Hálótervezés
description
Transcript of Hálótervezés
Hálótervezés
Készítette: Kosztyán Zsolt [email protected]
[email protected]://vision.vein.hu/~kzst/oktatas/halo/index.htm
9.
Véletlen tartamú tevékenységek• A gyakorlatban számos esetben – főleg
kutatási és fejlesztési programokra – a tevékenységek tartamai kevéssé ismertek, és nem determinisztikusan meghatározottak. Ilyenkor két eset fordulhat elő:
1. A szóban forgó tevékenységek vagy nem teljesen ismeretlenek és mindegyikükre közelítőleg ismerjük a tartamuk valószínűségeloszlását. (ipar)
2. vagy pedig teljesen ismeretlenek és nem ismerjük minden tartam valószínűségeloszlását. (kutatás)
Véletlen tartamú tevékenységek
• Ha nem ismerjük a tartamok eloszlását, akkor a számítások megkönnyítése érdekében, tfh. a tartamok -eloszlást követnek.
A BM t
f(t)
-eloszlássűrűségfüggvénye
Véletlen tartamú tevékenységek
• Az [A, B] intervallumon (A>0, B>0) értelmezett (, ) paraméterű -eloszlásnak nevezik a t valószínűségi változó eloszlását, ha sűrűségfüggvénye az alábbi alakú:
ahol ,>-1
Bt
tB
AAB
tBAtAt
tf
,0
,)1,1()(
)()(,0
)(1
Véletlen tartamú tevékenységek
az ún. elsőfajú Euler-féle függvény és
az ún. másodfajú Euler-féle függvény. A standardizált -eloszlást a következő lineáris transzformációval nyerjük: t=A+(B-A)u.
)0,(,)(
)()()1(),(
1
0
11
nmnm
nmdxxxnm nm
0
1 )0(,)( rdxexr xr
Véletlen tartamú tevékenységek
• A transzformált sűrűségfüggvény:
• A standardizált -eloszlás várható értéke, és szórása:
u
u
uuu
u
1
10
0
,
,0)1,1(
)1(,0
)(
22
)2)(3(
)1)(1(
2
1)()(
a
uEuMu
u
Véletlen tartamú tevékenységek
• A nem standardizált -eloszlás várható értéke és szórása:
• Az eloszlás módusza (f’(t)=0 helyen felvett értéke):
2
22
)2)(3(
)1)(1()(
2
1)()()(
AB
ABAtEtMt
t
BA
M
Véletlen tartamú tevékenységek
• Ezért M(t)-t így is írhatjuk:
• A PERT-módszerben hallgatólagosan az alábbi értékeket választottuk:
vagy
2
)()(
MBAtMt
22
22
22
22
Véletlen tartamú tevékenységek
• Ebből a várható érték, illetve a szórás:
ha:
22
2
22
636
)(
)2)(3(
)1)(1()(
6
4
2
)()(
ABABAB
MBA
a
MBAtMt
t
4
2222
4
2222
BAM
és
BAM
Véletlen tartamú tevékenységek – PERT módszer
• A PERT-módszerben olyan (első rendű) -eloszlást választunk, amelyre:
222 )(
6
1)(
)4(6
1)()(
ABtD
BMAttEtM
t
Véletlen tartamú tevékenységek – PERT módszer
• Minden egyes tevékenységről az azzal foglalkozó szakemberekhez a következő három kérdést intézzük:
1. Mennyire becsüli az (i,j) tevékenység Ai,j minimális időtartamát (optimista becslés)? Legyen ai,j a minimális időtartam becsült értéke.
2. Mennyire becsüli az (i,j) tevékenység Bi,j maximális időtartamát (pesszimista becslés)? Legyen bi,j a maximális időtartam becsült értéke.
3. Véleménye szerint mennyi az (i,j) tevékenység Mi,j legvalószínűbb időtartama (módusza)? Legyen mi,j a legvalószínűbb időtartam becsült értéke.
Véletlen tartamú tevékenységek – PERT módszer
• Ekkor a becslés várható értéke, illetve szórása:
• Ekkor felhasználjuk azt, hogy a független valószínűségi változók összegének várható értéke megegyezik a valószínűségi változók várható értékének összegével, ha elegendően sok változóra összegzünk, hiszen elegendően sok valószínűségi változó esetén az összeg normális eloszlásúnak mondható.
2
,,
2
,,2,
,,,,,,,
66
ˆˆˆ
46
1ˆˆ4ˆ6
1ˆ
jijijijiji
jijijijijijiji
abAB
bmaBMAt
Véletlen tartamú tevékenységek – PERT módszer
• Ekkor felhasználjuk a független valószínűségi változók várható értékeire, illetve varianciáira vonatkozó additivitási összefüggéseket:
n
ii
n
ii
n
ii
n
ii
tDtD
tMtM
1
2
1
2
11
PERT háló felrajzolása, tartamok, bizonytalanság kiszámítása
1. Logikai háló elkészítése.
2. Ai,j, Bi,j ,Mi,j, ti,j, i,j meghatározása.3. Megfelelő hálós modell kiválasztása
(tevékenység-nyíl, tevékenység-csomópontú).
4. A (tanult módszerekkel a) kritikus út kiszámítása.
5. A megvalósítási idő szórásának kiszámítása.
PERT háló - példa(i,j) a(i,j) b(i,j) m(i,j) t(i,j) D2(i,j)
1,2 5 11 8 8,00 1,001,3 6 16 13 12,33 2,781,4 6 12 9 9,00 1,002,3 3 6 4 4,17 0,252,5 4 12 9 8,67 1,782,6 3 10 6 6,17 1,363,4 5 12 7 7,50 1,363,6 6 14 10 10,00 1,783,8 4 11 6 6,50 1,363,9 7 14 9 9,50 1,364,7 7 16 10 10,50 2,254,8 8 12 9 9,33 0,444,11 4 7 6 5,83 0,255,9 2 4 3 3,00 0,116,7 4 7 5 5,17 0,256,8 2 4 3 3,00 0,116,9 5 10 8 7,83 0,697,11 2 5 4 3,83 0,258,7 7 9 8 8,00 0,118,9 3 6 4 4,17 0,258,10 2 6 5 4,67 0,448,11 7 16 13 12,50 2,259,10 3 6 5 4,83 0,2510,12 8 17 13 12,83 2,2511,10 5 9 6 6,33 0,4411,12 9 19 17 16,00 2,78
PERT háló - példa
0
00
1
8
1
2
12,33
12,332,77
3
19,83
19,834,13
4
16,66
43,052,77
5
22,33
29,054,54
6
37,16
37.835,9
7
33,32
43,164,9
9
29,16
29,164,65
8
41,66
41,666,9
11
47,99
47,997,34
10
60,82
60,829,59
12
9;1
12,33;2,77
8;1
7,5;1,36
10,5;2,25
5,83;0,25
9,33;0,44
5,16;0,25
8;0,11
9,5;1,36
3,83;0,25
10;1,77
6,16;1,36
8,66;1,77 3;0,11
7,83;0,69
6,5;1,36
4,83;0,25
12,5;2,25
4,66;0,44
12,83;2,25
6,33;0,44
16;2,77
3;0,114,16;0,25
27,69
PERT háló - példa
• Mennyi annak az esélye, hogy a programot 63 nap alatt befejezzük?
Ebből következik, hogy 75% annak az esélye, hogy a programot 63 napig befejezzük.
75,0)(
7,0704,0097,3
82,6063
xF
x
9.