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Rosa – 2016
Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241
Aula de hojePropriedades da média e da variânciaCovariância, coeficiente de correlaçãoFunção Distribuição Condicional
Aula passadaExemplo v.a. conjuntasEsperança, média, ou valor esperadoVariância, desvio padrão, coeficiente de variação
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Esperança da soma de variáveis aleatórias
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Esperança do produto de variáveis aleatórias
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Variância: outra expressão
2=E [X 2]−E [X ]2
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Variância: outra expressão
2=E [X 2
]−E [X ]2
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Variância da soma de variáveis aleatórias
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Variância da soma de variáveis aleatórias
E [X −E [ X ]Y−E [Y ]2]
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Variância da soma de variáveis aleatórias
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Dependência entre variáveis aleatórias
Se Cov(X,Y)=0, não significa que X e Y são independentes Covariância expressa a dependência linear
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Dependência entre variáveis aleatórias: exemplo
Seja X v.a. Uniforme (-1,1) e Y=X2 , logo Y é dependente de X. Qual o valor de Cov(X,Y) ?
Cov X ,Y =E [XY ]−E [X ]E [Y ]=0
Y é dependente de X, mas X e Y são não correlacionadas.
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Coeficiente de Correlação
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Coeficiente de Correlação