Investigacion de mercado v.2010
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• ¿Qué es la investigación de mercado?
• Contexto de la investigación de mercado.
• Estudio de mercado v/s Investigación de mercado.
• Clasificación de la investigación de mercado.
• Proceso de investigación de mercado.
• Proceso de definición del problema y desarrollo del enfoque.
INFORMACIÓN
CONTROLA
MEJORA
IDENTIFICA
oportunidades
problemas
• La investigación de mercado es la
función que vincula al consumidor, cliente y publico con el mercadólogo a
través de la información, la cual se usa
para identificar y definir las oportunidades
y problemas de mercadotecnia; generar,
mejorar y evaluar las acciones de
mercadotecnia; vigilar los resultados de la mercadotecnia y mejorar su
comprensión como proceso.
Marketing
ERP BSC SCM CRM
Front
Officer
Servicios
Mediante
Web
Back
Officer
Personas
Procesos
Información
Tecnologia
Relaciones de largo plazo con los clientes ofreciéndoles valor y
satisfacción.
Tareas necesarias.
Contexto ambiental.
Toma de decisiones - Entrevista con experto - Datos secundarios .
Recurso - Objetivo - Comportamiento consumidor - PEST.
¿Cómo son los clientes frecuentes de…?
¿Una disminución del
precio dará como
resultado un aumento
en las ventas…?
Datos secundarios
Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa
Diseño de cuestionarios
Proceso de muestreo
www.ine.cl
www.bcentral.cl
Panel expertos
Encuesta Observación Experimentación
Calculo del tamaño
muestral
Encuestas
personales
Encuestas por
teléfonos
Encuestas por
internet
¿Ultimo
modelo de
encuestas?
Revisión
Codificación
Transcripción
Verificación
¿Qué concluir?
modelos
gráficos
tabla
Tareas implicadas
Discusión con los tomadores de
decisiones
Entrevistas con expertos
Análisis de datos secundarios
Investigación cualitativa
Contexto del problema
Etapa I. Definición del problema
Problema de investigación de
mercado
Etapa II. Enfoque
Bases teóricas Modelo analítico Hipótesis
Etapa III. Diseño de la investigación
¿Dónde están los
datos?
• Caso: Google Docs.
Facturas o boletas de los clientes.
Comparación de revistas.
• Significa asignar números u otras
símbolos a características de objetos
de acuerdo con determinadas reglas
preestablecidas.
• Por lo tanto, no medimos a los
consumidores, sino sus percepciones,
actitudes, preferencias u otras
características pertinentes.
• Generación de un continuo sobre el
que se localiza los objetos de medidos.
Nominal Ordinal Intervalo
(1-7) Razón
1 Kmart 3 5 $1000
2 Sears 2 6 $2000
3 Walmart 4 3 $500
4 Parisina 5 2 $100
5 JCPenny 1 7 $3000
• Técnica en la cual hay una
comparación directa de los objetos
estimulo entre si.
Clasifique las diferentes
marcas de dentífrico por
orden de preferencia
Lugar
Crest
Colgate
Pepsodent
Pluswhite
• Técnica en la cual cada objeto
estimulo de escala se forma
independiente del resto de los objetos
del conjunto de estímulos.
¿Cómo calificaría a X tienda?
Lo
mejor Lo
peor
No comparativa
Muy
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni de
acuerdo ni
desacuerdo
De acuerdo Muy de
acuerdo
Super Líder
vende
productos
de alta
calidad
Me gusta
comprar en
Lider
Escala de Likert
Dominante Sumiso
Incómodo Cómodo
Excitante Tranquilo
Áspero Delicado
Diferencial semántico
Alta
calidad
Mal
servicio
1 1
2 2
Escala de Stapel
SUPERMERCADOS UNIMARC
3 3
4 4
5 5
-5 -5
-4 -4
-3 -3
-2 -2
-1 -1
Cuestionario.
Técnica estructurada para
recopilación de datos que consiste
en una serie de preguntas, escritas
o verbales, que el encuestado
responde.
Los objetivos del cuestionario son:
• Traducir información
mediante preguntas.
• Animar y motivar al
encuestado para que
entregue información.
• Minimizar los errores de
respuestas.
• La gran debilidad del diseño
de cuestionarios es la falta
de teoría. Debido a que no
existe principios científicos
que garanticen un
cuestionario óptimo o ideal,
el diseño del cuestionario es
una habilidad que se
adquiere con la experiencia.
• Censo. • Numeración completa de los elementos de
la población u objetos de estudios.
• Población. • La suma de todos los elementos que
comparten un conjunto común de características y que constituye el universo para el propósito del problema.
• Muestra. • Subgrupo de elementos de la población
seleccionado para participar en el estudio.
Nn
nn
PPzn
/'1
'
21
'
Para estimar el tamaño muestral mínimo necesario se necesita la
siguiente formula.
Aquí, Z representa una constante que se obtiene
de la distribución normal estándar y está
asociada al nivel de confianza (para un 95% de
confianza, Z= 1.96)
En cambio, P es lo que se desea estimar y por
tanto no se conoce. La expresión que interesa
evaluar es P(1-P). Dado que 0 <P<1, implica que
P(1-P) alcanza un valor máximo igual a 0.25
cuando P = 0.5, situación que se denomina
Criterio de Máxima Varianza.
En un colegio de 800 estudiantes se desea
conocer la proporción de ellos que tienen
acceso a internet en su domicilio. ¿A cuantos es
necesario consultar si se desea que el verdadero
valor no difiera de su estimación en mas de 0.06,
con un 95% de confianza?
Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima.
Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es
superior al 0.3.
2.200800/2671
267
8.2663.1606.0
5.05.096.1' 2
2
n
xn
Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima
Es decir, se deben entrevistar al menos 201 alumnos
6.175800/2251
225
09.22497.1406.0
7.03.096.1' 2
2
n
xn
Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es
superior al 0.3.
Es decir, a 176 alumnos. Disminución nada de
despreciable cuando se dispone de “algo” de
información.
Distribución de
Frecuencias
Personas que NO contestaron
Formula para determinar frecuencia
La varianza es una medida de la
dispersión de una variable aleatoria
respecto a su esperanza.
La covarianza es una medida de
dispersión conjunta de dos variables
estadísticas.
¿Qué significa ese coeficiente
de correlación?
2)yi
(y n
1i
2)xi
(x
)yi
)(yxi
(x
(y)Var (x)Var
y)(x,covR
··
La correlación indica la fuerza y la
dirección de una relación lineal entre
dos variables aleatorias.
Esto significa que cuando r está
cercano a 1 un individuo con un alto
valor en una de las variables tendrá
probablemente un alto valor en la otra
variable y un individuo con un bajo
valor en una de las variables tendrá
probablemente un bajo valor en la otra.
Un individuo con un valor alto en una
de las variables tendrá probablemente
un valor bajo en la otra, cuando r esté
cercano de -1 y recíprocamente.
Si r es cercano a 0 no hay asociación
lineal entre
X e Y
La regresión se utiliza para predecir
una medida basándonos en el
conocimiento de otra.
y = -0,0385x + 6,8333
R² = 0,0017
Fre
cu
en
cia
Actitud hacia la ciudad
Regresión Lineal
Lineal ()
¿Es representativa?
El 98.2% del aprendizaje del Curso puede ser
explicado mediante las notas obtenidas en los
módulos de estrategia, finanzas y marketing.
Y = 0.05 + 0.35 X1 + 0.29 X2 + 0.34 X3
• Portada.
• Índice de contenido.
• Índice de tablas Y figuras.
• Resumen ejecutivo. • Principales hallazgos.
• Conclusiones.
• Recomendaciones.
• Definición del problema. • Antecedentes del problema. • Planteamiento del problema.
• Enfoque del problema.
• Diseño de investigación. • Tipo de diseño de investigación.
• Necesidades de información.
• Recolección de datos de fuentes secundarias.
• Recolección de datos de fuentes primarias.
• Técnicas de escalamiento. • Desarrollo de cuestionario.
• Técnica de muestreo.
• Trabajo de campo.
• Análisis de datos. • Metodología
• Resultados.
• Conclusiones y recomendaciones.
• Anexos.