CAFI/FAO Congo Basin Drivers Study
Transcript of CAFI/FAO Congo Basin Drivers Study
CAFI/FAO
Congo Basin
Drivers Study (UNJP/GLO/103/UNJ)
TOTAL Budget: USD1,145,000
Analyse régionale de déforestation
et dégradation avec une évaluation
des moteurs directs associés
Objectifs
• Évaluer les tendances récentes de D&D (post 2015)
• Évaluer et construire un consensus sur les moteurs directs
• Développer des outils géospatiaux pour informer l’aménagement du territoire
Aspects stratégiques
• Méthode robuste, transparente, replicable basée sur les outils de calcul dans le cloud, et les données
ouvertes
• Adhésion des pays et appropriation des données pour contribuer à la Théorie du Changement de CAFI
• Participation active de la société civile et du monde académique
L’étude s’étend sur 6 pays
Montage Institutionnel
Donneur : CAFI
CA CAFI
Secrétariat CAFI
Universités / instituts de recherche Société civilePays bénéficiaires
Responsable de la mise en œuvre du projet : FAO
Partenaires techniquesBénéficiaires
SupervisePrépare les
rapports
Comité de pilotage
Comité technique
Siège / Bureau sous-régional / Bureaux pays
Comité technique
• FAO: Rémi d’Annunzio Contact: [email protected]
Aurélie Shapiro, Contact: [email protected]
• Consultants nationaux:
Cameroun: Tatiana Nana
Central African Republic – Francis Inicko Gangyo
Rep of Congo: Carine Milandou
Dem Rep of Congo: Heritier Kondjo
Gabon: Vanessa Ovono
Equatorial Guinea: Josefina Mbulito Iyanga
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C cultures_annuelles 5344_16180 1 Ordinaire EPSG:4326 9.161468425 37.02720854 kamelaloui NA Terres cultivees CC
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C cultures_annuelles 5348_16188 1 Ordinaire EPSG:4326 9.157875164 36.99127593 kamelaloui NA Terres cultivees CC
C cultures_annuelles 5384_16248 1 Ordinaire EPSG:4326 9.252198269 36.66698411 kamelaloui NA Terres cultivees CC
Données d‘entrainement compilés par CollectEarth selon la classification régionale
Système de classification régionale
Système de classification régionale – UCL
Forêts:• Dense• Claire• Sub-montagnarde• Montagne• Mangrove• Marecageuse• Periodiqement Inondé• Ripicole• Savane boisé
Non-Forêt• Isolé• Arbustive• Herbacée• Plantation• Sols nu• Eau
basé sur les detections de changements avec series temporelles
validé avec haute resolution (Planet)
Analyse de moteurs
Des sessions techniques de
travail régional
EnligneUtilisant la plateforme Google Classroom (GC) pour réunirprésentations, ressources, liens, dans un endroit central
InteractifInteractions et commentaires dans GC
les équipes nationales seront demandées de présenterleur progrès aux autres pays
RégionalLes six pays réunis pour échanger, interagir et s’entraider
Ouvert au publicTout le monde peut assister
Proposition de formations
1
Développement des cartes de base – 3x mars/avril
mosaïques Landsat 8/ALOSclassification couverture du sol
masque forêt/non-forêt
2
Analyses de déforestation et dégradation – 3x avril/mai
Traitement des séries temporellesÉvaluation des produits de traitement BFAST/CCDC/NBRÉvaluation des critères pour définir les types de perturbations
SEPALLCCS GEE CE/CEO
SEPAL QGIS
14femmes
146messages les dernier
30 jours
8Channels
11Degradation Working
Group
55MEMBRES SUR SLACK