IxDC 中国交互设计体验日-B4a_王军、董重里_有源设计
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创造无懈可击的解决方案
有源的设计
2010年12月11日星期六
2010
中国交互设计体验日
关于我们
董重里 CDC 交互设计中心 高级交互设计师
曾负责QQ音乐、QQLive等产品的交互设计,在PC、Web和移动等终端拥有丰富的实践经验
王军 CDC 交互设计中心 CID Leader
曾负责空间、校友、QQ秀等产品的设计,熟悉SNS、多媒体等增值类产品
2010年12月11日星期六
2010
中国交互设计体验日
什么是设计的源
“源”=“依据”
2010年12月11日星期六
2010
中国交互设计体验日
和大家探讨 3 个问题
WHAT:设计为何要有源?
WHY:源自何处?
HOW:如何获得源?
2010年12月11日星期六
2010
中国交互设计体验日
Part 1 设计为何要有源?
4.85英尺宽的火箭推进器
2010年12月11日星期六
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中国交互设计体验日
讨论
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中国交互设计体验日
讨论
推进器
电车
隧道 铁轨
马车马屁股
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启示
我们可以得到哪些启示?
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启示
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中国交互设计体验日
设计须有“源”,并不能凭空想象。
创新须考虑设计的“源”,了解限制因素。
启示
2010年12月11日星期六
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中国交互设计体验日
讨论
助推器
电车
隧道 铁轨
马车马屁股
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中国交互设计体验日
有源设计的好处
容易理解
方便使用
可持续性
...
最终获得认同感
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中国交互设计体验日
容易理解
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中国交互设计体验日
容易理解
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中国交互设计体验日
方便使用
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方便使用
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中国交互设计体验日
方便使用
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中国交互设计体验日
方便使用
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中国交互设计体验日
持续性
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中国交互设计体验日
持续性
月 龜 魚 馬 門
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认同感
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认同感
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中国交互设计体验日
认同感
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中国交互设计体验日
认同感
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中国交互设计体验日
找错了源的问题
忽略应用场景
单纯模仿竞品
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中国交互设计体验日
忽略应用场景
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中国交互设计体验日
忽略应用场景
2010年12月11日星期六
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中国交互设计体验日
单纯模仿竞品
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中国交互设计体验日
单纯模仿竞品
2010年12月11日星期六
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中国交互设计体验日
单纯模仿竞品
竞品分析的主要目的:
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单纯模仿竞品
竞品分析的主要目的:
不是为了参考竞品的设计,而是为了更好的了解目标用户。
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中国交互设计体验日
小结
设计须要有源
有源设计的好处
- 容易理解
- 方便使用
- 更好的可持续性
- 最终得到认同
没有源的问题
- 忽略应用场景
- 单纯模仿竞品
2010年12月11日星期六
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中国交互设计体验日
和大家探讨 3 个问题
WHAT:设计为何要有源?
WHY:源自何处?
HOW:如何获得源?
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Part 2 源自何处?
随心所欲的建筑
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源的 3 要素
商业 用户
技术
源
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中国交互设计体验日
商业模式对设计的影响
@ PonyMa CEO Tencent
腾讯将在未来半年内向开放转型。除
了腾讯的社区外,QQ 本身也会考虑开放,更加积极推动平台开放,关注
产业链的和谐。
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中国交互设计体验日
商业模式对设计的影响
我们做的尝试...
(不要拍照和录像呦~)
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技术对设计的影响
技术:
在Win7系统中,可以给用户更丰富的体验。
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用户对设计的影响
用户的使用场景
用户的心智模型
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心智模型 Mental Model
The user already has a mental model that describes the task your software is enabling. This model arises from a combination of real-world experiences, experience with other software, and with computers in general.
——Apple人机界面设计指南
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心智模型
现实生活中如何写信和寄信?
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来源于现实生活
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讨论
还有哪些来源于现实生活的例子?
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中国交互设计体验日
来源于现实生活
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来源于现实生活
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来源于现实生活
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来源于现实生活
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来源于现实生活
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来源于现实生活
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中国交互设计体验日
来源于其他软件
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中国交互设计体验日
来源于其他软件
现有平台上规范的不统一造成了源的混乱
- 手势:长按、滑动
- 操作的可见性
- 导航结构
- 硬件的影响
- 设计理念
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小结
源的 3 要素
心智模型的 2 个层面
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中国交互设计体验日
和大家探讨 3 个问题
WHAT:设计为何要有源?
WHY:源自何处?
HOW:如何获得源?
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Part 3 如何获得源?
调查问卷
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中国交互设计体验日
获取源的常用手段
访谈
焦点小组
调查问卷
数据分析
用户画像
场景分析
用户测试
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中国交互设计体验日
获取源的常用手段
访谈
焦点小组
调查问卷
数据分析
用户画像
场景分析
用户测试
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场景分析
你会将广告放在哪里?
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场景分析
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数据分析
校友流失率分析
背景:
2009年12月校友用户流失率...%
目的:
判断用户是否即将流失,分析流失原因,提供挽留手段
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数据分析
做法:
- 列举反应用户行为的42个变量
• 登录次数、日志操作、心情操作、好友数、农场操作...
- 聚类分析
• 将用户分为6类,分别推测出流失概率
- 相关性分析
• 每类用户高度相关的变量,提供对应的解决方案
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中国交互设计体验日
总结
设计为何要有源
- 有源的好处、找错源的问题
源自何处
- 源的 3 要素、心智模型
如何获取源
- 场景分析、数据分析
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中国交互设计体验日
结束,Thank U~!
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