Ejercicios prueba de hipótesis

6
Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila Ejercicios prueba de hipótesis Ing. Tecnologías de la producción Estadística aplicada a la ingeniería Alumno Víctor Hugo Franco García 7° ``A´´ Profesor Lic. Edgar Gerardo Mata Ortiz A Martes 22 de Octubre de 2013

Transcript of Ejercicios prueba de hipótesis

Page 1: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

Ejercicios prueba de hipótesis

Ing. Tecnologías de la producción

Estadística aplicada a la

ingeniería

Alumno Víctor Hugo Franco García

7° ``A´´

Profesor

Lic. Edgar Gerardo Mata Ortiz

A Martes 22 de Octubre de 2013

Page 2: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

Un cierto tipo de automóvil emite un promedio de 100 miligramos de óxidos de

nitrógeno (NOx) por segundo, cuando desarrolla una potencia de 100 caballos de

fuerza. Se ha propuesto una modificación al diseño del motor que podría reducir

las emisiones de óxidos de nitrógeno.

El nuevo diseño será puesto en producción si se puede demostrar que su tasa de

emisiones es mejor a 100 ml. x Seg. Una muestra de 50 motores modificados se

prueba y se encuentra que emiten en promedio 92 ml. x Seg; con una desviación

estándar de 21 ml. x seg.

En base a la información podemos decir que los motores mejoraron, pero que la

duda en la desviación estándar, puesto que hay una variación de 21 ml. x seg.

La cuestión entonces es: ¿Es razonable supones que esta muestra con su media

de 92 puede provenir de una población, cuya media es 100 o más?

Población Muestra

M = ? ≥ 100 X = 92 n = 50

? S = 21

1er caso: si no se rechaza la hipótesis nula: no se encontró evidencia estadística

suficiente para rechazar la hipótesis nula, en este caso de que la media sea igual

o mayor a 100

2do caso: si se rechaza la hipótesis nula, se encontró evidencia estadística

suficiente para rechazar la hipótesis nula, en este caso de que la media es ≥ 100

s / √n = 21 / 7.07 = 2.97

Z = X – M /

Se encontró evidencia para

rechazarla, porque la probabilidad es

muy pequeña 0.36%.

─2.69

A = 0.0036

Page 3: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

Una báscula va a ser calibrada pesando 1000 gr. 60 veces; las 60 lecturas de la

báscula tuvieron una media de 1000.6 gr; y una desviación estándar de 2 gr.

Determina si es posible rechazar la hipótesis nula de que la media sea igual a

1000

Ho = µ = 1000

H1 = µ ≠ 1000

s / √n = 0.258

Z = X – M /

Valor de la tabla 0.9898

1 – 0.9898 = 0.0102

P = 0.0204

A = 0.0102 A = 0.0102

Page 4: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

En un experimento para medir el tiempo de vida de piezas manufacturadas con

cierta aleación de aluminio. 73 piezas fueron cargadas cíclicamente hasta fallar. El

número de promedio de kilociclos hasta fallar fue 783 mil veces en promedio, y la

desviación estándar fue de 120 mil.

Hipótesis nula:

µ ≤ 750

Hipótesis alterna:

µ > 750

a) Encuentre el P valor

s / √n = 120 / √73 = 14.044

Z = X – M /

Valor de la tabla 0.9906

1 – 0.9906 = 0.0094

2.35

b) ¿Qué significa el P valor?

El P valor puede significar 2 cosas

1. Que el número promedio de kilociclos hasta fallar es > 750 ó

2. La muestra casualmente se encuentra en el extremos 0.94% de su

distribución

A = 0.9906

Page 5: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

El artículo……. describe un sistema para la medición remota de los elementos en

las carreteras tales como el ancho de las lanes y las señales de los niveles de

tráfico. Para una muestra de 160 de dichos elementos, el error promedio en % en

las mediciones fue 1.90 con una desviación estándar de 21.20; encuentra el P

valor para probar

Ho: µ = 0

H1: µ ≠ 0

s / √n = 21.2 / √160 = 1.676

Z = X – M /

Valor de la tabla = 0.8708

1 – 0.8708 = 0.1292

─1.133 1.133 AT = 0.2584 = 25.84%

a) M ≠ 0 (No sirve)

b) Que la muestra se encuentre en el 25.84% (la probabilidad de que no sirva

es del 25.84%)

Datos:

X = 1.9

S = 21.2

n= 160

A1 = 0.1292 A2 = 0.1292

Page 6: Ejercicios prueba de hipótesis

Universidad Tecnológica de Torreón Organismo Público Descentralizado del Gobierno de Coahuila

Víctor Hugo Franco García

https://www.facebook.com/victorhugo.francogarcia.7

[email protected]

http://www.slideshare.net/Hugo_Franco/newsfeed

hugofranco.bligoo.com.mx

victor-garcia.bligoo.com.mx