트리플헬릭스 연구의 양적 방법론- T 값의 측정을 중심으로 -

2014. 7. 25.

권기석 ( 한밭대 공공행정학과 )

㈜과학정책연구소 세미나

Theory

Theory

Theory

In the left-hand configuration, the system is not trilaterallycentralized, while the common overlap among the threespheres in the right-hand picture suggests a strong integrationin terms of both bilateral and trilateral relations.

Theory

Theory

예측력이 없을 때 엔트로피 극대값예측력이 높아질수록 엔트로피 감소

Theory 출처 : 블로그 La Voix d'un Astronome (http://voix.tistory.com/16)

Theory

Methods

Theory

둘 사이에 정보교환 (Tij) 있으면 , 둘의 불확실성 (Hij) 감소

정보이론에서 ‘정보’는 불확실성 : 직관과 반대 , 의미 있는 정보만이 정보이기 때문

루츠의 ‘의미 있는 정보’는 정보를 조직화할 수 있는 시스템에 준거 (reference to system) 가 될 때를 의미

Methods

Data http://www.leydesdorff.net/th2/

Data

Hu 값 구하기

Hui 값 구하기 – uig 세 개의 주체

Hui 값을 구하기 위해서는 , Hui= - ΣPui * Log2 Pui 이므로 ΣPui 값을 먼저 구해야 함

ΣPui 는 네 개 (22) 의 항으로 구성됨P00 = G 돗수 /전체 돗수 ( 즉 , U 또는 I 를 포함하지 않은 경우 )P01 = (I 돗수 + IG 돗수 )/ 전체 돗수 ( 즉 , I 를 포함한 경우 ) P10 = (U 돗수 + UG 돗수 )/ 전체 돗수 P11 = (UI 돗수 + UIG 돗수 )/ 전체 돗수

Huig 값 구하기 – uig 세개의 주체

Huig 값을 구하기 위해서는 , Huig= - ΣPuig * Log2 Puig 이므로 ΣPuig 값을 먼저 구해야 함

ΣPuig 는 여덟개 (23) 의 항으로 구성됨P000 = UIG 불포함 돗수 /전체 돗수 ( 즉 , U,I,G 로 분류되지 않는 )P001 = G 돗수 /전체 돗수 P010 = I 돗수 /전체 돗수 P100 = U 돗수 /전체 돗수 P011 = (IG 돗수 )/ 전체 돗수 P101 = (UG 돗수 )/ 전체 돗수 P110 = (UI 돗수 )/ 전체 돗수P111 = (UIG 돗수 )/ 전체 돗수 Huig = - ( P000 * Log2 P000 + P001 * Log2 P001 + P010 * Log2 P010 + P100 * Log2 P100 + P011 * Log2 P011 + P101 * Log2 + P101 * Log2 P101 + P111 * Log2 P111 )

Hui 값 구하기 – uigf 네개의 주체

Hui 값을 구하기 위해서는 , Hui= - ΣPui * Log2 Pui 이므로 ΣPui 값을 먼저 구해야 함

ΣPui 는 네개 (22) 의 항으로 구성됨P00 = (G+F+GF) 돗수 /전체 돗수 ( 즉 , U 또는 I 를 포함하지 않은 경우 ) P01 = (I+IF+IG+IGF) 돗수 /전체 돗수 ( 즉 , I 를 포함한 경우 ) P10 = (U+UF+UG+UGF) 돗수 /전체 돗수 P11 = (UI+UIG+UIF+UIGF) 돗수 /전체 돗수

Huig 값 구하기 – uigf 네개의 주체

Huig 값을 구하기 위해서는 , Huig= - ΣPuig * Log2 Puig 이므로 ΣPuig 값을 먼저 구해야 함

ΣPuig 는 여덟개 (23) 의 항으로 구성됨P000 = F 돗수 /전체 돗수 ( 즉 , U,I,G 불포함 경우 )P001 = (G+GF) 돗수 /전체 돗수 P010 = (I+IF) 돗수 /전체 돗수 P100 = (U+UF) 돗수 /전체 돗수 P011 = (IG+IGF) 돗수 /전체 돗수 P101 = (UG+UGF) 돗수 /전체 돗수 P110 = (UI+UIF) 돗수 /전체 돗수P111 = (UIG+UIGF) 돗수 /전체 돗수 Huig = - ( P000 * Log2 P000 + P001 * Log2 P001 + P010 * Log2 P010 + P100 * Log2 P100 + P011 * Log2 P011 + P101 * Log2 + P101 * Log2 P101 + P111 * Log2 P111 )

Huigf 값 구하기 – uigf 네개의 주체Huigf 값을 구하기 위해서는 , Huigf= - ΣPuig * Log2 Puig 이므로 ΣPuigf 값을 먼저 구해야 함

ΣPuigf 는 16 개 (24) 의 항으로 구성됨P0000 = UIGF 불포함 돗수 /전체 돗수 P0001 = G 돗수 /전체 돗수 P0010 = I 돗수 /전체 돗수 P0100 = U 돗수 /전체 돗수P1000 = F 돗수 /전체 돗수……6 개의 경우 (UI, UG, UF, IG, IF, GF) 로 구성… .P0111 = IGF 돗수 /전체 돗수 P1011 = UGF 돗수 /전체 돗수 P1101 = UIF 돗수 /전체 돗수 P1110 = UIG 돗수 /전체 돗수P1111 = UIGF 돗수 /전체 돗수 Huigf = - ( P0000 * Log2 P0000 + … + P1111 * Log2 P1111 )

H 값 결과

T 값 결과 = t 값은 H 값의 linear combination

Data The data were collected using the Web of

Science provided by the ISI of Thomson-Reuters. The dataset consists of 189,460 papers with at

least one Korean address were published in the ISI databases during 1968–2006.

Figure 1: Number of publications by domestic and foreign actors in Korea

DataFigure 2: Number of publications by domestic actors with foreign actors in Korea

- As high-quality academic research was encouraged in the late 1990s, the publications with overseas actors increased steadily- After a decrease in the mid-1990s, the share of papers co-authored with overseas actors grew from 21% in 1996 to 26% in 2006

ResultsFigure 3: Mutual information in trilateral domestic TH relations in Korea

-The longitudinal trend shows the reduction of uncertainty among U, I and G in the Korean publication system between 1970 and 1990- Mutual information among the three actors was relatively stable during the early 1990s, but decreased during the last ten years

-140

-120

-100

-80

-60

-40

-20

0

20

1960 1970 1980 1990 2000 2010

T(ui

g) in

mbi

ts o

f inf

orm

atio

n

T(uig)

2-year moving average

dictatorship

democra

tizatio

n

liberalization

globalization

The trend line shows that the TH dynamics of UIG relations have varied considerably; this variation generally accords with changes in Korean government research policies (For details, see Park and Leydesdorff, 2009)

ResultsFigure 4: Mutual relations between university, industry, government, and overseas actors in the domain of articles with Korean addresses

-The trend line shows that mutual information in bilateral relations between university and foreign sectors has been in rapidly increasing since 1990- Government-foreign research collaboration (Tgf) is the second strongest, followed by industry-foreign relations (Tif) in the last decade

ResultsFigure 5: The mutual information in three and four dimensions among Korean articles

- The TH dynamics of UIGF relations varied considerably until the mid-1980s- Tuigf began to increase in 1987, but remained increasingly stable during the 1990s- However, there was some reduction of uncertainty among 4 actors during the mid-1990s- Overall, the system has been stable since 2001

Conclusions The significance of international authors in the

national TH system is growing due to changes in the knowledge environment. The interdependencies of complex technological changes and advances in scientific disciplines are rapidly increasing, and a competitive advantage can be secured through cooperative partnerships.

The findings of this research show that the effectiveness of national research capability can be boosted beyond the three national helices by including international relations into the perspective, and new developments can be driven at the network level.

Conclusions The Korean government has sought to strengthen the

national research system in order to narrow the wide gap separating it from Western countries after the mid-90s. This encouraged academics to publish internationally.

However, the government has comparatively neglected public interventions in fostering knowledge-based innovation capacities at the international level.

Very recently, a few policy measures in this line can be found in governmental programmes (e.g. WCU and WCI). However, more systematic efforts (e.g. encouragement of international research collaboration attracting foreign authors) are required in order to strengthen the national science system with regard to international system.

새로운 측정방법 ? 트리플 힐릭스의 영향력을 파악하기 위하여 트리플

힐릭스의 구성요소인 대학 (6 문항 ), 연구기관 (5 문항 ), 정부 < 유관 > 기관 (4 문항 ) 과의 협력 정도와 관련된 각 측정치를 곱함으로써 트리플 힐릭스의 상호작용 변수를 설정

트리플 힐릭스 상호작용의 한 축을 담당하는 기업들 (I) 을 대상으로 설문지 방법을 통해 정부 및 연구기관 (G), 그리고 대학 (U) 과의 상호작용 정도를 측정함으로써 트리플 힐릭스 상호작용 과정에서 나타나는 질적 특성을 분석하려는 본 연구에서 Shannon 의 이론에 기반을 둔 연구방법은 적절치 않다 . 오히려 전통적 통계학에서 상호작용의 값을 구하는 데 일반적으로 사용하고 있는 ‘곱’ ( 예 , U × I × G) 이 ‘상호작용의 정도’를 측정