設備ライフサイクルマネジメント - IVI2 設備を導入して 10数年・・・...
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設備ライフサイクルマネジメント
WG番号:105
主査企業:矢崎部品株式会社参加企業:テービーテック株式会社、十和田エレクトロ二クス株式会社、
日本電気株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ソリューションズ、三菱電機株式会社、(アイウエオ順)
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【現状と課題】設備ライフサイクルマネジメント
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設備を導入して10数年・・・
慣れもあって、まだまだ使いたいのだが・・・
メンテナンス費用がやっぱり増えるの?
どこを保守するの?
まだ使える?もう使えない?どっち?
保守費用をかけ過ぎて怒られる?
設備寿命をどう判断すればよいか分からない・・・
現場目線で
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【現状と課題】設備ライフサイクルマネジメント
従来設備を捨てて新しい設備に更新?
古い設備を改修して使う?
新しい設備を買うべき?
どう設備投資すればよいか分からない・・・
新しい設備はレンタルする?
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増産が決まったのはいいが・・・
設備を増やすべき?
経営者目線で
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【現状と課題】設備ライフサイクルマネジメント
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■課題設備の生涯生産におけるトータルコストパフォーマンスの向上に向けた、『設備ライフサイクルマネジメント』の活動が必要
■現状・設備ユーザーでは、耐用年数に対するコスト(ライフサイクルコスト)がわからない・設備メーカーでは、設備ユーザーの使用状況が分からない・設備の実力値に関するデータを取っていない、管理していない
【STEP①】『見える化』
【STEP②】『評価と予測』
【STEP③】『展開と利活用』
・設備のデータを収集し、設備の実力値に変換⇒『設備の実力値』の見える化
・設備使用状況の評価・実情に合致した、設備実力値の変化予測
・関係部署へ、必要情報を展開・設備ライフサイクルマネジメントにおける新たな価値を創出
設備ライフサイクルをマネジメントする人
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【IoTによって変わること】設備ライフサイクルマネジメント
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【IoTによって変わること】設備ライフサイクルマネジメント
【工場B】
【工場A】 マスカスタマイゼ―ションによるオーダーメイド製品の生産
大量生産、高品質、高機能製品
大量生産、超低コスト製品
会社全体のものづくりを牽引するための、最先端技術の導入
高付加価値製品を作り出すものづくり
超低コストでのものづくり
【工場C】
設備ライフサイクルマネジメントする人
設備メーカー
工場B作業者
工場C作業者
【各工場の役割分担】 【登場人物】
【工場B】
廃棄設備の移設
【工場C】
【提案内容】
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設備のライフサイクルマネジメント
【IoTによって変わること】設備ライフサイクルマネジメント
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どの設備保守もリアルタイムで最適実施
設備の実力値と予測で投資を判断できる
ユーザーが欲しい機能を設備設計できる
どこにいても全設備の健康状態がわかる
【設備メーカー】
【保守担当者】
【設備投資を判断する人】【作業者】
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【全体像】設備ライフサイクルマネジメント
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加工設備+センサ
データ収集 クラウド環境
稼働監視出力
回数
累積応力
回数/日、月
圧力
時間
見える化
出力
回数
累積応力
回数/日、月
圧力
時間
評価、予測アルゴリズム
設備メーカー
作業者&保守担当者
設備投資を判断する人
全設備の実力値から設備投資を判断
実力値に応じた、生産、設備選択、保守を実施
全設備の実力値から、必要とされる設備を設計
作業者
作業者
作業者
実績
実績
実績
残存設備寿命
設備寿命の変化量
実際の設備の使われ方
【STEP①】設備実力値の『見える化』
【STEP②】『評価と予測』
【STEP③】情報の『展開と利活用』
設備ライフサイクルをマネージメントする人
設備の実力値
機能、性能、品質の分析と予測
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【ワイヤーハーネスとは?】設備ライフサイクルマネジメント
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■ワイヤーハーネスとは?・車に必要な、電気エネルギー、信号を分配するための部品(人の血管や神経に相当)・車一台当たり千本以上の電線を使用
■実証実験の対象(設備)
電線切断
皮むき
端子圧着
組立
×20~1000本/台
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【実証実験】設備ライフサイクルマネジメント
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加工設備データ収集
クラウド環境
稼働監視出力
回数
累積応力
回数/日、月
圧力
時間
【STEP①】設備実力値の『見える化』
【STEP②】『評価と予測』
【STEP③】情報の『展開と利活用』
見える化
出力
回数
累積応力
回数/日、月
圧力
時間
評価、予測アルゴリズム
設備メーカー
次期設備に必要な機能、性能、品質を設計することができる
設備ライフサイクルをマネージメントする人
作業者
設備の実力値
実際の設備の使われ方
【下死点センサ】
【圧力センサ】
【変位センサ】
【振動センサ】
【振動センサ】
■センサー:NEC製振動センサ等
■設備情報の収集:三菱電機(アナライザー)
実績
■データ分析:日立ソリューションズ
センサ ユーザーにとって最適な保守を提案できる
次世代設備?
機能、性能、品質の分析と予測
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『わかったこと』・データ量が膨大!!!全設備のデータ収集には量とコストに限界がある?
『わかったこと』・『実力値』の数値化が可能・情報を繋げ、共有が可能・DATAは目的は違っても使える
【実証実験】設備ライフサイクルマネジメント
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加工設備データ収集
クラウド環境
見える化
評価・予測アルゴリズム
設備メーカー
実際の設備の使われ方
実績
『今後やりたいこと』・古い設備の情報収集
稼働監視
作業者
『今後やりたいこと』・予測アルゴリズムの向上・ローカルとクラウドの役割分担
『わかったこと』・実際の『実力値』を得ることができる・部門ごとに欲しい情報は異なる
『今後やりたいこと』・情報開示の標準化・技術革新への対応
次世代設備?
【STEP①】設備実力値の『見える化』
【STEP②】『評価と予測』
【STEP③】情報の『展開と利活用』
設備ライフサイクルをマネージメントする人
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【IVIの活動を振り返って】設備ライフサイクルマネジメント
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■わかったこと、よかったこと
・100社以上の方と知り合えることができ、視野が広がった。
・他社と自社を比較することができて良かった。
・同じ悩みを、会社や立場を越えて共有し、検討することができた。
・『IoT』化を推進する方法を勉強することができた。
■今後のやりたいこと
・設備だけではなく、『IoT』のライフサイクルにも取り組んでいきたい
『ヒト・コト』で言うと難しかった!
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設備ライフサイクルマネジメント
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ご清聴ありがとうございました