BAB 5 Statdas
-
Upload
arganata-adji-kusuma -
Category
Documents
-
view
258 -
download
1
description
Transcript of BAB 5 Statdas
1. Uji Statistik dalam Analisis Hubungan
No. Koefisien Korelasi/Regresi Jenis Hubungan Data Jenis Uji Statistik
1. Kontingensi (C) Nominal-Nominal Uji Kai Kuadrat
2 Phi (φ) Nominal-Nominal Uji Kai Kuadrat
3. Eta (η) Nominal-Interval/rasio
Uji F
4. Point Biseral ( Nominal-Interval/rasio
Uji t
5. Spearman ( ) Ordinal-Ordinal Uji t dan z
6. Gamma (γ) Ordinal-Ordinal Uji Z
7. Jaspen (M) Ordinal-Interval/rasio
Uji r
8. Pearson (r) Interval/rasio-Interval/rasio
Uji t dan Z
9. Korelasi Berganda Interval/rasio-Interval/rasio
Uji F
10. Korelasi Parsial Interval/rasio-Interval/rasio
Uji t
11. Regresi Linier Sederhana Interval/rasio-Interval/rasio
Uji t
12. Regresi Linier Berganda Interval/rasio-Interval/rasio
Uji F dan Uji t
1. Uji Statistik Koefisien Korelasi Kontingensi ( )
Uji statistik koefisien korelasi kontingansi ( ), digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya
hubungan antara variabel nominal dengan variabel nominal. Uji Statistiknya menggunakan rumus Kai Kuadrat.
Contoh soal 1Sebuah penelitian tentang hubungan antara tingkat pendidikan dengan frekuensi konsumsi daging
sapi, datanya adalah sebagai berikut
Pendidikan
Frekuensi Konsumsi Daging SapiJumlah
Tidak Pernah Jarang Sering
Tidak ada 145 58 8 211Menengah 77 13 27 117Sarjana 21 32 19 72Jumlah 243 103 54 400
Pertanyaan :Ujilah apakah ada hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan frekuensi konsumsi daging sapi, gunakan taraf nyata 5%!
Jawab :1) Formulasi hipotesis
: Tidak ada hubungan atara tingkat pendidikan dan frekuensi konsumsi daging sapi.
: Ada hubungan antara tingkat pendidikan dan frekuensi konsumsi daging sapi.
2) Taraf nyata (α) dan nilai = 9,488 (lihat pada tabel pada lampiran)
3) Kriteria pengujian diterima ( ditolak) apabila ≤ 9,488
ditolak ( diterima) apabila > 9,488
4) Uji statistik = 211 = 117 = 72 n=400
= 243 = 103 = 54 i = 1, 2, 3 j=1, 2, 3
Untuk menyelesaikan diperlukan tabel seperti gambar berikut ini
( - )
145 128,2 16,8 2,2058 54,3 3,7 0,258 28,5 -20,5 14,7577 71,1 5,9 0,4913 30,1 -17,1 9,7127 15,8 11,2 7,9421 43,7 -22,7 11,7932 18,5 13,5 9,8519 9,7 9,3 8,92Jumlah 65,90
= 65,90 > = 9,488 maka ditolak ( diterima). Jadi, ada hubungan yang signifikan
antara tingkat pendidikan dengan frekuensi konsumsi daging sapi. 1. Korelasi Phie
jenismedia pembelajaran
jumlahsering jarang tidak cermah 30 25 10 65diskusi 10 10 40 60jumlah 40 35 50 125
metode pembelajaranceramah 55 10 65diskusi 20 40 60jumlah 75 50 125
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannyaH1: Ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannya
B. Taraf nyata dan Dbα= 1%0,01 Db = (b-1)(k-1) = 1X2
0,01(1) = 3.481C. Kriteria pengujian
H0 diterima (h1 ditolak) apabila x20 ≤ 3.481
H0 di tolak (h1 diterima) apabila x20 > 3.481
D. Uji statistik
= 0.522976
X20 = n Ф2
= 125 x 0.5229762 = 34,19E. Kesimpulan
Karena X20 = 34,19 > 3.481 maka H0 di tolak (h1 diterima). Jadi ada hubungan yang signifikan
antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajaran.2. Eta
2011 2012
(N1 = 4) (N2 = 5)
Y1 Y12 Y2 Y2
2
7 49 5 255 25 10 1010 100 6 3612 144 9 81 12 144
34 318 42 296
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannyaH1: Ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannya
B. Taraf nyata dan Dbα= 1%0,01 V1= (k-1)=1 V2= (n-k)= 7F1(7) = 12.25
C. Kriteria p0engujianH0 diterima (h1 ditolak) apabila F2
0 ≤ 12.25H0 di tolak (h1 diterima) apabila F2
0 > 12.25D. Uji statistik
η = = 0.927239
n = 9 k= 2
= 42.91906
E. KesimpulanKarena F0 = 42.91906> 12.25 maka H0 di tolak (h1 diterima). Jadi ada hubungan yang signifikan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajaran.
3. Poin biseral
Notidak hadir kategori t.H 0 T.H 1
1 8 0 3 22 8 0 8 43 2 1 1 54 4 1 7 95 5 1 8 26 1 0 7 9 1 8 2 1 9 7 0
10 3 0 Jumlah 49 27 22
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannyaH1: Ada hubungan antara intensitas kegunaan dengan jenis media pembelajarannya
B. Taraf nyata dan Db
α= 5%0,05 α/2= 0.025n= 49 db = n-2
= 47t0.025;47 = 2.021
C. Kriteria p0engujianH0 diterima jika -2.021 ≤ t0 ≤ 2.021H0 di tolak iika t0 > 2.021 atau t0 < -2.021
D. Uji statistik
rpbi = = 0.0321
t0= rpbi
= 0.223686
E. KesimpulanKarena t0 =-2.021 ≤ 0.223686 ≤ 2.021 maka H0 di terima (h1 ditolak). Jadiada hubungan yang signifikan antara absensi dengan jenis kelamin .
4. Spearman
No X Y1 43 392 33 353 23 134 13 235 24 296 25 367 50 258 48 359 19 43
10 27 33
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara kecepatan menerima informasi dengan peserta didik.H1: Ada hubungan antara kecepatan menerima informasi dengan peserta didik.
B. Taraf nyata dan Dbα= 5%0,05 α/2= 0.025n= 10 db = n-2
= 8t0.025;47 = 2.306
C. Kriteria pengujianH0 diterima jika -2.306 ≤ t0 ≤ 2.306H0 di tolak iika t0 > 2.306 atau t0 < -2.306
D. Uji statistik
rs = 1 -
= 0.163636
t0= rs
= 0.469156
E. KesimpulanKarena t0 =-2.306 ≤ 0.469156≤ 2.306 maka H0 di terima (h1 ditolak). Jadi ada hubungan yang tidak signifikan antara kecepatan menerima informasi dengan peserta didik.
5. Gama
kerjasa sama
sosialisasimudah Normal sulit
Baik 23 19 10Normal 13 23 9Buruk 3 7 13Jumlah 39 49 32
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara sosialisasi dan kerjasama.H1: Ada hubungan antara sosialisasi dan kerjasama.
B. Taraf nyata α= 1%0,01z= 2.32
C. Kriteria pengujianH0 diterima jika z ≤2.32H0 di tolak iika z > 2.32
D. Uji statistik
γ = = 0.403747
Z=γ
= 0.403747(3.640683)= 1.250539
E. KesimpulanKarena Z0 = 1.250539 < Z1 maka H0 diterima. Jadi ada hubungan yang signifikan antara sosialisasi dan kerja sama.
6. Japen
Tingkat Partisipasi Mahasiswa terhadap kegiatan UKMTinggi Rendah
3 2 1Lamanya Tinggal
7 8 98 7 79 5 64 2 35 4 5
33 26 30
A. Formulasi hipotesisH0: tidak ada hubungan antara tingkat partisipasi mahasiswa terhadap keguatan Ukm dan lamanya tinggal.H1: Ada hubungan antara tingkat partisipasi mahasiswa terhadap keguatan Ukm dan lamanya tinggal..
B. Taraf nyata α= 5%0,05Db =nt-2 = 73-2= 71R= 0.230
C. Kriteria pengujianH0 diterima jika r ≤2.30H0 di tolak iika r > 2.30
D. Uji statistik
Sy = = 11.93
M = = 7.87
E. KesimpulanKarena Z) = 1.250539 < Z1 maka H0 diterima. Jadi ada hubungan yang signifikan antara sosialisasi dan kerja sama.
7.8. Korelasi ganda
No X1 X2 Y No X1 X2 Y1 48 97 61 33 42 67 542 47 77 40 34 41 58 503 47 99 48 35 55 90 614 41 77 54 36 68 77 475 41 77 34 37 61 99 686 42 55 48 38 61 109 827 61 88 68 39 54 76 678 69 120 67 40 48 75 699 62 87 67 41 40 77 55
Tgt Yi P CP Ob Oa
Ob -
Oa
(Ob -
Oa)2
Yi(Ob
– Oa)
3 6.6 0.33 0.33 0.3621 0 0.3621 0.13 0.397 2.38
2 5.2 0.33 0.66 0.3621 0.33 0.0321 0.001 0.003 0.17
1 6 0.33 0.99 0.3621 0.33 0.0321 0.001 0.003 0.19
∑ 0.426 0.403 2.75
10 65 87 75 42 34 67 4811 48 50 56 43 48 68 4712 52 87 60 44 38 67 5513 47 87 47 45 55 89 6114 47 87 60 46 62 87 6115 47 81 61 47 68 87 6816 41 55 47 48 56 87 6517 55 88 68 49 38 65 7018 75 98 68 50 61 98 7519 62 87 74 51 68 105 6120 68 87 75 52 60 78 5421 48 44 55 53 55 77 6022 49 94 61 54 27 66 5523 48 77 46 55 48 66 5524 54 55 61 56 40 55 4725 54 76 58 57 40 78 5626 48 65 50 58 48 79 5427 61 90 68 59 38 75 6928 54 119 75 60 57 98 7429 68 119 75 61 68 98 6830 68 98 75 62 61 87 6631 47 55 56 63 35 87 6132 41 66 61 64 40 77 69
A. Buat Hipotesa, Ha : Ada hubungan yang signifikan antara kepuasan, disiplin dan produktivitas kerja karyawan di perguruan tinggai XHo : Tidak ada hubungan yang signifikan antara kepuasan, disiplin dan produktivitas kerja karyawan di perguruan tinggai X
B. Taraf α=5% = 0.05Fv1v2V1=k,V2=n-k-13.148
C. Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi ganda.a. Menghitung nilai Korelasi X1 terhadap Y
Simbol Statistik
Nilai Statistik
N 64∑ X1 3320∑ X 3871∑X1
2 179456
∑Y2 240425
∑X1Y 204514
= 0.549
b. Menghitung nilai Korelasi X2 dengan Y
Simbol Statistik
Nilai Statistik
N 645198
3871
439670240425320416
= 0.574
c. Menghitung nilai Korelasi X1 dengan X2
Simbol Statistik
Nilai Statistik
N 643320
5198
179456439670276598
= 0.618
d. Mencari nilai Korelasi antar Variabel dan korelasi ganda
Simbol Statistik
Nilai Statistik0.549
0.574
0.618
= 0.62
= =19.22
D. Kriteria pengujianJika F0 ≥F , maka Ho ditolak, artinya signifikan.Jika F0 ≤ F, Ho diterima, artinya tidak signifikan.
E. KesimpulanSetelah dihitung F0 >Fv1v2, atau 19.22> 3.148, maka Ho ditolak Ha diterima, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara kepuasankerja, disiplin kerja dengan secara simultan terhadap produktivitas karyawan di perguruan tinggi X.
9. Parsial
X1 X2 Y
5 26 1,205 97 1,245 47 1,3010 88 1,3310 97 1,4210 75 1,5020 88 1,5720 75 1,6120 20 1,7440 88 1,8140 53 1,8940 75 1,96
∑X= 225
∑Y=829 ∑Y=18,57
X1 = Dosis Pupuk (gr)
X2 = nilai
Y = Pertumbuhan (m)
a. Hipotesa :
Ha : Ada pengaruh yang signifikan antara curah hujan (X2) dan pertumbuhan bibit
kelapa sawit (Y) jika dosis pemupukan (X1) tetap.
H0 : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara curah hujan (X2) dan pertumbuhan
bibit kelapa sawit (Y) jika dosis pemupukan (X1) tetap.
b. Pembuatan tabel pembantu :
Tabel 2. Tabel Pembantu
X1 X2 Y X12 X2
2 Y2 X1Y X2Y X1X2
5 26 1,2 25 676 1,44 6 31,2 130
5 97 1,24 25 9409 1,5376 6,2 120,28 485
5 47 1,3 25 2209 1,69 6,5 61,1 235
10 88 1,33 100 7744 1,7689 13,3 117,04 880
10 97 1,42 100 9409 2,0164 14,2 137,74 970
10 75 1,5 100 5625 2,25 15 112,5 750
20 88 1,57 400 7744 2,4649 31,4 138,16 1760
20 75 1,61 400 5625 2,5921 32,2 120,75 1500
20 20 1,74 400 400 3,0276 34,8 34,8 400
40 88 1,81 1600 7744 3,2761 72,4 159,28 3520
40 53 1,89 1600 2809 3,5721 75,6 100,17 2120
40 75 1,96 1600 5625 3,8416 78,4 147 3000
∑=225 ∑=829 ∑=18,57 ∑= 6375 ∑=65019 ∑=29,48 ∑=386 ∑=1280,02 ∑=15750
c. rx1y =
=
= 0,94
d. rx2y =
=
= -0,03
e. rx1x2 =
=
= 0,05
f.
( Hasil mencari rparsial)
g. KP = r2 . 100%
= (-0,082)2 . 100% = 0,67 %
h.
i. Cari nilai ttabel menggunakan tabel t :
Taraf signifikansinya , db = n – 1 <=> 12 – 1 = 11
Nilai ttabel dengan signifikansi 5 % untuk uji 2 pihak nilainya adalah 1,796.
Kesimpulan:
Karena ttabel lebih besar dari pada thitung (1,796 > -0,25), maka Ha diterima (signifikan),
dengan nilai koefisien determinannya sebesar 0,67 %.
10. Linier sederhana.
Hubungan antara nilai uts dan akhir
no x y x2 y2 xy x-xrat 1 88 70 7744 4900 6160 11.4 129.962 90 87 8100 7569 7830 13.4 179.563 80 80 6400 6400 6400 3.4 11.564 75 81 5625 6561 6075 -1.6 2.565 50 90 2500 8100 4500 -26.6 707.56
383 408 30369 33530 309652.84E-
14 1031.2
Formula hipotesisH0 : tidak ada pengaruh nilai uts dan uasH1 : ada pengaruh terhadap nilai tuts dan buasMenentukan taraf nyata dan Db Taraf nyata : 1% =0.01Db : V1= 1; V2= 5-2 =3F0.01(1)(3)= 34.12Menetukan kriteria pengujianH0 di terima (H1 di tolak ) apabila F0 ≤ 34.12H0 di tolak (H1 di terima ) apabila F0 ≤ 34.12
b=
= = -0.27909
a =
= 102.9785
Se =
= = 7.231349
F=
= = 1.536031
Kesimpulan Karena nilai F0 = 21.93 < F0.01(1)(3)= 34.12 maka H0 di terima .jadi antara nilai uts dan akhir tidak terdapat hubungan yang signifikan
11. Regresi ganda Hubungan nilai uts ,uas dengan nilai akhir
no x y x2
1 88 70 802 90 87 793 80 80 814 75 81 785 50 90 70
383 408 388X : nilai utsX2 : nilai uasY : nilai akhir
no x y x2 y2 xy x-xrat x2 x22 x2y xx
1 88 70 7744 4900 6160 11.4129.9
6 80 6400 5600 7040
2 90 87 8100 7569 7830 13.4179.5
6 79 6241 6873 71103 80 80 6400 6400 6400 3.4 11.56 81 6561 6480 64804 75 81 5625 6561 6075 -1.6 2.56 78 6084 6318 5850
5 50 90 2500 8100 4500 -26.6707.5
6 70 4900 6300 3500
∑ 383 4083036
93353
03096
52.84217E-
141031.
2 3883018
63157
12998
0
81.6
= 76.6
= 77.6
= 30369 - 29337.8 = 1031.2
= 30186 - 30108.8 = 77.2
= 29980 - 29720.8 = 259.2
= 30965 - 31252.8 = -287.8
= 31571 - 31660.8 = -89.8
= 33530 - 33292.8 = 237.2
b1=
= = 0.085158
B2 =
= = -1.44913071
a =
= 187.5295
Se =
= = 8.110995
Sb1 =
= 0.63937
Sb2 =
= 2.336764
= 0.667303
Uji serentak Formula hipotesis H0 : tidak ada pengaruh nilai uts dan nilai uas terhadap nilai akhirH1 : ada pengaruh nilai uts dan nilai uas terhadap nilai akhirTaraf nyata dan Dbα: 5% = 0.05Db, V1= 3-1 = 2, V2 = 5-2= 2F0.05(2)(2) = 19.00Kriteria penguji H0 diterima (H1 ditolak ) apabila F0 ≤ 19.00H0 ditolak (H1 di terima) apabila F0 > 19.00
F= =
= = 0.802754
KesimpulanKarena F0 = 0.802754 < = 19.00 maka H0 diterimaJadi , tidak terdapat hubungan yang signifikan antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhir .
b. uji individualuji individual koefisien regresi b1
formula uji statistik b1
H0 : B1 = B0 tidak ada hubungan antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhir H1 : B1 > B0 ada hubungan positif antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhirTaraf nyata dan t tabelα= 5% = 0.05 Db: n-2 = 5-2 = 3
T0.05;3= 3.182Kriteria pengujian H0 diterima (H1 ditolak ) apabila t0 ≤ 3.182H0 ditolak (H1 di terima) apabila t0 > 3.182
Nilai uji statistik
T0=
= = 0.13319
Kesimpulan t0 = 0.13319 < T0.05;3= 3.182 maka H0 diterima.. Jadi tidak ada hubungan yang signifikan antara antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhir.
uji individual koefisien regresi b1
formula uji statistik b1
H0 : B1 = B0 tidak ada hubungan antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhir H1 : B1 > B0 ada hubungan positif antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhirTaraf nyata dan t tabelα= 5% = 0.05 Db: n-2 = 5-2 = 3T0.05;3= 3.182Kriteria pengujian H0 diterima (H1 ditolak ) apabila t0 ≤ 3.182H0 ditolak (H1 di terima) apabila t0 > 3.182
Nilai uji statistik
T0=
= = -0.62014
Kesimpulan t0 = -0.62014< T0.05;3= 3.182 maka H0 diterima.. Jadi tidak ada hubungan yang signifikan antara antara nilai uts dan uas terhadap nilai akhir