BigQuery｜ビッグデータをビッグバリューに変える術｜Ci&T ASPACビジネスディレクター 上田 善行

ueda@ciandt.com - @yoshiyukiueda - www.slideshare.net/yoshiyukiueda

Google Cloud Platform Seminar｜Feb 2013

Agenda #1　Ci&Tについて #2　ビッグデータ分析 #3　BigQueryシステム構築サービス #4　アジャイルBIサービス

§  アジャイルアプリケーション開発サービスを企業に提供 §  1995年設立、連結社員 1700名 §  米国、南米、ヨーロッパ、日本、中国に事業拠点

§  ブラジル、アルゼンチン、中国にグローバル開発センター §  2001～2012年の年平均成長率 35％

§  グローバル企業顧客 60社

#1

§  アプリケーション開発保守 §  モビリティ

§ クラウド §  SAP §  ビジネスインテリジェンス

Google BigQuery

Google App Engine

サービス

§  金融 §  通信・メディア §  製造 §  サービス・流通 §  製薬 §  エネルギー §  政府 etc…

「ITの役割とは、60日、90日、120日単位で、柔軟かつ画期的なシステムを作ることです。」

アラン・トレフラー

ビジネス アジリティー

予測可能性

品質 効果

ビジネス バリュー

コアバリュー

ツールボックス：ITが価値を提供し続ける

顧客

Big Data Analytics with

Google BigQuery x

Ci&T Agile Delivery

ビッグデータ分析 #2

人間が生み出し続ける大量のデータ・・・

業務・研究データ

購買・行動履歴

位置情報・センシング

モバイル

ソーシャル

§  データは企業が活用するスピードよりも早いペースで増え続けている

§  如何にデータを分析することによってビジネスプロセスを最適化することが出来るか？

§  如何にデータに基づき将来を予測することやビジネスの発見を行うことが出来るか？

§  如何に顧客が本当に求めている製品・サービス・コンテンツを生み出すことが出来るか？

§  如何にデータからパターンを見出し、マーケットのトレンドや売上の予測をすることが出来るか？

§  我々は如何にデータを意味や価値に変換することが出来るか？

データの向こうに・・・

§  ビッグデータ分析は予めパターンや関係性を定義出来るものではなく仮説検証のプロセスで事象を発見していく。その為にスキーマ依存の従来型DWHやBIツールでは管理上のオーバーヘッドから活用フェーズで問題が生じる

§  従来型ソリューションは購入や運用共に莫大な投資が必要で、一部の企業しか導入できない。或いはCIOがCEOやCFOに投資に見合う効果を説明出来ずにいる

§  インフラ構築、アプリ設計開発、レポーティング、運用設計などとても長い期間がかかり最初の仮定は実ビジネスにもはや適用出来ない

§  構築や開発をする為に並列処理や分析フレームワーク設計などにおいて専門的知識の習得が必要か、すでに知識経験のある人員の確保が必要

従来のビッグデータ問題

求められるビッグデータ分析システム基盤

如何にこれらの問題を解決し、ユーザーのニーズに 応じてシンプル、低コスト且つ高レスポンスな アドホック分析を数百億件のデータに対して

実行する環境を俊敏に構築することが出来るか？

“BigQueryシステム構築サービス”

求められるビッグデータ分析システム活用

如何に仮説思考でタイムリーに経営に有用な分析レポート の開発を行い、ユーザーに提供することで ITが価値を生み出し続けることが出来るか？

“アジャイルBIサービス”

BigQueryシステム構築サービス

Google BigQuery https://cloud.google.com/products/big-query

ラージデータセットの為の超速クエリーサービス 仮説検証・トライ＆エラー型のアドホック分析を提供

§  アジャイル開発とGoogleサービスを用いてビッグデータ分析システムのコンサルティングと構築サービスを提供

§  分析対象のデータのETLや自動化バッチの設計実装

§  BigQuery及び他Googleサービス（GAE、Cloud Storage、Prediction APIなど）と企業情報システムのセキュアな統合、システムアーキテクチャ設計

§  BigQueryのクエリー・レポートの設計実装

§  BigQueryを分析エンジンとする分析システムの設計実装

#3

リザルト・マネジメント

チェンジ・マネジメント

ナレッジ・マネジメント

アイデア デリバリープラン エグゼキューション

アイデアマッピング

アジャイルBIサービス #4

マクロプロセス（KPIs）

意思決定プロセス

ビジネスゴール

Systems

アジャイルBIサービス｜アイデアマッピング

ストラテジー   主要成功要因    

コアプロセス  

ベンチマーク   潜在的価値   目的と課題  

アジャイルBIサービス｜アイデアフレームワーク

MGM

13

x

y

Cost

5

k

w

Form

13

m

l

Turn

8

o

z

アクション

バリュー

アクション1

アクション2

ビジネスゴール / ドライバー

アジャイルBIサービス｜デリバリープラン

1～2週間単位

アジャイルデリバリー

複数の分析結果の提供形態

IT アーキテクチャ + ビジネスソリューション

アジャイルBIサービス｜エグゼキューション

ビジネスゴールに精通した 運用チーム

スコープマネジメント

優先順位の変化 / 価値創出

ビジネスゴール

どのように?

いつ？

誰が? 何を?

アジャイルBIサービス｜チャンジマネジメント

スケジュール

インベストメント

アクティビティ

プロセス

ユーセージ

マッピング リザルト プラニング

アジャイルBIサービス｜リザルトマネジメント

要求 セールスダッシュボード

提供サービス + ビルド：ダッシュボード開発 + ラン：BI

結果 + 成約率が高い訪問の増加 + 営業のナレッジ強化 + 売上の増加

アジャイルBIサービス｜事例

要求 収益の予測と結果分析の 時間短縮

提供サービス + ビルド：プロセス、組織、収益構造モデルの変更に伴う既存システムの改修 + ラン：BI

結果 + 利益の改善 + 新プロセスの導入 + 新コンピテンシー開発

アジャイルBIサービス｜事例

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