Andriani Kusumawati

VALIDITAS DAN

RELIABILITAS Dibedakan atas:

1. Hasil penelitian yang valid dan reliabel

2. Instrumen penelitian yang valid dan

reliabel

• Hasil penelitian valid : bila terdapat

kesamaan antara data yang

terkumpul dengan data yang

sesungguhnya

• Hasil penelitian reliabel : bila

terdapat kesamaan data pada waktu

yang berbeda

• Instrumen valid jika instrumen mengukur

apa yang akan diukur (misalnya meteran

untuk mengukur panjang)

• Instrumen reliabel jika instrumen

digunakan beberapa kali untuk mengukur

obyek yang sama akan menghasilkan

data yang sama (karet yang digunakan

untuk mengukur panjang merupakan

contoh instrumen yang tidak reliabel)

Validitas Thorndike dan Hagen (1955)

• Validitas langsung : jenis validitas yang

bergantung pada analisis rasional dan

putusan profesional (professional

judgement)

• Validitas derivatif : bergantung pada

pembuktian statistik dan empiris.

Validitas Kerlinger (1973)

• Validitas isi: Mempersoalkan apakah isi dari suatu alat ukur (bahannya, topiknya, substansinya ) cukup representatif atau cukup merupakan sebuah sampling?

• Validitas yang berhubungan dengan kriteria: adalah validitas yang dilihat membandingkan dengan suatu kriteria atau variabel yang diketahui atau percaya dapat digunakan untuk mengukur suatu atribut tertentu.

• Validitas konstrak: Seperti diketahui, konstrak adalah suatu abstraksi dan generalisasi khusus dan merupakan suatu konsep yang diciptakan khusus untuk kebutuhan ilmiah dan mempunyai pengertian terbatas. Konstrak tersebut diberi definisi sehingga dapat dapat diamati dan diukur.

Validitas muka dua pendapat

• Validitas muka berhubungan dengan

pengukuran atribut yang konkrit tanpa

memerlukan inferensi

• Validitas muka berhubungan dengan

penilaian para ahli terhadap suatu alat

ukur

Resp X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9 X1

1. 5 5 4 3 4 4 3 3 5 36

2. 3 4 4 4 4 4 3 3 3 32

3. 5 4 4 4 5 5 4 4 4 39

4. 5 4 3 4 5 4 5 4 5 39

5. 3 4 4 4 4 3 3 4 3 32

6. 2 4 4 4 3 3 4 3 5 32

7. 5 4 4 4 5 4 4 3 3 36

8. 5 4 5 4 5 4 4 5 4 40

9. 4 4 4 3 4 4 3 4 4 34

10. 3 4 4 3 4 3 3 3 5 32

11. 4 4 4 4 3 4 3 4 4 34

12. 4 4 5 5 4 4 4 3 4 37

13. 4 4 4 4 5 4 3 3 4 35

14. 3 5 4 4 5 4 5 5 4 39

15. 4 3 4 4 3 4 3 4 4 33

16. 5 5 4 4 5 4 5 4 5 41

17. 5 5 4 4 4 4 5 4 4 39

18. 5 4 4 4 3 4 3 4 4 35

19. 4 3 4 4 3 4 4 4 4 34

20. 3 3 4 3 4 4 3 4 5 33

21. 2 4 4 4 4 3 4 5 5 35

22. 3 4 3 4 3 4 4 5 4 34

23. 3 4 4 4 4 5 4 4 4 36

24. 2 4 3 4 3 4 4 4 5 33

Contoh MATRIKS DATA

Contoh MATRIKS DATA Resp X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9 X1

25. 4 4 5 5 4 5 4 4 4 39

26. 5 4 3 4 3 4 4 4 5 36

27. 5 4 5 5 4 5 4 4 5 41

28. 4 5 4 3 4 4 4 4 5 37

29. 5 3 4 5 5 4 3 5 5 39

30. 2 4 3 4 4 4 4 3 5 33

31. 5 4 4 4 5 5 5 4 4 40

32. 3 3 4 4 3 4 3 3 4 31

33. 3 4 4 5 5 5 4 4 5 39

34. 3 5 5 5 5 5 4 4 4 40

35. 3 4 4 3 4 3 4 4 5 34

36. 2 4 4 3 3 4 4 2 4 30

37. 3 4 4 4 3 4 3 3 4 32

38. 3 4 3 3 4 4 4 4 5 34

39. 2 4 3 3 4 4 3 4 4 31

40. 2 4 4 3 3 4 4 4 4 32

41. 3 4 4 4 3 4 3 3 4 32

42. 4 4 4 4 4 4 5 5 5 39

43. 2 4 4 5 5 4 5 4 5 38

44. 5 4 4 4 5 4 4 4 5 39

45. 2 5 4 5 5 4 4 4 4 37

46. 4 4 4 4 4 5 4 4 5 38

47. 3 4 4 4 4 4 3 4 4 34

48. 5 4 4 5 4 4 4 3 4 37

49. 2 4 4 4 5 4 4 4 3 34

50. 4 4 4 5 5 4 4 4 4 38

Contoh MATRIKS DATA Resp X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 X1.9 X1

51. 2 5 4 4 3 4 4 4 4 34

52. 4 5 4 5 4 3 5 4 5 39

53. 4 4 4 5 5 4 5 4 3 38

54. 3 5 4 5 4 4 5 5 5 40

55. 4 4 4 4 4 4 5 4 4 37

56. 5 5 4 4 4 4 5 4 4 39

57. 2 4 4 5 4 4 4 4 5 36

58. 4 5 5 5 4 4 5 4 5 41

59. 3 5 5 5 5 4 5 4 5 41

60. 3 5 4 5 4 4 5 5 5 40

61. 4 5 4 5 4 5 4 5 4 40

62. 2 5 4 4 5 4 5 5 4 38

63. 3 5 4 5 4 5 4 4 4 38

64. 2 5 4 5 5 4 4 4 5 38

65. 1 4 4 3 3 4 4 4 3 30

66. 2 5 4 4 4 5 5 4 4 37

67. 4 5 4 5 5 5 5 4 5 42

68. 2 4 4 4 4 5 4 3 4 34

69. 2 4 5 4 5 5 4 5 4 38

70. 2 5 5 5 5 5 5 4 5 41

71. 2 4 4 4 4 5 4 4 4 35

72. 2 4 5 4 4 5 4 4 3 35

73. 4 4 4 5 4 4 4 3 5 37

74. 3 4 5 4 4 3 4 3 4 34

75. 1 4 4 4 5 4 5 4 4 35

Mengukur VALIDITAS

Korelasi Product Moment Pearson

rxy = 2222 YYnXXn

YXXYn

• Jika nilai r perhitungan lebih besar dari nilai r dalam tabel

nilai kritis maka item pertanyaan tersebut dapat dikatakan

valid.

• Nilai probabilitas r hitung dibandingkan nilai α yaitu 0,05

(5%). Jika probabilitas r hit (p) <0,05 maka item

pertanyaan tersebut dapat dikatakan valid.

Contoh Hasil Uji

VALIDITAS Cor relations

1,000 -,045 ,041 ,127 ,133 ,038 -,005 ,017 ,122 ,463**

, ,702 ,726 ,276 ,255 ,745 ,968 ,884 ,296 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

-,045 1,000 ,157 ,276* ,276* ,127 ,533** ,204 ,157 ,526**

,702 , ,179 ,016 ,017 ,279 ,000 ,078 ,177 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,041 ,157 1,000 ,350** ,251* ,222 ,110 ,014 -,140 ,373**

,726 ,179 , ,002 ,030 ,055 ,345 ,905 ,232 ,001

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,127 ,276* ,350** 1,000 ,360** ,274* ,365** ,194 ,139 ,647**

,276 ,016 ,002 , ,002 ,017 ,001 ,096 ,233 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,133 ,276* ,251* ,360** 1,000 ,232* ,394** ,261* ,066 ,643**

,255 ,017 ,030 ,002 , ,045 ,000 ,024 ,571 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,038 ,127 ,222 ,274* ,232* 1,000 ,157 ,147 -,118 ,404**

,745 ,279 ,055 ,017 ,045 , ,179 ,209 ,315 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

-,005 ,533** ,110 ,365** ,394** ,157 1,000 ,348** ,207 ,646**

,968 ,000 ,345 ,001 ,000 ,179 , ,002 ,075 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,017 ,204 ,014 ,194 ,261* ,147 ,348** 1,000 ,129 ,482**

,884 ,078 ,905 ,096 ,024 ,209 ,002 , ,269 ,000

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,122 ,157 -,140 ,139 ,066 -,118 ,207 ,129 1,000 ,354**

,296 ,177 ,232 ,233 ,571 ,315 ,075 ,269 , ,002

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

,463** ,526** ,373** ,647** ,643** ,404** ,646** ,482** ,354** 1,000

,000 ,000 ,001 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,

75 75 75 75 75 75 75 75 75 75

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

X11

X12

X13

X14

X15

X16

X17

X18

X19

X1

X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X1

Correlation is s ignif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is s ignif icant at the 0.05 level (2-tailed).*.

Contoh Hasil Uji

VALIDITAS Cor relations

1,000 ,493** ,294* ,791**

, ,000 ,011 ,000

75 75 75 75

,493** 1,000 ,398** ,816**

,000 , ,000 ,000

75 75 75 75

,294* ,398** 1,000 ,709**

,011 ,000 , ,000

75 75 75 75

,791** ,816** ,709** 1,000

,000 ,000 ,000 ,

75 75 75 75

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

X31

X32

X33

X3

X31 X32 X33 X3

Correlation is signif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is signif icant at the 0.05 level (2-tailed).*.

Reliabilitas

• Reliabilitas menyangkut ketepatan alat

ukur.

• Reliabilitas adalah ketepatan atau tingkat

presisi suatu ukuran atau alat pengukur

Teknik Uji Reliabilitas

a. teknik kesesuaian

b. teknik korelasi

c. teknik belah dua (split half)

Mengukur RELIABILITAS

Alpha Cronbach

r11 = [k:(k-1)][1- 2b:

2t]

Keterangan :

r = reliabilitas instrumen

K = banyaknya butir pertanyaan

Σσb² = jumlah varians butir

σ t² = varians total

Instrumen dapat dikatakan andal atau reliabel bila

memiliki koefisien keandalan reliabilitas 0,6 atau

lebih (Arikunto, 1997:193).

Reliability

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

Mean Std Dev Cases

1. X11 3.3200 1.1527 75.0

2. X12 4.2133 .5525 75.0

3. X13 4.0533 .4903 75.0

4. X14 4.1600 .6584 75.0

5. X15 4.1200 .7158 75.0

6. X16 4.1333 .5534 75.0

7. X17 4.0533 .6954 75.0

8. X18 3.9200 .6316 75.0

9. X19 4.3067 .6361 75.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 75.0 N of Items = 9

Alpha = .6068

Contoh Hasil Uji

RELIABILITAS

Tidak valid & tidak reliabel

Reliabel, tidak valid

Reliabel, valid