大数据深刻影响的五大行业

要想理解大数据如何给企业带来变革，我们需要先理解大数据的本质。关于大数据的定义众说纷纭，不过很多人都同意用3个V来描述大数据，即规模（volume）、速度（velocity）和种类（variety）。

规模：指的是处理海量信息的能力，同时也指从社交媒体

到交易记录，从系统日志到物联网数据的爆炸式增长。数据

规模越大，系统基于历史记录识别模式和预测未来结果可用

的数据点就越多。如此大规模的数据，给存储和管理都带来

了挑战，同时要求企业在管理大数据带来的日益增加的投入

上采用新的方法。

种类：过去，企业习惯于管理和处理的是有限的数据种类，

比如交易记录和业务系统生成的日志。但在当今社会，企业

内部和外部产生的数据都很有价值。脸书和推特等社交媒体

平台生成的访问信息能够显著影响经营业绩。技术的进步已

经能够分析包括图片、音频、视频和文本在内的非结构化数

据，获取洞察力。企业现在必须回答的问题是：哪些是相关

的，哪些不是。随着技术的进步，今天不能处理的数据在不

远的将来都会是有用的信息源。

速度：数据创造的速度大大加快，数字化是追踪和记录数

据量增加的重要原因。物联网打开了创造数据的新的大门，

社交媒体的迅速普及和技术的进步让之前没用的数据变得有

价值。种种因素，不一而足。这些数据只有在被快速消化，

并在有限时间内提供有意义的结果的前提下才能体现价值。

比如，给在线购买者推荐合适产品的行为必须在几秒钟之内

完成，否则窗口将会被关闭，机会从手边溜走。

大数据的兴起给企业提出了严峻的挑战，但它也是企业转型

和改变游戏规则的重要机遇。理解大数据能够将数据转化为

富含价值的洞察力，并且帮助组织完成以下业务目标：

·增加收入、盈利能力和市场份额。如今，客户拥有比以

往更多的信息来帮助他们对比产品和服务。公司理解了这

一点，就能在市场中快速做出反应。由此快速满足客户

需求，增加市场份额，提高利润。

·提高效率。对信息访问能力的提升将使企业能够分析和

检查流程，判断改进空间，进而提高效率，降低成本。

·改善客户体验。社交媒体将给市场推广人员提供以前无

法获得的口碑。大数据可以实现更精准的客户分析，让

企业更有效地满足客户需求。

·管理风险。大数据改变了信息归档和检索方式，降低了

数据控制难度，满足了客户和合规性要求。

·从信息资产中获益。信息是提升竞争力的关键。通过大

数据，企业可以获得未曾被发现的洞察力，找到新的增

长领域。

大数据技术带来了大量的机会，这些机会即便就在几年前也

被视为是不可能产生的。技术在进步中走向联合，共同创造

能够帮助各行各业的解决方案。随着大数据解决方案被各行

各业采用，企业可以观察早期技术采用者，找到自己行业相

似的机会。

2

电信行业

一直以来，电信运营商都有提升服务质量的强烈欲望。先

进的分析技术能够帮助电信运营商辨别出潜在通信量瓶颈

中的模式，确保供应商满足服务等级协议（SLA），并提

供能够带来更多利润、更好的服务等级协议。

大数据解决方案能够帮助公司找到潜在客户，增加收入机

会，比如移动使用计划、统一通讯和商务视频会议。复杂

的分析工具可以帮助公司根据客户的使用模式、客服电话

历史记录和社交媒体交互，提供满足每一个客户独特特征

的定制化优惠。来自IP语音等非传统领域的竞争加剧，压

缩利润率，在这种情况下，复杂的分析工具有助于增加服

务供应商的收入。

旅游和交通

航空业必然要应对新的政府监管，价格压力，行业合并和

一般经济的上下波动。因此，航空公司把主要的重心放在

从每一个乘客（以及商业客运客户）身上获取最高的收入

和利润。大数据给航空公司提供了座位数信息，结合乘客

订票模式的历史趋势推荐可选座位，从而帮助航空公司制

定出能够尽可能多地出票，尽可能多地盈利的理想价格。

确定经常乘飞机出行的乘客规模和范围也变得越来越重要，

它可以帮助制定最好的奖励和最能带来利润的方法，同时

避免过高的行政成本。

数据分析可以帮助构建实现业务目标的客户细分模型，比

如增加市场份额，提升每一个客户的利润率和产生新的收

入来源。

3

健康与生命科学

医疗保健与生命科学是两个高增长行业，其特点是面临广

泛的监管和合规性要求。大数据解决方案可以呈现必要的

数据，帮助提升患者护理水平，保护机密和隐私，同时通

过清理潜在欺诈索赔和应用适当的处理代码加快报销，最

终提高盈利能力。

先进的分析也有助于促进医疗机构内不同部门的医护人员

进行协作和信息共享，特别是医院增加了“智能病床”，

“专用平板”“RFID标签”和“药店传感器”等数据收集

设备。咨询公司麦肯锡全球研究院指出：“如果医疗保健

行业能够创造性地、有效地使用大数据提高效率和质量，

那么该行业每年会产生超过3千亿美元的价值。”由此可

见，大数据的商业影响是巨大的。

在生命科学行业，人类基因组计划这样的项目向前迈出了

重要的一步，它为了“阅读大自然构建人类的完整的基因

蓝图”，创造了空前的机会。在先进的分析软件和功能强

大、价格又可以承受的计算机硬件的帮助下，美国国家人

类基因组研究所不断挖掘超大规模数据，以期了解更多基

因是如何影响包括从健康到人类行为在内的万事万物。

消费品行业及零售业

近几年，零售商创造、分享和使用数据来提升竞争力和业

务运营能力的技术有了长足的进步。RFID和移动计算等技

术正在取代传统条形码和固定的销售点终端，提升客户体

验，加强所有重要商品的供应。这样，商店中供应链的无

数新数据源、库存中心、商场和收银台都生成了更多的数

据。

金融服务两项近期的行业发展正在重塑金融服务公司使用业务生成

的广泛信息的方式，它们分别是政府监管和区别日益明显

的“顾客份额”的竞争。

金融服务行业承受着来自政府监管的巨大压力，因此对洗

钱等犯罪行为更加警惕，而大数据在通过交易分析识别可

能的欺诈方面扮演着重要角色。在国际反恐行动中，不法

分子经常通过一连串的合作伙伴公司和附属公司进行迷惑

性交易，金融机构筛查大规模数据的能力可以帮助找到恐

怖组织的资金来源。

同时，金融机构正在努力扩展自己的产品线，先进的分析

能够帮助它们理解客户购买保险、经纪服务、商业贷款和

信用卡等产品的意愿。分析工具帮助银行、信用社和其他

金融组织在第三方信用报表等传统数据源之外，增加社交

媒体分析和其他行为数据，从而为新服务找到购买可能性

最大的潜在客户。

大数据解决方案帮助零售商了解细致到每一个商品的商品位置，从而支持手机购物等重要的购物趋势、全渠道零售和“展厅销售”等。当某项具体的SKU处于低库存或缺货的状态时，智能货柜能够识别出来，然后自动向供应商和配送中心重新发出订购，并通知联营店帮助购物者到另一个附近商店购买缺货商品。

通过生成和分析基于社交媒体行为、网站访问或店内购物等因素的消费者行为情报，大数据可以帮助零售商和他们的消费者打包产品供应商。复杂的分析工具也可以帮助他们分析促销和市场战略的效果，从而确定如何在不同的地点，甚至是每周不同的时间或每天不同的时间，针对不同的客户定制不同的计划。

4

获得洞察力：惠普大数据

大数据虽然具有变革业务的潜力，但也需要大量的投资。

事实证明，要做出正确的投资将ROI最大化，是很困难的。

很多组织理解了开发新洞察力的方法和将它们转化成可执

行的业务步骤的重要性，但是在如何将其应用到业务上和

开发部署这些解决方案方面，了解甚少。大数据创意有很

多，企业需要从噪声中提取信号，做出正确的投资。

惠普大数据发现体验服务设计的初衷就是帮助企业识别、

探索、证明和部署大数据分析和洞察力来提升决策制定水

平，驱动业务创新和增长。

企业能够实现大数据企划，并根据预计投资回报优化方案。

基于惠普HAVEn大数据平台，并依靠数据集成和数据环境

方面学识丰富的咨询师，惠普大数据发现体验服务实现了

安全的惠普云分析环境。

这一结果就是一种基于随时可用的技术平台迅速捕捉大数

据和分析中的价值，并通过灵活的信息传导和商业模型将

投资风险最小化的解决方案。

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