Lampiran 1 Kuesioner Pretest KUESIONER “ PENGARUH … · 116 No Pertanyaan Sangat Tidak Setuju 1...
-
Upload
nguyenkhue -
Category
Documents
-
view
218 -
download
0
Transcript of Lampiran 1 Kuesioner Pretest KUESIONER “ PENGARUH … · 116 No Pertanyaan Sangat Tidak Setuju 1...
114
Lampiran 1 Kuesioner Pretest
KUESIONER
“ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM
MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ”
Petunjuk Penggunaan Kuesioner
1. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti.
2. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 3. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 4. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya.
Data Responden
1. Jenis Kelamin a. Pria b. Wanita
2. Status Pernikahan a. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda
3. Usia a. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun b. 21-30 tahun d. 41-50 tahun
4. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) a. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 b. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000
5. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? a. > 3 kali b. < 3 kali
115
PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)
Sangat Tidak Setuju
Tidak Setuju
Cukup Setuju Setuju Sangat
Setuju NO. Pertanyaan
1 2 3 4 5 Reputasi Perusahaan
1.
Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki kemampuan bersaing dengan para pesaingnya
2. Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produk-produk terbarunya
3.
Pizza Hut memiliki keunggulan dalam menciptakan produk Pizza yang berkualitas
4.
Pizza Hut memberikan keunggulan dalam memberikan pelayanan jasa nya.
5.
Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of mouth dalam masyarakat.
6. Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal
7.
Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar
8 Kebersihan lingkungan di sekitar pizza hut terjamin
Kepuasan Konsumen
9.
Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional
116
No Pertanyaan
Sangat Tidak Setuju
1
Tidak Setuju
2
Cukup Setuju
3
Setuju 4
Sangat Setuju
5
10 Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti
11.
Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen
12.
Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen
13.
Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen
14.
Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya
15.
Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza”
16.
Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut
17.
Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah
18.
Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu
117
No Pertanyaan
Sangat Tidak Setuju
1
Tidak Setuju
2
Cukup Setuju
3
Setuju 4
Sangat Setuju
5
19.
Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik.
20. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.
Loyalitas Konsumen
21.
Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja
22. Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut
23. Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat.
24. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza
25.
Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga
26.
Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi
“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINYA
118
Lampiran 2 Kuesioner Pretest
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
5 4 4 4 4 4 5 3 4 4 3 2 2 3 4 2 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4
4 5 5 4 5 5 4 5 3 2 3 3 3 2 3 3 5 3 3 3 3 4 3 4 3 5
4 5 4 4 4 3 3 5 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 4 5 5
5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4
4 4 5 3 4 4 5 5 1 1 1 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 5 5 5 3 3 5 5 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3
4 4 5 5 4 5 4 4 3 3 4 3 5 4 5 4 5 5 4 3 4 5 4 4 5 5
5 5 3 5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 3 2 2 3 3 4 5 4
4 3 5 4 5 5 5 4 3 4 4 3 2 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 3 4 4
5 5 5 5 5 5 3 5 5 4 5 5 2 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5
5 5 5 4 5 5 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4
4 4 5 3 4 4 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4
5 5 5 3 5 5 3 5 4 3 3 3 2 3 3 2 4 4 2 3 4 3 3 3 4 5
3 5 5 5 4 5 4 5 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 5 5 3 2 3 3 3 3
5 4 4 4 5 4 4 5 2 3 3 4 4 2 5 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5
5 5 5 5 4 5 5 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 3 3
5 5 5 5 4 5 5 5 4 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 3
4 4 4 4 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 3 5 3 4 3 4 4 3
5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 3 3 3 3 4 5 5 3 3 3 3 2 3 3 3 2
5 5 4 5 4 4 4 4 3 2 2 1 1 1 2 1 4 3 4 3 3 3 2 2 3 4
5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3
5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5
5 5 5 5 5 3 5 5 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4
5 5 5 5 4 4 4 5 2 3 3 2 2 3 4 2 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4
5 3 5 5 5 5 4 5 3 3 4 3 2 4 3 4 5 2 3 4 3 3 3 4 4 4
4 5 3 4 4 5 5 4 3 5 4 5 3 2 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 3 4 3 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5 5 4 3 3 4 5
3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2
4 4 4 3 4 5 4 5 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 2 5 3 4
119
Lampiran 3 Variabel Reputasi Perusahaan
Component Matrixa Component
1 RP1 ,738
RP2 ,574 RP3 ,639 RP4 ,712 RP5 ,560 RP6 ,404 RP7 ,505 RP8 ,265 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
RP1 4,5333 ,62881 30
RP2 4,5333 ,68145 30
RP3 4,6000 ,67466 30
RP4 4,3667 ,76489 30
RP5 4,3333 ,66089 30
RP6 4,5000 ,68229 30
RP7 4,2667 ,73968 30
RP8 4,5333 ,62881 30
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation Analysis N RP1 4,5333 ,62881 30RP2 4,5333 ,68145 30RP3 4,6000 ,67466 30RP4 4,3667 ,76489 30RP5 4,3333 ,66089 30RP6 4,5000 ,68229 30RP7 4,2667 ,73968 30RP8 4,5333 ,62881 30
Correlation Matrixa
RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094
Correlation
RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000RP1 ,026 ,070 ,008 ,004 ,198 ,069 ,415RP2 ,026 ,171 ,004 ,394 ,500 ,161 ,068RP3 ,070 ,171 ,057 ,017 ,054 ,120 ,151RP4 ,008 ,004 ,057 ,316 ,301 ,009 ,210RP5 ,004 ,394 ,017 ,316 ,019 ,451 ,233RP6 ,198 ,500 ,054 ,301 ,019 ,236 ,336RP7 ,069 ,161 ,120 ,009 ,451 ,236 ,311
Sig. (1-tailed)
RP8 ,415 ,068 ,151 ,210 ,233 ,336 ,311 a. Determinant = ,186
120
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
,681 ,680 8
Inter-Item Correlation Matrix
RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000
Inter-Item Covariance Matrix
RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 ,395 ,154 ,117 ,211 ,195 ,069 ,129 ,016RP2 ,154 ,464 ,083 ,246 ,023 ,000 ,094 ,120RP3 ,117 ,083 ,455 ,152 ,172 ,138 ,110 ,083RP4 ,211 ,246 ,152 ,585 ,046 ,052 ,244 ,074RP5 ,195 ,023 ,172 ,046 ,437 ,172 ,011 ,057RP6 ,069 ,000 ,138 ,052 ,172 ,466 ,069 -,034RP7 ,129 ,094 ,110 ,244 ,011 ,069 ,547 -,044RP8 ,016 ,120 ,083 ,074 ,057 -,034 -,044 ,395
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range Maximum / MinimumVariance
N of Items
Item Means 4,458 4,267 4,600 ,333 1,078 ,014 8Item Variances ,468 ,395 ,585 ,190 1,480 ,005 8Inter-Item Covariances ,099 -,044 ,246 ,290 -5,632 ,006 8Inter-Item Correlations ,210 -,094 ,472 ,566 -5,025 ,026 8
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
RP1 31,1333 7,085 ,533 ,436 ,615RP2 31,1333 7,361 ,389 ,312 ,647RP3 31,0667 7,099 ,476 ,270 ,626RP4 31,3000 6,631 ,520 ,418 ,611RP5 31,3333 7,471 ,375 ,422 ,650RP6 31,1667 7,868 ,243 ,211 ,680RP7 31,4000 7,490 ,303 ,245 ,669
121
RP8 31,1333 8,326 ,150 ,179 ,697
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
35,6667 9,264 3,04374 8
Lampiran 4 Variabel Kepuasan Konsumen
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation Analysis N KP1 3,2333 ,85836 30KP2 3,3000 ,83666 30KP3 3,3333 ,92227 30KP4 3,2333 ,85836 30KP5 2,8333 ,94989 30KP6 3,1000 ,80301 30KP7 3,4667 ,89955 30KP8 3,3333 1,02833 30KP9 3,9667 ,92786 30KP10 3,5333 ,77608 30KP11 3,5667 ,77385 30KP12 3,7000 ,83666 30
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,670Approx. Chi-Square 152,383Df 66
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. ,000
Anti-image Matrices KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12
KP1 ,410 -,182 -,051 ,007 ,060 -,125 ,084 ,030 -,108 -,090 -,037 ,178KP2 -,182 ,284 -,160 -,079 -,034 ,119 -,111 ,016 ,104 ,154 -,017 -,099KP3 -,051 -,160 ,367 ,029 ,023 -,104 ,051 -,049 -,041 -,101 ,020 -,015KP4 ,007 -,079 ,029 ,422 -,067 -,074 ,092 -,122 ,076 -,150 -,110 -,033KP5 ,060 -,034 ,023 -,067 ,580 ,040 -,048 -,128 ,007 -,014 ,010 ,121KP6 -,125 ,119 -,104 -,074 ,040 ,385 -,163 -,093 ,157 ,124 ,102 -,021KP7 ,084 -,111 ,051 ,092 -,048 -,163 ,269 -,031 -,114 -,197 -,122 ,054KP8 ,030 ,016 -,049 -,122 -,128 -,093 -,031 ,233 -,144 ,014 ,031 -,043
Anti-image Covariance
KP9 -,108 ,104 -,041 ,076 ,007 ,157 -,114 -,144 ,409 ,076 -,024 -,117
122
KP10 -,090 ,154 -,101 -,150 -,014 ,124 -,197 ,014 ,076 ,501 ,032 -,067KP11 -,037 -,017 ,020 -,110 ,010 ,102 -,122 ,031 -,024 ,032 ,537 -,183KP12 ,178 -,099 -,015 -,033 ,121 -,021 ,054 -,043 -,117 -,067 -,183 ,495KP1 ,537a -,534 -,132 ,017 ,122 -,315 ,252 ,096 -,264 -,198 -,079 ,396KP2 -,534 ,527a -,495 -,227 -,084 ,361 -,403 ,060 ,304 ,409 -,044 -,265KP3 -,132 -,495 ,790a ,074 ,051 -,277 ,163 -,167 -,107 -,236 ,046 -,034KP4 ,017 -,227 ,074 ,762a -,136 -,183 ,273 -,390 ,183 -,327 -,231 -,072KP5 ,122 -,084 ,051 -,136 ,826a ,085 -,123 -,348 ,014 -,027 ,019 ,225KP6 -,315 ,361 -,277 -,183 ,085 ,557a -,507 -,309 ,396 ,282 ,225 -,048KP7 ,252 -,403 ,163 ,273 -,123 -,507 ,657a -,124 -,344 -,538 -,320 ,147KP8 ,096 ,060 -,167 -,390 -,348 -,309 -,124 ,789a -,467 ,040 ,088 -,128KP9 -,264 ,304 -,107 ,183 ,014 ,396 -,344 -,467 ,598a ,169 -,051 -,259KP10 -,198 ,409 -,236 -,327 -,027 ,282 -,538 ,040 ,169 ,590a ,062 -,134KP11 -,079 -,044 ,046 -,231 ,019 ,225 -,320 ,088 -,051 ,062 ,757a -,355
Anti-image Correlation
KP12 ,396 -,265 -,034 -,072 ,225 -,048 ,147 -,128 -,259 -,134 -,355 ,665a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction KP1 1,000 ,116KP2 1,000 ,294KP3 1,000 ,462KP4 1,000 ,518KP5 1,000 ,332KP6 1,000 ,336KP7 1,000 ,638KP8 1,000 ,707KP9 1,000 ,314KP10 1,000 ,341KP11 1,000 ,299KP12 1,000 ,261Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Total % of
Variance Cumulati
ve % Total % of
Variance Cumulative % 1 4,617 38,475 38,475 4,617 38,475 38,475 2 1,936 16,130 54,605 3 1,350 11,254 65,859 4 ,828 6,898 72,758 5 ,760 6,333 79,091
123
6 ,683 5,690 84,780 7 ,535 4,456 89,236 8 ,446 3,717 92,953 9 ,291 2,425 95,378 10 ,282 2,347 97,725 11 ,161 1,343 99,068 12 ,112 ,932 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa Component
1 KP1 ,340 KP2 ,542 KP3 ,680 KP4 ,719 KP5 ,576 KP6 ,579 KP7 ,799 KP8 ,841 KP9 ,560 KP10 ,584 KP11 ,547 KP12 ,511 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Case Processing Summary
N % Valid 30 100,0Excludeda 0 ,0
Cases
Total 30 100,0a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
124
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
,848 ,845 12
Item Statistics
Mean Std. Deviation N KP1 3,2333 ,85836 30KP2 3,3000 ,83666 30KP3 3,3333 ,92227 30KP4 3,2333 ,85836 30KP5 2,8333 ,94989 30KP6 3,1000 ,80301 30KP7 3,4667 ,89955 30KP8 3,3333 1,02833 30KP9 3,9667 ,92786 30KP10 3,5333 ,77608 30KP11 3,5667 ,77385 30KP12 3,7000 ,83666 30
Inter-Item Correlation Matrix
KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12 KP1 1,000 ,619 ,552 ,204 ,007 ,315 ,122 ,104 ,010 ,066 ,054 -,139KP2 ,619 1,000 ,670 ,379 ,152 ,210 ,312 ,240 ,058 ,064 ,314 ,232KP3 ,552 ,670 1,000 ,421 ,223 ,466 ,388 ,461 ,215 ,273 ,209 ,223KP4 ,204 ,379 ,421 1,000 ,430 ,415 ,390 ,612 ,183 ,428 ,365 ,341KP5 ,007 ,152 ,223 ,430 1,000 ,294 ,457 ,588 ,306 ,312 ,180 ,108KP6 ,315 ,210 ,466 ,415 ,294 1,000 ,506 ,543 ,097 ,243 ,017 ,046KP7 ,122 ,312 ,388 ,390 ,457 ,506 1,000 ,646 ,515 ,570 ,449 ,330KP8 ,104 ,240 ,461 ,612 ,588 ,543 ,646 1,000 ,590 ,418 ,318 ,401KP9 ,010 ,058 ,215 ,183 ,306 ,097 ,515 ,590 1,000 ,265 ,363 ,431KP10 ,066 ,064 ,273 ,428 ,312 ,243 ,570 ,418 ,265 1,000 ,283 ,255KP11 ,054 ,314 ,209 ,365 ,180 ,017 ,449 ,318 ,363 ,283 1,000 ,538KP12 -,139 ,232 ,223 ,341 ,108 ,046 ,330 ,401 ,431 ,255 ,538 1,000
Inter-Item Covariance Matrix KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12 KP1 ,737 ,445 ,437 ,151 ,006 ,217 ,094 ,092 ,008 ,044 ,036 -,100KP2 ,445 ,700 ,517 ,272 ,121 ,141 ,234 ,207 ,045 ,041 ,203 ,162KP3 ,437 ,517 ,851 ,333 ,195 ,345 ,322 ,437 ,184 ,195 ,149 ,172KP4 ,151 ,272 ,333 ,737 ,351 ,286 ,301 ,540 ,146 ,285 ,243 ,245KP5 ,006 ,121 ,195 ,351 ,902 ,224 ,391 ,575 ,270 ,230 ,132 ,086KP6 ,217 ,141 ,345 ,286 ,224 ,645 ,366 ,448 ,072 ,152 ,010 ,031KP7 ,094 ,234 ,322 ,301 ,391 ,366 ,809 ,598 ,430 ,398 ,313 ,248KP8 ,092 ,207 ,437 ,540 ,575 ,448 ,598 1,057 ,563 ,333 ,253 ,345KP9 ,008 ,045 ,184 ,146 ,270 ,072 ,430 ,563 ,861 ,191 ,261 ,334KP10 ,044 ,041 ,195 ,285 ,230 ,152 ,398 ,333 ,191 ,602 ,170 ,166KP11 ,036 ,203 ,149 ,243 ,132 ,010 ,313 ,253 ,261 ,170 ,599 ,348
125
KP12 -,100 ,162 ,172 ,245 ,086 ,031 ,248 ,345 ,334 ,166 ,348 ,700
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum
Variance
N of Items
Item Means 3,383 2,833 3,967 1,133 1,400 ,086 12Item Variances ,767 ,599 1,057 ,459 1,766 ,018 12Inter-Item Covariances ,243 -,100 ,598 ,698 -5,977 ,024 12Inter-Item Correlations ,313 -,139 ,670 ,810 -4,814 ,033 12
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
KP1 37,3667 37,689 ,271 ,590 ,853KP2 37,3000 35,803 ,477 ,716 ,839KP3 37,2667 33,857 ,613 ,633 ,829KP4 37,3667 34,240 ,628 ,578 ,828KP5 37,7667 35,220 ,458 ,420 ,841KP6 37,5000 36,052 ,476 ,615 ,839KP7 37,1333 33,085 ,714 ,731 ,821KP8 37,2667 31,444 ,761 ,767 ,815KP9 36,6333 35,413 ,454 ,591 ,841KP10 37,0667 36,271 ,472 ,499 ,839KP11 37,0333 36,447 ,453 ,463 ,840KP12 36,9000 36,507 ,403 ,505 ,844
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
40,6000 41,283 6,42517 12
Lampiran 5 Variabel Loyalitas Konsumen
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation Analysis N
LP1 3,3667 ,85029 30
LP2 3,2000 ,80516 30
LP3 3,2000 ,84690 30
LP4 3,4667 ,93710 30
LP5 3,7667 ,89763 30
LP6 3,9667 ,88992 30
126
Correlation Matrixa
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655 LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683 LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558 LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598 LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681
Correlation
LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000 LP1 ,000 ,004 ,009 ,001 ,000 LP2 ,000 ,007 ,001 ,000 ,000 LP3 ,004 ,007 ,000 ,000 ,001 LP4 ,009 ,001 ,000 ,000 ,000 LP5 ,001 ,000 ,000 ,000 ,000
Sig. (1-tailed)
LP6 ,000 ,000 ,001 ,000 ,000 a. Determinant = ,034
Inverse of Correlation Matrix
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 2,114 -,757 -,265 ,314 -,342 -,673 LP2 -,757 2,322 ,170 -,485 -,212 -,751 LP3 -,265 ,170 1,909 -,680 -,462 -,288 LP4 ,314 -,485 -,680 2,260 -,762 -,328 LP5 -,342 -,212 -,462 -,762 2,555 -,657 LP6 -,673 -,751 -,288 -,328 -,657 2,758
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,875Approx. Chi-Square 88,365Df 15
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. ,000
Anti-image Matrices
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,473 -,154 -,066 ,066 -,063 -,116 LP2 -,154 ,431 ,038 -,092 -,036 -,117 LP3 -,066 ,038 ,524 -,158 -,095 -,055 LP4 ,066 -,092 -,158 ,442 -,132 -,053 LP5 -,063 -,036 -,095 -,132 ,391 -,093
Anti-image Covariance
LP6 -,116 -,117 -,055 -,053 -,093 ,363 LP1 ,861a -,342 -,132 ,144 -,147 -,279 LP2 -,342 ,868a ,081 -,212 -,087 -,297 LP3 -,132 ,081 ,886a -,327 -,209 -,125 LP4 ,144 -,212 -,327 ,852a -,317 -,131
Anti-image Correlation
LP5 -,147 -,087 -,209 -,317 ,893a -,247
127
LP6 -,279 -,297 -,125 -,131 -,247 ,886a a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction LP1 1,000 ,598LP2 1,000 ,656LP3 1,000 ,571LP4 1,000 ,633LP5 1,000 ,725LP6 1,000 ,749Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Component Total % of
Variance Cumulative
% Total % of
Variance Cumulative
% 1 3,932 65,527 65,527 3,932 65,527 65,527 2 ,714 11,896 77,423 3 ,449 7,486 84,909 4 ,342 5,697 90,606 5 ,294 4,905 95,511 6 ,269 4,489 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa Component
1 LP1 ,773 LP2 ,810 LP3 ,755 LP4 ,796 LP5 ,852 LP6 ,865 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
128
Reproduced Correlations
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,598a ,626 ,584 ,615 ,658 ,669LP2 ,626 ,656a ,612 ,644 ,690 ,701LP3 ,584 ,612 ,571a ,601 ,643 ,654LP4 ,615 ,644 ,601 ,633a ,678 ,689LP5 ,658 ,690 ,643 ,678 ,725a ,737
Reproduced Correlation
LP6 ,669 ,701 ,654 ,689 ,737 ,749a
LP1 ,019 -,115 -,188 -,091 -,014LP2 ,019 -,167 -,087 -,098 -,017LP3 -,115 -,167 ,016 -,036 -,096LP4 -,188 -,087 ,016 -,011 -,091LP5 -,091 -,098 -,036 -,011 -,056
Residualb
LP6 -,014 -,017 -,096 -,091 -,056 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. Reproduced communalities b. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 9 (60,0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05.
Case Processing Summary
N % Valid 30 100,0Excludeda 0 ,0
Cases
Total 30 100,0a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
,894 ,894 6
Item Statistics
Mean Std. Deviation N LP1 3,3667 ,85029 30LP2 3,2000 ,80516 30LP3 3,2000 ,84690 30LP4 3,4667 ,93710 30LP5 3,7667 ,89763 30LP6 3,9667 ,88992 30
129
Inter-Item Correlation Matrix
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655 LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683 LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558 LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598 LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681 LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000
Inter-Item Covariance Matrix
LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,723 ,441 ,338 ,340 ,433 ,495 LP2 ,441 ,648 ,303 ,421 ,428 ,490 LP3 ,338 ,303 ,717 ,490 ,462 ,421 LP4 ,340 ,421 ,490 ,878 ,561 ,499 LP5 ,433 ,428 ,462 ,561 ,806 ,544 LP6 ,495 ,490 ,421 ,499 ,544 ,792
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum
Variance
N of Items
Item Means 3,494 3,200 3,967 ,767 1,240 ,098 6
Item Variances
,761 ,648 ,878 ,230 1,355 ,007 6
Inter-Item Covariances
,444 ,303 ,561 ,257 1,848 ,005 6
Inter-Item Correlations
,585 ,427 ,683 ,256 1,600 ,007 6
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted LP1 17,6000 13,076 ,666 ,527 ,883 LP2 17,7667 13,082 ,715 ,569 ,876 LP3 17,7667 13,151 ,656 ,476 ,884 LP4 17,5000 12,397 ,700 ,558 ,878 LP5 17,2000 12,234 ,773 ,609 ,866 LP6 17,0000 12,207 ,787 ,637 ,864
130
Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 20,9667 17,895 4,23030 6
Lampiran 6 Kuesioner
KUESIONER
“ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM
MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ”
Petunjuk Penggunaan Kuesioner
131
5. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti.
6. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 7. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 8. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya.
Data Responden
6. Jenis Kelamin b. Pria b. Wanita
7. Status Pernikahan b. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda
8. Usia c. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun d. 21-30 tahun d. 41-50 tahun
9. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) c. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 d. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000
10. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? c. > 3 kali d. < 3 kali
PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)
Sangat Tidak Setuju
Tidak Setuju
Cukup Setuju Setuju Sangat
Setuju NO. Pertanyaan
1 2 3 4 5 Reputasi Perusahaan
1. Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki kemampuan bersaing dengan
132
para pesaingnya
2. Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produk-produk terbarunya
3.
Pizza Hut memiliki keunggulan dalam menciptakan produk Pizza yang berkualitas
4.
Pizza Hut memberikan keunggulan dalam memberikan pelayanan jasa nya.
5.
Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of mouth dalam masyarakat.
6. Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal
7.
Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar
Kepuasan Konsumen
8.
Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional
No Pertanyaan
Sangat Tidak Setuju
1
Tidak Setuju
2
Cukup Setuju
3
Setuju 4
Sangat Setuju
5
9 Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti
10.
Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen
133
11.
Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen
12.
Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen
13.
Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya
14.
Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza”
15.
Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut
16.
Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah
17.
Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu
No Pertanyaan
Sangat Tidak Setuju
1
Tidak Setuju
2
Cukup Setuju
3
Setuju 4
Sangat Setuju
5
18.
Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik.
19. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.
134
Loyalitas Konsumen
20.
Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja
21. Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut
22. Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat.
23. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza
24.
Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga
25.
Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi
“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINY
Lampiran 7 Hasil kuesioner
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
2 4 4 3 3 2 2 4 4 3 2 2 3 4 2 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4
3 3 3 3 5 5 4 3 2 3 3 3 2 3 3 5 3 3 3 3 4 3 4 3 5
4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 4 5 5
4 3 4 5 5 5 4 4 4 5 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4
5 2 1 4 4 2 5 1 1 1 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 2 3 4 3 2 5 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3
135
4 3 5 4 4 2 4 3 3 4 3 5 4 5 4 5 5 4 3 4 5 4 4 5 5
5 4 1 3 5 5 4 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 3 2 2 3 3 4 5 4
4 3 2 4 3 2 5 3 4 4 3 2 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 3 4 4
4 2 3 3 5 5 4 5 4 5 5 2 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5
5 3 2 2 4 5 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4
5 4 5 2 5 5 2 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4
2 3 2 5 4 4 2 4 3 3 3 2 3 3 2 4 4 2 3 4 3 3 3 4 5
3 2 2 4 5 5 5 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 5 5 3 2 3 3 3 3
3 4 2 4 4 4 4 2 3 3 4 4 2 5 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5
3 3 5 2 3 5 5 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 3 3
3 2 2 4 4 4 5 4 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 3
4 4 2 2 5 3 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 3 5 3 4 3 4 4 3
3 5 3 3 4 4 5 3 4 3 3 3 3 4 5 5 3 3 3 3 2 3 3 3 2
2 3 4 4 5 5 4 3 2 2 1 1 1 2 1 4 3 4 3 3 3 2 2 3 4
3 2 5 4 4 4 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3
3 3 2 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5
4 4 2 3 4 4 5 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4
3 3 5 4 4 5 2 2 3 3 2 2 3 4 2 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4
3 4 2 3 5 4 4 3 3 4 3 2 4 3 4 5 2 3 4 3 3 3 4 4 4
2 5 3 2 4 5 5 3 5 4 5 3 2 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5
2 3 2 2 4 5 5 4 3 3 3 4 3 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 4 4
4 2 5 4 5 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5 5 4 3 3 4 5
4 3 2 4 5 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2
5 4 3 2 3 4 5 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 2 5 3 4
3 3 2 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 3 4 5 3 3 4 4 5 5 3 4 4
3 4 5 2 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 5 4 3 5 5 3 5 5 4
4 3 2 4 4 4 2 5 4 3 4 4 4 4 2 3 5 4 5 4 5 2 4 5 4
4 4 4 2 5 3 4 5 3 3 4 5 5 4 5 4 5 4 4 3 4 2 3 5 3
2 3 4 3 4 3 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 3 4 5 4 3 4 4 4
2 3 2 4 3 4 5 3 3 4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 4 3 4 3 3 5
3 3 2 4 3 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 5 4 5 4 4 3 4 4
2 3 4 5 4 5 5 4 5 3 4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4
3 4 4 3 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 3 5 4 5 3
5 3 5 3 3 5 4 5 3 4 4 3 3 4 5 3 4 4 4 5 4 3 4 3 4
5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 3 4 4 4 5 4 4 3 4 5 4 4
136
5 4 4 5 5 5 5 3 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5
5 5 4 2 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 3 3 4 4 3 5 4 4 5
5 4 5 3 5 4 5 3 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4
4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 3 3 3 4 5 3 4 3 5 5 4 5
5 3 5 5 5 5 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5 5 3 5 5 5 4 5 5
5 4 5 2 5 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 5 3 5 3 5 5 5 4 4 5
5 4 4 2 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 5 5 4 5 4 5
5 5 4 3 5 4 4 3 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 5
3 5 5 4 5 4 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5
4 5 5 3 4 4 5 4 5 3 4 4 4 4 3 4 5 3 5 5 5 5 5 5 4
5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 3 4 5 5 5 5 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4
5 5 4 3 5 5 4 4 4 4 3 5 4 3 4 3 5 3 3 5 5 4 4 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 3 5 3
5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5
5 5 4 5 4 5 5 5 3 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 5 3 4 3
5 4 5 5 5 5 5 4 3 5 4 3 5 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 5
5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 3 4 4 3 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5
4 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 3 4 3 3 4 5 5 4 4 5 5 4
5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 3 4 4 5 3 4 3 3 4 5 5 4 5 4 5
5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 4 5 3 5 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4
4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5
4 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 3 3 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5
4 4 5 4 4 5 5 3 4 3 3 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5
5 4 5 4 4 5 5 3 5 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4
4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 5 3 4 4 5 4 5
4 4 5 5 4 5 5 5 3 5 4 3 4 4 5 3 5 5 4 5 5 4 4 4 5
4 4 5 5 4 5 5 5 3 4 4 3 3 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 5 5
5 3 5 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5
5 4 5 5 5 5 5 4 3 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5
4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5 4
5 5 5 5 5 5 5 4 3 5 3 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5
5 5 5 5 4 5 4 2 5 5 3 4 4 5 4 4 5 3 5 5 3 5 5 5 5
5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4
137
5 5 5 5 5 5 3 4 2 4 5 3 4 4 4 3 5 5 3 5 4 4 5 5 5
5 4 5 4 5 4 5 3 2 3 4 5 5 4 5 4 5 4 3 5 5 4 5 5 4
5 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 5 4 3 4 3 4 5 5 5 5 5 5
5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5
4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5
4 4 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 5 5 5 5 4 5
4 5 5 4 5 5 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 5 5 4 5 5 5
4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5
5 5 4 5 4 3 5 4 3 5 4 4 3 4 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5
5 5 5 5 5 5 5 4 3 5 3 4 4 4 4 3 4 5 3 5 5 4 5 4 5
4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5
4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 5 5 5 3 3 4 3 5 4 3 4 3 5 3 4 5 4 4 5 5
5 4 5 3 5 3 4 4 5 4 3 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4
5 4 5 5 5 4 5 3 5 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 5 5 5 4
4 4 4 4 4 5 3 4 4 3 5 4 3 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5
5 5 5 4 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 3 4 3 3 4 5 5 4 5 4 4
5 5 5 3 5 5 5 3 5 4 4 3 4 4 5 3 4 3 3 4 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 3 4 5 3 5 3 4 4 4 4 4 5 5 5 4
4 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 4 5 5 4
5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4
5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 5 5 5 3 5 4 4
5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5
5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5
5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5
5 5 5 5 5 4 5 5 4 3 5 4 3 4 4 5 3 5 5 4 5 5 5 5 4
5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 4 4 3 3 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 4
5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5
5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5
5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 4 4 5 4
5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 3 5 4 4 3 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5
4 5 4 4 5 4 5 5 4 5 3 4 4 4 3 5 3 4 4 4 4 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 5 5 4 5 4
138
3 3 3 3 3 4 3 5 4 3 4 4 5 4 3 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4
4 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3
4 3 4 4 4 3 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 4 5 3 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5
3 4 2 3 3 4 3 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 5 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4
4 4 3 4 2 3 3 4 4 4 5 5 3 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5
3 5 4 4 5 3 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4
3 3 3 4 2 3 3 5 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5
4 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5 3 5 3 5 5 4 5 5 5 5 4 4 5
5 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 4
4 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5
3 4 4 3 3 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
3 3 5 5 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
2 4 3 3 4 4 4 3 3 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5
3 3 4 4 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
4 3 3 4 3 3 4 5 5 5 5 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5 5 5 4
Lampiran 8 Output SEM DATE: 2/18/2015 TIME: 19:11 L I S R E L 8.51 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
139
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\fionna\SKRIPSI\Fiona\lisrel\pertama.pr2: raw data from file data.psf latent variables: RP KP LP relationship: !RP1 = RP RP2 = RP RP3 = RP !RP4 = RP !RP5 = RP !RP6 = RP !RP7 = RP !KP1 = KP !KP2 = KP KP3 = KP KP4 = KP KP5 = KP KP6 = KP KP7 = KP KP8 = KP !KP9 = KP KP10 = KP !KP11 = KP !KP12 = KP LP1 = LP LP2 = LP LP3 = LP LP4 = LP LP5 = LP !LP6 = LP KP=RP LP= RP KP options: sc path diagram end of problem
140
Sample Size = 130 Covariance Matrix KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------- KP3 0.70 KP4 0.25 0.62 KP5 0.31 0.35 0.81 KP6 0.30 0.24 0.32 0.68 KP7 0.20 0.22 0.28 0.23 0.62 KP8 0.26 0.30 0.32 0.28 0.28 0.80 KP10 0.15 0.18 0.28 0.22 0.24 0.27 LP1 0.22 0.23 0.25 0.23 0.26 0.23 LP2 0.26 0.23 0.37 0.28 0.28 0.20 LP3 0.32 0.29 0.36 0.23 0.21 0.32 LP4 0.29 0.26 0.31 0.24 0.18 0.23 LP5 0.22 0.20 0.27 0.09 0.13 0.17 RP2 0.14 0.07 0.22 0.07 0.19 0.11 RP3 0.21 0.03 0.21 0.07 0.11 0.06 Covariance Matrix KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- KP10 0.69 LP1 0.29 0.82 LP2 0.28 0.36 0.85 LP3 0.16 0.27 0.40 0.89 LP4 0.11 0.28 0.45 0.38 0.91 LP5 0.14 0.20 0.33 0.27 0.29 0.82 RP2 0.13 0.11 0.28 0.21 0.23 0.16 RP3 0.10 0.17 0.26 0.10 0.18 0.25 Covariance Matrix RP2 RP3 -------- -------- RP2 0.77 RP3 0.25 1.21 Number of Iterations = 13 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations KP3 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.35 (0.063)
141
7.21 KP4 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.41 (0.089) (0.052) 5.62 6.99 KP5 = 0.65*KP, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.51 (0.11) (0.062) 6.07 6.42 KP6 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.37 (0.092) (0.060) 5.42 7.15 KP7 = 0.46*KP, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.34 (0.087) (0.056) 5.29 7.24 KP8 = 0.54*KP, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.36 (0.100) (0.071) 5.40 7.16 KP10 = 0.43*KP, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.27 (0.089) (0.067) 4.79 7.49 LP1 = 0.50*LP, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.30 (0.079) 7.32 LP2 = 0.70*LP, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.58 (0.12) (0.063) 5.74 5.71 LP3 = 0.60*LP, Errorvar.= 0.54 , R² = 0.40 (0.11) (0.077) 5.18 6.94 LP4 = 0.61*LP, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.41 (0.12) (0.077) 5.24 6.86 LP5 = 0.46*LP, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.25 (0.10) (0.082) 4.45 7.48 RP2 = 0.52*RP, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.36 (0.12) (0.12) 4.36 4.13 RP3 = 0.47*RP, Errorvar.= 0.98 , R² = 0.19 (0.13) (0.15) 3.72 6.61 Structural Equations KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76 , R² = 0.24 (0.16) (0.25) 3.03 2.99 LP = 0.61*KP + 0.39*RP, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.76 (0.17) (0.17) (0.13) 3.51 2.32 1.89
142
Reduced Form Equations KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76, R² = 0.24 (0.16) 3.03 LP = 0.69*RP, Errorvar.= 0.52, R² = 0.48 (0.19) 3.73 Correlation Matrix of Independent Variables RP -------- 1.00 Covariance Matrix of Latent Variables KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 74 Minimum Fit Function Chi-Square = 66.47 (P = 0.72) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 66.84 (P = 0.71) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 15.24) Minimum Fit Function Value = 0.52 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.12) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.040) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.99 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.05 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.05 ; 1.17) ECVI for Saturated Model = 1.63 ECVI for Independence Model = 4.21 Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom = 515.19
143
Independence AIC = 543.19 Model AIC = 128.84 Saturated AIC = 210.00 Independence CAIC = 597.34 Model CAIC = 248.73 Saturated CAIC = 616.09 Normed Fit Index (NFI) = 0.87 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.02 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.71 Comparative Fit Index (CFI) = 1.00 Incremental Fit Index (IFI) = 1.02 Relative Fit Index (RFI) = 0.84 Critical N (CN) = 205.19 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.040 Standardized RMR = 0.051 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.93 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.90 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.66 Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------- KP3 0.50 - - KP4 0.50 - - KP5 0.65 - - KP6 0.50 - - KP7 0.46 - - KP8 0.54 - - KP10 0.43 - - LP1 - - 0.50 LP2 - - 0.70 LP3 - - 0.60 LP4 - - 0.61 LP5 - - 0.46 LAMBDA-X RP -------- RP2 0.52 RP3 0.47
144
BETA KP LP -------- -------- KP - - - - LP 0.61 - - GAMMA RP -------- KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------- 0.76 0.24 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------- KP 0.49 LP 0.69 Completely Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------- KP3 0.59 - - KP4 0.64 - - KP5 0.72 - - KP6 0.61 - -
145
KP7 0.59 - - KP8 0.60 - - KP10 0.52 - - LP1 - - 0.55 LP2 - - 0.76 LP3 - - 0.63 LP4 - - 0.64 LP5 - - 0.50 LAMBDA-X RP -------- RP2 0.60 RP3 0.43 BETA KP LP -------- -------- KP - - - - LP 0.61 - - GAMMA RP -------- KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------- 0.76 0.24 THETA-EPS KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.65 0.59 0.49 0.63 0.66 0.64
146
THETA-EPS KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.73 0.70 0.42 0.60 0.59 0.75 THETA-DELTA RP2 RP3 -------- -------- 0.64 0.81 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------- KP 0.49 LP 0.69 Time used: 0.109 Seconds