Analisis de la covarianza II
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Análisis de la covarianza
• El análisis de la covarianza
(ANCOVA) es un técnica en la cuál el
“treatments” de efectos es examinado
después de ajustar la respuesta por
los posibles efectos de uno o mas
"concomitant variables" (covariates).
• Ahy dos razones para incluir
covariates en el modelo:
1. Reducir errores de varianza
2. Remover los efectos de confundir
variables
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Análisis de la covarianza
• Una útil referencia en ANCOVA es la especial edición de análisis de covarianzas.
• Hay alternativas para utilizar la informacion provista por estos "concomitante variables“
• En un estudio experimental, si el “covariates” es cadenciado anteriormente o hasta escogido al azar de experimental unidades hasta “treatments”, el bloqueo de “covariates” es una alternativa estrategica.
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Análisis de la covarianza
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Análisis de la covarianza
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Análisis de la covarianza
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Análisis de la covarianza
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Análisis de la covarianza
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Análisis de la covarianza
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Parametros de Estimación
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Parametros de Estimación
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Parametros de Estomación
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Parámetros de EstimaciónO
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Parámetros de estimación
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Parámetros de estimaciónO
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Parámetros de estimación
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Parámetros de estimación
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