Enqueteques Sondage 5 2016

8/18/2019 Enqueteques Sondage 5 2016

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Étude par questionnaire

Le sondage

1


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Plan

2

IntroductionIntroduction

Construction duConstruction duquestionnairequestionnaireAdministration duAdministration duquestionnairequestionnaire

Dépouillement duDépouillement duquestionnairequestionnaire


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Paradoxe des enquêtes marketingpar questionnaire

• Valider des hypothèses, des relations…• Mesurer des phénomènes• Sur des données auto-produites

3


4/68

Le modèle de reherhe sous-!aent

4

Varia"lesVaria"lesexpliati#esexpliati#esausalesausales

Varia"le$s%Varia"le$s%& expliquer& expliquer

'esripteurs'esripteurssoio-soio-démographiquesdémographiques

'esripteurs'esripteurspsyhologiquespsyhologiques

'esripteurs'esripteurssoiologiquessoiologiques

'esripteurs'esripteurssituationnelssituationnels


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(n)ormation & reueillir * #aleur etproportion

5

Faits, croances,Faits, croances,connaissances, notoriété,connaissances, notoriété,image!image!

Attitudes, opinions,Attitudes, opinions,pré"érences!pré"érences!#oti$ations, "reins#oti$ations, "reins

IntentionsIntentionsComportements, nonComportements, noncomportementscomportements


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%


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Construction duquestionnaire

&


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+la"oration du questionnaire

'

(Étapes de l)éla*orationÉtapes de l)éla*oration(+rincipes générau de+rincipes générau deconceptionconception( -pes de questions -pes de questions(Forme des questionsForme des questions


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+tapes de léla"oration dun questionnaire

.

(Dé/nition des in"ormationsDé/nition des in"ormationsutilesutiles(+assage des in"ormations+assage des in"ormationsutiles au questions 0 poserutiles au questions 0 poser(om*re de questionsom*re de questions(rdre des questionsrdre des questions

(édaction, édition duédaction, édition du"ormulaire, test, ré$ision,"ormulaire, test, ré$ision,test!test!


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Prinipes de oneption

1

(édactionédaction(Attirer l)attention etAttirer l)attention et

susciter l)intértsusciter l)intért(6tre compris6tre comprisimmédiatement et deimmédiatement et demani7re 8omog7nemani7re 8omog7ne(É$iter les *iais dans lesÉ$iter les *iais dans lesréponsesréponses

(+résentation+résentation


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Prinipes de oneption

11

(9tructure9tructure

(+arties+arties(Ar*orescenceAr*orescencelogiquelogique

(Filtres :tec8niqueFiltres :tec8niquede l)entonnoir;de l)entonnoir;


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Les soures de "iais dans lesquestions

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(Le recours 0 la mémoireLe recours 0 la mémoire(< A$e>?$ous ac8eté des 8aricots< A$e>?$ous ac8eté des 8aricotsdans les quin>e derniers @ours Bdans les quin>e derniers @ours B

(Le recours 0 l)anticipation dans lesLe recours 0 l)anticipation dans lesintentionsintentions

(< A$e>?$ous l)intention d)ac8eter< A$e>?$ous l)intention d)ac8eterdes 8aricots Bdes 8aricots B

(L)imprécision dans la questionL)imprécision dans la question(< Alle>?$ous sou$ent au< Alle>?$ous sou$ent aucinéma Bcinéma B

(La mise en cause du prestige socialLa mise en cause du prestige social

ou de ta*ousou de ta*ous(< quels moens contracepti"s< quels moens contracepti"sutilise>?$ous Butilise>?$ous B

(La compleité et la longueur desLa compleité et la longueur desquestionsquestions

(< e pense>?$ous pas que les< e pense>?$ous pas que lesen"ants ne mangent pasen"ants ne mangent pas


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ypes des questions

13

(FerméesFermées0 réponse unique0 réponse uniquedic8otomiquedic8otomique0 réponse unique0 réponse unique

eclusi$e :ca"étéria,eclusi$e :ca"étéria,éc8elles;éc8elles;0 réponses multiples0 réponses multiples:nom*re contraint ou:nom*re contraint ouli*re;li*re;0 réponses multiples0 réponses multiplesordonnéesordonnées

(u$ertesu$ertesnumériquesnumériques

tetuellestetuelles


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.dministration du questionnaire

14

(Crit7res de c8oi d)uneCrit7res de c8oi d)unemét8odemét8ode

(Faciliter l)o*tention desFaciliter l)o*tention desréponsesréponses(6tre co8érente a$ec le6tre co8érente a$ec le*udget alloué 0 l)enqute*udget alloué 0 l)enqute


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Méthodes dadministration

15

(Inter$ie par enquteur 0Inter$ie par enquteur 0domicile ou sur le lieu de tra$aildomicile ou sur le lieu de tra$ail(

Enqute dans la rue ou dans unEnqute dans la rue ou dans unlieu pu*liclieu pu*lic(Enqute par télép8one :CA-I;Enqute par télép8one :CA-I;(uestionnaire auto?administréuestionnaire auto?administré(Enqute par correspondanceEnqute par correspondance(Enqute par ordinateur :CA+I; ouEnqute par ordinateur :CA+I; oupar Internetpar Internet


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(nter#ie/ & domiile ou sur le lieu detra#ail

1%

(Gle de l)enquteurGle de l)enquteur(Il doit prendre rende>?$ous ouIl doit prendre rende>?$ous ouannoncer sa $isiteannoncer sa $isite(Il doit créer une atmosp87reIl doit créer une atmosp87re"a$ora*le 0 l)o*tention des"a$ora*le 0 l)o*tention desréponsesréponses(Il doit o*tenir des réponses 0Il doit o*tenir des réponses 0toutes les questionstoutes les questions

(Il doit apprécier la $alidité desIl doit apprécier la $alidité desréponsesréponses

(A$antagesA$antages(espect de la taille et de laespect de la taille et de la

structure de l)éc8antillonstructure de l)éc8antillon(éalisation matérielle commodeéalisation matérielle commode(Incon$énientsIncon$énients

(Hiais dus 0 la présence deHiais dus 0 la présence del)enquteurl)enquteur(isque de "raudeisque de "raude

(Cot éle$é :administration etCot éle$é :administration etdéplacements;déplacements;


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0nquête dans la rue ou lieu pu"li

1&

(Gle de l)enquteurGle de l)enquteur(Il doit a*order les inter$ieésIl doit a*order les inter$ieéssans qu)ils se méprennent sur sessans qu)ils se méprennent sur sesintentionsintentions(Il doit o*tenir leur concours etIl doit o*tenir leur concours eto*tenir des réponses 0 toutes leso*tenir des réponses 0 toutes lesquestionsquestions

+ossi*ilité de réaliser rapidement un+ossi*ilité de réaliser rapidement ungrand nom*re d)inter$iesgrand nom*re d)inter$ies

(+as d)eKort de mémoire si+as d)eKort de mémoire sil)enqute porte sur des actes quil)enqute porte sur des actes qui$iennent d)tre accomplis ou sur$iennent d)tre accomplis ou surun é$énement qui $ient d)treun é$énement qui $ient d)tre$écu$écu(eprésentati$ité incertaineeprésentati$ité incertaineselon les 8eures et les @ours de laselon les 8eures et les @ours de lasemainesemaine

(éalisation matérielle peuéalisation matérielle peucommodecommode


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0nquête par téléphone $1.(%

1'

(Gle de l)enquteurGle de l)enquteur(Il doit @oindre son interlocuteur 0Il doit @oindre son interlocuteur 0des 8eures propicesdes 8eures propices(Il doit o*tenir son concours etIl doit o*tenir son concours et

o*tenir des réponses 0 toutes leso*tenir des réponses 0 toutes lesquestionsquestions

(A$antagesA$antages(+ermet de touc8er des indi$idus+ermet de touc8er des indi$idustr7s disséminés :cot moindre;tr7s disséminés :cot moindre;(+ossi*ilité de réaliser+ossi*ilité de réaliser

rapidement un grand nom*rerapidement un grand nom*red)inter$iesd)inter$ies

(Incon$énientsIncon$énients(eprésentati$ité incertaineeprésentati$ité incertaine(Cot 0 calculer @udicieusementCot 0 calculer @udicieusement(Immédiateté des réponses :pasImmédiateté des réponses :pasde temps de réJeion;de temps de réJeion;


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0nquête par ordinateur ou par(nternet

2

(#ét8ode de recrutement des#ét8ode de recrutement dessondéssondés

(+ar un animateur :stand dans+ar un animateur :stand dansune "oire ou salon, ordinateurune "oire ou salon, ordinateuren magasin;en magasin;

(+ar média interposé :presse,+ar média interposé :presse,radio, télé$ision, Internet, e?radio, télé$ision, Internet, e?mail;mail;

Concours "acile 0 o*tenir par laConcours "acile 0 o*tenir par lanou$eauté du médianou$eauté du média

(+ermet de touc8er des+ermet de touc8er desindi$idus tr7s disséminésindi$idus tr7s disséminés(Dépouillement instantané,Dépouillement instantané,pas de saisie despas de saisie desquestionnairesquestionnaires

(Incon$énientsIncon$énients

(eprésentati$ité incertaineeprésentati$ité incertaine(


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#ét8ode assistéesd)administration

• CAPI Computer Assisted +ersonal Inter$ie Enqute en "ace 0"ace assistée par ordinateur LMenquteur utilise un ordinateurporta*le sur lMécran duquel il lit les questions et saisit directementles réponses :voir également CATI, CAWI, SATI, WATI;

• CATI Computer Assisted -elep8one Inter$ie #ét8ode dMenqute

permettant de recueillir les données relati$es 0 lMappeldirectement sur lMordinateur du télé?opérateur :voir égalementCAPI, CAWI, SATI, WATI;

• CAWI Computer Assisted Ne* Inter$ie Enqute $ia Internetassistée par ordinateur :voir également CAPI, CATI, SATI, WATI;

• NA-I Ne* Assisted -elep8one Inter$ie #ét8ode de recueild)in"ormations par télép8one et assistée par Internet :$oirégalement CA+I, CA-I, CANI, 9A-I;

21


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'épouillement du questionnaire

22

(Étapes du dépouillementÉtapes du dépouillement

(Les diKérentes analses etLes diKérentes analses ettraitements statistiquestraitements statistiques(Le passage 0 la populationLe passage 0 la population


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+tapes du dépouillement duquestionnaire

23

(9aisie de la structure de9aisie de la structure de

l)enqutel)enqute(9aisie des questionnaires9aisie des questionnaires(ContrGle de laContrGle de lareprésentati$ité etreprésentati$ité etredressementredressement(Constitution de sous?Constitution de sous?éc8antillonséc8antillons(dépouillementdépouillement


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.nalyses et traitements

24

(uestion ou$erteuestion ou$ertenumériquenumérique

(uestion ou$erte tetuelleuestion ou$erte tetuelle(ecodage des questionsecodage des questionsnumériques, tetuelles et 0numériques, tetuelles et 0réponses multiplesréponses multiples(uestions 0 réponsesuestions 0 réponses

ordonnéesordonnées( -ris 0 plat :questions -ris 0 plat :questions"ermées et éc8elles;"ermées et éc8elles;( -ris croisés -ris croisés

( -ris /ltrés -ris /ltrés(


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• QUELQUES GENERALITES SURSPHINX

• QUELQUES RAPPELS SUR LEQUESTIONNAIRE

25


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uelques Oénéralités sur9p8in• Logiciel d)aide 0 !

– La conception d)un questionnaire – Au traitement statistique des données

• -ris 0 plat, tris croisés, tests du P8i?deu! :9elon les 8pot87ses 0$éri/er;

– A la représentation grap8ique des résultats• -a*leau de $aleurs, représentations grap8iques :camem*erts,

8istogrammes! ;

• A$antages Q "orces – Asse> souple et Jei*le

• Modifcation, évolution des questions (avant la saisie) – :Asse>; Facile d)acc7s, d)apprentissage et d)usage

• Dans la réalisation des questionnaires• eur saisie (directe ou indirecte), les traitements statistiques!

– #ise en ligne du questionnaire• Mais "eu ergonomique (Surve#gold $ %tt"$&&surve#gold'com&donload'%tm )

• Incon$énients Q "ai*lesses – Fragile :attention au *uggs; 2%


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Le questionnaire R quelquesrappels

• A$ant la conception le questionnaire,s)assurer d)a$oir au préala*le – "ormulé la pro*lématique et les

8pot87ses – dé/ni son éc8antillon – mené des entretiens eploratoires, $oire

semi?directi"s

• La conception du questionnaire• Apr7s la conception du questionnaire – Le pré?tester a$ant l)administration SSSS

2&


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9ur sa rédaction! :1Q2;• L)organisation du questionnaire

– Tn titre général R in"ormati", attracti" et neutre• Evitez « Questionnaire » ; « Enquête »

– Tn consigne inaugurale précise R• C’est quoi ? pourquoi faire (Objectif) ? de qui ? ourquoi !es avoir c"oisi

? co#bien de te#ps dure$t$i! ? %arantir !’anonat et un contact'

– 9tructurer le questionnaire en diKérentessous?parties t8ématiques logiques et co8érente

• ous (qui êtes vous?) profi! socio$bio%rap"ique

• otre ravai! (que faites vous ?) Questions sur son activit*

professionne!!e

• os i#pressions sur !e travai! (Que ressentez vous ?) Questions

re!atives au+ contraintes et astreintes du travai!)

2'

http://../Labo-ICTT/CONTRATS-RECH/2010/Mutuelle-525/Methodo/Questionnaire/Consigne%20inaugurale%202-1.dochttp://../Labo-ICTT/CONTRATS-RECH/2008/APEC/Methodo/Questionnaire/questionnaireGREPSfinal.pdfhttp://../Ex-questi/Ex-Justif-Segmentation-quest+++.dochttp://../Ex-questi/Ex-Justif-Segmentation-quest+++.dochttp://../Labo-ICTT/CONTRATS-RECH/2008/APEC/Methodo/Questionnaire/questionnaireGREPSfinal.pdfhttp://../Labo-ICTT/CONTRATS-RECH/2010/Mutuelle-525/Methodo/Questionnaire/Consigne%20inaugurale%202-1.doc


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9ur sa rédaction! :2Q2;• La "ormulation des questions et des réponses :items; – Concision et esprit de synthèse une trentaine de questions qui peut

$arier selon les o*@ecti"s et les contetes de l)étude :rec8erc8e,télép8one!; – Si!p"icit# R questionnaire tro" com"lee, tro" long, tro" détaillé "eut

dérouter&décourager (essa#er de tou*ours +aire le "lus sim"le "ossile) questionnaire intuiti"

– Unicit#R une question ne mesure qu-une seule et seule variale

(questions non am*iguUs, non polsémiques!; – L$ sp#ci%cit# R la question que l-on +ormule doit mesurer "ar+aitement la

variale que l-on sou%aite étudier (Selon "rolématisation . /#"ot%0ses)

– Ne&tr$"it# questions 1on inductives, im"artiales, a2rmatives

– L$ '$ri#t# varier les modalités de ré"onses, les questions, le r#t%me,quelques questions ouvertes! (3 "rendre "laisir 5 ré"ondre 6)

– (oc$)&"$ire adapté 0 la ci*le sondée :entretiens e"loratoires; – Construire le questionnaire :+ormulation de questions et modalités de

ré"onses; d)apr7s ce que $oule> démontrer et par rapport au traitementsstatistiques que $ous alle> réaliser :tris croisés, tests de V8i?deu;

• Certaines "ormulations de questions ne permettront en eKet pas de réalisercertains tests statistiques :ou alors a$ec *eaucoup de dicultés;

2.


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Les Di$erses modalités de "ormulation desLes Di$erses modalités de "ormulation desquestionsquestions

Type deType dequest.quest.

Déf.Déf. SphinxSphinx ExemplesExemples

Quest.Ouverte

Aucune modalitéde réponseproposée

Texte Quelles sont les difficultés quevous rencontrez dans votretravail ?

Questionsfermées àchoixuniques

Plusieurs modalitéde réponseproposée (aumoins deux)

une seuleréponse possible

Ferméeunique

- Précisez votre sexe : H /F- Indiquez votre Syst !exploit"

XP / 2000 / Mac / Linux/ Autresà précisez

Questionsfermées àchoixmultiples

Plusieurs modalitéde réponseproposée

Plusieursréponses possibles

FerméeMultiple

- #uels sont les $acteursd!am%iance qui vous &'nent leplus dans votre travail

Bruit / e!"érature / Lu!i#re / $utres % "réciser

3

Type deType de DéfDéf SphinxSphinx ExemplesExemples


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Type deType de

quest.quest.Déf.Déf. SphinxSphinx ExemplesExemples

Quest.fermée àIntervalle

odalités deréponsesprésentées sous un

ordre !"r#dué !!pour mesurer uneattitude, une préférence:

FerméeEchelle

Echelle deLikert

Echelled’Osgood

-- *ous vous épanouissez dans votretravail +

-& Pas du tt d'accord/ "lut(t "as

d'accord/ "lut(t d'accord / out à faitd’accord

-& )*"as é"anoui+ / 2 / , / - / . / / ! / *tr#s é"anoui+

-- ,n ce qui concerne vos conditionsde travail vous 'tes : tr.s insatis$ait /insatis$ait/ S#tisf#it / tr.s satis$ait

Questionfermée à$nterv#llenumérique

,c0elle 1 tranc0es*d'a1e defréquence de1randeur3+

FerméeEchelle

-- Précisez votre salaire mensuel net(2ors prime)

-In$ 1 3444 5 / de 3443 1 3644 / de36443 1 7444 5 / Sup 1 7443 5

- *otre dernier con&és maladie a duré: de 3 1 8 9ours de 1 ; 9ours plusde ; 9ours

Questionouvertenumérique

A utiliser lorsque lesréponses attenduessont numériques

(pour $aire desstatistiques)+

%umérique -


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La conception du questionnairesur 9p8in

• Les diKérents éléments – L)entte du questionnaire• -itre, consigne, organisme, date

– 9tructuration en parties :9ous?t87mes;• ,enu - Or%aniser -.ns*rer un titre de partie

– édaction des questions;( /*di%er 0 1ouve!!e question ou doub!e c!ic sur !’*cran ou c!ique %auc"e)

• Li)e""# rédaction du tete de la question

• ($ri$)"e Titre arégé qui résume le "lus clairement laquestion

• Type R nature de la $aria*le (7ermé unique, multi"le!)• No!s des !od$"it#s R 9aisie des réponses possi*les

séparées par des points 'ir*&"es +,-points 'ir*&"es +,-

32


33/68

33

Hoite de dialogue pour saisir les questions

uestions de $oca*ulaire


34/68

uestions de $oca*ulaire!• Woca*ulaire

– Une o)ser'$tion• X 1 indi$idu aant rempli un questionnaire

– Cit$tion +E.ecti/-• om*re totale de personne aant répondu 0 une modalité de réponse• +ar eemple 88 "ersonnes ont ré"ondu qu-elles étaient en manque de

reconnaissance dans leur travail

– L$ /r#0&ence

• C)est le pourcentage des réponses données par les indi$idus pour c8aquemodalité de réponse• E R 89 : des "ersonnes estiment en ;tre manque de reconnaissance dans

le travail (sur un total de


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Les analses statistiques

• *@ecti"s – ésumer de "aZon claire et structurée

l)in"ormation qui a été collectée –

Wéri/er les 8pot87ses qui ont été"ormulées au départ• Deu tpes d)analse complémentaire

– Analse 0 plat

– -ris croisés – Analse Hi [ #ulti$ariées:test d)8pot87ses rec8erc8ées;

35


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Analse 0 plat R 1\ regard surles résultats de l)enqute

• La présentation des résultats se "era 0 l)aide R – de ta*leau de "réquence etQou – de représentations grap8iques adéquates

:camemerts&secteurs, diagramme, %istogrammes!; – d)indicateurs de tendance centrale :moenne!; et de

dispersion :écart?tpe!; pour les $aria*les métriques

Ces résultats seront R – ordonnés de mani7re logique selon un plan

:t%ématique; et non présentés questions par questions – et *ri7$ement commentés de mani7re 0 "aire ressortir

les points importants

3%


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• Eemple de -a*leau de "réquence R Questions fermées àchoix unique

– Les modalités de réponse proposées sont reportées a$ec le nom*rede cit$tions :eecti+s en valeur asolue $ n; et les /r#0&ences associées :"req R Y;

– n a demandé un classement des réponses par ordre décroissant – Conseil R dans 9p8in, sélectionner Copier en te1te Cela permet de

coller le ta*leau sous "orme de tete, trans"orma*le en ta*leau

:apr7s a$oir sélectionné du dé*ut 0 la /n du ta*leau ] Insérer ] -a*leau; au lieu de le coller en image simple 3&

Dans quel ser$ice tra$aille>$ous

Seri#es 3"4 it4 5réq4Prodution 67 89,:;.dministration :: 8


38/68

• Di$erses représentations grap8iques possi*les

3'

7=;>

76;>3=;>

364>

338>

;>

?,A

?énie

?énie

3$rres

7=;>

;>

7=;>76;>

3=;>

364>

338>

;>

?,A ?énie


39/68

• Eemple de -a*leau de "réquence R Buestion +ermées5 c%oi multi"le sans classement $

Citation ou observation

Fonctionn#lités&internet

esssa&erie

sur$-navi&ationc0at

téléc0ar&ement

résaux sociaux

$orum

%lo&

ac0ats en li&ne

9eux en réseaux

autre

TOT'( )$T.

%+ cit+ Bréq+

3C 3C=>

3; 3;6>6 67>

C C8>

34 348>

D D7>

; ;7>

38 38>

C C8>

4 44>

*+ ,--

Fonctionn#lités&internet

esssa&erie

sur$-navi&ationc0at

téléc0ar&ement

résaux sociaux

$orum

%lo&

ac0ats en li&ne

9eux en réseaux

autre

TOT'( O/S.

%+ cit+ Bréq+

3C C64>

3; D64>6 764>

C 64>

34 644>

D 44>

; 864>

38 =64>

C 64>

4 44>

0-

3.

Quelles sont les fonctionnalités que vous utilisez le plus (au moins 3 fois par semaine) ? Plusieurs réponses sont possibles

*s R nom*re total d5indi'id&s

interrogés :^; :5 "ré+érer dans ce cas;

Citat\ R nom*re de r#ponses tot

données

• Eemple de -a*leau de "réquence R Question fermées


40/68

• Eemple de -a*leau de "réquence R Question ferméesà choix multiple avec classement

4

Dans la liste suivante, quels sont pour vous les 5 principaux facteursde stress ?


41/68

• Eemple de -a*leau de "réquence RQuestion fermées échelle (1/2)

2ualité 'éoute 3"4 it4 5réq43on réponse =89 @8,7;rès satis)aisante $=% @6 =9,7;.sseE satis)aisante FF AA,7;

Peu satis)aisante 87 9,:;Pas du tout satis)aisante $@% : 8,A;C.L 1(4 A77 =77;

41

D’après vous, la qualité de l’écoute du management est-elle ?

C$"c&" d5&n score #oenne X 1,.2 Ecart?tpe X ,&4

La question est 0 réponse unique sur une éc8elleLes param7tres sont éta*lis sur une notation de 1 :-r7s

satis"aisante; 0 4 :+as du tout satis"aisante;Les calculs sont eKectués sans tenir compte des non?réponsesLa moenne est calculée automatiquement et s)interpr7te selon

la notation des etrémités de l)éc8elle

, emple de Ea%lea de $réq ence


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,xemple de Ea%leau de $réquence :

Question fer!ées éc5elle *avec score+ *2/2+

42

Tableau 1 – Aperçu des scores pour les problèmes physiques (en %et selon la moyenne décroissante)

Scoremoyen

Aucundésagrément (1)

Légerdésagrément (2)

Désagrémentmodéré

(3)

Troubles(4)

Troublessérieux

(5)

Troublesinsoutenables (6)

Epaules 1!" #$ 1! 1 #$ 11 &

'uque 1!# #$ #! 1! #"

*as du

dos

1$ "+ 1 1! #+ 1+

,eu- 1 # #" #" # $

.aut dudos

1"1 $1 #+ 1 1$ #

Ea%leaux de &roupes de questions:


43/68

"uestion avec #odalités de réponses co##unes et thé#ati$ue#ent proches

43

uel est lieu d)usagedes -IC

uel est le comportement $is?0?$is des -IC :dépendance;


44/68


45/68

l *i l i ié


46/68

Les analses *i et multi?$ariéesR test d)8pot87se de rec8erc8e

• Analses plus poussées – Implique deu ou plus de deu questions dont on croisera les

réponses

• Le c8oi des analses 0 mettre en place dépendra de plusieurs

"acteurs _ – du nom*re de $aria*les mises en relation – du statut des $aria*les testées

• No!in$"e R < Plutt satis+ait ou Plutt insatis+ait de ses conditionsde travail 6

• Ordin$"e $ 3 classement des ré"onses du "lus +aile au "lus +ort 6• 6#tri0&e2 N&!#ri0&e R =valuation donnée 5 ses conditions detravail sur une éc%elle de < (tr0s mauvaises) 5 E (tr0s onnes) ou=c%elle de salaire

– de l)o*@et de l)analse

4%

O f é


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Objectifs Analyse appropriée

Eester un lien d!association entre deux v#ri#1les nomin#les

:"ermée et "ermée;6xiste4t4il un lien entre le fait que l'ouvrier se déclare satisfaitou insatisfait de ses conditions de travail et /

le t%pe de for#ation qu'il déclare avoir "réala7le!ent suivi ? 8Le fait d'9tre un H/F 4 selon son :1e3

Test du )hi&deux #vecc#lcul du

)oefficient decontin"ence

Eester un lien de c#us#lité entre une v#ri#1le c#use nomin#le23$4 et une v#ri#1le effet métrique5numérique 23D4(e type de form#tion5l!6"e5le sexe détermine t&il l!indice des#tisf#ction per7ue des conditions de tr#v#il8

'n#lyse de v#ri#nce2'nov#4 9 Fischer

A1al#sis F+Gariance

Eester un lien d!association entre deux v#ri#1les ordin#lesExiste un lien entre l!#ttr#ctivité de cert#ines T$) et le typede loisirs préférés 2d#ns les deux c#s : l!individu dev#itcl#sser des propositions4.

)oefficient decorrél#tion de

Spe#rm#n&;end#ll

Eester un lien d!association entre deux v#ri#1les métriques2%umériquesLe score d’épanouisse#ent professionnel *de ) % + est4ilassociée % l’&ge des salariés *% l'ancienneté ; ? $u salaire +

)oefficient decorrél#tion liné#ire

de


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Les analyses multi-variées


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Au stade des analyses, les réponses aux questions

deviennent des variables explicatives sur lesquelleson applique des outils statistiques afin d’expliquer le

phénomène, objet sous lequel porte l’enquête !r la

plupart de ces phénomènes sont déterminés par

l’interaction de plus de deux variables, se qui nous

amène " faire recours " une série de techniques dites# multivariées $


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I. Méthodes multivariées

1- %es méthodes multivariées pour expliquer

&'%es méthodes multivariées pour synthétiser

'%es méthodes multivariées pour classifier %es typolo*ies

II La régression multiples

+onclusion


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I. Méthodes multivariées

elon les types des questions (variables) et l’objectif de

l’analyse statistique on distin*ue trois caté*ories des méthodes

multivariés

-éthodes multivariées pour expliquer

-éthodes multivariées pour synthétiser

-éthodes multivariées pour classifier


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1 Les méthodes multivariées pour expliquer

V7


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1-1 La régression multiple

+ette technique d’analyse s’applique exclusivement aux

variables numériques, c’est'"'dire dans les enquêtes

aux questions ouvertes numériques . aux questionsfermées échelles. aux questions fermées uniques

dichotomiques oui'non ou /01

2l s’a*it d’une extension de l’analyse de ré*ression

# simple $, mais dont l’analyse s’appuie sur plus de deux

variables Autrement dit, on cherche " comprendrecomment se comporte une variable " expliquer y en

fonction de plusieurs variables explicatives x1, x& ,x3


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1-2 La matrice importance-performance

2l s’a*it d’une application particulière de l’analyse de ré*ression

multiple utilisé souvent dans le cadre d’une enquête desatisfaction qui s’intéresse *énéralement a mesurer la

satisfaction *lobale, puis " donner une mesure détaillée d’un

ensemble des critères identifiés a priori comme les composantes

# partielles $ de la perception du client ou du collaborateur

ouvent les individus sont questionnés sur l’importance relative

qu’ils accordent " chaque item particulier afin de mettre en

perspective la satisfaction sur chaque critère avec son

importance +ette matrice permet donc de dé*a*er la

satisfaction du répondant et l’importance qu’il accorde aux

différents facteurs évalués en conduisant " une carte, o4 chaque

critère est placé sur deux dimensions hori5ontalement, performance mesurée par les notes moyennes de critères sur

l’ensemble des répondants. verticalement, l’importance qu’on

peut apprécier selon plusieurs méthodes dont les détails ne font

pas objet de cette exposé


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1-3 Les arres de décision

%es arbres de décision s’avèrent plut6t utile pour

identifier les caractéristiques d’une population cible dont

on cherche " expliquer en fonction d’un ensemble de

variables, afin de dé*a*er celles qui ont les plusd’impact A titre d’exemple, une enquête de satisfaction

pourrait s’intéresser " identifier ce qui caractérise les

clients non satisfaits 7our ce faire l’al*orithme de

l’arbre de décision effectue tous les croisements

possibles afin de mettre en avant les variables les plus

liées " celles qui nous intéressent, et surtout les

modalités qui correspondent le mieux " la cible que l’on

cherche a caractériser


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2 Les méthodes multivariées pour s!nthétiser


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2-1 L"anal!se factorielle en composantes principales ou #$%

%’A+7 sert " observer les questions redondantes est

celles qui mesurent la même chose car fortement

corrélées entre eux !n pourra ainsi synthétiser

l’information puis la restituer sur une carte factorielle,

c’est'"'dire sur un plan " deux dimensions plus facile "

lire +’est " noter que l’A+7 s’emploie pour des

variables numériques 8uestions ouvertes numérique,

fermées échelles ou fermées uniques binaires


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3 Les méthodes multivariées pour classifier' Les t!pologie


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I. II La régression multiple

7our déterminer sous forme d’équation linéaire la relation

explicative amenant des variables explicatives "

expliquer ou non un phénomène (variable " expliquée)

>1

>&

>

3>n

>ariablesexplicatives

(quation de régression multiple'

V)>ariable expliquée

Vo * a1xV1 + a2xV2 + a3xV3, + anxVn

( l ill t tif


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(xemple illustratif

?xpliquer la dépense touristique totale >1 en fonction des

dépenses d’héber*ement >&, d’alimentation >, de restauration>9 et de loisir >:


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!n obtient un modèle du type

V1* aV2+V3+cV+ résidu

%a qualité de l’ajustement s’apprécie par rapport " la valeur

du coefficient de corrélation 7lus la valeur absolue est

élevée, plus faible est l’écart entre les valeurs calculées par

l’équation et les valeurs observées en réalité (cet écart est

appelé résidu)

(quation de la régression '

épense totale * @/B; C =épense héber*ement @1;D C =épense

alimentation @/9 C =épense restaurant @1D:D C =épense loisirs @19D:;


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%es 9 variables expliquent D/&E de la variance de =épensetotale et le

coefficient de ré*ression multiple F /,B

/ignificativité des param0tres '

G=épense héber*ementG coefficient F /,D/, écart'type F /,&

G=épense alimentationG coefficient F 1,;9, écart'type F /,&DG=épense restaurantG coefficient F /,, écart'type F /,9:

(7eu influent)

G=épense loisirsG coefficient F 1,D;, écart'type F /,&B

%’effet de chaque variable explicative dépend du coefficient

de ré*ression fi*urant dans l’équation 7lus celui'ci est élevé, plus la variable explicative considérée influence la variable

expliquée$


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+ependant , il faut é*alement prendre en compte l’écart type de

chacun de cescoefficients plus il est élevé, moins l’influence de la variable

considérée est

marquée +ertains termes de lGéquation sont peu influents, leur

rapport

coefficient 0 écart'type est inférieur " &%a matrice des coefficients de corrélation peut se présenter sous

la forme

d’un tableau ou d’un dia*ramme


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$onclusion

%’analyse multivariée des données comme une procédure statistique se prête pour analyser

simultanément plus de deux variables afin soit de

décrire, soit de dresser des typolo*ies soit de

synthétiser


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#erci

Enqueteques Sondage 5 2016

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