GPUコンピューティングとクラウド5...
Transcript of GPUコンピューティングとクラウド5...
1
March 23th 2010
NVIDIA Japan
Director Professional Solution Group
Charlie Sugimoto
GPUコンピューティングとクラウド
2
NVIDIA 会社概要本社所在地米国カリフォルニア州サンタクララ
1993年ジェンスンフアン(現CEO兼社長)が設立
FY2010の売上高は約33億ドル
世界最大級のファブレス半導体設計開発企業であり
3Dグラッフィックスのリーディング
エンジニアリングカンパニー
(NASDAQNVDA)
3
GPUのパフォーマンスの向上とGPGPU
2000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
200
400
800
1000
1200
GFLOPS
0
NVIDIA (GPU)
Intel (CPU)
Multi-core CPU
600
GPU
4
GPUコンピューティング
CPU + GPU Co-Processing
4 cores
5
GPUでのプログラミングを飛躍的に高めたCUDA
GPGPU演算性能が飛躍的に高いGPUをグラフィックス用途以外に使う試みは2000年前後から研究されてきた
CUDAの登場以前はGPUでのプログラミングはグラフィックスAPIを使用した低級言語での記述が必要であり一般的なプログラマーが手軽に使いこなせるようなものではなかった
CUDA (Compute Unified Device Architecture)プログラマがC言語やFortranのような普及している言語でアルゴリズムを記述し GPU上で実行可能なGPGPUアーキテクチャおよびライブラリ
2007年にNVIDIAが発表フリーでのダウンロード
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
2
NVIDIA 会社概要本社所在地米国カリフォルニア州サンタクララ
1993年ジェンスンフアン(現CEO兼社長)が設立
FY2010の売上高は約33億ドル
世界最大級のファブレス半導体設計開発企業であり
3Dグラッフィックスのリーディング
エンジニアリングカンパニー
(NASDAQNVDA)
3
GPUのパフォーマンスの向上とGPGPU
2000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
200
400
800
1000
1200
GFLOPS
0
NVIDIA (GPU)
Intel (CPU)
Multi-core CPU
600
GPU
4
GPUコンピューティング
CPU + GPU Co-Processing
4 cores
5
GPUでのプログラミングを飛躍的に高めたCUDA
GPGPU演算性能が飛躍的に高いGPUをグラフィックス用途以外に使う試みは2000年前後から研究されてきた
CUDAの登場以前はGPUでのプログラミングはグラフィックスAPIを使用した低級言語での記述が必要であり一般的なプログラマーが手軽に使いこなせるようなものではなかった
CUDA (Compute Unified Device Architecture)プログラマがC言語やFortranのような普及している言語でアルゴリズムを記述し GPU上で実行可能なGPGPUアーキテクチャおよびライブラリ
2007年にNVIDIAが発表フリーでのダウンロード
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
3
GPUのパフォーマンスの向上とGPGPU
2000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
200
400
800
1000
1200
GFLOPS
0
NVIDIA (GPU)
Intel (CPU)
Multi-core CPU
600
GPU
4
GPUコンピューティング
CPU + GPU Co-Processing
4 cores
5
GPUでのプログラミングを飛躍的に高めたCUDA
GPGPU演算性能が飛躍的に高いGPUをグラフィックス用途以外に使う試みは2000年前後から研究されてきた
CUDAの登場以前はGPUでのプログラミングはグラフィックスAPIを使用した低級言語での記述が必要であり一般的なプログラマーが手軽に使いこなせるようなものではなかった
CUDA (Compute Unified Device Architecture)プログラマがC言語やFortranのような普及している言語でアルゴリズムを記述し GPU上で実行可能なGPGPUアーキテクチャおよびライブラリ
2007年にNVIDIAが発表フリーでのダウンロード
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
4
GPUコンピューティング
CPU + GPU Co-Processing
4 cores
5
GPUでのプログラミングを飛躍的に高めたCUDA
GPGPU演算性能が飛躍的に高いGPUをグラフィックス用途以外に使う試みは2000年前後から研究されてきた
CUDAの登場以前はGPUでのプログラミングはグラフィックスAPIを使用した低級言語での記述が必要であり一般的なプログラマーが手軽に使いこなせるようなものではなかった
CUDA (Compute Unified Device Architecture)プログラマがC言語やFortranのような普及している言語でアルゴリズムを記述し GPU上で実行可能なGPGPUアーキテクチャおよびライブラリ
2007年にNVIDIAが発表フリーでのダウンロード
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
5
GPUでのプログラミングを飛躍的に高めたCUDA
GPGPU演算性能が飛躍的に高いGPUをグラフィックス用途以外に使う試みは2000年前後から研究されてきた
CUDAの登場以前はGPUでのプログラミングはグラフィックスAPIを使用した低級言語での記述が必要であり一般的なプログラマーが手軽に使いこなせるようなものではなかった
CUDA (Compute Unified Device Architecture)プログラマがC言語やFortranのような普及している言語でアルゴリズムを記述し GPU上で実行可能なGPGPUアーキテクチャおよびライブラリ
2007年にNVIDIAが発表フリーでのダウンロード
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
6
GPU Computing
MATLAB 等方性乱流シミュレーション
HDビデオストリーム H264変換
分子動力学シミュレーション イオン配置
立体的な白質の可視化
癌診断用の超音波医療画像処理
天体物理学N体シミュレーション
LIBORモデルの金融シミュレーション
遺伝子配列のマッチング
分子動力学線形代数演算用のMスクリプトAPI
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
7
時間を短縮
46 日
27 分
27 日
30 分
8 時間
13 分16 分
3 時間
CPU Only With GPU
計算化学3D CT
超音波携帯 周波数
シミュレーション神経回路モデリング
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
8
CUDA ZONE
bull NVIDIAのサイト
bull 900以上のCUDA活用事例
bull フォーラムによるユーザのコミュニティ活動
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
9
TeslaTM
HPC
GeForcereg
エンターテイメント
CUDAをサポートするGPUを1億5千万個以上出荷
Quadroreg
CADDCC
NVIDIA 製品
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
10
GPUコンピューティング HPCマーケット
bull Satellite imaging
video surveillance
radar
bull Very high need for
compute capability
bull Customers globally
bull Life Sciences CFD
Weather modeling
bull Top500
bull Tokyo Tech NCSA
スーパーコンピュータセンター
大学研究所 防衛関係
bull Pricing of complex
instruments Risk
Valuation
bull Faster pricing
decision
bull BNP Paribas lots of
banks
bull Major Medical deals
bull Seismic Processing
Reservoir simulation
bull Synergy w Quadro
bull Schlumberger Hess
Petrobras Chevron
TOTAL
bull Personal
Supercomputer
bull Accessible to
Millions
bull 1000s of customers
オイルガス金融
メディカル
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
11
東工大から始まったHPCシステムでのGPU活用東京工業大学がTSUBAME12でTesla S1070-500170台( 680GPU )を導入
2008年11月 SC08においてLINPACK Top500 29位にランクされ注目
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
12
NVIDIA GPUs at Supercomputing rsquo09ldquoGPUとNVIDIA が最も注目度が高かった rdquo -- HPCWire
著名研究者がNVIDIAブースでプレゼン
NVIDIAのGPUを展示したブース数
長崎大 浜田教授GPUでゴードンベル賞受賞
1
33
75
0
20
40
60
80
SC 2007 SC 2008 SC 2009
of Booths
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
13
導入顧客
GPU vs CPU
Improvements
Performance Watt 18x - 27x 12x - 17x
Performance Space 20x - 31x 15x - 20x
Performance Cost 15x - 20x 10x - 12x
Oil amp Gas ISVs
20社以上のオイルガス会社がCUDA採用
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
14
採用顧客
Finance ISVs
10社以上の金融機関でCUDAを採用
Several unannounced
3105 secs
041 secs
025 secs
0 5 10 15 20 25 30 35
Intel Xeon (26 GHz)
1 TeslaC1060
2 TeslaC1060s
Time (secs)
SciFinance社のアプリを使った
デリバティブのプライシング
124x
77x
UnRisk
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
SWダウンロード資料
MUMmerGPU
LAMMPS CUDA-BLASTP
TeraChem
CUDA-EC
CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
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CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
CUDAのインストール
CUDAのバージョンとGPUについて
青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
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GPUコンピューティング マーケット ビデオ
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21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
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リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
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Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
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CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
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25
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3D Webサービスプラットフォーム
iRay
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サーバー
Teslatrade RSCAD
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シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
15
Tesla Bio Work Bench
バイオケミカル amp バイオインフォマティクス
アプリケーション
コミュニティ
プラットフォーム
論文 フォーラム ベンチマーク情報ハードウェア構成
Tesla パーソナルスーパーコンピュータ Tesla GPU クラスター
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TeraChem
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CUDA-MEME
Hex
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
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Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
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日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
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青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
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3D モデリング
ビデオの高画質化
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オーディオ
ビデオ監視
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GPUコンピューティング マーケット ビデオ
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Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
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リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
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レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
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25
Mental RayをCUDA化
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iRay
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複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
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シミュレーション
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30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
16
Tesla パーソナル スーパーコンピュータ
HRL Labs Carnegie Mellon University
Korean Government MIT Lincoln Lab
US Army UC San Diego
Northrop Grumman University of Wisconsin
Halliburton Energy Services Oxford University
North Star Imaging University of Michigan
Pacific Biosciences Johns Hopkins
KodakCanada Genome Sciences Centre
Tesla Personal
Supercomputer
5000以上の顧客へ導入
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
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CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
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青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
ビデオの高画質化
写真のタギング
オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
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Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
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リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
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Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
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CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
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3D Webサービスプラットフォーム
iRay
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複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
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RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
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First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
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30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
17
日本におけるHPC製品導入事例
大学 東京工業大学東京大学京都大学大阪府立大学東北大学筑波大学 名古屋大など100校以上への導入実績
研究所 理化学研究所環境研究所高エネルギー加速器研究機構原子力研究所 他多数の研究機関への導入実績
製造業 電気機械光学精密機器重工通信製薬医療機器など 多数企業への導入実績
金融 証券銀行
サービス セキュリティ
18
Teaching CUDA
日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
GPUとは
CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
CUDAのC言語拡張
メモリへのアクセス
CUDAの少し高度な使い方
総和計算
粒子計算
「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
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オーディオ
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GPUコンピューティング マーケット ビデオ
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Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
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22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
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アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
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Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
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24
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CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
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30sec 5min 45min
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Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
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First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
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研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
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今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
18
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日本 東京工業大学京都大学大阪大学長崎大学
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
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CUDAのプログラム構成
CUDAソースコードのコンパイル
スレッド並列計算
CUDAのメモリモデル
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「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
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青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
20
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21
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22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
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複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
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DCC
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RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
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建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
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First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
19
CUDA書籍「はじめてのCUDAプログラミング」
CUDAとは
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「差分法」による「偏微分方程式」のGPU計算
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青木尊之東工大教授額田彰東工大研究員 共著工学社 ¥2300+消費税
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オーディオ
ビデオ監視
メディアコンバージョン
GPUコンピューティング マーケット ビデオ
ビデオ エディティング
Baofeng
Media Converter
21
Adobe Mercury Playback Engine
Keying Color Correction
Picture-in-Picture Overlays
リアルタイムなビデオエディティング
22
VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
httpwwwnvidiacomobjectwetadigital_avatarhtml
Image Avatar Twentieth Century Fox All Rights Reserved
アバターの製作にCUDAを利用
23
従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
rdquo
CGSocietyhttpfeaturescgsocietyorgstoryphpstory_id=5277
Image A spaghetti twister in Columbia Pictures animated film CLOUDY WITH A CHANCE OF MEATBALLS copy2009
Columbia TriStar Marketing Group Inc All Rights Reserved
24
レンダリングSWのトップベンダー
CAD 自動車航空機重工業建築設計
DCC 映画産業ゲーム産業
科学技術 各種シミュレーション
25
Mental RayをCUDA化
3D Webサービスプラットフォーム
iRay
Reality Server
複雑な3Dデータのリアルな可視化情報共有化
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RSCAD
DCC
シミュレーション
ウェブデバイス
ブラウザ
26
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
30sec 5min 45min
27
RealityServer iRayによるデザインシミュレーション
Morning Afternoon Night
28
NVIDIA RealityServerターゲットマーケット
建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
29
NVIDIAreg RealityServerreg
3Dクラウド
RealityServer reg 30with iray reg
サーバー
Teslatrade RS
First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected First of its kind GPU-based cloud computing solution streams photorealistic interactive 3D scenes to any web connected
ウェブ デバイス
ブラウザー
30
GPUコンピューティングとクラウド
研究者開発者 シミュレーション開発時間の短縮化
デザインナー リアルな可視化共有化
今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
20
ビデオプレイバック
ディジタルイラストレーションション
TV チューナー
3D モデリング
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VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
「これほど複雑な処理を従来の方法で行った場合と比較すればおそらくスピードは100倍近くまで上がっていたと思われます」
Sebastian Sylwan Head of RampD WetaDigital
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従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
ldquo
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今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
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従来のシステムでは45分以上かかっていたレンダリングがNVIDIAのGPUにより20秒に短縮されたGPUシステムにより退屈な作業から開
放されクリエイティブな仕事に従事できるようになった
-Rob Bredow CTO of Sony Pictures Imageworks
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30sec 5min 45min
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Morning Afternoon Night
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建築デザイン 内装インテリアデザイン 製品のデザイン
アパレル スタイリングエンジニアリングデザイン メンテナンストレーニング
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今後GPUコンピューティングはさまざまな業種アプリケーションでの利用が拡大
クラウドでのGPUコンピューティング利用の可能性が拡大
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VFXを担当するウェタデジタル社のレイトレーシングアプリケーション(PantRay)をCUDA化しTesla上で処理することにより処理速度は25倍にアップ
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