Little Big Data

Kan vi finde lys for enden af tunnelen ?

Little Big Data

Little Big Data – Definition:

1. Indhold man bruger/ønsker at bruge på sin hjemmeside

2. Den samlede datamængde det indhold genererer i form af trafikdata og analyse-data

Little Big Data

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

1. News-sites – fyld på fra toppen – hvert minut

2. Kommunen – Den digitale strategi

3. Webshoppen – ”Det ta’r kun 5 minutter”, og vi vil helst ikke have at du bliver, hvis du ikke køber noget

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

1. News-sites – fyld på fra toppen – hvert minut

”Never ending scroll”

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

1. News-sites – fyld på fra toppen – hvert minut

Eksempel på udfordringer:

• Godt og værdifuldt indhold ”drukner” i dårligt indhold – data er uoverskuelige

• Fejl der påvirker trafik og brugeradfærd duplikeres uendeligt før de opdages

• Data-disciplin mht. overholdelse af valideringsstandarder, udfyldelse af meta-data etc. bliver en by i Rusland

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

1. News-sites – fyld på fra toppen – hvert minut

Løsningsmuligheder:

• Lokaliser det gode og dårlige indhold med fokuseret dataindsamling – stikprøver fungerer udmærket når mængden af data er stor nok

• Lokaliser enslydende fejl vha. det rette værktøj – kan ofte rettes med et simpelt indgreb i skabelon eller css-filer etc.

• Genopret data-disciplin ved at synliggøre resultaterne af god og dårlig disciplin – mål kontinuerligt på de samme data og fremhæv gode og dårlige resultater samt indsats for forbedring

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

2. Kommunen – Den digitale strategi – Borgerne involveres

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

2. Kommune – Alt om kommunen – Borgerne involveres

Eksempel på udfordringer:

• Kan borgerne finde ud af hjemmesiden? Hvis ikke, hvordan finder vi ud af det?

• Vi har x-tusinde besøgende hver måned….men hvem er de egentlig? Kommer de ældre eller er det kun ”de unge”?

• Serviceoplevelsen hænger sammen med hastigheden på hjemmesiden

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

2. Kommune – Alt om kommunen – Borgerne involveres

Løsningsmuligheder:

• Implementer heatmaps og find trends og indikationer…hvis mange brugere ”hænger i bremsen” på bestemte områder, så er det nok på tide at split-teste forskellige ændringer.

• Hvis du har Google Analytics, så kan du aktivere demografiske data med et mindre indgreb i script-koden

• Langsom hjemmeside? Få viden før borgerne stemmer med musen – brug Google PageSpeed Insight

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

3. Webshoppen – ”Det ta’r kun 5 minutter”…eller?

Udfordringer:

• Duplicate content – samme produkt optræder i mange varianter med samme tekst, billede, pris etc. – ikke Google’s livret

• Hvis mange kunder ”bouncer” uden at købe noget……ikke webshoppens livret…og heller ikke Google’s

• Hvorfor er der ikke salg i produkt X når nu Y går som varmt brød ?

Little Big Data

Styring af store mængder indhold – 3 udvalgte hjemmeside typer

3. Webshoppen – ”Det ta’r kun 5 minutter”..eller?

Løsningsmuligheder:

• Duplicate content lokaliseres vha. omfattende skanninger der viser et fejl-billede som teknikerne kan løse

• Bounce-rates påvirkes ofte af uoverskuelig eller afskrækkende design og navigation for landingpages – check med heatmaps

• Ofte skyldes dårlig produkt performance at forventningen mellem produkt og besøgende ikke er afstemt (brug af søgeord og intention eks. vis)

Little Big Data

Inspiration til kommunerne – apps og data-integration:

Little Big Data – Har du opgivet at rette fejl?

En af Jeres hjemmesider har over 8.400 duplikerede title-tags

En af Jeres hjemmesider har 93 forskellige sider med emnet

”Åbningstider” – Hvilken en skal Google vise i søgeresultaterne?

En af Jeres hjemmesider har over 1.500.000

tekniske fejl der forvirrer Google

En af Jeres hjemmesider har over 89 % ”bounces” på

besøgende som kommer via en facebook-app til

mobil

Little Big Data – Har du opgivet at rette fejl?

Rolig – hjælpen er nær

Little Big Data – Har du opgivet at rette fejl?

Må vi præsentere….www.siterex.com Dashboard’et: