Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl
-
Upload
ingeborgbrandsma -
Category
Technology
-
view
721 -
download
2
description
Transcript of Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl
![Page 1: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/1.jpg)
BIG DATA
Jeroen Wolfs
![Page 2: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/2.jpg)
Agenda
• Big data
• Check-out & big data
• Toepassingen van big
data in eCommerce
![Page 3: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/3.jpg)
WAT ZIJN BIG DATA?
![Page 4: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/4.jpg)
‚Big Data is alle data die niet meer fysiek
of logisch in één locatie of in één systeem
kan worden opgeslagen.‛
![Page 5: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/5.jpg)
>1 mlntransacties
Verbanden tussen
producten
Inschatten & detecteren: - Geslacht- Inkomen
- Sociale klasse - Gezinssituatie
- Levensgebeurtenissen
Database
![Page 6: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/6.jpg)
DATABASE:
Uniform
Gearchiveerd
Geen Big Data
![Page 7: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/7.jpg)
Uniform
Gearchiveerd
Aanbieding op maat
bij bezoek website
Klik- en aankoopgedrag
WEL BIG DATA:
Divers
Pluriform
Direct beschikbaar
én gebruikt met het
doel om waarde te
creërente creëren
![Page 8: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/9.jpg)
Voorspellen
![Page 10: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/12.jpg)
Dit kan allemaal, omdat
de hoeveelheid
beschikbare data
toeneemt
![Page 13: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/13.jpg)
• Elk uur meer dan 10 miljoen nieuwe foto’s
• Dagelijks 3 miljard een comment of ‘vind ik
leuk’
• 800 miljoen gebruikers uploaden
maandelijks >1 uur videomateriaal
• Aantal berichten groeit jaarlijks >200%, in
2012 al >400 miljoen tweets per dag
![Page 14: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/14.jpg)
De hoeveelheid opgeslagen informatie
groeit 4 x zo snel als de
wereldeconomie, de rekenkracht van
computers 9 x zo snel.
![Page 15: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/15.jpg)
Toekomst
In de toekomst zullen menselijke
oordelen steeds meer aangevuld of
vervangen worden door
computersystemen.
![Page 16: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/16.jpg)
Wat kun je hier nu mee als
webwinkelier?
1. Koester je klantdata
2. Voeg relevante data
toe
3. Structureer en
analyseer de gegevens
4. Benut de informatie
![Page 17: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/17.jpg)
Stap 1: Sorteer data
![Page 18: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/18.jpg)
Stap 2:
Analyseer, leer en maak een plan
Eerdere aankopen
Type klantDataverrijking
KvK, D&B, Graydon
Voorspellen nieuwe
aankopen
Financiële status
Branche, regio,#
medewerkers
Bestedings-bedrag
Indeling interessegebie
dHistorie
Klantbeeld
PotentieMarketingacti
e?Concurrenten
Zijn die ook klant?
Potentie
markt
![Page 19: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/19.jpg)
De praktijk
Navigatie
Productinformatie
Registratie
& Checkout
Betaalwijzen
Logistiek
Verzending
& Logistiek
Verwerking
Transacties
Customer
Support
Boekhouding
Algemene
Informatie
Bezoek Navigatie After Servie
![Page 20: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/20.jpg)
Optimaliseren van check-out
• Zorg dat je zoveel mogelijk
over je klanten te weten komt
tijdens het bestelproces
• Maak data compleet door
integratie met lifestyle, KvK,
Graydon of D&B
• Houd data up to date
• Regel betaalmethoden in obv
risico-analyses
![Page 21: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/21.jpg)
BtoB segment
![Page 22: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/22.jpg)
KvK check: geïntegreerd in bestelprocedure
![Page 23: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/23.jpg)
Bedrijfsgegevens automatisch ingeladen
Velden die
niet
ingevuld
hoeven te
worden
![Page 24: Big data | Jeroen wolfs | Webservices.nl](https://reader034.fdocument.pub/reader034/viewer/2022042715/559c8ae21a28ab4d138b4589/html5/thumbnails/24.jpg)
En wat ziet Central Point?
Betalings-
gedrag
BestuurderBedrijfsgrootte
PD Rating
Branche
Historie
Klant
Krediet-
waardigheid
Da
tum
op
rich
ting
# m
w’ers
Centraal Klantbeeld