Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

19
Data hyötykäy*öön! Raakadata, havainnot, visualisoin6 ja 6eto päätöksenteossa Tiedolla johtaminen ja BI 2012, Talentum Events Juha Meronen, Blyk 28.3.2012

description

Esitys Talentum Eventsin "Tiedolla Johtaminen ja BI" -seminaarissa Helsingissä 28.3.2012

Transcript of Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Page 1: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Data  hyötykäy*öön!  Raakadata,  havainnot,  visualisoin6  ja  6eto  päätöksenteossa  

Tiedolla johtaminen ja BI 2012, Talentum Events Juha Meronen, Blyk

28.3.2012

Page 2: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Data hyötykäyttöön!

1.  Itsensä  träkkääminen  

2.  Tietojen  jakaminen  

3.  Yksityisyyden  suoja  

4.  Avoin  data  

5.  Visualisoin6  

Teemat  

1.  Parasta  ennen  päivä  

2.  Asiakaskokemus  

3.  A-­‐B  -­‐testaus  

4.  Johtopäätökset  

5.  Faktat  vs.  Intui6o  

Prinsiipit  

Page 3: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Datan tallentamisen työkaluja löytyy jokaisen taskuista. Kännykkä tai monet muut välineet toimivat nykyajan ruutuvihkoina

1. Raakadata talteen  

2. Havainnot ja visualisointi  

Juhan urheiludatan tallentaminen ja analysointi  

Page 4: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Johtopäätökset urheiludatan havaintojen pohjalta.  

Johtopäätöksiin pääseminen vaatii havaintojen ja visualisointien iterointia. Usein johtopäätökset jäävät tekemättä!

Sair

astu

mis

en t

oden

näkö

isyy

s

Suuri  

Olematon  

Allergialääkitys katupölyaikaan  

Ei kannata buukata itseään New Yorkin maratonille  

Elokuu on parasta kilpailuaikaa  

4. Muutosten käytäntöön vieminen  3. Johtopäätökset

Page 5: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Jokainen meistä voi olla oman itsensä analyytikko ja löytää mielenkiintoisia asioita. Sama pätee yrityksiin vielä voimakkaammin

h*p://blog.stephenwolfram.com/2012/03/the-­‐personal-­‐analy6cs-­‐of-­‐my-­‐life/  

Stephen Wolframin lähettämien sähköpostien lähetysajat  

Page 6: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Yhdistämällä henkilöiden dataa suuremmiksi kokonaisuuksiksi voidaan luoda lisäarvoa kaikille osapuolille

vs.  

h*p://www.waze.com   YouTube:  Lah6-­‐Helsinki  Highway  crash  12.00  03.02.2012  

Waze

Yhteisöllinen tiekartta, navigaatio ja liikennetilanne  

Page 7: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

h*p://www.mozilla.org/en-­‐US/collusion/  

Ihmisten luottamus pitää voittaa yritysten läpinäkyvällä toiminnalla sekä huolellisuudella

Mille tahoille menee tieto vierailusta kymmenellä Suomen suosituimman nettipalvelussa?  

Page 8: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Jos henkilölle itselleen annetaan mahdollisuus kontrolloida omia tietoja ja ymmärtää kaupankäynti, yksityisyydensuojaan liittyvät haasteet selätetään

h*p://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf  

Asiakastiedon lajit: 1. Vapaaehtoisesti luovutettu data 2. Havainnoitu data

3. Päätelty data

Konsepti: Henkilökohtaiset tiedot maksuvälineenä  

Page 9: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Julkisen datan avaaminen tarjoaa mahdollisuuksia yrityksille ja yksityishenkilöille. Myös yritykset voivat toimia avoimen datan periaatteiden mukaisesti

Adopt a Hydrant

Yhteisöllinen lumenluonti  

h*p://adoptahydrant.org/  

Page 10: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Ihmiset kiinnostuvat datasta vain jos johtopäätökset on esitetty ymmärrettävästi ja visualisoitu oivaltavasti

h*p://www.kirkgoldsberry.com/courtvision.htm  

NBA-liigan koripallopelaajien heittotarkkuuden vertailua  

Page 11: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Kannattaa toisaalta myös välttää kikkailua ja pelkkiä kauneusarvoja. Visuaalinen kikkailu voi viedä huomion itse asialta. Viivadiagrammi kunniaan!

h*p://oecdbe*erlifeindex.org/  

OECD

Paremman elämän indeksi

Page 12: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Maailma muuttuu niin nopeasti, että perinteisempien yritysten pitää reagoida nopeasti ihmisten ja uusien yritysten asenteiden muutoksiin

h*p://www.vitalsignscamera.com/  

Philips Vital Signs Camera

Sykkeen ja hengityksen mittaus iPadilla  

Page 13: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Prinsiippi 1: Tiedolla on "parasta ennen päivä"

1) Yleinen tieto kiinnostuksesta  

2) Tarkempi tieto kiinnostuksesta  

3) Tarkempi ja ajallisesti oikea tieto kiinnostuksesta  

h*p://www.blyk.com  

Page 14: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Prinsiippi 2: Data ohjaa asiakaskokemusta lyhyellä ja pitkällä tähtäimellä

Materialistiset toiveet -> Enemmän tarjouksia ja kampanjoita mediasisältöön  

Immaterialistiset toiveet -> Enemmän sosiaaliseen hyvään liittyviä kampanjoita  

h*p://www.blyk.com  

Page 15: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Prinsiippi 3: A-B –testaus on johtopäätösten perusta

1) Kampanjasisällön A-B -testaus  

vs.  

2) Kampanjan toimitusajankohdan A-B -testaus  

Maanantai 10:00   vs.   Tiistai 18:00  

3) Kampanjan kohderyhmän A-B -testaus  

Nuoret Lontoossa   vs.   Nuoret + aikuiset koko maassa  

h*p://www.blyk.com  

Page 16: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Sunn

unta

i 12:

13  

Prinsiippi 4: Datan kerääminen on mekaanista, johtopäätösten tekeminen vaikeampaa

1) Datan kerääminen ja asiakaskokemuksen ohjaus  

2) Johtopäätökset Blykin median kehittämisen kannalta  

3) Johtopäätökset mainosmyynnin kannalta  

4) Johtopäätökset teleoperaattoripartnerille  

h*p://www.blyk.com  

Page 17: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Prinsiippi 5: Faktapohjainen päätöksenteko toimii laatikon sisällä, laatikon ulkopuolella tarvitaan faktojen tukemaa intuitiota

Isot liiketoimintaympäristön muutokset

Uudet markkina-

alueet

Uudet tuotealueet

Uudet tuotteet

Faktapohjaisesti tehtävät päätökset

Uudet

asiakasryhmät Liiketoimintamallin muutokset Päätöksenteon

malli: Intuition tukema faktapohjaisuus  

h*p://www.blyk.com  

Page 18: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

Kiitos!

juha meronen   www.blyk.com

wideangle.posterous.com  

www.meronen.net  

[email protected]  

+358 50 3752160  

@_wideangle  

Page 19: Data hyötykäyttöön! Raakadata, havainnot, visualisointi ja tieto päätöksenteossa

About  Blyk    Founded  in  2006,  Blyk  is  a  mobile  media  company  that  works  with  operators  to  strengthen  and  mone6ze  their  rela6onship  with  subscribers.      A  pioneer  in  permission-­‐based  marke6ng,  Blyk’s  operator  partners  include  Everything  Everywhere  (Orange  and  T-­‐Mobile)  in  the  UK  and  Aircel  in  India.    For  more  details  please  see  www.blyk.com