Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta...
Transcript of Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta...
15/05/2014
1
Internetska istraživanja i ePoslovanje
Internetski informacijski prostor
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
Vrlo je čest slučaj da se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore.
Prikupljanje postojećih podataka nezaobilazni je korak u gotovo svakom istraživanju
Ne pristupati prikupljanju primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi sekundarni podaci
* * *
Primarno ili sekundarno?
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3
15/05/2014
2
Internetski informacijski prostor
Samo je dio ukupnog informacijskog prostora
Nije uređen
Različiti izvori s mnoštvom tema
Informacije se nalaze u vrlo različitim i ponekad nekompatibilnim oblicima
– Do njih se može doći na različite načine
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Pretraživanje sekundarnih informacija
Tražilice
Metatražilice
Tematski katalozi
Ostali sustavi: – Višestruka sučelja
– Specijalizirana sučelja
– Imenički servisi utemeljeni na WWW-u
– Web alati za pretraživanje drugih resursa
– Baze podataka
– Portali
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Tražilice
Specijalizirani automatizirani sustavi
Pretražuju dostupne internetske resurse, bilježe pronađeno te omogućuju pretraživanja prikupljenih bilješki
Proces ažuriranja baze podataka je kontinuiran
6
15/05/2014
3
PREDNOSTI
Velike i složene baze podataka
Redovno se ažuriraju
Mogućnost postavljanja složenih upita i
Velika brzina rada (efikasno pretraživanje)
Rangiranje web sjedišta (page rank)
NEDOSTATCI
Nepostojanje kontrole kvalitete i klasifikacije
Rezultati pretraživanja ponekad mogu biti i izvan konteksta, što može dodatno otežati samu pretragu
Ponekad mogu sadržavati zastarjele i nepostojeće web adrese
Prednosti i nedostatci tražilica
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Jezik
Vrijeme indeksiranja
Tip datoteke
Vezano uz lokaciju
!
Google napredno pretraživanje
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 8
#zeitgeist (www.google.com/zeitgeist)
15/05/2014
4
Baze podataka
http://www.online-baze.hr/
http://www.ebscohost.com/
http://www.emeraldinsight.com/
http://books.google.com/
http://scholar.google.com/
http://hrcak.srce.hr/
10
Primarna internetska istraživanja
Prilagodba pojma Marketinška istraživanja > Internetska
marketinška istraživanja
Proces marketinškog istraživanja se neće u suštini razlikovati
– Razlike će biti očigledne prilikom operacionalizacije pojedine faze, metoda i tehnika istraživanja
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 12
15/05/2014
5
Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek
razmjerno ograničene skupine ukupne populacije
Prilikom odlučivanja treba li provesti online ili offline primarno istraživanje, treba na temelju određene specifične situacije odrediti koja je metoda najprihvatljivija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Online vs. Offline (2) Predmet istraživanja
Ciljna skupina
Zadani rokovi
Procjena troškova
Reprezentativnost uzorka
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Što je dublja penetracija interneta u odabranu ciljnu skupinu, to će bolje neki online uzorak predstavljati tu ciljnu skupinu
!
Načelo online uzoraka
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 15
15/05/2014
6
Prednosti primarnih online istraživanja
Omogućuje širok zemljopisni opseg anketa
Najprikladnija za određene ili manje ciljne skupine
Online ankete traju načešće od 15 do 20 minuta
Rezultati u realnom vremenu
Imaju najniže troškove
Pogodna u situacijama kada je informacija hitno potrebna
Multimedijalni podražaji mogu se prezentirati na vrlo jednostavan način
Smanjen utjecaj ljudske pogreške
Dizajn prilagođen korisniku
Automatizirano izvještavanje
Fleksibilnost
Jednostavnost ažuriranja
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Ispitivanje Web ankete
E-mail ankete
Fokusne grupe
Paneli
Promatranje Analize web site-ova
Analiza diskusijskih grupa
Eksperiment 2 3 1
Metode primarnih online istraživanja
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Generiranje internetskog uzorka
Paneli
Baze e-mail adresa
Posjetitelji web sjedišta
– Aktivno i pasivno
Baze potrošača, klijenata te zaposlenika
E-mail spam (!?!)
Kontaktiranje poštom ili telefonom
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 18
15/05/2014
7
Google Drive (ex. Docs)
SurveyGizmo (www.surveygizmo.com/)
Survey Monkey (www.surveymonkey.com)
15/05/2014
8
Online fokusne grupe Moderator priziva unaprijed određene, kvalificirane
ispitanike koji predstavljaju ciljnu skupinu, da u dogovoreno vrijeme sudjeluju u fokusnoj grupi te komuniciraju o obznanjenim temama
Ispitanici će se trebati uključiti u neki oblik konferencijske aplikacije
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Osobitosti online fokusnih grupa
Prikladna tehnika ispitivanja kod istraživanja potrošača i političkim istraživanjima
Niži troškovi i brzina
Znatno veća populacija za novačenje ispitanika
Iskreniji i potpuniji odgovori
23
e-ispitivač Stručna, kondicionirana osoba koja vodi proces
ispitivanja
Oblici
– Ispitivač promatra ispitanikov progres kroz anketu
– Ispitivač komunicira kroz tekstualni chat i šalje poticajne poruke kada ocjeni da je to potrebno
– Ispitivač komunicira sa ispitanikom kroz konferencijsku aplikaciju
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 24
15/05/2014
9
Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web-sjedišta:
lokacija posjetitelja, odabir stranica, dužina posjeta, izvor posjeta, lojalnost i niz drugih
!
Google Analytics
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Analiza diskusijskih skupina Praćenjem internetskih rasprava u raznolikim formatima
može se doći do vrlo iskrenih i preciznih podataka o predmetu interesa
Diskusijske skupine – Forumi, usenet, social network web siteovi...
Danas već postoje specijalizirane tvrtke za praćenje internetskih diskusija, koje svojim klijentima nude uslugu mystery readinga – praćenje rasprava u ime drugih kompanija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Multimode
F2F
Telefon Online
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 27
15/05/2014
10
Višenačinski pristup (multi mode)
Svaka od tehnika ima svoje prednosti, korištenjem više njih dolazi se do preciznijih podataka
Višenačinska istraživanja su ona koja kombiniraju dvije ili više tehnika za isto istraživanje
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 28
PREDNOSTI
Bolja adaptabilnosti ispitanicima i njihovim preferencijama
Lakše upravljanje odnosima s potrošačima (klijentima)
Brzina prikupljanja podataka
Manji troškovi istraživanja
Mogućnost prikupljanja podataka diljem svijeta
Manje razine non response grešaka
NEDOSTATCI
Više pažnje se mora pokloniti koordinaciji kontrole uzoraka za pojedinu tehniku
Može prouzročiti veću grešku mjerenja
Loše oblikovana pitanja
Neadekvatno provođenje intervjua
Utjecaj na ponašanje ispitanika
Prednosti i nedostatci višenačinskog pristupa
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 29
Zaključno Marketinška istraživanja na Internetu, kako
sekundarna, tako i primarna, predstavljaju već danas nezaobilazan način prikupljanja podataka
Internetska istraživanja postaju sve važnija
Tendencija da postanu dominantna
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 30
15/05/2014
11
Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston, 2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, 2007. http://www.quotedb.com/quotes/2310 http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_query http://www.marketingpower.com/ http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_research http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=3765 Stipanović, C.: Poslovna inteligencija u inteligentnom poduzeću, http://www.fthm.hr/e-
student/files/christis/predavanje_opi5.pdf Harris, R.: Evaluating Internet Research Sources, http://www.virtualsalt.com/evalu8it.htm http://www.google.com/support/bin/static.py?page=searchguides.html&ctx=basics&hl=en http://www.cartoonstock.com/directory/i/internet_search.asp Škramić, S.: Praćenjem rasprava na internetu do iskrenog mišljenja kupaca, http://www.poslovni.hr/10933.aspx http://www.wavemetrix.com/ http://www.nielsenbuzzmetrics.com/
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Elektroničko poslovanje
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
Poslovni model Metoda kojom organizacija dugoročno održava samu sebe i
kojom generira vrijednost za partnere i kupce
Tvrtka će izabrati jedan ili više poslovnih modela kao strategije kojima će postizati poduzetničke ciljeve
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 33
15/05/2014
12
Poslovni model (2)
Poslovni model
Informatička tehnologija
E-business model
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 34
E-poslovni modeli Tvrtke obično kombiniraju klasične poslovne modele i e-
poslovne modele
E-poslovni modeli mogu biti zasnovani na digitalnim podacima i distribucijskim tehnikama i bez korištenja Interneta
Neovisno jesu li online ili offline, poslovni modeli moraju znati i uvažavati što je važno potrošačima ili partnerima i njihove potrebe zadovoljavati na kvalitetniji način nego što to čini konkurencija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Klasifikacija modela
Brokerski (brokerage) Oglašivački (advertising)
Modeli informacijskih posrednika (infomediary)
Trgovački modeli (merchant)
Proizvođački modeli (manufacturing)
Suradnički modeli (affiliate)
Modeli virtualnih zajednica (community)
Pretplatnički modeli (subscription)
Modeli pomoćnih usluga (utility)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 36
15/05/2014
13
Brokerski model Brokeri su stvaratelji tržišta, spajaju kupce i
prodavače i omogućuju transakcije, uz određenu proviziju
– Aukcijski broker (eBay)
– Transakcijski broker (PayPal)
– Kupoprodajna realizacija (CarsDirect)
– Sustav prikupljanja potražnje (Priceline)
– Distributer
– Pretraživački agent
– Virtualni mall
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 37
eBay Najveći svjetsko online aukcijsko web-sjedište
What ever it is... you can find it on eBay
– http://www.ebay.com/
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 38
Kako je nastao eBay?
Pierre Omidyar
Priča o djevojci i PEZ bonbonima
39
15/05/2014
14
Oglašivački model Proširenje tradicionalnog oglašivačkog modela
– Portal (Yahoo!)
– Oglasnici (Craigslist)
– Oglašavanje uz ključne riječi (Google)
– Kontekstualno oglašavanje (Google)
– Ciljano oglašavanje (Google)
– Intromercial
– Ultramercial
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 40
Google Jedan od najjačih internetskih brandova
Isprva (1998.) tražilica, danas mnoštvo servisa
– Gmail, Google Maps, Calendar, Analytics, Drive i dr.
Program ciljanog oglašavanja je najbrže rastući u industriji
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 41
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 42
15/05/2014
15
15/05/2014
16
Modeli informacijskih posrednika
Informacije o potrošačima, profiliranje
– Oglašivačke mreže (DoubleClick)
– Usluge mjerenja ciljnog segmenta (Nielsen Netratings)
– Incentive marketing (Coolsavings)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 46
Trgovački modeli Trgovci na veliko i na malo
– Virtualni trgovac (Amazon.com)
– Kataloški trgovac (Lands’ End)
– Click and mortar (Barnes & Noble)
– Bit vendor (Apple iTunes Store)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 47
Envato (envato.com)
15/05/2014
17
Photodune
Proizvođački modeli Izravan model, bez posrednika (Dell)
– Kupovina
– Najam
– Licenca
– Sadržaj sa integriranim brandom
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 50
Suradnički modeli Suradnici usmjeravaju svoje korisnike (web
sjedišta) prema trgovcu te ostvaruju proviziju (Amazon)
– Razmjena banera
– Pay-per-click
– Dijeljenje prihoda
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 51
15/05/2014
18
Modeli virtualnih zajednica Model se temelji na lojalnosti, a prihodi se
ostvaruju na temelju sekundarnih (pratećih) proizvoda ili usluga, donacija i sl.
– OpenSource (RedHat)
– OpenContent (Wikipedia)
– Javno emitiranje (The Classical Station)
– Usluge mrežnih zajednica (Flickr)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 52
Wikipedia Višejezična enciklopedija slobodnog sadržaja
13 milijuna članaka – 3 milijuna članaka na engleskom jeziku
– više od 100 tisuća na hrvatskom jeziku
Kreiraju ju volonteri
Financira se iz donacija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 53
Pretplatnički modeli Model plaćanje periodične pretplate, često se
kombinira besplatni i plaćeni sadržaj
– Servisi isporuke sadržaja (NetFlix)
– Mrežni servisi za pojedince (Classmates)
– Sigurnosni servisi (Truste)
– Pružatelji internetskih usluga (AOL)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 54
15/05/2014
19
Modeli pomoćnih usluga “on-demand” model, korisnici plaćaju mjereno
korištenje
– Mjereno korištenje
– Mjerena pretplata
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 55
Coursera (www.coursera.org)
Zaključno Poslovni modeli na Internetu se svakim danom sve
snažnije razvijaju
Borba proziv zlouporabe Interneta kao specifičnog medija – Standardizacija i jasna regulativa
Gotovo svaki poslovni model biti će integriran sa internetskim tehnologijama
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 57
15/05/2014
20
Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston,
2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku,
Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken,
2007. http://www.tel.fer.hr/files/poslijediplomski/pts/8.%20Post-PTS4-lov.pdf http://inforge.unil.ch/yp/Pub/01-thunderbird.pdf http://digitalenterprise.org/models/models.html http://miha.ef.uni-lj.si/_dokumenti3plus2/190031/Spremic_e-business.pdf http://digitalenterprise.org/cases/ebay.html http://www.priceline.com/customerservice/faq/howitworks/howitworks.asp http://www.google.com/corporate/ http://online.konzum.hr/ http://e-hrvatska.hr/sdu/hr/ProgramEHrvatska/Provedba/e-Poslovanje.html http://sigurnost.info/ http://www.legalis.hr/modules/news/article.php?storyid=1901 http://www.bug.hr/izdanja/tekst.asp?id=79214 http://www.tportal.hr/gospodarstvo/poslovnivodic/page/2007/02/02/0279006.html http://www.gfk.hr/press1/infopis.htm
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 58
Hvala na pažnji
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 59