분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

분석 배경 및 목표

분석 방법 및 절차

분석 결과

향후 활용계획

분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

분석 배경 및 목표

4

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화한반도, 더 이상 '안전지대' 아니다

지진 발생 직후 을 통한 맞춤형 지진 대응체계 과학화

I. 분석배경및목표|

912지진

5

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화I. 분석배경및목표| 한반도, 더 이상 '안전지대' 아니다

분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

분석 방법 및 절차

7

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화II. 분석방법및절차|

지자체 및 중앙정부, 연구원, 공공 데이터, 민간 데이터 등

다양한 출처의 분석 데이터 확보

8

Location-AllocationAnalysis

Voronoi Polygon

1

Hotspot AnalysisKernel Density AnalysisNetwork Analysis

2

3

4

5

6

7

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화II. 분석방법및절차| 체계화된 공간 빅데이터 분석 프로세스

분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

1. 지진 발생 직후 이동패턴 분석

2. 교통병목구간 분석

3. 지진 피해 및 대피·구호소 현황 분석

분석 결과

10

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화III. 분석결과 |

지진 발생 직후 평상시 대비

20,000

22,500

25,000

27,500

30,000

32,500

35,000

37,500

40,000

01시

02시

03시

04시

05시

06시

07시

08시

09시

10시

11시

12시

13시

14시

15시

16시

17시

18시

19시

20시

21시

22시

23시

24시

평상시 본진

인구수

지진 발생 직후 이동패턴 분석

11

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화III. 분석결과 |

지진 발생 직후 평상시 대비

지진 발생 직후 이동패턴 분석

12

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

01시

02시

03시

04시

05시

06시

07시

08시

09시

10시

11시

12시

13시

14시

15시

16시

17시

18시

19시

20시

21시

22시

23시

24시

평상시 본진

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

지진 발생 직후 평상시 대비

인구수

III. 분석결과 | 지진 발생 직후 이동패턴 분석

13

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

지진 발생 직후 평상시 대비

III. 분석결과 | 지진 발생 직후 이동패턴 분석

14

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

14시

00분

14시

15분

14시

30분

14시

45분

15시

00분

15시

15분

15시

30분

15시

45분

16시

00분

16시

15분

16시

30분

16시

45분

17시

00분

17시

15분

17시

30분

17시

45분

18시

00분

18시

15분

18시

30분

18시

45분

19시

00분

19시

15분

19시

30분

19시

45분

20시

00분

20시

15분

20시

30분

20시

45분

21시

00분

21시

15분

21시

30분

21시

45분

22시

00분

22시

15분

22시

30분

22시

45분

23시

00분

23시

15분

23시

30분

23시

45분

24시

00분

평상시 본진

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

중앙 통제 체계가 있는 대규모 상업시설 및 공업시설 대비

인구수

III. 분석결과 | 지진 발생 직후 이동패턴 분석

15

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

통제 체계가 있는 대규모 상업시설 및 공업시설 대비

III. 분석결과 | 지진 발생 직후 이동패턴 분석

죽도시장 인근 상업지역 죽도시장 인근 상업지역

16

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

유형별 이동패턴 분석 결과 기반으로

III. 분석결과 | 지진 발생 직후 이동패턴 분석

17

3,877 3,714 3,772

4,272 3,979

3,071

2,553 2,269

2,075

2,075

3,986

5,726

6,266

5,593 5,621

4,112

3,317

2,743

1,971 1,609

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

14시 15시 16시 17시 18시 19시 20시 21시 22시 23시

평상시 본진

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화교통병목구간 분석

외부 유출 인구 급증으로 대비

인구수

III. 분석결과 |

18

0

100

200

300

400

500

600

700

흥해읍 장량동 용흥동

10대 20대

30대 40대

50대 60대

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화교통병목구간 분석

외부 유출 인구 급증으로 대비

III. 분석결과 |

19

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

을 반영한 시각화

III. 분석결과 | 지진 피해 및 대피·구호소 현황 분석

20

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

유동인구/생활인구기반의 을 통하여 지진 피해 최소화

-5,965

-11,716 -10,616

-2,002

-36,763

-19,869 -20,591

-6,226 -5,978

-40,000

-35,000

-30,000

-25,000

-20,000

-15,000

-10,000

-5,000

0

대송면 대이동 상대동 송라면 제철동 죽도동 중앙동 청림동 흥해읍

인원(명)

행정동

III. 분석결과 | 지진 피해 및 대피·구호소 현황 분석

-166 -161

-220

-280

-170 -160

-107

-43

-400

-300

-200

-100

0

구정초

대도초

대해초

연일초

장량초

장성고

학천초

남산초

구호소

인원(명)

21

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

(대피 정보) 최적 대피소 위치에 대한 사전 교육 및 홍보, 필요

III. 분석결과 | 지진 피해 및 대피·구호소 현황 분석

22

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화III. 분석결과 | 지진 피해 및 대피·구호소 현황 분석

을 통한 현황 분석

분석사례발표 빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화

향후 활용계획

24

빅데이터기반의맞춤형지진대응체계과학화IV.. 향후활용계획|

공간데이터 표준으로 제공하여

정책적 시사점 도출 및 향후 R&D 확대