Dati aperti e strumenti per il Policy Making
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Data e Open data A/R
dalla PA alla PA
Quali dati per la PA
• Dati per le politiche territoriali• Dati per le politiche settoriali• Dati sui desiderata dei cittadini
Quali dati per il territorio
Molti piani• Piano Economici e Finanziari
(PGS, PEG)• Piani di sviluppo economico
(PSE, PIT)• Piani Territoriali Regolatori
Paesaggistici Urbanistici (PRG, PTC, PTR, PTP, PEEP)
• Insediamenti produttivi (PIP, )• Pianificazione rifiuti,
bonifiche (PGR, )• Piani traffico, trasporti,
mobilità (PUT, )
Molti ambiti e settori• Territorio e popolazione• Risorse economiche• Lavoro• Impresa• Agricoltura• Industria• Costruzioni• Commercio• Turismo• Trasporti• Servizi finanziari• Ambiente• Contesto sociale• Ricerca e sviluppo
I dati territoriali
Molte fonti per molti dataset:• Istat• Tagliacarne• Ministero sviluppo
economico e altri Ministeri
• Inps• Unioncamere e
Infocamere• Banca d’Italia• Ispra
Molti livelli geografici:• nazione• regione• provincia• aree metropolitane• comune• distretto scolastico• azienda sanitaria• comunità montana• unione comuni• circoscrizioni• aree territoriali
omogenee
Come potrebbe essere
Scegli le caratteristiche del piano
Seleziona un punto o un’area
Salva la ricerca e abbonati
Scarica report e infografica
Fonte produce i dati elementari
Istituto statistico o ricerca genera LOD
Specialista sviluppa applicazione
Pianificatore usa informazioni
Open data vs Linked open data
1-3 fontin datasetn settoridimensioni geo
1 fonten-m datasetfaccettedimensioni geo
n fontin datasetn settoridimensioni geo
1 fonte1 LODfaccetteunità elementare
cercare aggregare selezionare estrarre
Cambia l’approccio: da pittore a scultore
• Non ho una teoria con ipotesi da validare• Ho un dominio dal quale estrarre indicazioni – Se prima facevo una analisi multivariata con tre
cluster ora non metto limiti e valuto dopo quali cluster mi interessano
– Con il text mining scopro cosa emerge e butto quello che non mi interessa
http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory
Quali dati dai cittadini
• Idee per disegnare• Commenti per integrare• Correzioni per rettificare• Sentimenti per cogliere le reazioni• Segnalazioni per monitorare
http://egov20.wordpress.com/2012/09/14/whats-the-future-of-policy-making-2-0-look-it-up-in-the-crossover-roadmap/
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