Dipartimento di Informatica e Sistemistica TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO SISTEMI ESPERTI...
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Dipartimento diInformatica e Sistemistica
TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLOSISTEMI ESPERTI
Alessandro DE CARLI Anno Accademico 2006-07
SISTEMI ESPERTI
PROGETTAZIONE
PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA ESPERTO
• SIMULAZIONE DELL’INSIEME DI REGOLE IN FUNZIONE DELLA ESCURSIONE DELLE VARIABILI DI FORZAMENTO E DEL VALORE MISURATO DELLE VARIABILI DI USCITA.
• FORMULAZIONE DI UN INSIEME DI REGOLE IN FUNZIONE:
• DELLE MODALITÀ DI CONDUZIONE;
•DELLE MODALITÀ DI FUNZIONAMENTO;
• DI RELAZIONI CAUSA-EFFETTO;
• DEI PRINCIPI CHE DETERMINANO L’EVOLUZIONE.
• CODIFICA DELLE REGOLE IN FUNZIONE DI UN LIMITATO INSIEME DI VOCABOLI DI SIGNIFICATO UNIVOCO E BEN DEFINITO
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UN SISTEMA ESPERTO È UN PROGRAMMA DI CALCOLO IN GRADO DI RISOLVERE PROBLEMI COMPLESSI IN UN DOMINIO LIMITATO, CON PRESTAZIONI SIMILI A QUELLE DI UN OPERATORTEESPERTO DEL DOMINIO STESSO.
UN SISTEMA ESPERTO È UN PROGRAMMA DI CALCOLO IN GRADO DI RISOLVERE PROBLEMI COMPLESSI IN UN DOMINIO LIMITATO, CON PRESTAZIONI SIMILI A QUELLE DI UN OPERATORTEESPERTO DEL DOMINIO STESSO.
• PROBLEMI COMPLESSILA CLASSE DEI PROBLEMI DA RISOLVERE DEVE ESSERE NON BANALE E NON FACILMENTE AFFRONTABILE CON METODI INFORMATICI TRADIZIONALI.
SISTEMI ESPERTI: DEFINIZIONE
CHE COSA È UN SISTEMA ESPERTO?
• DOMINIO LIMITATOI PROBLEMI DEVONO ESSERE RISOLUBILI SULLA BASE DI CONOSCENZE DI TIPO SPECIALISTICO EVITANDO IL RICORSO AL SENSO COMUNE.
•PRESTAZIONI SIMILI A QUELLE DI UN ESPERTO UMANOLE CARATTERISTICHE DELLA CONOSCENZA SONO LIMITATE IN QUANTITÀ E QUALITÀ RISPETTO QUELLE DI UN ESPERTO UMANO CHE INOLTRE È IN GRADO DI TRATTARLE IN UN MODO MOLTO PIÙ FLESSIBILE.
DEFINIZIONE DI SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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SISTEMI ESPERTI: CARATTERISTICHE
DATI
SISTEMA ESPERTO
METODO DI INFERENZA(DEDUZIONE) DELLA CONOSCENZA
PROGRAMMACONVENZIONALE
DATI
ALGORITMI
A DIFFERENZA DEI PROGRAMMI CONVENZIONALI I SISTEMI ESPERTI:
• SIMULANO IL RAGIONAMENTO UMANO, PIUTTOSTO CHE IL DOMINIO STESSO;
• OPERANO SU UNA RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA ACQUISITA DALL’OPERATORE (BASE DELLA CONOSCENZA), OLTRE CHE EFFETTUARE ELABORAZIONI E REPERIRE DATI;
• OPERANO SULLA BASE DI METODI EURISTICI O APPROSSIMATI CHE, A DIFFERENZA DELLE SOLUZIONI ALGORITMICHE, È MENO CERTO CHE TERMININO CON SUCCESSO;
• IL FLUSSO DI ESECUZIONE NON È CHIARO MA È FLESSIBILE.
CARATTERISTICHE DI UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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IF <ANTECEDENTI> THEN <CONSEGUENTE>
• I SISTEMI DI PRODUZIONE RAPPRESENTANO LA CONOSCENZA ATTRAVERSO REGOLE DI PRODUZIONE.
SISTEMI ESPERTI BASATI SU REGOLE
SISTEMI ESPERTI BASATI SU REGOLE DI PRODUZIONE
• UNA REGOLA DI PRODUZIONE STABILISCE UNA RELAZIONE CAUSA EFFETTO E È STRUTTURATA NELLA MANIERA SEGUENTE:
• LE AZIONI POSSONO ESSERE DI DUE TIPI DISTINTI: – AZIONI SUL MONDO ESTERNO; – AZIONI SULLA CONOSCENZA DEL SISTEMA.
• LE REGOLE DI PRODUZIONE MODELLANO SIA LA CONOSCENZA PROCEDURALE SIA LA CONOSCENZA DICHIARATIVA.
IF <CONDIZIONI> THEN <AZIONE>
SISTEMA ESPERTO BASATO SU REGOLE
SISTEMI ESPERTI
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SISTEMA ESPERTO
DATA BASEESTERNO
PROGRAMMI ESTERNI
MOTORE INFERENZIALE
BASE DEI FATTI
FATTIFATTIFATTIFATTI
BASE DELLACONOSCENZA
SPIEGAZIONE
INTERFACCIA UTENTE
INTERFACCIA SVILUPPATORE
UTENTEFINALE
ESPERTOESPERTOESPERTOINGEGNERE
DELLA CONOSCENZA
REGOLEIF-THEN
REGOLEIF-THEN
REGOLEIF-THEN
REGOLEIF-THEN
STRUTTURA D UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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• BASE DELLA CONOSCENZA UTILIZZATA PER RISOLVERE IL PROBLEMA IN FORMA DI REGOLE IF (CONDIZIONE) THEN (AZIONE).
STRUTTURA DEL SISTEMA ESPERTO
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
• BASE DEI FATTI - CONTIENE L’INSIEME DI FATTI CHE DESCRIVONO LA SITUAZIONE SU CUI VIENE CONFRONTATA LA PARTE “IF (CONDIZIONE)” DELLE REGOLE DI PRODUZIONE.
• MOTORE INFERENZIALE – ESEGUE L’INFERENZA COLLEGANDO LE REGOLE DELLA BASE DELLA CONOSCENZA CON I FATTI CONTENUTI NELLA BASE DEI FATTI.
• SISTEMA DI SPIEGAZIONE - FORNISCE I RISULTATI DEL PROCESSO INFERENZIALE E SPIEGA COME TALI RISULTATI SONO STATI OTTENUTI.
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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• INTERFACCIA UTENTE - È IL MEZZO DI COMUNICAZIONE TRA L’UTENTE FINALE E IL SISTEMA ESPERTO DEVE ESSERE IL PIÙ POSSIBILMENTE ESPRESSIVO E SEMPLICE DA USARE.
STRUTTURA DEL SISTEMA ESPERTO
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
• INTERFACCIA ESTERNA - PERMETTE AL SISTEMA ESPERTO DI LAVORARE CON DATI (FATTI) ESTERNI E DI INTERFACCIARSI CON PROGRAMMI APPLICATIVI.
• DATABASE ESTERNO - PERMETTE AL SISTEMA ESPERTO DI ARCHIVIARE, RECUPERARE E MANIPOLARE DATI MANTENUTI IN UN DATABASE.
• INTERFACCIA SVILUPPATORE - PERMETTE ALL’INGEGNERE DELLA CONOSCENZA DI CREARE, VERIFICARE E INTERAGIRE CON IL SISTEMA ESPERTO AL FINE DI POTERLE REALIZZARE. GENERALMENTE COMPRENDE UN EDITOR PER LA BASE DELLA CONOSCENZA, TOOL PER IL DEBUGGING E STRUTTURE PER L’I/O
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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FINE LEZIONE 817 MAGGIO2007
• DOPO AVER INSERITO NELLA BASE DEI FATTI LE INFORMAZIONI RELATIVE AL PROBLEMA CHE SI VUOLE RISOLVERE, IL FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA DI PRODUZIONE SI BASA SULLA RIPETIZIONE DI TRE PASSI:– CONFRONTO;– RISOLUZIONE CONFLITTI;– ESECUZIONE.
• NELLA FASE DI CONFRONTO VENGONO INDIVIDUATE LE REGOLE LA CUI PARTE SINISTRA È SODDISFATTA DAL CONTENUTO DELLA BASE DEI FATTI.
• NEL CASO IN CUI PIÙ DI UNA REGOLA PUÒ ESSERE ESEGUITA, NELLA FASE DI RISOLUZIONE DEI CONFLITTI VIENE SCELTA UNA REGOLA IN BASE A UNA SERIE DI CRITERI PRESTABILITI. VIENE INOLTRE CONTROLLATO CHE NON SI GENERINO CICLI DI ATTIVAZIONI.
• SCELTA LA REGOLA, ESSA VIENE ESEGUITA, COMPIENDO AZIONI SULL’AMBIENTE E AGGIORNANDO LA BASE DEI FATTI.
• LA TERMINAZIONE DELL’ATTIVITÀ DEL SISTEMA AVVIENE QUANDO NON CI SONO PIÙ REGOLE DA ATTIVARE.
FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA ESPERTO
FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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FASI DI SVILUPPO PER LA PROGETTAZIONEDI UN SISTEMA ESPERTO
L’INGEGNERE DELLA CONOSCENZA, COLLABORANDO CON UNO O PIÙ ESPERTI, DETERMINA LE CARATTERI-STICHE DEL PROBLEMA, I REQUISITI RICHIESTI E LA STRATEGIA DA ADOTTARE PER ACQUISIRE LA CONOSCENZA
L’INGEGNERE DELLA CONOSCENZA INDIVIDUA GLI OG-GETTI, I CONCETTI E LE RELAZIONI CHE COMPONGONO IL PROCESSO. GLI ESPERTI VENGONO INTERROGATI PER ESTRARRE LA CONOSCENZA NECESSARIA.
LA CONOSCENZA ACQUISITA VIENE ORGANIZZATA SECONDO IL FORMALISMO PRESCELTO PER LA SUA RAPPRESENTAZIONE.
VIENE REALIZZATO UN PROTOTIPO DEL SISTEMA ESPERTO CON L’AUSILIO DI SOFTWARE DI SVILUPPO ADEGUATI
VIENE VERIFICATA L’ADEGUATEZZA DEL PROTOTIPO AI REQUISITI PREFISSATI CRITICANDO LE PRESTAZIONI E ANALIZZANDO EVENTUALI MODIFICHE.
IDENTIFICAZIONE
CONCETTUALIZZAZIONE
FORMALIZZAZIONE
REALIZZAZIONE
COLLAUDO
SVILUPPO DI UN SISTEMA ESPERTO
SISTEMI ESPERTI
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SISTEMI ESPERTI
BASE DELLA CONOSCENZA 12
• INQUADRAMENTO DEL PROBLEMAFORMAZIONE DELLA BASE DI CONOSCENZA
• ACQUISIZIONE DELLA ESPERIENZA• RACCOLTA DI DATI E DI INFORMAZIONI• MODELLIZZAZIONE DELLA ESPERIENZA
• PERSONE COINVOLTE: AMMINISTRATORI, RESPONSABILI DI PROGETTO,
UTENTI FINALI• RISULTATI RAGGIUNTI: DEFINIZIONE DELLE SPECIFICHE
• PERSONE COINVOLTE: RESPONSABILI DI PROGETTO, INGEGNERI DI SISTEMA
• PERSONE COINVOLTE: TRASFERIMENTO DELLA ESPERIENZA IN RELAZIONI
LOGICHE (INGEGNERI DELLA CONOSCENZA)• VERIFICHE E MIGLIORAMENTI• PERSONE COINVOLTE: RESPONSABILI DI PROGETTO, ESPERTI DI PRODOTTO,
ESPERTI DI ORGANIZZAZIONE DELLA CONOSCENZA
• PERSONE COINVOLTE: FORMULAZIONE DELL’INSIEME DI REGOLE• REALIZZAZIONE DEL SISTEMA ESPERTO• PERSONE COINVOLTE: INGEGNERI DI SISTEMA, ESPERTI DI INFORMATICA
• PERSONE COINVOLTE: MESSA IN ESERCIZIO DI UN SISTEMA ESPERTO
L’ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA RAPPRESENTA UNA FASE CRITICA NELLA REALIZZAZIONE DEI SISTEMI ESPERTI, IN QUANTO:
L’ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA È:
IL TRASFERIMENTO E LA TRASFORMAZIONE, DA UN FONTE DI CONOSCENZA AD UN PROGRAMMA, DI ABILITÀ POTENZIALMENTE IN GRADO DI RISOLVERE PROBLEMI.
• OGNI AMBITO SPECIALISTICO HA IL SUO GERGO E SPESSO È DIFFICILE PER GLI ESPERTI COMUNICARE LA LORO CONOSCENZA MEDIANTE IL LINGUAGGIO COMUNE;
• SPESSO LA CONOSCENZA ESPERTA SI BASA SU FATTI E PRINCIPI CHE NON POSSONO ESSERE FORMALIZZATI IN UN MODELLO DETERMINISTICO BEN STRUTTURATO;
• LE ABILITÀ UMANE SPESSO COINVOLGONO UN CERTO GRADO DEL BUON SENSO DELLA VITA QUOTIDIANA DIFFICILE DA DELINEARE.
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
SISTEMI ESPERTI
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LA CONOSCENZA PUÒ ESSERE ACQUISITA IN:• MODO INDIRETTO
TRAMITE UN INGEGNERE DELLA CONOSCENZA, COLUI CHE ACQUISISCE CONOSCENZA (DA LIBRI ED ESPERTI) E LA FORMALIZZA PER I SE. QUESTO METODO È COSTOSO E COMPLICATO: NON È FACILE CAPIRE TUTTO CIÒ CHE UN ESPERTO DICE NON AVENDO IL SUO BAGAGLIO CULTURALE.
MODO AUTOMATICOÈ ESTREMAMENTE DIFFICILE, "IMPARARE RICHIEDE CONOSCENZA“; PIÙ SI SA, PIÙ È FACILE IMPARARE; NON ESISTONO ANCORA PROGRAMMI IN GRADO DI FAR CIÒ COME UN ESPERTO.
• MODO DIRETTOÈ IL MODO MIGLIORE E PIÙ ECONOMICO. L'ESPERTO DOVREBBE ESSERE IL RESPONSABILE DELLA COSTRUZIONE E DEL MANTENIMENTO DI UN SE, COME L'AUTORE DI UN LIBRO DI TESTO; MA CIÒ RICHIEDEREBBE UN ESPERTO IN GRADO DI FORMALIZZARE E STRUTTURARE LA SUA CONOSCENZA.
COME ACQUISIRE LA CONOSCENZA
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
SISTEMI ESPERTI
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ACQUISIZIONE E RAZIONALIZZAZIONE DELL’ESPERIENZA
SISTEMI ESPERTI FUZZY
TRATTAMENTO DELLE INCERTEZZE INSIEMI FUZZY
SISTEMI ESPERTI
ACQUISIZIONE E RAZIONALIZZAZIONE DELL’ESPERIENZA ESPRES-SA IN MODO QUALITATIVO
+=
IF <variabile-fuzzy> is <fuzzy-set>THEN <variabile-fuzzy> is <fuzzy-set>
FUZZY EXPERT SYSTEM
SISTEMI ESPERTI FUZZY
SISTEMI ESPERTI
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VANTAGGI E SVANTAGGI DEI SISTEMI ESPERTI FUZZY
VANTAGGI:
- FORMULAZIONE IN LINGUAGGIO NATURALE- SEMPLIFICAZIONE DI REALTÀ COMPLESSE- DESCRIZIONE DI EVENTI INCERTI O AMBIGUI- RAZIONALIZZAZIONE DELLA ESPERIENZA
- RIGORE E PRECISIONE INFERIORI A QUELLI OTTENIBILI
CON UNA FORMULAZIONE ANALITICA- SOGGETTIVITÀ DELLA BASE DELLE CONOSCENZE
SVANTAGGI:
SISTEMI ESPERTI FUZZY
SISTEMI ESPERTI
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INTERPRETAZIONE DESUMERE DAI DATI UNA DESCRIZIONE DELLO STATO DEL SISTEMA
PREDIZIONE DEDURRE LE CONSEGUENZE POSSIBILI DI UNA DATA SITUAZIONE
DIAGNOSI COLLEGARE MALFUNZIONAMENTI DEL SISTEMA DALLA SUA
OSSERVAZIONE
PIANIFICAZIONE OTTIMIZZARE LA PROGRAMMAZIONE DELLE AZIONI SUL SISTEMA
MONITORAGGIO PARAGONARE LE OSSERVAZIONI CON I RISULTATI ASPETTATI
DEBUGGING STABILIRE RIMEDI PER I MALFUNZIONAMENTI
RIPARAZIONE PREDISPORRE IL METODO PER AMMINISTRARE PRESTABILITI RIMEDI
ISTRUZIONE EFFETTUARE LA DIAGNOSI, IL DEBUGGING E LA RIPARAZIONE IN AMBIENTE
SIMULATO PER ISTRUZIONE
CONTROLLO CONTROLLARE L’AMBIENTE COMPLESSIVO DEL SISTEMA
APPLICAZIONI DEI SISTEMI ESPERTI IN AMBITO INDUSTRIALE
APPLICAZIONE DEI SISTEMI ESPERTI
SISTEMI ESPERTI
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REQUISITI PER LE APPLICAZIONI INDUSTRIALI- STRUTTURA EMBEDDED- INTEGRABILITÀ CON APPLICAZIONI C, C++, FORTRAN O ALTRI LINGUAGGI
CONVENZIONALI- PIATTAFORME STANDARD- CONDIVISIONE DEI DATI CON PARTICOLARE RIGUARDO AI DB- AMBIENTI DISTRIBUITI CHE CONSENTANO L'UTILIZZO EFFICIENTE DI NETWORK E
DATABASE- ARCHITETTURA CLIENT SERVER- ARCHITETTURA ESTENSIBILE- PORTABILITÀ, MANUTENIBILITÀ, MODIFICABILITÀ ED ESPANDIBILITÀ- INTEGRAZIONE CON ALTRO SOFTWARE DI DIVERSA NATURA- STRUMENTI DI SVILUPPO FRIENDLY - STANDARD SW- OBJECT ORIENTATION- CAPACITA DI ESSERE INTEGRATI IN AMBIENTE REAL TIME
SISTEMA ESPERTO EMBEDDED CON CARATTERISTICHE OBJECT ORIENTED BASATO SU C, C++
CLIPS
REQUISITI PER APPLICAZIONI INDUSTRIALI
SISTEMI ESPERTI
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CLIPSCLIPS C LANGUAGE INTEGRATED PRODUCTION SYSTEM NASA (1986) COMPLETO STRUMENTO PER LO SVILUPPO DI SISTEMI
SOFTWARE PER LA MODELLIZZAZIONE DELLA CONOSCENZA
BASATO SU TRE METODOLOGIE
REGOLE CONOSCENZA EURISTICA
FUNZIONI CONOSCENZA PROCEDURALE
OGGETTI CONOSCENZA ORIENTATA AGLI OGGETTI
POSSIBILITÀ DI FUNZIONARE IN MODALITÀ• CONSOLE FUNZIONAMENTO INTERATTIVO• BATCH FUNZIONAMENTO PROGRAMMATO• STAND-ALONE INTEGRAZIONE CON E PER LINGUAGGI ESTERNI
STRUTTURA DEL SOFTWARE CLIPS
SISTEMI ESPERTI
ESEMPIO 20
SISTEMI ESPERTI
ESEMPIO DI ANALISI QUALITATIVA
EQUAZIONE DI EQUILIBRIO T2 = Q/(c * p) + T1
CALDAIA T1
Q
ABIENTET2p
c
POMPA DICIRCOLAZIONE
Q CALORE CEDUTO DALLA CALDAIA
T2 TEMPERATURA AMBIENTE
T1 TEMPERATURA CALDAIA
p PORTATA DELLA POMPA
c CALORE SPECIFICO DEL LIQUIDO
if T2[+] then T1[+] or c[-] or p[-]if p [-] then diametro tubatura[-] or velocità pompa[-]
if Q[+] then “portata” combustibile[+]
MODELLO QUALITATIVO
SISTEMA DI PRODUZIONEDESCAGLIATORE
BILLETTA
FORNO A SUOLO ROTANTE
FORATO
MULTISTAND PIPE MILL ESTRATTORE
PERFORATORE
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
SISTEMI ESPERTI
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SISTEMI ESPERTI
GN GABBIA N-ESIMA
GEN GABBIA DELL’ESTRATTORE N-ESIMA
FN FORZA DI SEPARAZIONE SULLA GABBIA N
IN CORRENTI DEL MOTORE DELLA GABBIA GN
VN VELOCITÀ DI ROTAZIONE DELLA GABBIA N-ESIMA
G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8
ESTRATTORE
GE1 GE2 GE3 GE4
SALTOGABBIE
TIRO SULMANDRINO
MANDRINO
FORATO
Fn
Gn
MULTISTAND PIPE MILL
MULTISTAND PIPE MILL
Vn
ESEMPIO DI APPLICAZIONE 22
SISTEMI ESPERTI
CALCOLO PRESET MPM, ESTRATTORE E MANDRINO
MODELLO FORNO
DATI ANAGRAFICI TUBO
DA
TI D
INA
MIC
I
ES
TR
AT
TO
RE
DA
TI D
INA
MIC
I
LA
MIN
AZ
ION
E
DA
TI D
INA
MIC
I
MA
ND
RIN
O
MONITOR PER LA VISUALIZZAZIONEDEI DATI DINAMICI, DEI SET DI
MACCHINA E DELLA SCHEDA TUBO
SE
T E
FF
ET
TIV
I
OP
ER
AT
OR
E
SET GABBIESET MANDRINO SET GABBIEESTRATTORE
CONDUZIONE
ESEMPIO DI APPLICAZIONE 23
SISTEMI ESPERTI
SISTEMA ESPERTODI SUPPORTO
ALLA CONDUZIONE
CONDUZIONE
CONDUZIONE DELL’IMPIANTO: SITUAZIONE ATTUALE
L’OPERATORE SI AVVALE PER LA REGOLAZIONE SIA DEGLI INPUT RILEVABILI SULLA MACCHINA E SUL PRODOTTO SIA DI UNA SERIE DI VARIABILI MISURATE SULL’IMPIANTO VISUALIZZATE SU DI UN MONITOR
UN PROGRAMMA DI CALCOLO OFF-LINE ELABORATO SU UN MODELLO FISICO SEMPLIFICATO DEL PROCESSO, CALCOLA I VALORI DI SET-UP DA IMPOSTARE SULLA MACCHINA PER OTTENERE IL PRODOTTO DESIDERATO (RICETTA).
VENGONO CORRETTE LE VARIABILI DI USCITA DEL MODELLO MEDIAN-TE UNA REGOLAZIONE FINE ATTUATA DAGLI OPERATORI SULLA BASE DELLA PROPRIA ESPERIENZA E SENSIBILITÀ.
• LE VELOCITÀ DI ROTAZIONE DELLE GABBIE• I SALTI TRA I CILINDRI DI OGNI GABBIA• LE VELOCITÀ DELLA CREMAGLIERA E LA POSIZIONE
INIZIALE DI LAVORO DEL MANDRINO
ESEMPIO DI APPLICAZIONE 24
SISTEMI ESPERTI
PERCHÉ UN SISTEMA ESPERTO?
LIMITI DELLA CONDUZIONE EFFETTUATA ESCLUSIVAMENTE DA UN OPERATORE- SOVRACCARICO INFORMATIVO- SOVRACCARICO COGNITIVO- IMPOSSIBILITÀ DI GESTIRE LA COMPLESSITÀ IN MODO CONSISTENTE E COERENTE- ELEVATO COSTO DEGLI ERRORI- IMPOSSIBILITÀ DI FORNIRE SOLUZIONI TEMPESTIVAMENTE
VANTAGGI DELLA CONDUZIONE ASSISTITA DA UN SISTEMA ESPERTO - DISPONIBILITÀ: È SEMPRE PRONTO A RENDERE DISPONIBILI E A GESTIRE
CONOSCENZE DI NOTEVOLI DIMENSIONI - CONSISTENZA: UNA VOLTA CHE IL PROGRAMMA RISULTA CORRETTO È CONSISTENTE E
FUNZIONA SEMPRE IN MODO CORRETTO. - COMPETENZA: UN SISTEMA ESPERTO PUÒ INCAPSULARE LA CONOSCENZA DI PIÙ DI
UN ESPERTO E QUINDI TENDE AD ESSERE MOLTO EFFICACE. - TEMPESTIVITÀ: NON SOLTANTO OPERA CON UNA MAGGIORE VELOCITÀ
COMPUTAZIONALE MA PROPONE SEMPRE LA SOLUZIONE OTTIMA CHE AVVANTAGGIA LA CONDUZIONE STESSA
CONDUZIONE MPM: PROBLEMATICHE
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
SISTEMI ESPERTI
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• SISTEMATIZZARE I CRITERI IN BASE AI QUALI GLI OPERATORI APPLICANO LE CORREZIONI AL SISTEMA DI PRODUZIONE
OBIETTIVI DEL SISTEMA ESPERTO
OBIETTIVI NELLA CONDUZIONE CON SISTEMA ESPERTO
• MIGLIORARE IN GENERALE L’UTILIZZAZIONE DELL’IMPIANTO E DEL PERSONALE, NONCHÉ LA QUALITÀ DEL PRODOTTO
• INTEGRARE L’ACQUISIZIONE DEI DATI, L’INTERPRETAZIONE DEI FENOMENI E LA VALUTAZIONE DELLE AZIONI CORRETTIVE.
• AGEVOLARE IL COMPITO DEL TECNOLOGO PER AFFINARE IL MODELLO DEL PROCESSO
• CAPITALIZZARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NEL CORSO DI ESERCIZIO DEL LAMINATOIO
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
SISTEMI ESPERTI
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