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日本大学生産工学部研究報告Ｂ 2005年 6月第 38巻 pp. 77-105

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英語絵辞書の語彙 The Vocabulary of Selected English Picture Dictionaries

中條清美西垣知佳子内山将夫岩楯弘美山﨑淳史

キーワード：絵辞書，生活語彙，語彙選定，小学校英語教育，指導語彙，

1. はじめに

近年，「英語が使える日本人の育成」が国家戦略の一つに掲げられ，英語教育界におい

ては国民の英語力向上のために様々な努力がなされている。そのような状況のもと，日本

人英語学習者の英語力向上のための解決すべき課題のひとつとして「語彙力の不足」が指

摘されている 1）～ 4）。

現代のグローバル化社会においては海外に渡航，赴任，留学する日本人が急増している

が 5），教科書で習った語彙だけでは相手のことを理解できず，自分の言いたいことを十分

に表現できないと言われ 6）7）8），語彙のなかでもとりわけ「生活語彙」の不足が問題であ

るとされている 9）10）。

英語教育の専門家からは既に 1966年に，「これからの（語彙選定に関する）仕事として

は，学習者が実際の生活環境の中で英語を駆使して生活する場合，どのような語彙を用い

るかについての研究」11）（括弧内：筆者）の必要性が指摘されていた。ところが，40年以

上が経過した今日も，教科書語彙を分析した研究結果を見てみると，依然として衣食住な

ど日常生活の場面に密着した「日常生活語彙」が学校教科書には圧倒的に不足している 12）

13）。そのため，研究者や英語教育者から，「日常生活語彙を増やすべきである」という指摘

が現在も繰り返されている 14）～ 20）。

英語圏の国々で生活するために必要不可欠な日常生活語彙は「絵辞書（picture

dictionary）」に多く含まれることが井上（1985）21），椎名他（1988）22），松村（2004）23）

によって明らかにされている。これらの先行研究では，それぞれ 7種，13種，3種の海外

で出版された絵辞書を調査し，絵辞書の語彙が日常生活語彙を多く含むという特徴を確認

した点で意義深い。しかしながら，これらの研究では，日本人学習者にとって学習材とし

て利用度の高い日本国内で出版された絵辞書は扱われておらず，さらに日本人英語学習者

に「どのような日常生活語彙を指導するか」を選定する際の参考となるような「基礎的言

語資料」としての「絵辞書の語彙データベース」のような提案もされてはいない。

このような現状に鑑み，本研究では，生活語彙が多く含まれる海外と国内で出版された

絵辞書 30冊に収載される語彙を収集，分析し，英語教育者および研究者が教育や研究にお

いて実際に参照，活用できる基本的な統計量を付加した「英語絵辞書の語彙表」を作成し，

公開することを研究目的としている。筆者らの究極的目標は「日本人のための英語日常生

活語彙リスト」を作成し，2002年から始まった小学校「英語活動」と，中学校・高等学校


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での「英語教育」とを有機的に連動させるような語彙指導の体系を検討し，その指導の提

案を試みることである。

2. 研究の方法

2.1 言語資料の収集

本研究で収集された言語資料は，英語を母語とする米国，英国，オーストラリア，およ

び英語を第二言語（English as a Second Language: ESL）とするシンガポール，香港等の海

外で出版された英語絵辞書 20冊と，日本で出版された英語絵辞書 10冊である。表 1には

収集された絵辞書のタイトル，著者，出版社，出版地，出版年，収録語数を示した。これ

らの絵辞書は，英語を母語とする子どもたちを対象とするものと，外国語としての英語

（English as a Foreign Language: EFL）または第二言語としての英語（ESL）を含むもので，

対象学習者には成人も含まれる。30冊の絵辞書は，1）収載語の選定方針を記載している，

2）約 700語以上の語彙を収載している，3）身の回りの生活に必要な語彙を収載している，

4）絵辞書としての提示手法の特徴や工夫が説明されており，何らかの教育的な背景を持

つもの，5）我が国の書店（オンラインを含む）で入手可能である，という基準で選択され

た。

2.2 各絵辞書の語彙表の作成

各絵辞書に収載された語彙は，人手で，またはスキャナーを使用して入力し，校正を二

度行なった。次に，入力した 30種の各辞書のデータを単語単位に分割し，それらを基本形

に集約して，30 種の辞書ごとに語彙表を作成した。基本形に基づく本研究の語彙表では

cat-cats や go-goes-went-gone-goingなどの屈折形はそれぞれ catと goに集約されている。

各絵辞書はそれぞれ出版地や学習対象者などが異なるため，収載されている語彙は多種

多彩であり，January，Sunday，Christmas，French [fry] 等の固有名詞や two，ten，seventy-five

等の数字等の扱いもさまざまである。より精度の高い語彙表を得るためには収載基準を統

一する必要がある。当該語彙表の最終的な目的は日本人英語学習者のための「日常生活語

彙リスト」を作成することであったので，多様な言語使用に対応する汎用的な語彙表に不

要と考えられる，数字(numerals)や固有名詞等を各リストから除去するという方針をとった注 1)。

各辞書の収載語の総数を表 1の右端の列に示したが，数字等を除去したために，結果と

して語彙リストの総語数が 700語以下に減少したものもある。海外で出版されたもので収

載語彙数が最も多かったものは Word by Word (Molinsky & Bliss, 1995)の 2,564語，最も少な

かったものは Ladybird Picture Dictionary (Taylor, 2004) の 614語であった。日本で出版され

た辞書では，『NOVAイラスト英語辞典』(NOVA, 2004)が 2,715語で最多であり，『楽しく

まなぶ小学生の英単語』(保吉, 2001) が 697語で最少であった。最終的に，海外で出版さ

れた絵辞書 20 種に出現した語の種類は 4,742 語であり，日本で出版された絵辞書 10 種で

は 3,927語，海外と日本で出版された絵辞書 30種を合わせて 5,327語であった。


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海外の絵辞書と日本の絵辞書は，1) 収集した言語資料の数が 20種と 10種と異なる，2)

日本で出版された絵辞書に収載されている語彙と海外の絵辞書とは異なる部分がある，と

いう理由から，本研究においては両辞書をそれぞれ別個に扱った語彙表を作成した。両者

に収載されている語彙の質的比較に関しては，今後の研究課題として取り組んでいく予定

である。

2.3 統計的な基準

絵辞書では，学習語はイラストや写真とともに提示されており，ほとんどの場合，句や

文は付けられていない。従って，英文テキストの語彙分析で一般的に利用されている「頻

度」の基準に基づく語彙表を作成することはできない。そこで，本研究では「頻度」に代

わって，「何種類の言語資料に当該語が出現したか」を示す「レンジ」の基準を用いた。レ

ンジの基準においても，「頻度」と同様に，より多くの言語資料に出現した語はより重要と

考えられる。したがって海外で出版された絵辞書 20種，日本で出版された絵辞書 10種の

何種類に当該語が現れたかという出現度数を基本統計量とした。例えば，海外絵辞書の「レ

ンジ 20」は 20種すべてに現れたことを示す。

本研究では，「レンジ」以外の基本統計量として，レンジを絵辞書の総冊数で割ること

により正規化して日本の絵辞書と海外の絵辞書の差を求めた数値，当該単語が絵辞書の収

載語として選択される確率を算出して日本の絵辞書と海外絵辞書の選択確率の差を求めた

数値も算出した。この単語の選択確率の算出方法は注 2を参照されたい。

3. 結果

海外の絵辞書と日本の絵辞書の両者に多く現れた語の上位 100 語を表 2 に示した。表 2

の上位 100語は，海外の絵辞書 20冊中何冊に出現したかというレンジ（表中の第 3列の数

値）を第一優先に，日本の絵辞書のレンジ（表中の第 4列の数値）を第二優先にして降順

にソートして求めた注 3。

表 3には，日本の絵辞書と比較して，特に「海外の絵辞書に特徴的に多く現れた 100語」

を示した。これらの 100語は，日本と海外の絵辞書の収載語としての選択確率の差（表中

の第 6列の数値）を基準にして選んだ。表中の第 5列に示した日本と海外の絵辞書の正規

化したレンジの差で並べた場合にもほぼ同様の語彙リストが得られる。表 4には，表 3と

対照的に，特に「日本の絵辞書に特徴的に多く現れた 100語」を示した。両者の比較観察

は今後の研究課題である。

表 5 は絵辞書に出現した語彙 2,824語のリストである。表 5 には，紙幅の関係で，本研

究で得られた 5,327語のうち，日本と海外の絵辞書の両方において出現度数の少ない 2,503

語を含められなかった。表 5 に含めなかった語は，具体的には日本の絵辞書のレンジが 1

以下でかつ海外の絵辞書のレンジが 2以下のものである。


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4. まとめ

本研究において作成した資料は，英語教育関係者が自由に利用可能なように，ホームペ

ージ上で公開する予定である注 4。精選された 30 冊の絵辞書の語彙統計は，小学校におけ

る英語活動の教材を作成する際の貴重な資料となるであろう。また，不足する日常生活語

彙は中学校，高等学校，大学の英語教育においても継続的に補足していく必要があるが，

そのような目的の教材を作成する上でも有益な資料となるものである。

今後は，絵辞書に収載された日常生活語彙を分析した本資料に，さらに Moe, et al（1982）24）や CHILDES25），POW26），COLT27）等の「子供の話し言葉コーパス」を分析した資料を

加え，その結果を Dale and O’Rourke (1981) 28）と Harris and Jacobson（1972）29）のような母

語における語彙習得段階を調査した資料を参照しながら，学年ごとの「指導順序」につい

ても検討していく予定である。詳細は Chujo and Nishigaki (2004) を参照されたい 30）。

謝辞本研究は，平成 16～17年度科学研究費補助金・基盤研究（Ｃ）課題番号 16520331，

の援助を受けて行なわれたものである。

参考文献

1）中條清美，長谷川修治，竹蓋幸生，｢日米英語教科書の比較研究から｣，『現代英語教育』，

第 29巻第 12号，1993，pp.14-16.

2）中條清美，竹蓋幸生, 「現代英語のキーワード『プラスα2000』 ― 定義と効果の検証

―」，『千葉大学教育実践研究』，第 1号，1994，pp. 39-51.

3）竹蓋幸生，『英語教育の科学 ― コミュニケーション能力の養成を目指して ―』，東京，

アルク，1997．

4）中條清美，「英語初級者向け『TOEIC 語彙 1，2』の選定とその効果」，『日本大学生産

工学部研究報告 B』，第 36巻，2003，pp.27-42.

5）法務省，出入国管理関係，日本人の出国状況，http://www.moj.go.jp/

6）久保野雅史，熊井信弘，辻弘，長谷川和則，稲岡信之，加藤裕司，中村豊，「中高連携

をとらえた自主教材の開発―筑駒 Picture Dictionaryの作成（2）」，『筑波大学附属駒場

中・高等学校研究報告』，第 29集，1989，pp.115-158.

7）小池生夫，「職業人から見た英語教育に関する実態と将来像の総合的研究」，『平成元年

度科学研究費補助金研究（総合研究Ａ）研究成果報告書』，1990．

8）毛利公也，『英語の語彙指導あの手この手』，渓水社，広島，2004．

9）毛利，前掲書．

10）松村敏以，「英語生活語彙指導の実際」，『第 30回全国英語教育学会長野研究大会発表

要綱』，2004，pp.262-265.

11）山家保，『新しい英語教育』，英語教育協議会（ELEC），東京，1966．

12）中條清美，長谷川修治，竹蓋幸生，「現代学習語彙の定性，定量分析 ― 日米英語教


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科書の比較から ―」，『言語行動の研究』，第 4号，千葉大学英語学･言語行動研究会，

1994，pp.39-52.

13）長谷川修治，中條清美，「学習指導要領の改訂に伴う学校英語教科書語彙の時代的変

化 ― 1980年代から現在まで ―」，Language Education & Technology，第 41号，2004，

pp.141-155.

14）堀内克明，「提示順序と使用頻度 ― サンマは目黒に限るということ」，『現代英語教

育』，第 13巻，第 6号，1976，pp.4-6.

15）松原健二，「教科書の語彙に現実性を ― 中学校英語教科書の内容語を考える ―」，

『英語教育』，第 36巻，第 10号，1987，pp.28-30.

16）稲岡信之，加藤裕司，久保野雅史，熊井信弘，辻弘，中村豊，長谷川和則，「中高連

携をとらえた自主教材の開発―筑駒 Picture Dictionaryの作成（1）」，『筑波大学附属駒

場中・高等学校研究報告』，第 27集，1988，pp.131-146.

17）浜野実，「もっと生活語彙を」，『現代英語教育』，第 26巻，第 9号，1989，pp.6-7．

18）久保野他，前掲論文.

19）毛利，前掲書.

20）陣内陽子，「小学校英語活動を生かす小・中連携のあり方」，『第 29回全国英語教育学

会・南東北研究大会発表要綱』，2003，p.374.

21）井上紀子，「英米幼児教育図書の語彙調査」，『帝国学園紀要』，第 11号，1985，pp.109-126.

22）椎名紀久子，中條清美，竹蓋幸生，「幼児・児童向け絵単語集の分析的考察―コミュ

ニケーション能力育成のための教材を考える」，『日本児童英語教育学会研究紀要』，

第 7号，1988，pp.17-27.

23）松村，前掲論文．

24） Moe, A., Hopkins, C. and Rush, T., Vocabulary of First-Grade Children. Springfield: Charles

C Thomas Publisher, 1982.

25） CHILDES (Child Language Data Exchange System), http://childes.psy.cmu.edu/

26） PoW (The Polytechnic of Wales Corpus), ICAME COLLECTION of English Language

Corpora, http://www.hit.uib.no/icame/cd

27） COLT (The Bergen Corpus of London Teenager Language), ICAME COLLECTION of

English Language Corpora, http://www.hit.uib.no/icame/cd

28） Dale, E. and O’Rourke, J., The Living Word Vocabulary. Chicago: World Book-Childcraft

International, Inc, 1981.

29） Harris, A. J. and Jacobson, M. D., Basic Elementary Reading Vocabularies. New York: The

Macmilan Company, 1972.

30） Chujo, K. and Nishigaki, C., “Creating E-Learning Material to Teach Essential Vocabulary for

Young EFL Learners” (in press).


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注1) 基本的な語彙表を作成し，適宜，必要な数詞，固有名詞等を教育環境に合わせて教師

が補充するという考え方である。

注2) 当該単語が絵辞書の収載語として，日本の絵辞書，または，海外絵辞書のそれぞれに

選択される確率を算出する方法は，以下のように，それぞれの絵辞書 n冊を合わせて

1 つの統合辞書 D を生成する場合を考える。このとき，辞書 D の作り方として，次

のようなものを考える。

① まず，n冊の辞書の中から 1つの辞書 d を選ぶ。

② 次に，辞書 d にある W(d)個の単語の中から 1つの単語 w を選ぶ。

このようにすると，1 つの単語を選ぶことができるので，あとは，必要なだけ 1 と 2

を繰り返すことにより，統合辞書を生成することができる。ここで，ある単語 w が

上記①, ②の過程で選択される確率 p(w) は，まず，

① で辞書 d が選ばれる確率 p(d) に

② で辞書 d の中から単語 w が選ばれる確率 p(w|d)

を掛ければ，個々の d について，w が選ばれる確率 p(w|d) p(d) が求まるので，それ

を全ての辞書 d について足したもの，p(w) = Σ_d p(w|d) p(d) により求めることができ

る。ただし，p(d) = 1/n ，p(w|d) = 1/W(d)である。なお，w が辞書 d に含まれないと

きには，p(w|d) = 0 とする。

注3) 優先順位を日本の絵辞書を第 1優先に，海外の絵辞書を第 2優先にすることも可能で

ある。その場合は上位 100語のうち 4割程度の語が入れ替わる。

注4) http://www5d.biglobe.ne.jp/~chujo/

http://www.e.chiba-u.jp/~gaki/


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表 1 調査した英語絵辞書

No Title Author Publisher Country Year Words

1 The Longman Picture Dictionary American English Ashworth, J. & Clark, J. Pearson Education Ltd. Harlow, Essex, England 1993 1,066

2 Word by Word Molinsky, J. S. & Bliss, B. Prentice Hall Regents Englewood Cliffs, New Jersey, US 1995 2,554

3 Juｓｔ Look'n Learn ENGLISH Picture Dictionary Hochstatter, D. Passport Books Lincolnwood, IL, US 1996 1,274

4 Scholastic First Dictionary Levey, S. J. Scholastic Inc. New York, US 1998 1,614

5 The Oxford Picture Dictionary for Kids Keyes, R. J. Oxford University Press New York, US 1998 761

6 Smile Picture Dictionary Barraclough, C. Macmillan Heinemann Oxford, UK 1999 748

7 The Oxford Picture Dictionary for the Content Areas Kauffman, D. & Apple, G. Oxford University Press New York, US 2000 1,207

8 Word by Word Primary phonics picture dictionary Molinsky, J. S. & Bliss, B. Pearson Education Ltd. White Plains, NY 2000 863

9 First Word Study Dictionary Turton, N. Learners Publishing Pte Ltd. Singapore, Godown 2001 905

10 My Big Word Book Priddy, R. et al. Priddy Bicknell New York, US 2002 876

11 My World A First Picture Encyclopedia Picthall, C. & Gunzi, C. Reader’s Digest Children's Publishing Inc. Pleasantville, NY 2002 681

12 Oxford First Dictionary Goldsmith, E. Oxford University Press Oxford, UK 2002 1,362

13 Disney My First 1000 words Feldman, T. Disney Press New York, US 2003 1,193

14 Disney　Picture Dictionary Feldman, T. & Benjamin, A. Disney Press New York, US 2003 971

15 First Picture Dictionary Oliver, A. Hinkler Books Dingley, Victoria, Australia 2003 766

16 Longman Children’s Picture Dictionary Graham, C. Longman Asia ELT Quarry Bay, Hong Kong 2003 739

17 Longman Photo Dictionary of American English Summers, D. et al. Longman Harlow, Essex, England 2003 2,195

18 The Basic Oxford Picture Dictionary (2nd ed.) Margot, G. F. Oxford University Press New York, US 2003 1,114

19 Picture Dictionary Taylor, G. Ladybird Books Ltd. London, UK 2004 608

20 The Sesame Street Dictionary Hayward, L. Random House New York, US 2004 1,174

1 WORD BOOK 絵で見て覚える英単語久埜百合ぼーぐなん Tokyo, Japan 1993 1,004

2 ABCDブックはじめてであうえいごのえじてん米山永一世界文化社 Tokyo, Japan 1995 1,031

3 英和じてん絵本とだこうしろう，アン・へリング戸田デザイン研究室 Tokyo, Japan 1999 1,126

4 音と絵で覚える子ども英語絵じてん　1 羽鳥博愛，久埜百合，海崎百合子三省堂 Tokyo, Japan 1999 828

5 アルク2000語絵じてん久埜百合アルク Tokyo, Japan 2000 1,704

6 音と絵で覚える子ども英語絵じてん　2 久埜百合，アーサー・ビナード三省堂 Tokyo, Japan 2000 1,142

7 子ども英語絵じてん　ハロー！みんなで英語つるたきみえ講談社 Tokyo, Japan 2001 813

8 楽しくまなぶ小学生の英単語保吉逸季成美堂出版 Tokyo, Japan 2001 691

9 NOVA Illustrated English Dictionary NOVAイラスト英語辞典 NOVA ノヴァ・エンタープライズ Tokyo, Japan 2004 2,701

10 はじめて英単語じてん〈みぢかなもの〉学習研究社辞典編集部学習研究社 Tokyo, Japan 2004 920

海外で出版された絵辞書

日本で出版された絵辞書


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表 2 海外と日本の絵辞書に出現した語彙（レンジ順上位 100語）

順位単語海外の絵辞書のレンジ（20冊中）

日本の絵辞書のレンジ（10冊中）

正規化レンジの差

（日本－海外）

選択確率の差（日本－海外）

1 apple 20 10 0 -0.0442 arm 20 10 0 -0.0443 bed 20 10 0 -0.0444 boot 20 10 0 -0.0445 bus 20 10 0 -0.0446 car 20 10 0 -0.0447 chair 20 10 0 -0.0448 chicken 20 10 0 -0.0449 dog 20 10 0 -0.04410 egg 20 10 0 -0.04411 fish 20 10 0 -0.04412 flower 20 10 0 -0.04413 head 20 10 0 -0.04414 hot 20 10 0 -0.04415 leg 20 10 0 -0.04416 mouth 20 10 0 -0.04417 neck 20 10 0 -0.04418 nose 20 10 0 -0.04419 orange 20 10 0 -0.04420 pencil 20 10 0 -0.04421 shirt 20 10 0 -0.04422 skirt 20 10 0 -0.04423 sock 20 10 0 -0.04424 table 20 10 0 -0.04425 tooth 20 10 0 -0.04426 book 20 9 -0.10 -0.15327 cup 20 9 -0.10 -0.16728 finger 20 9 -0.10 -0.14129 foot 20 9 -0.10 -0.15330 hand 20 9 -0.10 -0.14431 milk 20 9 -0.10 -0.13232 paper 20 9 -0.10 -0.16733 toe 20 9 -0.10 -0.16734 triangle 20 9 -0.10 -0.16535 baby 20 8 -0.20 -0.26736 cheese 20 8 -0.20 -0.24237 clean 20 8 -0.20 -0.28838 dress 20 8 -0.20 -0.28839 ice 20 8 -0.20 -0.27640 money 20 6 -0.40 -0.46041 bag 19 10 0.05 -0.00342 ball 19 10 0.05 -0.00343 bear 19 10 0.05 0.01444 brother 19 10 0.05 -0.00745 cake 19 10 0.05 0.02946 cat 19 10 0.05 0.00147 clock 19 10 0.05 -0.00348 door 19 10 0.05 0.00349 ear 19 10 0.05 0.01450 elephant 19 10 0.05 0.001






51 eye 19 10 0.05 0.01452 fork 19 10 0.05 -0.00353 hair 19 10 0.05 0.01454 house 19 10 0.05 0.00755 knee 19 10 0.05 0.02456 knife 19 10 0.05 -0.00357 park 19 10 0.05 0.03858 school 19 10 0.05 0.01459 sheep 19 10 0.05 0.00160 shoe 19 10 0.05 0.01461 shop 19 10 0.05 0.00362 sister 19 10 0.05 -0.00763 star 19 10 0.05 0.02364 telephone 19 10 0.05 0.01465 train 19 10 0.05 0.02166 tree 19 10 0.05 0.02367 water 19 10 0.05 0.01468 window 19 10 0.05 0.00369 banana 19 9 -0.05 -0.10970 bread 19 9 -0.05 -0.11171 butterfly 19 9 -0.05 -0.12272 circle 19 9 -0.05 -0.09973 glass 19 9 -0.05 -0.09474 mouse 19 9 -0.05 -0.08775 newspaper 19 9 -0.05 -0.09676 paint 19 9 -0.05 -0.12677 rain 19 9 -0.05 -0.08578 ship 19 9 -0.05 -0.07579 square 19 9 -0.05 -0.09980 television 19 9 -0.05 -0.10981 toy 19 9 -0.05 -0.09082 umbrella 19 9 -0.05 -0.12383 chest 19 8 -0.15 -0.22284 night 19 8 -0.15 -0.19485 sandwich 19 8 -0.15 -0.17186 cream 19 7 -0.25 -0.34187 ruler 19 7 -0.25 -0.27588 sad 19 7 -0.25 -0.28889 grass 19 6 -0.35 -0.41190 black 18 10 0.10 0.06491 desk 18 10 0.10 0.08692 father 18 10 0.10 0.06093 fire 18 10 0.10 0.08194 game 18 10 0.10 0.04295 giraffe 18 10 0.10 0.08396 glove 18 10 0.10 0.05097 green 18 10 0.10 0.06498 leave 18 10 0.10 0.10399 light 18 10 0.10 0.095100 lion 18 10 0.10 0.059


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表 3 海外の絵辞書に特徴的に現れた 100語






1 hammer 18 3 -0.6 -0.7102 cereal 18 3 -0.6 -0.6653 dirty 15 3 -0.45 -0.5804 lightning 13 2 -0.45 -0.5685 feather 15 2 -0.55 -0.5676 fur 11 0 -0.55 -0.5467 broccoli 13 2 -0.45 -0.5438 match 11 0 -0.55 -0.5419 opposite 11 0 -0.55 -0.53710 chin 17 4 -0.45 -0.52811 puppet 12 2 -0.4 -0.49812 calculator 13 2 -0.45 -0.49813 kitten 18 5 -0.4 -0.49114 crocodile 14 3 -0.4 -0.48715 ankle 15 4 -0.35 -0.47916 kite 18 5 -0.4 -0.47217 lamb 14 3 -0.4 -0.46118 money 20 6 -0.4 -0.46019 spot 11 1 -0.45 -0.45520 thin 16 4 -0.4 -0.45421 snail 15 4 -0.35 -0.45222 seal 13 3 -0.35 -0.45123 bottom 12 2 -0.4 -0.44824 bracelet 11 2 -0.35 -0.43425 kiss 12 2 -0.4 -0.43326 hide 11 1 -0.45 -0.43327 add 11 1 -0.45 -0.42628 barn 15 4 -0.35 -0.42629 plumber 11 1 -0.45 -0.42630 key 17 5 -0.35 -0.42531 yo-yo 10 2 -0.30 -0.42432 nut 17 5 -0.35 -0.42333 robot 10 2 -0.30 -0.42234 acrobat 7 0 -0.35 -0.41835 gold 15 4 -0.35 -0.41636 wheel 15 4 -0.35 -0.41537 puppy 17 5 -0.35 -0.41538 grass 19 6 -0.35 -0.41139 iron 16 5 -0.30 -0.40840 scarf 16 5 -0.30 -0.40341 drill 10 1 -0.40 -0.40342 coin 15 4 -0.35 -0.39843 planet 11 2 -0.35 -0.39644 glue 16 5 -0.30 -0.39545 alphabet 10 2 -0.30 -0.39346 bone 14 4 -0.30 -0.39147 ostrich 14 4 -0.30 -0.39148 dancer 14 4 -0.30 -0.38749 scare 11 2 -0.35 -0.38650 van 14 3 -0.40 -0.386






51 dollar 10 1 -0.40 -0.38352 raspberry 11 2 -0.35 -0.38153 desert 13 3 -0.35 -0.37954 pea 18 6 -0.30 -0.37355 wear 11 2 -0.35 -0.37356 wheelbarrow 8 1 -0.30 -0.37357 pasta 9 1 -0.35 -0.37258 flag 17 6 -0.25 -0.37259 asleep 7 0 -0.35 -0.37060 worm 13 4 -0.25 -0.36861 plant 18 6 -0.30 -0.36562 shadow 11 2 -0.35 -0.36563 jug 7 1 -0.25 -0.36464 cub 7 0 -0.35 -0.36465 hug 10 2 -0.30 -0.36366 bite 11 2 -0.35 -0.36367 puzzle 16 5 -0.30 -0.36168 bulb 9 1 -0.35 -0.36069 point 12 3 -0.30 -0.35970 canoe 9 1 -0.35 -0.35771 below 9 1 -0.35 -0.35772 dragon 10 2 -0.30 -0.35773 letter 16 5 -0.30 -0.35474 vet 7 0 -0.35 -0.35375 broom 14 4 -0.30 -0.35276 cave 11 2 -0.35 -0.35277 puddle 8 1 -0.30 -0.35178 pick 11 2 -0.35 -0.34979 midnight 11 2 -0.35 -0.34880 butcher 11 3 -0.25 -0.34881 wrist 15 5 -0.25 -0.34782 earth 8 1 -0.30 -0.34583 scientist 9 2 -0.25 -0.34484 cream 19 7 -0.25 -0.34185 wallet 9 2 -0.25 -0.34186 sweatshirt 10 2 -0.30 -0.34187 bathrobe 9 1 -0.35 -0.33988 calf 14 4 -0.30 -0.33989 knot 7 0 -0.35 -0.33890 flat 9 1 -0.35 -0.33791 grandparent 10 1 -0.40 -0.33692 word 12 3 -0.30 -0.33693 xylophone 16 6 -0.20 -0.33494 yogurt 15 5 -0.25 -0.33195 mask 15 5 -0.25 -0.32696 princess 10 2 -0.30 -0.32597 tight 11 3 -0.25 -0.32498 pour 10 2 -0.30 -0.32499 seed 13 4 -0.25 -0.322100 giant 11 3 -0.25 -0.320


- 10 -

表 4 日本の絵辞書に特徴的に現れた 100語






1 attendant 4 9 0.7 0.7482 flight 4 9 0.7 0.7483 social 2 8 0.7 0.7144 squid 3 8 0.65 0.6875 hawk 3 8 0.65 0.6636 lily 3 8 0.65 0.6377 tulip 6 9 0.6 0.6348 department 6 9 0.6 0.6219 player 6 9 0.6 0.61710 study 6 9 0.6 0.61411 education 2 7 0.6 0.60512 crow 6 9 0.6 0.60213 sparrow 4 8 0.6 0.59814 schedule 2 7 0.6 0.59315 beef 8 10 0.6 0.58516 pork 3 7 0.55 0.58417 club 4 8 0.6 0.56918 photographer 7 9 0.55 0.56519 faucet 6 8 0.5 0.56520 coffee 9 10 0.55 0.56521 physical 3 7 0.55 0.56422 volleyball 5 8 0.55 0.55423 it 4 7 0.5 0.54824 barber 6 8 0.5 0.52525 range 2 6 0.5 0.52226 mailbox 10 10 0.50 0.51827 fine 1 5 0.45 0.51628 track 5 7 0.45 0.51229 teacup 1 6 0.55 0.50930 art 8 9 0.50 0.50731 tunnel 6 8 0.50 0.50232 from 5 7 0.45 0.49533 textbook 3 6 0.45 0.48734 spinach 8 8 0.40 0.48635 curry 0 5 0.50 0.48536 court 2 6 0.50 0.48237 grandfather 10 10 0.50 0.47838 persimmon 0 5 0.50 0.47539 stadium 1 5 0.45 0.47440 by 6 7 0.40 0.47341 catcher 2 6 0.50 0.47042 platform 3 6 0.45 0.46943 blossom 2 6 0.50 0.46844 grill 2 6 0.50 0.46745 dandelion 3 7 0.55 0.46746 leapfrog 0 5 0.50 0.46647 racket 4 7 0.50 0.46548 parasol 0 5 0.50 0.46549 violet 2 6 0.50 0.46050 driver 9 9 0.45 0.459






51 soccer 10 10 0.50 0.45652 batter 1 5 0.45 0.45353 mail 10 9 0.40 0.45154 science 7 8 0.45 0.44555 tube 6 7 0.40 0.44456 salmon 3 6 0.45 0.44457 watermelon 12 10 0.40 0.43758 grandmother 11 10 0.45 0.43659 wine 2 6 0.50 0.43160 pass 8 8 0.40 0.42861 mitt 4 6 0.40 0.42562 chopstick 3 6 0.45 0.42363 sunflower 6 7 0.40 0.41564 goal 4 6 0.40 0.41165 sofa 11 10 0.45 0.41066 farmhouse 7 8 0.45 0.40767 passport 4 6 0.40 0.40768 speaker 2 5 0.40 0.40669 what 4 6 0.40 0.40670 bookshelf 3 6 0.45 0.40571 gym 10 9 0.40 0.40472 baseball 12 10 0.40 0.40373 curtain 10 9 0.40 0.40174 singer 9 8 0.35 0.39975 motorboat 2 5 0.40 0.39576 gull 1 4 0.35 0.39477 rooster 9 8 0.35 0.39478 rugby 0 4 0.40 0.39379 subway 7 7 0.35 0.39380 where 3 5 0.35 0.39281 at 9 8 0.35 0.39282 lighthouse 6 7 0.40 0.39283 we 5 7 0.45 0.38984 fan 9 9 0.45 0.38985 among 1 5 0.45 0.38686 swallow 5 6 0.35 0.38587 lawyer 3 5 0.35 0.38588 stationery 2 5 0.40 0.38589 speak 6 6 0.30 0.38490 shot 4 6 0.40 0.38491 conductor 4 6 0.40 0.38392 hotel 9 8 0.35 0.38293 napkin 8 8 0.40 0.38294 antenna 4 6 0.40 0.38295 try 4 5 0.30 0.37996 vase 9 8 0.35 0.37897 pennant 0 4 0.40 0.37698 student 11 9 0.35 0.37199 stool 2 5 0.40 0.370100 watercolor 0 4 0.40 0.367


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表 5 絵辞書の語彙アルファベット順リスト

単語海外の絵辞書のレンジ（20冊中）


正規化レンジの差（日本－海外）


a 17 8 -0.05 -0.143able 3 1 -0.05 -0.074about 2 3 0.20 0.233above 11 4 -0.15 -0.159accelerator 3 1 -0.05 -0.050accessory 3 3 0.15 0.097accident 8 5 0.10 0.031accordion 2 4 0.30 0.278accountant 3 1 -0.05 -0.050acorn 8 3 -0.10 -0.111acoustic 1 2 0.15 0.114acrobat 7 0 -0.35 -0.418across 7 5 0.15 0.123act 5 2 -0.05 -0.107action 7 2 -0.15 -0.144activity 7 6 0.25 0.217actor 14 8 0.10 0.102actress 7 4 0.05 0.094acute 3 1 -0.05 -0.047add 11 1 -0.45 -0.426address 13 5 -0.15 -0.227adhesive 2 2 0.10 0.092adult 9 2 -0.25 -0.202adventure 6 2 -0.10 -0.097aerogram 1 2 0.15 0.105afraid 7 3 -0.05 -0.024after 9 5 0.05 0.005afternoon 11 5 -0.05 -0.030again 4 2 0.00 -0.047against 4 1 -0.10 -0.096age 6 0 -0.30 -0.276agent 3 1 -0.05 -0.047ago 1 2 0.15 0.092agree 4 0 -0.20 -0.162aid 3 1 -0.05 -0.080air 13 8 0.15 0.169airplane 17 10 0.15 0.126airport 13 7 0.05 0.075aisle 4 2 0.00 0.031alarm 11 6 0.05 0.064album 3 5 0.35 0.353alien 4 1 -0.10 -0.138alike 4 0 -0.20 -0.178alive 5 1 -0.15 -0.164all 8 3 -0.10 -0.139alligator 11 8 0.25 0.283allow 3 0 -0.15 -0.110almost 3 0 -0.15 -0.110alone 6 1 -0.20 -0.193along 5 3 0.05 0.061alphabet 10 2 -0.30 -0.393also 3 2 0.05 -0.002always 6 2 -0.10 -0.109ambulance 15 8 0.05 -0.019among 1 5 0.45 0.386amount 4 0 -0.20 -0.174amphibian 4 1 -0.10 -0.092amusement 3 3 0.15 0.088anchor 6 1 -0.20 -0.280and 12 9 0.30 0.271anemone 0 2 0.20 0.134angel 3 4 0.25 0.227angle 3 2 0.05 0.041angry 14 7 0.00 0.024animal 18 8 -0.10 -0.164ankle 15 4 -0.35 -0.479anniversary 1 2 0.15 0.103announcer 0 2 0.20 0.208another 4 2 0.00 -0.047answer 9 6 0.15 0.137





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- 12 -





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