김남형 가천대학교...
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<품질관리 7기초도구>
1. 체크시트
2. 히스토그램
3. 층별
4. 산점도
5. 파레토그림
6. 특성요인도
7. 런차트, 관리도
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<품질관리 신7도구>
1. 친화도
2. 연관도
3. 계통도
4. 매트릭스도
5. 매트릭스 데이터 해석
6. 과정결정계획도
7. 에로우다이아그램
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제 1절 품질관리 7기초도구
1. 체크 시트(Check Sheets) - 불량수, 결점수 등 셀 수 있는 데이터가 분류항
목별로 어디에 집중되어 있는가를 나타낸 그림이나 표
- 작성방법 1) 데이터 분류항목
2) 기록용지의 형식
3) 기간의 데이터를 모은다.
4) 데이터를 용지에 표시한다.
5) 데이터의 기간, 기록자, 목적 등 기입
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표1 결점항목 체크시트
일자
항목 2 3 4 5 6 9 10 11 12 13 합계
소형램프교환 ∕∕ ∕ ∕∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕∕
∕∕ ∕∕∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕ ∕∕∕∕∕∕ 38
비스조임 ∕ ∕∕∕ ∕∕ ∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕ ∕ 15
화장판
위치고침 ∕ ∕∕∕∕∕∕ ∕∕ ∕ ∕∕∕ ∕ ∕∕ ∕∕∕∕ ∕∕∕∕ 24
절품보충 ∕ ∕ ∕ 3
때벗기기 ∕∕∕∕∕
∕∕ ∕∕ ∕ ∕∕∕∕ ∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕ 36
기타 ∕ ∕ ∕∕∕ ∕∕ ∕∕ ∕∕∕ 12
합계 12 13 9 9 6 11 15 20 18 15 128 5
표 2 제품길이의 공정분포 체크시트
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- 체크시트 사용방법 데이터의 기록용지로 사용 불량 발생상황의 기록 혹은 보고용으로 사용
불량의 원인조사를 하는데 이용
- 체크시트 종류
결점항목 체크시트 공정분포 체크시트 결점위치 체크시트 결점요인 체크시트
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2. 히스토그램(Histogram)
평균값
자료의 분산도
현황 파악
그림1 길이의 히스토그램(단위;인치)
[규격 103.2 ~ 104.2]
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그림2 히스토그램의 여러 가지 모양
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3. 층별(Stratification)
자료를 집단화하여 문제의 원인을 보다 쉽게 탐구
다음의 항목별로 층별
①작업자; 작업자, 조, 경험연수, 연령 ②기계설비; 기계, 공장, 조정 정도, 신구 ③원재료;구입처, 상표, 구입시기 ④작업방법; 작업방법, 작업조건 ⑤시간; 오전-오후, 주야,일별 ⑥환경,분위기,날씨; 기온,습도,조명 ⑦기타; 신구 제품, 포장, 결함 등
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예; 5명의 작업자(A,B,C,D,E)에 의해 생산된 불량개수의 런차트
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작업자별로 층화
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작업자 A
작업자 B
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작업자 C
작업자 D
작업자 E
4. 산점도(Scatter diagrams)
두 변수 간의 관계 혹은 상관성(correlation) 발견
예 : 자동차의 운행속도가 빨라질수록 리터당 운행거리는 감소(즉 연료소비량은 증가).
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상관계수 R= -0.56 (부의 상관관계).
상관관계의 여러 경우
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예제
x y
1 5
4 15
0 3
3 12
2 10
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강한 정의 상관관계이다.
5. 파레토 차트(Pareto Chart)
파레토 원리(Pareto principle)
“중요한 소수와 사소한 다수(the vital few versus the trivial many)”
바람직하지 않은 현상의 원인들을 조사해보면 중요한 문제들은 소수에 불과
중요한 소수의 문제들에 치중함으로써 그 현상을 대부분 치유할 수 있음
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표 4 도금공정 불량항목
번호 불량항목 건수 % 누적%
1 크롬불량 20 37 37
2 흠 11 20 57
3 표면불량 10 19 76
4 얼룩 6 11 87
5 벗겨짐 4 7 94
6 수세불량 3 6 100
합계 54 100 19
그림 12 도금 공정 불량항목 파레토 차트
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6. 특성요인도(Cause-and-effect diagrams)
고기뼈그림(fishbone diagram)
이시카와(Kaoru Ishikawa)-두뇌선풍(頭腦旋風, brainstorming)
특성요인도의 이점 그림을 그리는 것 자체가 설명과 교육의 과정
어떤 집합에 초점을 두므로 부적절한 토의 피할 수 있음
증상과 원인을 구별하게 해주고 자료수집
어떤 문제에도 적용 가능
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그림 13 특성 요인도의 기본구조
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그림 14 특성요인도
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7. 런 차트(Run Charts)와 관리도(Control Charts)
런 차트 시간에 따른 공정의 결과들을 표시한 자료
사용하기 간편, 예기치 않은 공정의 특성을 알려줌
장기적 추세, 비정상적인 유형 검출 가능
그림 15 런 차트 ( 알로에 무게)
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관리도 표본에서 얻은 자료를 시간의 흐름에 따라 도표에 표시한 것
일반 원인(common cause)으로부터 특별한 원인(special cause)을 분리해 내기 위해 개발
관리한계 즉 관리상한(upper control limit, UCL)과 관리하한(lower control limit, LCL) 사이에 있으면 일반원인에 의한 변동 정상, 통제하(in control)
관리한계를 벗어나거나 혹은 중심선(center line, CL)의 위나 아래에 계속 머무는 현상(런, run) 특별한 원인에 의한 이상이 발생, 즉각적인 주의 기울여야 함, 통제 밖(out of control)
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그림 16 표본평균 관리도
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