Índice de JacobMasa anexial no invasiva vs lesión maligna

Definición

Risk of Malignancy Index: RMI

RMI: producto del valor de la puntuación ecográfica (U), el estado menopáusico (M), y el nivel de CA-125

IRM= U x M x CA 125

Objetivo

Corroborar la eficacia del Índice de Riesgo de Malignidad (IRM) en la discriminación entre lesiones no invasivas (benignas y borderline) y masas anexiales malignas

invasivas

Métodos

• Estudio prospectivo observacional multicéntrico llevado a cabo por la cooperación de 10 hospitales.

• Se incluyó un total de 548 mujeres con masas anexiales

• Las características USG (trasvaginal y/o abdominal), estado menopáusico y Ca 125 (evaluación preoperatoria) se combinaron en IRM.

Tingulstad et al. 1999Modificación del Score de Jacobs

𝐼𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒𝑑𝑒 𝐽𝑎𝑐𝑜𝑏=𝑀 ×𝑈×𝐶𝑎125

Multilocularidad

Presencia de áreas sólidas

Bilateralidad

Ascitis

Metástasis abdominales.

Puntuación ecográfica (U)

1 punto cada una

Si ≥ 2 puntos,

el ítem U = 3

Si < 2 puntos el ítem U =

1

Estado menopaúsico (M)

• >1 año de amenorrea• >50 años en mujeres

con histerectomía previa

Postmenopáusica M = 3

• El resto de las mujeres

M=1

CA 125

El valor de CA-125 (U/mL) se introduce directamente en la ecuación

Resultados

  Lesiones no invasiva (n = 468) 76%

Lesiones malignas invasivas(n = 80) 14%

Nivel de significación (p)

Edad (años)Mediana (rango)

52 (13-90) 62 (24-89) 0.000

Postmenopausia n (%)

254 (54) 60 (75) 0.001

Score utrasonido     0.000

0 n (%) 32 (28) 3 (4)  

1 n (%) 177 (38) 12 (15)  

2- 5 n (%) 159 (34) 65 (81)  

Ca 125 (U/ml) Mediana (rango)

18 (2-1380) 180 (7-3214) 0.000

Con un valor de corte de 200, se obtiene:

Sensibilidad 81%

Especificidad 85%

VPP 48%

VPN 96%

Lesión ginecológica no invasiva (benignas y borderline vs lesión anexial maligna

IRM Premenopaúsicas v/s IRM postmenopaúsicas

Premenopaúsicas

Postmenopáusicas

Sensibilidad 55% 90%

VPP 29% 56%

Curva ROC del índice de riesgo de malignidad en pacientes postmenopaúsicas

Área Bajo la curva: 0.911

Discusión

IRM mejora la discriminación entre masas anexiales no invasivas e invasivas.

Sin la utilización de IRM el 64% de Ca ovario son operados por oncólogo, esto aumentará al 80% si se implementara como método de selección IRM.

Las interconsultas de pacientes con lesiones no invasivas (benignas y borderline) se reducirían.

RMI predice la malignidad invasiva mejor en el grupo postmenopáusico

Evaluación de Prueba Diagnóstica (PD)

•Información acerca de la capacidad de discriminación de la prueba diagnostica•Sensibilidad (S)•Especificidad (E)•Valores predictivos (VP)

Criterios de

evaluación

de una PD

•Prueba diagnostica más cercana a la veracidad del fenomeno en estudio, de a que se puede disponer en un momento determinado y que será utilizada para comparar con las características de la PD en estudio

Gold

Standard

Pasos a seguir2.- Escoger 2 grupos de sujetos a estudioUno que presente la enfermedad o evento de interes y otro que no lo tenga (definido por el GS)

4.- Aplicar la definición de Sensibilidad y Especificidad• M

ediante tablas de contingencia

Caracterización de la población en estudio

N° total 548

Condiciones benignas

415 (76%)

Condiciones Malignas

80 (14%)

Condiciones borderline

53 (10%)

4.- Tabla de contingencia

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Presente Ausente

Positivo A Enfermos con PD

(+)

BNo

enfermos con PD

(+)

Negativo C Enfermos con PD (-)

DNo

enfermos con PD (-)

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Enfermos Sanos

Positivo Verdaderos Positivos

Falsos Positivos

Negativo Falsos Negativos

Verdaderos Negativos

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Enfermos Sanos

Positivo VP:60 FP: 70

Negativo FN: 15 VN: 254

Sensibilidad: Fracción de verdaderos positivos

Proporción de aquellos sujetos que teniendo la

enfermedad o evento de interés en estudio definida

por el GS, ésta es identificada por la PD en evaluación

Positividad para enfermedad o evento de interés

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Presente Ausente

Positivo A Enfermos

con PD (+)

BNo

enfermos con PD (+)

Negativo C Enfermos con PD (-)

DNo

enfermos con PD (-)

𝑺=𝑨

𝑨+𝑪0.8

Especificidad: Fracción de falsos positivos

Proporción de sujetos libres de la enfermedad o evento

de interés en estudio, definida por el GS, a los que

la PD en evaluación identifica como no enfermos

Negatividad para la enfermedad

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Presente Ausente

Positivo A Enfermos

con PD (+)

BNo

enfermos con PD (+)

Negativo C Enfermos con PD (-)

DNo

enfermos con PD (-)

𝑬=𝑫

𝑩+𝑫0.78

Tanto la sensibilidad como la especificidad proporcionan información acerca de la probabilidad de obtener un resultado concreto en función de la verdadera condición del enfermo con respecto a la enfermedad

Valor Predictivo Positivo (VPP)

Proporción de individuos con una prueba positiva para una enfermedad o evento de interés, que

están realmente enfermos de ella

Proporción de resultados positivos de la PD en quienes la enfermedad esta presente

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Presente Ausente

Positivo A Enfermos

con PD (+)

BNo

enfermos con PD (+)

Negativo C Enfermos con PD (-)

DNo

enfermos con PD (-)

𝑽𝑷𝑷=𝑨

𝑨+𝑩0.46

Valor Predictivo Negativo (VPN)

Proporción de individuos con una prueba negativa

para una determinada enfermedad o evento de interés que no tienen la

enfermedad

Proporción de resultado negativos en la PD en quienes la enfermedad esta ausente

Estado respecto a la enfermedad según el GS

Resultado de la PD en estudio

Presente Ausente

Positivo A Enfermos

con PD (+)

BNo

enfermos con PD (+)

Negativo C Enfermos con PD (-)

DNo

enfermos con PD (-)

𝑽𝑷𝑵=𝑫

𝑪+𝑫0.94

Utilidad a la hora de tomar decisiones clínicas y transmitir a los pacientes información sobre su diagnostico

Depende en gran medida de lo frecuente que sea la enfermedad

Prevalencia es baja: Resultado negativo permitirá descartar la enfermedad con mayor seguridad (VPN mayor)

Resultado positivo no permitirá confirmar el diagnostico (VPP menor)

Likelihood ratio

Miden cuanto más probable es un resultado

concreto (positivo o negativo) según la

presencia o ausencia de enfermedad

Se pueden usar como índices de comparación

entre diferentes pruebas para un mismo

diagnostico

Se mantienen constantes aunque la prevalencia de la enfermedad varíe en

los sujetos en quienes se aplica la prueba

Likelihood ratio Positivo Probabilidad de tener la

enfermedad en oposición a no tenerla, teniendo un resultado positivo de la prueba en estudio

Likelihood ratio Negativo Probabilidad de no tener la

enfermedad en oposición a tenerla, teniendo un resultado negativo de la prueba en evaluación

𝑅𝑃𝑃=𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑

1−𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑𝑅𝑃𝑁=

1−𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑

3.7 0.26

Curvas ROC

PD no entregan una respuesta dicotómica.

Los resultados de las PD se miden en una escala continua o, al menos, discreta ordinal

Proporciona una representación global de la exactitud diagnostica

La exactitd de la PD aumenta a medida que la curva se desplaza desde la diagonal hacia el vértice sup izq

El área bajo la curva ROC se puede emplear como índice de la exactitud global de la PD: exactitud máxima:1 y la mínima 0.5

Premenopausicas Prostmenopausicas

0.839 0.911