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研究前沿 2018-10 研究成果:管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向 作者:陈国青,吴刚,顾远东,陆本江,卫强 发表于《管理科学学报》 ,第 21 卷第 7 期,2018 7 近日我院 EMC 讲席教授、管理科学与工 程系陈国青教授等在《管理科学学报》(2018.7撰文,就管理决策情景下大数据相关的研究与 应用挑战及其新型范式(大数据驱动范式)进 行了论述。 首先,文章从数字化生活乃至大数据 时代的背景出发,指出随着数据 世界可以越来越多地反映 现实世界,许多传统的管理 正在变成数据的管理,许 多传统的决策正在变成基 于数据分析的决策。这对 于管理学研究也正在产生 深刻影响。 接着,文章阐述了大 数据的特征,从大数据的数据特征、 问题特征、管理决策特征的视角旨在回答三个 基本问题:一,从信息技术范畴来看,大数据 具备什么数据属性?二,从研究和应用问题特 点来看,什么样的问题可以称作大数据问题? 三,从管理者关注来看,管理决策大数据问题 具有哪些关注视角?特别地,一个问题可以被 看作是一个大数据问题,其应该至少具备粒度 缩放、跨界关联、全局视图等要素特点。 进而,文章描述了大数据驱动范式所体现 的“数据驱动+模型驱动”的“关联+因果”内 涵。概括说来,大数据驱动范式可以从三个方 面来审视:外部嵌入、技术增强、使能创新。 大数据驱动范式通过技术增强引入新视角, 进而推动了新型变量关系、要素机理和 理论模型构建,并提升了大数据使能 创新的价值创造。 最后,文章勾勒了一个全景 PAGE 框架,给出了大数据驱 动的管理与决策研究在决策 理论、分析技术、资源治理、 使能创新等领域的一系列重 要研究方向。 陈国青教授现为清华经管学院学术委员 会主席,并担任国家自然科学基金委重大研究 计划(大数据驱动的管理与决策研究)指导专 家组组长、国家信息化专家咨询委员会成员。 关键词:大数据特征、大数据驱动范式、全景 PAGE 框架、数字化生活、管理决策 附:文章全文 供稿:科研事务办公室 编辑:高晨卉 责编:吴淑媛 赵霞

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研究前沿 2018-10

研究成果:管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

作者:陈国青,吴刚,顾远东,陆本江,卫强

发表于《管理科学学报》,第 21 卷第 7 期,2018 年 7 月

近日我院 EMC 讲席教授、管理科学与工

程系陈国青教授等在《管理科学学报》(2018.7)

撰文,就管理决策情景下大数据相关的研究与

应用挑战及其新型范式(大数据驱动范式)进

行了论述。

首先,文章从数字化生活乃至大数据

时代的背景出发,指出随着数据

世界可以越来越多地反映

现实世界,许多传统的管理

正在变成数据的管理,许

多传统的决策正在变成基

于数据分析的决策。这对

于管理学研究也正在产生

深刻影响。

接着,文章阐述了大

数据的特征,从大数据的数据特征、

问题特征、管理决策特征的视角旨在回答三个

基本问题:一,从信息技术范畴来看,大数据

具备什么数据属性?二,从研究和应用问题特

点来看,什么样的问题可以称作大数据问题?

三,从管理者关注来看,管理决策大数据问题

具有哪些关注视角?特别地,一个问题可以被

看作是一个大数据问题,其应该至少具备粒度

缩放、跨界关联、全局视图等要素特点。

进而,文章描述了大数据驱动范式所体现

的“数据驱动+模型驱动”的“关联+因果”内

涵。概括说来,大数据驱动范式可以从三个方

面来审视:外部嵌入、技术增强、使能创新。

大数据驱动范式通过技术增强引入新视角,

进而推动了新型变量关系、要素机理和

理论模型构建,并提升了大数据使能

创新的价值创造。

最后,文章勾勒了一个全景

式 PAGE 框架,给出了大数据驱

动的管理与决策研究在决策

理论、分析技术、资源治理、

使能创新等领域的一系列重

要研究方向。

陈国青教授现为清华经管学院学术委员

会主席,并担任国家自然科学基金委重大研究

计划(大数据驱动的管理与决策研究)指导专

家组组长、国家信息化专家咨询委员会成员。

关键词:大数据特征、大数据驱动范式、全景

式 PAGE 框架、数字化生活、管理决策

附:文章全文

供稿:科研事务办公室 编辑:高晨卉 责编:吴淑媛 赵霞

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