BAB IIIB (1)

3.4 Jumlah Penduduk

Jumlah penduduk dari sumber data adalah data kependudukan dari tahun

2002-2011. Adapun jumlah data penduduk yang tercatat adalah :

Tabel 3. Data Penduduk Kota Depok 10 tahun terakhir

Tahun Jumlah Penduduk (jiwa)

2002 75470

2003 76990

2004 78265

2005 78807

2006 79540

2007 80786

2008 85375

2009 85917

2010 86010

2011 87676

Sumber : Lembar Tugas PALD

3.4.1 Satuan x Luas

Tabel 3. Jenis permukiman penduduk Kota Depok pada tahun 2011

Tingkat Kepadatan Standar Kepadatan Penghuni Kepadatan Kota Depok*

Kepadatan Tinggi

Kepadatan Sedang

Kepadatan Kecil

>150 jiwa/ha

60-150 jiwa/ha

< 60 jiwa/ha

170

80

52


Kepadatan Tinggi

Luas = 3,62 ha

Jumlah penduduk = 170 jiwa/ha x 3,62 ha

= 616 jiwa

Kepadatan Sedang

III-1

Luas = 82,68 ha


= 6614 jiwa

Kepadatan Kecil

Luas = 80,18 ha


= 4169 jiwa

Tabel 3. Fasilitas umum dan sarana komersial Kota Depok 2011 :

Fasilitas umum/sarana komersial satuan

Kawasan komersial pusat kota (pertokoan)

Kawasan komersial sub pusat kota (apartemen)

Terminal

Stasiun kereta api

Kawasan campur (pasar)

Kawasan industri

5000 unit/ha/hari

1000 penghuni/ha/hari

400 orang/hari

500 orang/hari

2000 pengunjung/ha/hari

750 karyawan/ha/hari

Sumber : Lembar asistensi PALD

Lanjutan Tabel 3. Fasilitas umum dan sarana komersial Kota Depok 2011

Fasilitas umum/sarana komersial satuan

Kawasan pendidikan tinggi

Kawasan tertentu (Rumah sakit)

Perkantoran dan jasa pelayanan umum

Fasilitas umum (Mesjid/rumah ibadah)

Pariwisata

100 mahasiswa/ha/hari

100 pasien/ha/hari

2500 karyawan/ha/hari

2000 jemaah/unit/hari

500 pengunjung/ha/hari

Sumber : Lembar asistensi PALD

Kawasan komersial pusat kota (pertokoan )

Luas = 14,93 ha

Sabar Supendi/103050006/Tugas Besar Penyaluran Air Limbah Domestik/2012/Styvani Merinda

III-2

Jumlah penduduk = 5000 unit/ha/hari x 14,93 ha

= 74.650 orang

Kawasan komersial sub pusat kota (apartemen)

Luas = 9,07 ha

Jumlah penduduk = 1000 penghuni/ha/hari x 9,07 ha

= 9.070 orang

Terminal

Luas = 0, 27 ha

Jumlah orang = 400 orang/hari x 0,27 ha

= 108 orang

Stasiun kereta api

Luas = 1,25 ha

Jumlah orang = 500 orang/hari x 1,25 ha

= 625 orang

Kawasan campur (pasar)

Luas = 5,30 ha

Jumlah orang = 2000 pengunjung/ha/hari x 5,30 ha

= 10600 orang

Kawasan industri

Luas = 4,36 ha

Jumlah orang = 750 karyawan/ha/hari x 4,36 ha

= 3270 orang

Kawasan pendidikan tinggi

Luas = 33,5 ha

Jumlah orang = 100 mahasiswa/ha/hari x 33,5 ha

= 3350 mahasiswa

Kawasan tertentu (Rumah sakit)

Luas = 1,27 ha


III-3

Jumlah orang = 100 pasien/ha/hari x 1,27 ha

= 127 pasien

Perkantoran dan jasa pelayanan umum

Luas = 0,24 ha

Jumlah orang = 2500 karyawan/ha/hari x 0,24 ha

= 600 karyawan

Fasilitas umum (Mesjid/rumah ibadah)

Luas = 1,01 ha

Jumlah orang = 2000 jemaah/unit/hari x 1,01 ha

= 2020 jemaah

Pariwisata

Luas = 3,07 ha

Jumlah penduduk = 500 pengunjung/ha/hari x 3,07 ha

= 1535 pengunjung

3.4.2 Metode Proyeksi

Dalam perencanaan sistem penyaluran air buangan, salah satu hal yang

sangat penting dan harus diperhitungkan adalah tingkat perkembangan kota. Kota

akan cenderung berkembang dengan perubahan waktu. Besar kecilnya tingkat

perkembangan yang terjadi, tergantung pada beragam kegiatan/aktivitas yang

menandai dinamika kehidupan kota. Salah satu komponen utama yang sangat

berperan dalam pengembangan suatu daerah adalah penduduk. Besarnya tingkat

pertumbuhan penduduk berpengaruh besar sekali terhadap pola perkembangan

jenis dan jumlah kegiatan pada daerah perencanaan. Untuk mengetahui besarnya

tingkat pertumbuhan penduduk maka dapat dilakukan dengan cara memproyeksikan

jumlah penduduk sampai akhir tahun perencanaan yang didasarkan terhadap

penentuan daerah pelayanan.

Dasar pertimbangan dalam menentukan daerah pelayanan ini, adalah :

Jumlah penduduk dan tingkat pelayanannya

Kondisi penggunaan air dan sanitasi daerah pelayanan saat ini


III-4

Rekomendasi dari sosial ekonomi yang berdasarkan pada kelayakan teknis

dan ekonomis.

Kemungkinan perluasan atau perkembangan kota.

Tabel 3. Jumlah pertumbuhan Penduduk Kota Depok 2002 - 2011

Tahun Jumlah Penduduk (jiwa)

2002 75470

2003 76990

2004 78265

2005 78807

2006 79540

2007 80786

2008 85375

2009 85917

2010 86010

2011 87676


3.4.2.1 Metode Geometri

Kriteria Pemakaian metode proyeksi penduduk ini adalah :

Didasarkan atas ratio penduduk rata-rata tahun yang sama

Kota sedang berkembang

Jika digunakan untuk kota muda dengan pertumbuhan industri yang

cepat maka hasilnya akan over estimate.

Pn = Pt (1+r)t

Dimana :

Pn = Jumlah penduduk tahun n (yang diinginkan)


III-5

Po = Jumlah penduduk tahun awal data

Pt = Jumlah penduduk tahun terakhir data

r = ratio kenaikan penduduk rata-rata

t = jumlah data dikurangi 1

n = selang waktu (tahun dari tahun n – tahun terakhir)

Dari tabel 3. dapat ditentukan rata-rata pertambahan penduduk dari tahun

2002-2011 dengan metode geometrika adalah sebagai berikut:

= 0,01679

= 75470

Tabel 3. Perhitungan Uji Korelasi Geometrik

TahunPenduduk

(Yi)Xi Xi2 ln Yi Xi . ln Yi (ln Yi)2

2002 75470 1 1 11,2315 11,2314905 126,1463792003 76990 2 4 11,2514 22,5028616 126,59469552004 78265 3 9 11,2679 33,8035673 126,9645742005 78807 4 16 11,2748 45,0990284 127,12014782006 79540 5 25 11,2840 56,4200766 127,32900172007 80786 6 36 11,2996 67,7973538 127,68003272008 85375 7 49 11,3548 79,4836602 128,93167832009 85917 8 64 11,3611 90,8890959 129,07543382010 86010 9 81 11,3622 102,25997 129,10001712011 87676 10 100 11,3814 113,814035 129,5363452

Jumlah 814,836 55 385 113,0687 623,301139 1.278,47831Sumber : Hasil Perhitungan

Perhitungan uji korelasi :


III-6

= 0,979477

Perhitungan standar deviasi metode geometrik dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel 3. Perhitungan Standar Deviasi Metode Geometrik

TahunPenduduk

(Yi)Yn (Yi - Yn) (Yi - Yn)2

2002 75470 0.00 75,470.000 5,695,720,900.002003 76990 90,381.19 -13,391.190 179,323,970.492004 78265 91,764.93 -13,499.926 182,248,003.412005 78807 93,169.85 -14,362.847 206,291,375.952006 79540 0.00 79,540.000 6,326,611,600.002007 80786 96,044.55 -15,258.546 232,823,239.332008 85375 97,514.99 -12,139.988 147,379,319.362009 85917 99,007.94 -13,090.943 171,372,786.402010 86010 100,523.75 -14,513.755 210,649,070.292011 87676 102,062.77 -14,386.773 206,979,243.18

Jumlah 814.836 770.469,97 44.366,031 13.559.399.508,40Sumber : Hasil Perhitungan

Perhitungan standar deviasi :

= 41.169,36

4.1.2 Metode Aritmatika

Rumus yang digunakan :


III-7

Pn = Pt + (Ka * x)

Dimana :

Pn = Jumlah penduduk n pada tahun mndatang

Po = Jumlah penduduk pada awal tahun data

Pt = Jumlah penduduk pada akhir tahun data

X = Selang waktu (tahun dari tahun n – tahun terakhir)

t = Interval waktu tahun data (n-1)

Contoh perhitungan :

Ka = (P2011 – P2002) / (n – 1)

Ka = (87676 - 75470) / (10 – 1)

Ka = 1356 Jiwa / tahun

Tabel 3. Perhitungan Uji Korelasi Metode Aritmatika

TahunPenduduk

(Yi)Xi Xi.Yi Yi2 Xi2

2002 75470 -9 -679,230 5,695,720,900 812003 76990 -8 -615,920 5,927,460,100 642004 78265 -7 -547,855 6,125,410,225 492005 78807 -6 -472,842 6,210,543,249 362006 79540 -5 -397,700 6,326,611,600 252007 80786 -4 -323,144 6,526,377,796 162008 85375 -3 -256,125 7,288,890,625 92009 85917 -2 -171,834 7,381,730,889 42010 86010 -1 -86,010 7,397,720,100 12011 87676 0 0 7,687,080,976 0

Jumlah 814,836 -45 -3,550,660 66,567,546,460 285Sumber : Hasil Perhitungan

Perhitungan uji korelasi :


III-8

r

r = 0.97715

Contoh perhitungan proyeksi penduduk metode aritmatika :

= 87676+ 1356,22 * (-9)

= 75.470

Tabel 3. Perhitungan Standar Deviasi Metode Aritmatika

TahunPenduduk

(Yi)Yn (Yi-Yn) (Yn-Yi)2

2002 75470 75,470.00 0.00 0.002003 76990 76,826.22 163.78 26,823.162004 78265 78,182.44 82.56 6,815.422005 78807 79,538.67 -731.67 535,336.112006 79540 80,894.89 -1,354.89 1,835,723.902007 80786 82,251.11 -1,465.11 2,146,550.572008 85375 83,607.33 1,767.67 3,124,645.442009 85917 84,963.56 953.44 909,056.312010 86010 86,319.78 -309.78 95,962.272011 87676 87,676.00 0.00 0.00

Jumlah 814,836 815,730.00 -894.00 8,680,913.19Sumber : Hasil Perhitungan

Perhitungan standar deviasi :

= 1041.688

4.1.3 Metode Least Square


III-9

Rumus yang digunakan :

Yn = a + b * x

ln a = ( ∑ lnYi) – b ( ∑ xi)

n

b = ( ∑ xi.lnYi) – 1/n ( ∑ xi * ∑ lnYi)

(∑xi2) – 1/n (∑xi)2

r2 = ln a ( ∑ lnYi) + b( ∑ lnYi.Xi) - 1/n( ∑ lnYi) 2

(∑lnYi2) – 1/n(∑lnYi)2

Dimana :

Yn = Jumlah penduduk pada waktu n tahun mendatang

a, b = Konstanta

x = Pertambahan tahun

n = Jumlah data

r = Faktor korelasi

Yi = Jumlah penduduk pada data

Tabel 3. Perhitungan Uji Korelasi Metode Least Square

Tahun Yi Xi Xi2 ln Yi Ln Yi2 LnYi. Xi Yi2

2002 75470 -9 81 11.2315 126.146 -101.083 5,695,720,9002003 76990 -7 49 11.2514 126.595 -78.760 5,927,460,1002004 78265 -5 25 11.2679 126.965 -56.339 6,125,410,2252005 78807 -3 9 11.2748 127.120 -33.824 6,210,543,2492006 79540 -1 1 11.2840 127.329 -11.284 6,326,611,6002007 80786 1 1 11.2996 127.680 11.300 6,526,377,7962008 85375 3 9 11.3548 128.932 34.064 7,288,890,6252009 85917 5 25 11.3611 129.075 56.806 7,381,730,8892010 86010 7 49 11.3622 129.100 79.536 7,397,720,1002011 87676 9 81 11.3814 129.536 102.433 7,687,080,976

Jumlah 814,836 0 330 113.0687 1,278.478 2.847 66,567,546,460Sumber : Hasil Perhitungan

Contoh perhitungan proyeksi penduduk metode regresi eksponensial :

b = ( ∑ xi.lnYi) – 1/n ( ∑ xi * ∑ lnYi)


III-10

(∑xi2) – 1/n (∑xi)2

= (2.847) – 1/10 (0 * 113.0687)

(330) – 1/10 (0)2

= 0,00863

ln a = ( ∑ lnYi) – b ( ∑ xi)

n

= (113.0687) – 0.00863(0)

10

ln a = 11.307 a = 81379

r2 = [ln a ( ∑ lnYi) + b( ∑ lnYi.Xi)] – [1/n( ∑ lnYi) 2 ]

(∑lnYi2) – 1/n(∑lnYi)2

=[11.307 ( 113.0687 )+0.00863(2.847)]-[1/10(113.0687)

(1,278.478) – 1/10(113.0687)2

r2 = 0.95388

r = 0.97667

Yn2002 = a + bx

= 81.397 + 0,00863*1= 81.397

Tabel 3. Perhitungan Standar Deviasi Metode Least Square

Tahun Yi Yn (Yi - Yn) (Yi - Yn)2


III-11

2002 75470 75,299 171 29,1252003 76990 76,610 380 144,5582004 78265 77,943 322 103,6502005 78807 79,300 -493 242,5722006 79540 80,680 -1,140 1,298,6572007 80786 82,084 -1,298 1,683,9582008 85375 83,512 1,863 3,470,0332009 85917 84,966 951 905,1962010 86010 86,444 -434 188,5822011 87676 87,949 -273 74,350

Jumlah 814,836 814,785.672 50.328 8,140,680.505Sumber : Hasil Perhitungan

Standar Deviasi yaitu :

3.4.3 Pemilihan metoda proyeksi penduduk

Perhitungan matematik untuk pemilihan metode proyeksi ini dilihat dari

beberapa faktor yaitu:

3.4.3.1 Nilai korelasi

Pertimbangan untuk pemilihan proyeksi penduduk berdasarkan nilai koefisien

korelasi ini, diambil dari pernyataan seberapa dekat hubungan antara variabel X dan

Y. Dalam pengambilan pernyataan nilai korelasi ini digunakan pernyataan yang

menyatakan r = 1 atau mendekati 1. Karena angka-angka tersebut diperkirakan

mempunyai hubungan yang sempurna antara X dan Y.

Untuk jelasnya dapat dilihat dari tabel berikut:

Tabel 3. Kategori penilaian koefisien korelasi

Nilai r Pernyataan


III-12

r = -1 Adanya hubungan linier yang tidak langsung antara variable X dan Y

r = 0 Tidak adanya hubungan antar X dan Y atau hubungan X dan Y sangat lemah

r = 1 Adanya hubungan linier sempurna secara langsung antara X dan Y

Sumber : Sujana, Tahun 1991

3.4.3.2 Nilai Standar Deviasi (SD)

Kriteria pemilihan nilai standar deviasi (SD) yang akan dijadikan sebagai

metode yang terpilih untuk perhitungan proyeksi penduduk pada tahun berikutnya

adalah metode yang memiliki nilai standar deviasi paling kecil untuk dijadikan

sebagai metode yang terpilih.

Dari hasil perhitungan dengan metode aritmetika, geometrika dan least

square dapat diketahui nilai standar deviasi dan koefisien korelasi sangat bervariasi,

seperti pada tabel 4.9 berikut:

Tabel 3. Kategori penilaian koefisien korelasi

MetodeKoefisien Korelasi

Standar Deviasi

Aritmatika 0.977 1041,69

Geometri 0,979 41169,18

Least Square 0.977 1008,85Sumber : Hasil Perhitungan

Dengan adanya pertimbangan – pertimbangan di atas, maka metode

proyeksi yang terpilih adalah metode Least Square. Perhitungan proyeksi penduduk

dengan menggunakan metode Least Square dapat dilihat pada Tabel 3. .

TAHUN ARITMATIKA GEOMETRIK REGRESI EKSPONENTIAL

2002 75,470 75,470 75,470


III-13

2003 76,990 76,990 76,9902004 78,265 78,265 78,2652005 78,807 78,807 78,8072006 79,540 79,540 79,5402007 80,786 80,786 80,7862008 85,375 85,375 85,3752009 85,917 85,917 85,9172010 86,010 86,010 86,0102011 87,676 87,676 87,6762012 89,032 89,149 89,0322013 90,388 90,646 89,7602014 91,745 92,168 90,4952015 93,101 93,716 91,236

2016 94,457 95,291 91,9822017 95,813 96,891 92,7352018 97,170 98,518 93,4942019 98,526 100,173 94,2592020 99,882 101,856 95,0302021 101,238 103,566 95,8082022 102,594 105,306 96,5922023 103,951 107,075 97,3822024 105,307 108,873 98,1792025 106,663 110,702 98,9832026 108,019 112,561 99,7932027 109,376 114,452 100,6092028 110,732 116,374 101,4332029 112,088 118,329 102,2632030 113,444 120,316 103,1002031 114,800 122,337 103,943

Sumber : Hasil Perhitungan

Grafik Perbandingan Metode Proyeksi Penduduk


III-14

BAB IIIB (1)

Documents

Transcript of BAB IIIB (1)