Estatística 1 - Introdução Prof. Fernando Branco Página da FEG: fbranco.
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Estatística
1 - Introdução
Prof. Fernando Branco
Página da FEG: www.feg.unesp.br/~fbranco
PLANO DE AULAS - ESTATÍSTICA – MATERIAS - 2013 - PROF. FERNANDO
Item Descrição Aula/ Data
1ª Semestre
01 Introdução: Estatística; Objetivos e Aplicações 1a 05/03
02 Estatística Descritiva: Tipos de variáveis, Técnicas de Descrição Gráfica, Medidas de Posição, Dispersão e Assimetria
2a - 3a 12/03 19/03
03 Probabilidades: Eventos Aleatórios, Espaço Amostral; Função Probabilidade; Probabilidade da União de Eventos; Probabilidade Condicionada; Teorema de Bayes
4a – 6a
02/0409/0416/04
04 Variáveis Aleatórias Unidimensionais: Discretas e Contínuas; Função Distribuição de Probabilidade; Função Distribuição Acumulada; Parâmetros de Posição e Dispersão
7a – 9a
23/0430/0407/05
1ª prova bimestral 10a 14/05
06 Distribuições Discretas: Uniforme; Bernoulli; Binomial; Poisson; Geométrica; Pascal; Hipergeométrica; Polinomial
11a – 12a 21/0528/05
07 Distribuições Contínuas: Uniforme; Exponencial; Normal; Teorema do Limite Central
13a – 14a 04/0611/06
2ª prova bimestral 15a 18/06
Entrega das notas 16a 25/06
TEXTOS BÁSICOS
1) COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 2002.2) COSTA NETO, P.L.O. e CYMBALISTA, M. Probabilidades. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda., 2006.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO
Média = (média entre P1, P2, P3, P4 e T)Pi = Prova Bimestral (i=1,2,3,4) T = (média dos testes semanais)
Pedro Luiz de Oliveira Costa NetoGraduação em Engenharia de Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1962), mestrado em Master of Science - Leland Stanford Junior University (1975), mestrado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1969) e doutorado em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1980).
Etapa 1: Definir o Problema
DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA• Identificada com a pergunta do problema • Exemplo 1:
Quais as condições de fundição que resultam no menor número de defeitos por peça fundida?
X : número de defeitos em uma peça
Etapa 1: Definir o Problema
DEFINIR AS VARIÁVEIS DE CONTROLE • Simplificar o máximo possível • No exemplo:
M: método de fundição M { M1; M2; M3 } M1: gravidade M2: centrifugação M3: por pressão
T: temperatura da matéria prima T { T1; T2; T3 }
(°C)490 500 510
T1BAIXA
T2INTERMEDIÁRIA
T3ALTA NÍVEIS
Etapa 2: Especificar o Projeto de Experimento
• Unidade Experimental:
7 peças por corrida = total de 63 peças
• Tratamentos:
M1 & T1
M1 & T2 M2 & T2M3 & T2
M3 & T1M2 & T1
M1 & T3 M2 & T3M3 & T3
• Exemplo da Fundição:
Níveis do Fator Método de Fundição
M1: gravidade
M2: centrifugação
M3: por pressão
Níveis do Fator Temperatura
T1: temperatura baixa
T2: temperatura intermediária T3: temperatura alta
Etapa 3: Especificar a Coleta de Dados
Etapa 4: Coletar Dados
Número de defeitos / peça
Temperatura Replicação Método 1 Método 2 Método 3
baixa
1 7 3 5
2 6 3 6
3 7 3 4
4 6 3 5
5 7 2 6
6 7 3 5
7 8 3 5
intermediária
1 7 5 2
2 8 5 3
3 9 4 2
4 8 5 2
5 6 3 3
6 7 4 1
7 9 4 3
alta
1 9 5 1
2 9 7 0
3 8 6 2
4 11 8 2
5 9 6 0
6 9 5 2
7 7 6 1
Etapa 5: Processar Dados
: Média Amostral (média de defeitos por peça da amostra)
S : Desvio Padrão Amostral
X
X
Método Temperatura S
M1: Gravidade
T1:baixa 6,9 0,69
T2: intermediária 7,7 1,11
T3: alta 8,9 1,21
M2: Centrifugação
T1:baixa 2,9 0,38
T2: intermediária 4,3 0,76
T3: alta 6,1 1,07
M3: Por pressão
T1:baixa 5,1 0,69
T2: intermediária 2,3 0,76
T3: alta 1,1 0,90
Etapa 5: Processar Dados
2
4
6
8
10
Defeitos / peça
Temperatura (°C)
490 500 510baixa intermediária alta
T1 T2 T3
Diagrama de Intervalos de Confiança
M1: Gravidade
M2: Centrifugação
M3: Por pressão
Etapa 6: Analisar Resultados e Apresentar Solução
Etapa 6: Analisar Resultados e Apresentar Solução
Solução do Problema
De acordo com os resultados, pode-se considerar que o Método M3 e a Temperatura Alta são as condições de fundição que resultam no menor número de defeitos por peça fundida
Exemplo 2:
Será que os filhos vão ser mais altos que os pais?
DEFINIR A VARIÁVEL DE RESPOSTA
X : altura
Exemplo 2:
COLETAR DADOS
PROCESSAR DADOS - EXCEL
ANALISAR RESULTADOS