárt.

• Ha egy K klózhalmaz szemantikus fája zárt, akkor a klózhalmazban szereplő logikai változók (prímformulák) minden igazságértékeléshez van olyan CsK klóz, amely az illető igazságértékelés mellett hamis. Ugyanis a CsK klóz, amely egy adott cáfoló csúcsban válik hamissá, hamis mindazon igazságértékelés mellett, amelyeket a cáfoló csúcsig vezető úthoz és az alatta lévő részfa ágaihoz rendelt címkesorozatok reprezentálnak.

• Ha egy klózhalmaz kielégíthetetlenségét szemantikus fával vizsgáljuk, akkor a szemantikus fának a cáfoló csúcsok alatti részfáit már nem kell felépíteni, hiszen a cáfoló csúcsban hamissá váló klóz értékét a mélyebb szintekhez tartozó logikai változók értéke nem befolyásolja.

Page 50: LOGIKA  4. Előadás

TEMATIKA

BevezetésA 0. rendű logika (Itéletkalkulus)

• Szintaxis• Szemantika• 0. rendű logikai törvények• Szemantikus következmény• Normálformák• Automatikus tételbizonyítás (szemantikus, szintaktikus)

Az 1. rendű logika (Predikátumkalkulus)• Szintaxis• Szemantika• 1. rendű logikai törvények• Szemantikus következmény• Szintaktikus megközelítés ( Rezolúció)

Page 51: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Finomabb elemzést tesz lehetővé, nagyobb kifejező erővel rendelkezik! Példa: Panni kirándulni ment. 

individum predikátum

Nevek: individum név vagy leírás, amiről állítunk valamit

Predikátumok: A mondat többi része, amit állítunk; önmagában is értelmes kifejezés vagy kifejezés szerkezet.• mondat {i,h}• Olyan logikai függvény, melyeknek a változószáma megegyezik a mondat

individumszámával.

, : zR(z, g(z)) ( Q(g(x)) xR(x,x))

Page 52: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Nyelv=abc + szintaxis + szemantika.AbcLogikai rész:

, , , , , , Indivídum változók (X, Y, …)Elválasztó jelek („(„ „)”)(ítélet változók)

  Logikán kívüli rész:Függvény, predikátum és konstans szimbólumokElemfajták halmaza

Page 53: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Szintaxis - jól formált kifejezés előállításának szabályai 

Definíció: Term - matematikai leképezés szimbolizálása1. Egy indivíduum változó x jól formált term (jft)2. Ha f egy n változós függvényszimbólum és t1, t2, ..., tn jft-ek, akkor f(t1, t2, ..., tn) jft.

3. Minden jft az 1., 2 véges sokszori alkalmazásával áll elő. 

Definíció: Formula - logikai leképezés szimbolizálása1. . Ha P egy n változós predikátumszimbólum és t1, t2, ..., tn jft-ek, akkor P(t1, t2, ..., tn) jól formált formula (jff). (atomi formula, primformula)2. Ha A, B jff-ák, akkor (A) jff., (zárójeles)A, jff. (negációs formula)AB jff., (konjunkciós formula)AB jff., (diszjunkciós formula)AB jff., (implikációs formula)AB jff. (ekvivalencia formula)---------------------------------------------------------------------------------0-rendű formulák 3. xA, xA jff-ák. (kvantált formula, prim formula)---------------------------------------------------------------------------------1. rendű formulák4. Minden jff az 1., 2 és 3 véges sokszori alkalmazásával áll elő.

Page 54: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika: Hatáskörök, típusok

Logikai műveleti jelek hatásköre • A kvantorok (, ) prioritása a legerősebb az összes logikai műveletei jel

között. • A , hatásköre a legszűkebb részformula jobbra.  A hatókörök megállapításánál ezt a szabályt kell figyelembe venni, és az Ítéletkalkulusnál megismert szabályokkal együtt kell alkalmazni.  Példa xP(x)y(Q(x,y)P(y)zQ(y,z)) 

Page 55: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Változó előfordulás típusa

Egy formulában egy x változó egy előfordulása:• szabad, ha nem esik x-re vonatkozó kvantor hatáskörébe • kötött ha x-re vonatkozó kvantor hatáskörébe esik. PéldaxP(x)y(Q(x,y)P(y)zQ(y,z))A fenti formulában x első előfordulása kötött, második előfordulása viszont szabad. Y mindegyik előfordulása kötött. Z mindegyik előfordulása kötött (egy van).

Page 56: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Változó minősítéseEgy x változó egy formulában:• kötött változó ha x minden előfordulása kötött,• szabad változó ha x minden előfordulása szabad, • vegyes változó ha x -nek van szabad és kötött előfordulása is. PéldaxP(x)y(Q(x,y)P(y)zQ(y,z))A formulában : x vegyes, y kötött, z kötött

Formula minősítése• Egy formula zárt, ha minden változója kötött.• Egy formula nyitott, ha legalább egy indivíduum változónak van legalább egy szabad

előfordulása.

• Egy formula kvantormentes, ha nem tartalmaz kvantort. PéldaA fenti formula nyitott, mert például x-nek van szabad előfordulása

Page 57: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Definíció: Legyen S egy K klózhalmaz szemantikus fája, l(N) a gyökérből az N csúcshoz vezető út és N’ az N előtti csúcs ezen az úton. Az N-et cáfoló csúcsnak nevezzük, ha egy K-beli klóz az N pontban hamis, de az N’-ben még nem. N’-t levezető csúcsnak nevezzük ha mindkét rákövetkező csúcs cáfoló csúcs. (Lásd előző ábra)Definíció: A szemantikus fa egy útját, amely cáfoló csúcsban végződik, zárt ágnak nevezzük (jele ▪ ) .

Definíció: Egy szemantikus fa zárt, ha minden ága zárt.

Tétel: Egy K klózhalmaz kielégíthetetlen akkor és csak akkor, ha szemantikus fája zárt.

• Ha egy K klózhalmaz szemantikus fája zárt, akkor a klózhalmazban szereplő logikai változók (prímformulák) minden igazságértékeléshez van olyan CsK klóz, amely az illető igazságértékelés mellett hamis. Ugyanis a CsK klóz, amely egy adott cáfoló csúcsban válik hamissá, hamis mindazon igazságértékelés mellett, amelyeket a cáfoló csúcsig vezető úthoz és az alatta lévő részfa ágaihoz rendelt címkesorozatok reprezentálnak.

• Ha egy klózhalmaz kielégíthetetlenségét szemantikus fával vizsgáljuk, akkor a szemantikus fának a cáfoló csúcsok alatti részfáit már nem kell felépíteni, hiszen a cáfoló csúcsban hamissá váló klóz értékét a mélyebb szintekhez tartozó logikai változók értéke nem befolyásolja.

Page 58: LOGIKA  4. Előadás

1. Rendű logika

Definíció: Legyen S egy K klózhalmaz szemantikus fája, l(N) a gyökérből az N csúcshoz vezető út és N’ az N előtti csúcs ezen az úton. Az N-et cáfoló csúcsnak nevezzük, ha egy K-beli klóz az N pontban hamis, de az N’-ben még nem. N’-t levezető csúcsnak nevezzük ha mindkét rákövetkező csúcs cáfoló csúcs. (Lásd előző ábra)Definíció: A szemantikus fa egy útját, amely cáfoló csúcsban végződik, zárt ágnak nevezzük (jele ▪ ) .

Definíció: Egy szemantikus fa zárt, ha minden ága zárt.

Tétel: Egy K klózhalmaz kielégíthetetlen akkor és csak akkor, ha szemantikus fája zárt.

• Ha egy K klózhalmaz szemantikus fája zárt, akkor a klózhalmazban szereplő logikai változók (prímformulák) minden igazságértékeléshez van olyan CsK klóz, amely az illető igazságértékelés mellett hamis. Ugyanis a CsK klóz, amely egy adott cáfoló csúcsban válik hamissá, hamis mindazon igazságértékelés mellett, amelyeket a cáfoló csúcsig vezető úthoz és az alatta lévő részfa ágaihoz rendelt címkesorozatok reprezentálnak.

• Ha egy klózhalmaz kielégíthetetlenségét szemantikus fával vizsgáljuk, akkor a szemantikus fának a cáfoló csúcsok alatti részfáit már nem kell felépíteni, hiszen a cáfoló csúcsban hamissá váló klóz értékét a mélyebb szintekhez tartozó logikai változók értéke nem befolyásolja.