ENGINEER.AI – ЖЕТОН NAYA › NAYA_whitepaper_RU.pdf · СМБ: средний и малый...

ENGINEER.AI – ЖЕТОН NAYA

УПРОЩЕНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ПО БЛАГОДАРЯ ИИ И БЛОКЧЕЙНУ

ПРОЕКТНЫЙ ДОКУМЕНТ, ВЕРСИЯ 4.01

НЕРАЗГЛАШЕНИЕ

2

Данное соглашение подтверждает, что информация, предоставляемая компанией Engineer.ai International Limited (“Engineer.ai”) в этом бизнес-плане является конфиденциальной и уникальной для данного бизнес-плана. Поэтому любое лицо, прочитавшее этот план, соглашается не раскрывать информацию об этом бизнес-плане без однозначного письменного разрешения компании Engineer.ai.

Лицо, читающее данный документ, признает, что представленная в данном бизнес-плане информация, отличная от информации, находящейся в общественном доступе, может нанести значительный вред или ущерб компании Engineer.ai и требует конфиденциального обращения.

По запросу этот документ необходимо немедленно вернуть компании Engineer.ai.

3

СОДЕРЖАНИЕ

НЕРАЗГЛАШЕНИЕ ········································································································· 2

СОКРАЩЕНИЯ ················································································································· 4

РЕЗЮМЕ ПРОЕКТА ··········································································································· 5

ПРОБЛЕМА: РАЗРАБОТКА В «ЧЕРНОМ ЯЩИКЕ» ··································································· 9

РЕШЕНИЕ: ЭКОСИСТЕМА ПО ENGINEER�AI ········································································ 11

ПРЕИМУЩЕСТВА ИНДУСТРИАЛИЗОВАННОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ·················································· 14

ПРОЗРАЧНОСТЬ БЛОКЧЕЙНА И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИИ ·························································· 16

ОПТИМИЗАЦИЯ ИИ ········································································································· 18

АРХИТЕКТУРА ПЛАТФОРМЫ ····························································································· 20

ПРИМЕНЕНИЕ ПЛАТФОРМЫ ENGINEER�AI: ДОСТАВКА ЧЕРЕЗ КОМПОНОВЩИК ······················ 22

РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ ПРОЕКТА ························································································· 25

ТОКЕН NAYA ··················································································································· 30

ПРОДАЖА И РАЗМЕЩЕНИЕ ТОКЕНОВ ················································································ 33

ГРАФИК ДЕЙСТВИЙ ········································································································· 36

ХАРАКТЕРИСТИКА КОМАНДЫ ··························································································· 38

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ················································································································ 41

ПРИЛОЖЕНИЯ ················································································································ 42

4

СОКРАЩЕН

E�ai: Engineer.ai

NAYA: токен NAYA (токен блокчейна)

СМБ: средний и малый бизнес

СГТР: совокупные темпы годового роста

ВНР: выход на рынок

ОЕЯ: обработка естественных языков

ИИ: искусственный интеллект

ПИ: пользовательский интерфейс

ПНИС: права на интеллектуальную собственность

ОК: обеспечение качества

ERC721: токен на базе криптовалюты Ethereum, который НЕ будет предлагаться для продажи.

5

РЕЗЮМЕ ПРОЕКТА

НАША ЦЕЛЬ Мы в компании Engineer�ai верим, что любую идею можно претворить в жизнь � Но усредненный владелец бизнеса или человек с идеей не обладает необходимыми ресурсами, чтобы точно спланировать проект и разработать его спецификацию. Кроме того, рост издержек, расход ресурсов и срыв сроков приводят к аномально высокому проценту неудач в области аутсорсинга проектов по разработке специализированного программного обеспечения и к потере доверия между клиентами и исполнителями. Engineer.ai представляет собой платформу, созданную с применением технологии блокчейна и обслуживаемого человеком искусственного интеллекта, которая позволяет строить специализированное программное обеспечение любому человеку. Наше решение, созданное на базе блокчейна с применением искусственного интеллекта, позволяет клиентам и создателям завершать свои проекты с более высокой вероятностью успеха, меньшими затратами, а также в укороченные сроки по сравнению с текущей консультационно-итерационной моделью. Программирование и разработка сегодня существуют в «доиндустриализированном» мире, где до 91% проектов оканчиваются неудачей или выходят за рамки бюджета. Проекты исполнителям описывают люди, которые не обладают необходимыми знаниями для точного описания того, чего они хотят. Исполнители после этого часто пишут код, который уже существует, их эффективность падает, издержки растут, а сроки затягиваются. Клиенты должны доверять исполнителям и верить, что что они вовремя предоставят результаты своей работы, не выйдут за рамки бюджета и обеспечат необходимое качество итогового продукта. В свою очередь исполнители требуютточной и понятной проектной спецификации проекта, а также прозрачной и своевременной оплаты своего труда. Но часто в этом процессе случаются нарушения из-за неспособности описать потребности и ожидания исполнителям. Благодаря технологии блокчейна и искусственному интеллекту, дополняющим существующую модель аутсорсинга разработки программного обеспечения, компания Engineer.ai (E.ai) создала экостистему, которая выводит разработку ПО из «черного ящика» и переводит этот процесс на сборочную линию. Пользовательский интерфейс, основанный на перетаскивании необходимых элементов, и проектный компоновщик под управлением ИИ позволят каждому реализовать свою идею, в то время как библиотека проектов снижает избыточность при разработке, поскольку существующий код автоматически привязываются к проектам. Токен NAYA в этом случае позволяет осуществлять выплаты участникам до момента передачи результатов и их проверки независимой стороной. Чтобы обеспечить долговечность всех проектов, используется облачная служба CloudOps под управлением ИИ, которая позволяет снизить текущие издержки и устранить потребность в содержании штатной группы разработчиков для поддержки проекта. E.ai станет экосистемой с новым подходом к разработке программного обеспечения. Бизнес любого размера сможет создавать специализированное программное обеспечение и владеть им без риска выйти за рамки бюджета или столкнуться с неожиданными трудностями. Исполнители сразу и в полном объеме получают четкие и подробные инструкции по проекту и планы разработки. ИИ и машинное обучение позволяют оптимизировать процесс производства и обеспечить необходимую функциональность за меньшие деньги без необходимости содержать штатную команду разработчиков. Это позволяет создать низкий входной барьер на развивающихся рынках для участников, не являющихся программистами и нуждающихся в программном обеспечении. Разработка ПО на аутсорсинге станет значительно проще, доступнее, дешевле и удобнее и превратится в возможную альтернативу для большего числа компаний с потребностями в цифровых технологиях.

6

Разработке программного обеспечения как отрасли не хватает прозрачности. Создание ПО небольшими компаниями рассматривается как процесс, происходящий в «черном ящике», который потребует неизвестного объема издержек и неизвестного времени. Между клиентами и разработчиками или любым исполнителем, который принимает участие в процессе, существует информационный разрыв. Это не только вредит соответствующему бизнесу, но и не дает ему добиться эффективного цифрового присутствия, а также создает искусственные барьеры для роста всего рынка специализированного программного обеспечения. Сегодня в среднем лишь 30% идей приводят к успешно завершенным проектам, а большее их число остаются нереализованными, потому что у людей нет знаний о том, как управлять такими проектами. В сфере малого и среднего бизнеса, где от природы существует дефицит необходимых навыков, уровень успеха составляет менее 9%1. Наша потенциальная аудитория – это люди, которые не очень хорошоразбираются в технологиях, не хотят учиться программировать или не имеют опыта в создании программного обеспечения. Сегодня люди, которые оказывают услуги, – это разработчики, которые стали менеджерами по продукту или проект-менеджерами и которые застряли в материально-временной модели оказания услуг2. E.ai привлечет представителей СМБ (индивидуальных предпринимателей, стартапы или подразделения более крупных компаний), которые не могут или не хотят использовать имеющиеся системы разработки программного обеспечения, подразумевающие наем разработчиков. Подобные договоренности могут с легкостью принять дурной оборот, когда сроки будут сорваны, издержки превысят все разумные значения, а низкокачественный код подвергнет компанию риску. Согласно данным собственного исследования Engineer.ai Inc., 76% проектов, переданных компаниями на аутсорсинг, выходят за рамки бюджета, в то время как более 60% оканчиваются неудачей из-за каких-то проблем, связанных с разработкой или менеджментом.

Сачин Дев Дуггал (Sachin Dev Duggal), соучредитель и генеральный директор

Ранее работал в Nivio и Deutsche Bank

«В разных компаниях, которые мы создали за последние два десятилетия, сложнее всего нам было решать проблемы, решение которых мы сами пыталисьотдать на аутсорс. Со временем мы узнали, что наш конкурент сталкивался с теми же трудностями; спецификации оказывались трудновыполнимыми и непостоянными, ценообразование всегда было непрозрачным, а прозрачность процессов наблюдалась лишь тогда, когда все шло гладко. Когда заказчик аутсорса сменился, модель аутсорса осталась прежней – и вероятность успешного исхода оказалась сильно заниженной». «Отношения с поставщиками услуг всегда поначалу складываются прекрасно – вы согласовываете цену и сроки, но несколько недель или месяцев спустя поставщик мрачнеет или что-то идет не так. Наша цель – создать систему аутсорсинга, которая отличалась бы полной прозрачностью и предсказуемостью».

1 https://www.projectsmart.co.uk/white-papers/chaos-report.pdf

https://www.cio.com/article/3068502/project-management/more-than-half-of-it-projects-still-failing.html

2 “Приложение 2”

http://www.zdnet.com/article/study-68-percent-of-it-projects-fail/

http://www.cio.com/article/3068502/project-management/more-than-half-of-it-projects-still-failing.html

7

Традиционная модель аутсорсинга разработки программного обеспечения сопряжена с проблемами, которые делятся на две большие категории: Процессоказания услуги и доверие между участниками (заказчик, проектировщик, разработчик, служба обеспечения качества и т.д.). Эти две категории включают одну или несколько из следующих проблем:

ПРОБЛЕМА ЗАКАЗЧИКА: РИСК ПРИ ОКАЗАНИИ УСЛУГИ Специализированное программное обеспечение предоставляется в соответствии с материально-временной консультационной моделью, в которой окончательный риск, связанный с оказанием услуги, несет заказчик. Заказчик не готов к этому по нескольким причинам:

• У заказчика нет необходимых технических познаний.

• Заказчик никогда прежде не управлял проектами и не передавал разработку программного обеспечения на аутсорсинг.

• Заказчик не может найти подходящего партнера и часто нанимает исполнителей с минимальной ставкой, потому что не понимает нюансов.

• Заказчик не уверен в том, что конкретно ему нужно , но узнает в процессе(предоставление технического задания по ходу разработки).

• Заказчик не хочет нести обычно довольно высокие предварительные издержки без прототипов или должного уровня прозрачности.

• Заказчик вынужден платить за функции ПО, которые обычно доступны во всех приложениях.

• Клиентам не гарантируется предоставление конечного продукта; они вынуждены нести непомерные издержки, связанные с завершением разработки.

• Заказчики вынуждены платить за вторую версию ПО в результате изменения библиотек, предоставленных третьими сторонами.

• Заказчики становятся жертвами высокой стоимости изменения технического задания.

• Заказчики сталкиваются с непониманием их ожиданий и требований к готовому продукту, что приводит к повышению вероятности неудачи.

• Заказчикам приходится иметь дело с поставщиками, которые занимаются проектированием, разработкой и обеспечением качества, а потому сталкиваются с конфликтом интересов.

Эти риски в совокупности представляют собой барьер для развития небольших компаний, повышают риск неудачи проектов и выставляют предотвратимые препятствия, ограничивая размер рынка.

ПРОБЛЕМА ПОСТАВЩИКА: ЦЕНА, ОПЛАТА И РИСК ПОТЕРЬ Помимо рисков, обусловленных клиентами, разработчики (компании, которые занимаются проектированием и разработкой программного обеспечения) получают от заказчиков недостаточно подробные или конкретные технические задания, что отрицательно влияет на их способность выполнить проект. Эта проблема обостряется новым поколением заказчиков, не разбирающихсяв технике, которые не могут полностью обозначить свои потребности. В результате:

• Затраты выходят за рамки бюджета, поскольку технические задания ставятся нечетко, а заказчик не хочет платить больше.

• Появляется риск того, что заказчик задержит выплату или потребует пересмотра условий в случае логичных и разумных, но неожиданных изменений.

• Появляется риск судебного разбирательства, когда заказчики, которые не понимают причин задержек или изменений в спецификации, начинают требовать возмещения затрат.

8

ПРОБЛЕМА ЭКОСИСТЕМЫ: РИСК ДОВЕРИЯ

Проблемы существуют в самой экосистеме специализированного программного обеспечения, поскольку:

• Созданием и эксплуатацией ПО занимаются разные поставщики услуг, каждый из которых в случаепоявления проблем перекладывает вину на другого.

• Используется способ разработки, при котором участие в разработке принимают несколько сторон,но отсутствует соответствующий механизм оплаты работы разных участников.

• Разрешением споров и одобрением занимается один и тот же участник.

С переходом к небольшим компаниям и сайтам краудсорсинга эти проблемы только усугубились. Теперь исполнители беспокоятся о том, что им могут не заплатить, а заказчики нервничают из-за того, что не получат свой заказ. Большинство краудсорсинговых сайтов представляют собой либо эффективные средства для поиска исполнителей, либо рынки, ориентированные на покупателя, что лишний раз усугубляет проблему.

• Исполнители пытаются предлагать самую низкую цену заказчику, который не составил четкоетехническое задание, и это становится причиной неудачного сотрудничества и высоких рисков,связанных с завершением проекта.

• Окончательную приемку продукта осуществляет заказчик, что приводит к возникновению дляисполнителя рисков, связанных с оплатой.

В качестве платформы дляразработки программного обеспечения Engineer.ai предлагает полный обзор того, каким неопределенным может стать этот процесс для всех вовлеченных участников. Однако потребность в специализированном программном обеспечении продолжает расти, представляя многочисленные рыночные возможности для потоковой разработки, и давать еще большему числу людей отправную точку для создания такого ПО.

9

РЫНОК СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЫСТРО РАСТЕТ

Существующий рынок демонстрирует большой потенциал для роста. В целом сегмент программного обеспечения для крупных предприятий рос на 10% ежегодно и увеличился с 430 миллиардов долларов 2011 году до 620 миллиардов в 2015 году. За это время мы стали свидетелями увеличения совокупных темпов годового роста (СТГР) в области специализированного программного обеспечения на33%3.

Рынок специализированного программного обеспечения охватывает не только приложения. Он также включает в себя предоставление доступа к программным комплексам, консультирование (около 30%), системную интеграцию /проектные работы (около 50%), специальные программы подрядчиков и мобильные приложения, создаваемые подрядчиками. Это привело к тому, что в 2015 году объем рынка специализированного программного обеспечения составил 450 миллиардов долларов4.

Рост аудитории, расширение рынка СМБ, а также существование 40 миллионов компаний 5, которые проходят цифровую трансформацию каждый год, приведут к тому, что объем этого рынка превысит 3,4 триллиона долларов течение 5-10 лет.

ЧТО ЯВЛЯЕТСЯ ФАКТОРОМ РОСТА В СФЕРЕ АУТСОРСИНГА РАЗРАБОТКИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ПО?

У клиентов появляются потребности в программном обеспечении, не связанные напрямую с их основными видами деятельности. Компания слишком мала или не обладает нужным персоналом, чтобы осуществить проект самостоятельно, поэтому привлекает внешних разработчиков.

Кроме того:

• Все больше крупных компаний вкладываются в мобильные и веб-приложения из-запредпочтений потребителей.

• Создание штатной полноценной команды представляет собой серьезную задачу, ажизненный цикл мобильного приложения требует долгосрочного аутсорсинга (например,тестирования; пользование инфраструктурой представляет собой более выгодную модель).

• Предприятия могут пользоваться услугами лучших исполнителей в своем классе,приобретая элементы мобильных приложений, непосредственно связанные с их ключевымивидами деятельности.

Несмотря на неидеальные процессы, спрос на специализированное программное обеспечение растет. Прозрачный, ясный и простой рабочий процесс Engineer.ai откроет на этом рынке возможность заработать триллионы.

3 «Приложение 2»


5 «Number of Worldwide Business Start-Ups Each Year? - LeRumba». 7 Nov. 2015, https://www.lerumba.com/Directory/shocking-

number-of-worldwide-business-start-ups-each-year-article-39.aspx. Дата просмотра: 6 июля 2018 года.

http://www.lerumba.com/Directory/shocking-

10

ВОЗМОЖНОСТИ НА РЫНКЕ

Каждый год 40 миллионов компаний подвергаются цифровой трансформации, которая требует специализированных программных решений. 100 миллионов новых компаний выходят на рынок. Средняя стоимость одного из 90 миллионов этих проектов составляет 40 000 долларов6. За три года доля рынка всего лишь в 0,0018% дала бы доход в размере 60 миллионов долларов.

Размер рынка

Для специализированного ПО в 2015 году

Новый бизнес

100 млн новых компаний СМБ

каждый год и 40 млн компаний СМБ

проходят цифровую

трансформацию

Средние затраты

90 млн из 140 млн малых и средних

предприятий потратят в

среднем по 40 тыс. долл. США

$40 т.

Потенциальный

размер рынка

Потенциальный размер рынка

специализированного программного

обеспечения

Сегодня покупателем вынесенного на аутсорсинг решения больше не является директор по информационным технологиям крупной компании – сегодня это мечтатель или кто угодно между этими двумя крайностями. Мы сосредоточимся на независимых компаниях СМБ или бизнес-группах, которые существуют в рамках крупных компаний. Потенциал для роста на этом рынке огромен.7 Количество людей, создающих новую технику, растет экспоненциально, а суммарный объем рынка составляет 3,4 триллиона долларов.8




140 млн

$3,4 трлн

11

Engineer�ai Engineer�ai представляет собой устоявшуюся платформу с существующей сетью, куда входят около 26 000 инженеров и 3 200 заказчиков, которая за последние три года принесла 60 миллионов долларов и показала рост в 150% в год� Существующая платформа, бренд и клиентская база с помощью технологии блокчейна, искусственного интеллекта и экосистемы на базе токенов позволят увеличить размер бизнеса в рамках этого проекта. Повышенная прозрачность и эффективность, которую обеспечат блокчейн и искусственный интеллект, станут новым стандартом доверия и передачи продуктов в отрасли специализированного программного обеспечения, а также выхода на рынок в сегменте СМБ, затрудненный из-за текущих процессов разработки программного обеспечения на условиях аутсорса.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ Engineer.ai переосмысливает процесс передачи разработки программного обеспечения на аутсорс и вносит коренные перемены в отрасль, объем которой будет расти и превысит 3 триллиона долларов. Engineer.ai произведет революцию в жизненном цикле специализированного программного обеспечения, будь то создание новой технологии или эксплуатация существующей облачной инфраструктуры, и превратит процесс производства ПО в сборку из готовых блоков. Эта стратегия основана на двух ключевых положениях:

• Построение – перевод всего процесса разработки на сборочный конвейер, на которомприменятся автоматизация (под управлением ИИ и общая) для выполнения повторяющихсязадач, в то время как для создания уникальных элементов проекта используются командылюдей.

• Эксплуатация – агрегация спроса, значительная его оптимизация (для увеличения дохода) иконсолидация предложения. Engineer.ai выставляет один счет за все эксплуатационныекомпоненты, включенные в ПО, будь то облако или микросервисы.

Мы разработали свою платформу, чтобы решить проблемы передачи продукта и проблемы доверия на разных, но связанных между собой уровнях. Наш ИИ, работающий с участием человека, концентрируется на решении всех вопросов, связанных с передачей продукта, от составления технического задания до ценообразования, сборки, управления проектами и доставки окончательного продукта. Наша платформа доверия NAYA создает рассчитанное на множество участников решение для идентификации, обеспечения доставки, отслеживания прав интеллектуальной собственности, обеспечения безопасности, разрешения споров и осуществления оплаты участникам и таким образом устраняет потребность в слепом доверии в процессе разработки.

12

ПЛАТФОРМА ДОСТАВКИ Engineer.ai предлагает готовую к эксплуатации платформу, которая позволяет людям с идеями, но без знания технологий создать и эксплуатировать любой специализированный цифровой проект. После создания система дает каждому единую платформу для получения обновлений («BuilderCare») и рынок для всех облачных сервисов и микросервисов, необходимых для претворения идеи в жизнь. Эту модель можно сравнить с тем, как вы покупаете iPhone, AppleCare, а потом и приложения в App Store. Программный комплект платформы позволяет нашим заказчикам добиться более выгодной цены, ускорить их процессы и повысить операционную эффективность без необходимости глубоко разбираться в технологиях. Доставка программного обеспечения делится между тремя компонентами платформы:

Компоновщик использует искусственный интеллект, работающий с участием оператора, который обеспечивает функционирование интерактивной платформы построения специализированного ПО и использует распределенную сеть доверия в целях предоставления гарантий получения результата, управления идентификацией, представления внутренних программ, соблюдения прав интеллектуальной собственности, обеспечения безопасности, урегулирования споров и осуществления платежей участникам.

BuilderCare управляет гарантийной службой, благодаря которой пользователи получают обновления специализированного ПО и поддержку в процессе реализации проектов. Эта технология устраняет зависимость клиентов от постепенно деградирующих сторонних библиотек (например, Facebook API).

CloudOps (платформа/рынок) использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в целях оптимизации управления облачной инфраструктурой и сокращения расходов. Обеспечивает выставление единого счета за доступ ко всем сторонним службам, используемым уникальным ПО. За счет большого объема операций услуги предоставляются по сниженным ценам.

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ПЛАТФОРМА ДОВЕРИЯ NAYA При отказе от принятой сегодня модели «черного ящика» важно создать распределенную платформу доверия, которая объединит заказчиков, разработчиков и контролеров качества, не концентрируясь на вопросах оплаты, доставки продукта или переговорах. Распределенная платформа доверия NAYA позволяет каждому сконцентрироваться на обеспечении качества своей работы, тщательно проверять правильность отдельных элементов и выполнять проекты вовремя и в рамках выделенного бюджета. Это эффективная система, работающая с защитой по принципу «подтверждение доли», которая основана на балльной системе репутации, использует смарт-контракты и требует от каждого участника подтверждения доли, чтобы обеспечить независимое урегулирование споров в процессе контроля качества. Клиенты каждую неделю размещают определенное количество токенов, которые управляются смарт-контрактами. Каждый элемент итогового продукта и завершение каждого промежуточного этапа разработки подтверждается несколькими независимыми источниками, которые также подтверждают свою работу ставками токенов NAYA . При успешном выпуске элемента или достижении целей исполнители получают доступ к денежным средствам, а из журнала операций блокчейна удаляются споры об оплате, доставке продукта и владении ресурсами.

13

Платформа доверия NAYA также расширит нашу библиотеку компонентов ПО и превратит ее в настоящий рынок функций. Независимые разработчики могут создавать необходимые компоненты, будучи уверенными в том, что им заплатят минимальный гонорар плюс долю лицензионных отчислений от использования этих компонентов в будущем. Соответствующие денежные средства будут разблокированы автоматически через смарт-контракты, поскольку эти блоки используются во множестве других программ заказчиков. Использование распределенной платформы доверия снимает для клиента вопрос о доставке готового продукта и отчетности и гарантирует точную оплату труда каждого участника. Мы устранили для одной из сторон потребность совершать «прыжок веры» при создании специализированного программного обеспечения и сделали каждую стадию процесса честной, прозрачной и на 100% проверяемой для каждого участника, вовлеченного в проект.

14

Экосистема Engineer�ai и распределенная платформа доверия создают четыре крупных преимущества для всех сторон, вовлеченных в систему:: УВЕРЕННОСТЬ

Engineer.ai дает клиенту уверенность в разработке программного обеспечения, поскольку облегчает аутсорсинг задач и доступ к нему для всех. Компоновщик и система проект-менеджмента, управляемая искусственным интеллектом, позволяют людям точно планировать процесс создания ПО вне зависимости от уровня их технических знаний или умения программировать.

Поскольку разработка программного обеспечения становится обязательной для мелких компаний и нетехнологических организаций, снижение объема экспертных знаний, необходимых для запуска и и завершения проекта, создаст множество рыночных возможностей. Децентрализованная экосистема и ориентированная на пользователя платформа дадут большому числу людей и компаний уверенность в успехе, убедят их передать свою идею сторонним разработчикам и предоставят им инструменты для достижения успеха. Эта уверенность не ограничивается рамками только создания ПО. Клиенты поймут, что они получат более выгодную цену и наиболее эффективный способ приобретать облачные ресурсы и микросервисы, что позволит небольшим компаниям эффективно управлять проектами своих разработок.

ДОВЕРИЕ Клиенты должны быть уверены в том, что поставленные задачи будут выполнены вовремя, в рамках бюджета и в соответствии с их требованиями. Участники разработки должны быть уверены в том, что они получат точную спецификацию проекта и своевременную оплату. Благодаря разблокировке ресурсов с помощью смарт-контрактов, мерам обеспечения качества у разработчиков и доступности бюджета, которая обусловлена системой независимого подтверждения готовых элементов конечного продукта, клиенты понимают, что их продукт будет создан в рамках бюджета, выделенного времени и с соблюдением установленных параметров качества.

Платформа Engineer.ai позволяет гарантировать, что:

• Клиентам не придется полагаться на инстинкты, чтобы выбрать команду, когда у них нет технических познаний для точной оценки людей.

• Разработчикам не придется работать в соответствии с неопределенными и неполными инструкциями.

• Обеспечением качества занимаются независимые участники.

15

СТОИМОСТЬ

Требования к проекту адаптируются к определенному набору компонентов(составляющих блоков, которые включают программирование, проектирование и управление проектом, а также составление инфраструктурных планов), что позволит заказчикам платить только за то, что они заказывали, и сократить как время разработки, так и объемы повторной работы. Существующие компоненты («составляющие блоки») добавляются в проект, что позволяет снизить объемы работы и приводит к появлению более полных и подробных технических инструкций.

CloudOps работает под управлением ИИ, что позволяет унифицировать использование этого сервиса между всеми клиентами и благодаря интеллектуальной системе закупок и прогнозирования использования предложить более выгодную цену всем заказчикам. CloudOps используется в комбинации с кошельком, что позволяет оптимизировать процесс управления облаком, а также во многих случаях прогнозирование его поведения. Вся экосистема спроектирована вокруг агрегации фрагментированного спроса, что позволяет консолидировать ее и оптимизировать предложение. Стоимость создается за счет устранения лишнего кода, консолидации и больших объемов закупок на платформе. Проекты клиентов становятся более экономичными, а из процесса создания устраняются все неэффективные компоненты.

КАЧЕСТВО Клиенты уверены в том, что могут эксплуатировать свое программное обеспечение без необходимости создавать внутреннюю команду разработки, потому что все успешные проекты автоматически размещаются, обслуживаются и обновляются через CloudOps с применением ИИ, что позволяет снизить затраты на веб-сервис и оптимизировать производительность. Это позволяет обеспечить непрерывность работы всех выполненных в полном объеме проектов.

E. Компоновщик E.ai гарантирует качество благодаря многогранной системе обеспечения качества. Благодаря комбинации ИИ, автономного тестирования и работе команд из ресурсной сети, которые осуществляют обеспечение качества вручную, компоновщик может пользоваться услугами множества инженеров по обеспечению качества, которые не знают о существовании друг друга и могут разделить работу на две стадии. Все участники разработки должны поставить некоторое количество токенов, чтобы принять задание, а значит, они инвестируют в обеспечение максимального высокого качества работы. Их работа впоследствии проверяется другими участниками процесса в сети – таким образом осуществляется первая стадия процесса приемки. Преимущества децентрализованной экосистемы для аутсорсинга разработки программного обеспечения повысят эффективность процесса для клиентов и участников разработки, а также снизят затраты и вероятность неудачи при работе над новыми проектами. Чтобы реализовать эти изменения, Engineer.ai строит блокчейн и решение под управлением ИИ, которое обеспечит высокий уровень доверия благодаря прозрачности и высокую прибавочную стоимость благодаря оптимизации процесса доставки готовых продуктов.

16

АДАПТАЦИЯ БЛОКЧЕЙНА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ ДОВЕРИЯ И ПРОЗРАЧНОСТИ

В отличие от существующих централизованных систем аутсорсинга разработки ПО, технология блокчейна позволяет обеим сторонам отказаться от необходимости слепо доверять партнеру. Платформа компоновщика Engineer.ai позволяет добиться высокого уровня доверия между клиентом и разработчиком благодаря четкому описанию требуемых результатов, прозрачности процессов оплаты, многократному подтверждению качества независимыми участниками, а также отслеживанию действий участников и использования ресурсов на основе токенов.

Распределенная система оплаты гарантирует качество предоставляемых результатов работы (оплата разблокируется только после подтверждения со стороны участников) и оплату, поскольку клиенты переводят деньги на кошелек, предназначенный для оплаты. В элементе доверия между клиентом и участником разработки больше нет необходимости, завершение проекта и оплаты обоюдно гарантируются следующими элементами проектного блокчейна:

ОСУЩЕСТВЛЕННЫЕ ПЛАТЕЖИ

Недостаток прозрачности оплаты является одной из главных причин недоверия между клиентами и участниками разработки. Действующая консультационная модель лишь увеличивает степень недоверия, поскольку возлагает ответственность за оплату на клиента, в то время как он может не обладать необходимыми знаниями или средствами для точной проверки завершенности работы.

Есть и другие проблемы, из-за которых оплата специализированного программного обеспечения становится частой проблемой, которую придется решать клиентам и разработчикам:

• Созданием и эксплуатацией ПО занимаются разные поставщики услуг, каждый из которых в случае недостатков проекта перекладывает вину на другого.

• Используется способ разработки, при котором участие в разработке принимают несколько сторон, но отсутствует механизм оплаты работы разных участников.

• Урегулирование споров и проверка качества готового продукта осуществляются одним и тем участником.

Компоновщик использует систему, работающую с защитой по принципу «подтверждение доли», которая основана на балльной системе репутации, применяет смарт-контракты и требует от каждого участника подтверждения доли, чтобы обеспечить независимое урегулирование споров в процессе контроля качества.

К каждому проекту привязан смарт-контракт (этот смарт-контракт также содержит защищенный «солью» механизм шифрования для обеспечения безопасности внутренней коммуникации), который выполняет роль доверительного документа. В самом начале проекта и каждую неделю клиент отправляет еженедельный платеж в жетонах NAYA на счет смарт-контракта и подтверждает выполнение промежуточных задач проекта, которые перечислены на панели управления клиента.

17

Клиент может в любой момент отменить разработку, после чего средства за прошедшие недели разблокируются на счету смарт-контракта для выплат, а любые избытки, образовавшиеся после истечения периода уведомления (1 неделя) возмещаются клиенту. При выполнении промежуточного этапа разработки в ходе работы над проектом клиент подтверждает выполнение всех соответствующих работ и средства со счета смарт-контракта автоматически разблокируются.

Когда проект будет завершен, несколько инженеров по обеспечению качества из сети участников разработки подтверждают его успешное завершение, после чего проект передается клиенту для проверки. Если клиент находит какую-либо проблему после сдачи, ставки за ОК снимаются и передаются клиенту в качестве компенсации. Затем вопросы передают разработчикам на исправление и процесс повторяется. Когда клиент подтвердит исполнение, оставшаяся часть средств смарт-контракта будет разблокирована.

ИСПОЛНИТЕЛИ С РЕЙТИНГОМ

Благодаря автоматическому скорингу с распознаванием лица (изначально для разработчиков), а также отзывам заказчиков и менеджеров продуктов, мы можем вести рейтинг исполнителей, который храниться в блокчейне и который может пополнить любой из партнеров-основателей.

18

Engineer.ai использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, чтобы обеспечить лучшую прозрачность, сократить время исполнение и повысить рентабельность разработки. С помощью управления проектами при помощи искусственного интеллекта и оптимизации ресурсов, общение между сторонами будет простым и понятным. Стороны будут четко видеть расходы и цели исполнения проекта.

СРЕДСТВО ПОСТРОЕНИЕ ПРОЕКТОВ С ИИ

ИИ и машинное обучение позволяют выставлять более точные счета, а также оптимизировать определение цены за введение новых функций и внесение изменений. Механизм на основе ИИ найдет и применить компоненты, которые можно использовать повторно, а также обеспечит доступ к необходимым ресурсам быстрее, чем когда-либо за счет обучения по прошлым проектам. ИИ найдет самый выгодный способ создания нужных функций и добавить в проект самых подходящих исполнителей. Повторяющиеся задачи, которые отнимают время и средства, будут устранены. Более того, минимизируется риск переплаты из-за двойной работы или человеческой ошибки. Существующие компоненты используют заново, а не создают заново.

Наука о данный, обработка естественных языков и машинное обучение:

• Ingestion BOT� Повторное использование кода и историй с использованием технологийобработки естественных языков (NLP) и эпичных тегов позволяют находить истории ипревращать их в шаблоны. Мы используем совмещение по закономерностям, чтобы находитьистории для создания ключевой структуры функции. Code BOT запускается после выполненияпроекта и создает элементы библиотеки из новых разработок. NLP и машинное обучениеиспользуются для парсинга блоков кода.

• PM BOT� Благодаря NLP, BOT управляют общением с клиентами, менеджерам проектов иразработчиками, чтобы сообщать новости о ходе проекта, новых функциях и задержках, когдасроки не соблюдаются.

• Ценообразование� Исходная цена за функцию регулируется с помощью машинногообучения. Во внимание принимаются прошлые затраты на функцию в конкретном классеприложений.

• S�I�M�B�A Assembly� Для того, чтобы понять, как совмещать элементы разных классов, используютсянаука о данных и машинное обучение (в том числе анализ полного комплекта функций).Интеллектуальное назначение историй исполнителям, которые работали над похожимизадачами. Создание дополнительных пользовательских историй и спецификации ОК наоснове базовых шаблонов при помощь автоматизации.

• Управление проектами� Машинное обучение является частью agile-трекера собственнойразработки, который принимает во внимание прошлые итерации функции и назначенныхразработчиков (или разработчиков с теми же навыками), чтобы лучше оценивать сроки сдачи иорганизовывать истории для более продуктивного планирования, исследования текущейдеятельности и мотивированного назначения разработчиков.

19

РАЗМЕЩЕНИЕ И ОБНОВЛЕНИЕ

В самом сердце Engineer.ai лежит умный алгоритм исследования закупок (ИЗ), который дефрагментирует мощности, используемые клиентами и оптимизирует заказ. В процессе обучения ИИ с учителем происходит обработка всех накопленных данных и сезонной информации. По результатам меняются сроки обязательств для базовых поставщиков. ИИ также регулирует «приверженность» на платформе. Это значит, что при необходимости применяются скидки на зарезервированную инфраструктуру, что позволяет Engineer.ai оптимизировать кривую производительности и не принимать чрезмерные обязательства.

Платформа предоставляет скидки, не затрагивая инфраструктуру заказчика. CloudOps работает параллельно (в сфере финансов) вдалеке от инфраструктуры, поэтому заказчики могут не беспокоиться о вмешательстве.

Когда все больше крупных и небольших компаний переходят на управляемые облачные услуги и внешних разработчиков, максимальное повышение ценности аутсорсинга станет ключевым фактором успешной конкуренции. Мы делаем ставку на самый современные ИИ и машинное обучение, чтобы кардинально изменить ИТ-аутсорсинг, предоставляя более надежную и выгодную альтернативу традиционному подходу.

• Анализ имеющихся больших данных и анализ в реальном времени� Наша платформа получаетогромное количество данных о прошлых циклах выставления счетов клиентов, а также о моделииспользования. Наш ИИ «прочесывает» данные в поисках закономерностей, которые помогутулучшить точность прогнозов и спрос на ресурсы. Мы также отмечаем сезонные изменениянагрузки, что помогает оптимизировать эффективность с помощью динамического размещения.

• Reserved Instance Market Analysis BOT� Непрерывные исследования и анализ рынказарезервированных экземпляров — это непростая задача, которая имеет нечто общее сторговлей на бирже. Нужны алгоритмы, которые принимают решения быстро и с минимальнымконтролем.

• Средство оптимизации производительности� Когда появляется выгодная возможность приобрестизарезервированные экземпляры, следующий шаг — распределить полученные ресурсы поконкретным клиентам или подготовить зарезервированные экземпляры для скорой передачибудущим клиентам. Сюда также входит динамическое распределение ресурсов междуклиентами.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБЛАЧНЫХ ЗАДАЧ

Искусственный интеллект повышает эффективность оптимизации расходов, контроля расходов и сервисов миграции интеллектуально автоматизируя задачи, которые в другом случае выполняли бы штатные разработчики. Производится полная автоматизация обычных задач, например динамического распределение инфраструктуры и ресурсов между поставщиками, мониторинг, резервное копирование. Это позволяет автоматизировать поддержку и размещение после выполнения проектов.

20

КОМПАНОВЩИК: ПЛАТФОРМА ДОСТАВКИ

Компоновщик — это онлайн-конвейер, который использует ИИ, а также рынки готовых блоков и команд (полученных из сети ресурсов команд/агентств и фрилансеров) для создания ПО на заказ. Он состоит из двух уровней: один меняет способ исполнения, а другой создает сеть доверенных исполнителей, которая управляет идентификацией, контролем исполнения, правами на ИС, безопасностью, решением споров и расчетами с исполнителями.

Цена и требования

Создавайте идеи и узнавайте цену «на ходу»; 100% онлайн

Машины пишут код

До 60% кода написано

автоматически

Команды-

вендоры

Полностью контролируемая среда разработки с

интегрированной аналитикой в реальном времени

Система отслеживания в реальном времени и постоянно активное средство автоматического создания отчетности

Отдельные и независимые вендоры-эксперты только для ОК

Прозрачное управление проектами

Независимая

21

Компановщик использует следующие функции для повышения эффективности и упрощение производства заказанного ПО:

• Повторное использование кода и дизайна (функций)� В сердце нашей модели лежит библиотекаблоков, которая одновременно простая, как вход в Facebook, и сложная, как алгоритмпрогнозирования. Сами по себе (без индивидуальной настройки) эти функции не являютсязначимой интеллектуальной собственностью, ценной для клиента. Лицензию на ихиспользование можно получить за небольшую долю стоимости повторной разработки. Это нетолько снижает расходы, но и обеспечивает высокое качество результата, ведь готовые блокисоздаются для гораздо более широкого набора функций, чем одна конкретная задача клиента.

• Сокращенная атомная единица� Когда проекты передают на аутсорс, их приходитсясоздавать полностью и с нуля. Это означает, что только на планирование командеразработчиков потребуются месяцы, если не больше. Благодаря системе сборки и структуреготовых блоков мы можем сократить единицу работы до функции, которую можно отдать вработу разным инженерам одновременно. Это позволяет работать одновременно и быстреевыполнять задачи.

• Партнеры по возможностям� Партнеры по возможностям являются ключевым компонентомпроизводственной системы. Это команды разработчиков и агентства из разных стран, которыеявляются нашими партерами. Они добавляют своих разработчиков, дизайнеров и QA-инженеров нанашу платформу. Каждый из них оценивается и получает рейтинг, что позволяет понять, кто насамом деле работает над разнообразными проектами наших клиентов.

• Человеческие ресурсы: на месте или в резерве� Мы сократили базовую единицу работынастолько, что ее можно сделать за несколько дней или недель. Кроме того, мы используетцелую сеть человеческих ресурсов, поэтому имеем возможность подключать ресурсы,которые сейчас не используются. Это позволяет сократить цену на квалифицированныйтруд и по сути повышает валовую маржу агентства без каких-либо расходов. Сотрудниковдобавляют в проект с тем условием, что они в любой момент могут вернутся к работе вагентстве, сделав уведомление за 24 часа до этого. Когда нам нужно назначить работникуболее сложное и долгое задание, мы можем зарезервировать рабочее время со скидкой.

BUILDERCARE

BuilderCare формирует часть платформы, которая позволяет заказчикам получать обновления заказанного ПО в то время как сторонние библиотеки со временем устаревают. Это служит гарантией того, что заказанное ПО будет работать и после сдачи. Такое заверение позволяет заказчикам не беспокоиться о неполноценной разработке, которая может перестать работать. Кроме того, им не нужно дополнительно передавать поддержку на аутсорс.

CLOUDOPS

Платформа Engineer.ai также использует преимущества ИИ и машинного обучения, чтобы оптимизировать управление облачной инфраструктурой при помощи продукта CloudOps.ai. Облачные платформы вроде Amazon AWS и Microsoft Azure открывают несравнимые возможности гибкости и масштабируемости, однако они имеют и недостатки, вязанные с управлением растущей инфраструктуры без лишних трудовых затрат и расходов. Ключ у платформе — система выставления счетов (UBS) и сервис предоплаты облака, который обеспечивает гораздо более высокий уровень прозрачные и более низкую стоимость благодаря подробным автоматизированным прогнозам, отчетности и напоминаниям. Более среднесрочное видение (4 квартал 2019 г.) для CloudOps заключается в возможности виртуализировать базовых провайдеров облачных услуг по моделям PaaS и IaaS. Это позволит заказчикам мигрировать (или виртуально мигрировать ) без привязки к базовому провайдеру.

22

Все вопросы цен, требований и управления решаются с помощью яркого браузерного инструмента, управляемого ИИ при помощи человека.

23

Благодаря интерфейсу платформы с возможность перетаскивания элементов и свободному использованию шаблонов и вспомогательных средств, кто угодно может легко создать модель нужного приложения (например, для e-commerce). Линия сборки с ИИ автоматически решит, какие компоненты потребуются для исполнения задачи. Платформа создаст техническую базу для приложения. Она также соберет в одном месте все актуальные ресурсы, в том числе элементы интерфейса (UI) и каркасы, требования к QA, определения для инфраструктуры и людей, которые будут работать над более сложными или нестандартными цифровыми компонентами процесса создания продукта. Эти люди будут выбраны из лучших команд дизайнеров и разработчиков, собранных по всему миру. Это сотрудники команд разработчиков, агентств или фрилансеры. Конечный результат — базовый план, результатом которого станет возможность создания заказанного ПО в два раза быстрее и менее, чем за треть стоимости при использовании аутсорсинга.

24

Искусственный интеллект платформы Engineer.ai и основа для машинного обучения дают более точные оценки затрат и ставят цели реализации, анализируя прошлые проекты, что позволяет постоянно повышать точность цен, при этом постоянно оптимизируя их для запросов новых функций и последующих заказов на изменения, которые случаются часто и могут значительно изменить затраты в случае аутсорсинга. Решение также дает рекомендации о возможном добавлении функций на основе прошлых реализаций. В результаты мы имеем платформу для разработки приложений с ИИ, которая улучшает традиционную модель аутсорсинга, открывая доступ к необходимым ресурсам в нужное время без риска переплаты и повышая возможности повторного использования компонентов, что также снижает расходы.

25

Используя набор смарт-контрактов и ERC721-токенов в сочетании с технологией, не связанной с блокчейном, мы планируем распределенно и автоматизированно управлять всеми аспектами процесса разработки ПО, от определения требований к продукту до оценки качества и сдачи. Чтобы проиллюстрировать, как будут работать различные части системы, мы привели примеры рабочих процессов ниже.

ПЛАТЕЖИ

Смарт-контракты позволят нам эффективно гарантировать и управлять платежными процессами для клиентов и отдельных исполнителей на платформе. Используя смарт-контракты для управления депонированными платежами, мы можем гарантировать, что средства клиентов защищены, а проект будет исполнен в соответствии с требованиями. Все выплаты будут находится под управлением смарт-контракта, а это гарантирует отсутствие риска невзыскания и обеспечивает исполнение платежей. Платформа NAYA автоматически встраивает тарифы на использование в цену проекта. Сюда входят расходы на поддержку, текущую работу и будущее развитие платформы. Платежные поток этих тарифов повторяет процесс для исполнителей.

РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС ДЛЯ КЛИЕНТА

К каждому проекту привязан смарт-контракт (этот смарт-контракт также содержит защищенный «солью» механизм шифрования для лучшей безопасности внутренней коммуникации), который выполняет роль доверительного документа. В самом начале проекта и каждую неделю клиент отправляет еженедельный платеж в жетонах NAYA на счет смарт-контракта и подтверждает выполнение промежуточных задач проекта, которые перечислены на панели управления клиента. Для предотвращения любых неожиданностей в конце проекта или на этапе разработки, клиенту предоставляет обновленная версия сборки, а также автоматические созданный отчет о состоянии проекта, который следует подписать.

Клиент может в любой момент отменить разработку, после чего средства за прошедшие недели разблокируются на счету смарт-контракта для выплат, а любые избытки, образовавшиеся после истечения периода уведомления (1 неделя) возмещаются клиенту. При выполнении промежуточных этапов разработки в ходе работы над проектом клиент подтверждает выполнение всех соответствующих работ и средства со счета смарт-контракта автоматически разблокируются.

26

Когда оценка качества(QA) по проекту будет завершена, несколько инженеров по обеспечению качества из сети участников разработки подтверждают его успешное завершение. После этого проект передают клиенту на подтверждение. Если клиент находит какую-либо проблему после сдачи, ставки за ОК снимаются и передаются клиенту в качестве компенсации. Затем вопросы передают разработчикам на исправление и процесс повторяется. Когда клиент подтвердит исполнение, оставшаяся часть средств смарт-контракта будет разблокирована.

УСПЕШНАЯ СДАЧА

ПРОЕКТ НЕ СДАН

Начинается разработка проекта

Клиент подписывает еженедельный релиз

и отправляет следующий платеж в

смарт-контракт

Клиент подтверждает достижение

заранее определенной

Разработка проекта завершается

Клиент заходит в компановщик

Создается карта сборки

Отображается план платежей и подробности

Создается смарт-контракт для проекта

Клиент отправляет первый платеж в смарт-контракт

Средства за прошедшие недели снимаются со смарт-

Остатки перечисляются клиенту

Проблемы приписываются

соответствующим участникам

Ставки за ОК перечисляются

клиенту; вычитаются очки

Разблокирование остатков средств в

смарт-контракте

Сдача проекта подтверждена

клиентом в сети

Сдача проекта подтверждена

специалистами ОК в сети

27

РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС ИСПОЛНИТЕЛЯ

Когда получен запрос на работу из проекта или любой другой части рабочего процесса, система распределение ресурсов и система слежения ищут лучших исполнителей для задачи на основе актуального набора навыков и присваивают из очки, оптимизируя при этом цену. Когда исполнители найдены, формируется задание для смарт-контракта с приложенными требованиями, которые передаются через IPFS (можно расшифровать только с помощью приватного ключа клиента). В требования также включены детали о платежах и необходимые ставки. Для того, чтобы принять запрос на задачу, исполнитель должен поставить необходимую сумму в токенах на платформе, сделав депозит в смарт-контракт. Когда задача выполнена, работа, сделанная вне блокчейна, проходит автоматизированные тесты (если применимо) и передается на ручную проверку в сеть исполнителей. Если на любом уровне найдены проблемы, задача отклоняется и отправляется к исполнителю на исправление. У исполнителя есть три попытки исправиться и заново отправить результат. Если это сделать не удается, их ставка потеряна и задача назначается другому исполнителю в сети. Когда сеть подтверждает завершение работы, в зарегистрированный кошелек исполнителя начисляются токена.

На платформе появляется запрос на задачу

Система RAT определяет лучших

исполнителей для задачи на основе набора

навыков, рейтинга и доступности

Создается смарт-контракт на задачу, а также

требования и детали платежа. Выбранные

исполнители получают уведомления.

Исполнитель обязан поставить определенное

количество токенов и перечислить их в смарт-контракт, чтобы принять

запрос

28

ПРИМЕР РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ В ПРОЕКТЕ На схеме показано, как рабочие процессы клиента и исполнителя объединяются в проекте для обеспечения его успешного выполнения. В начале проекта дизайнер задачи по дизайну размещаются в сети, а дизайнеры делают нужную ставку в токенах, чтобы начать, как описано в рабочем процессе исполнителя. Ручное подтверждение исполнения работы дизайнером делают назначенный менеджер проекта и клиент. Разработчики также могут подтверждать получение всех необходимых активов, что избавляет от дополнительных ненужных действий на следующих этапах. Клиент может запросить до трех правок (это не жесткое правило) дизайна, а менеджер проекта здесь действует как посредник для решения вопросов на этом этапе. Когда проект готов к разработке, начинается обычный спринт. В каждом спринте результат работы разработчика размещается в сети, а специалисты ОК выполнение разработки в прошлом спринте, как указано в рабочем процессе исполнителя. По достижении контрольной точки и когда клиент подтверждает сдачу, на платформе будет разблокирована часть оплаты. Когда проект завершен и его сдача подтверждена, как описано в рабочем процессе клиента, будет разблокирована часть оплаты за ОК, а для проекта начинается 90-дневный период на исправление ошибок. В течение этого периода при обнаружении любых ошибок, часть заблокированных средств на ОК будет постепенно переводиться на платформу для исправления этих ошибок. Клиент не оплачивает исправление ошибок дополнительно. По окончании этого периода производится оплата специалистам ОК. Если в любой момент этого процесса исполнитель не может выполнить задачу, то она снимается с него.

Последняя оплата за ОК

Проблемы найдены и размещены в сети

ресурсов

Клиент подписывает контрольные точки

разработки после заранее определенного количества спринтов; разблокирована

частичная оплата за ОК

Завершается 90-дневный период исправления ошибок

Начинается 90-дневныйпериодисправленияошибок

Разблокирована еще часть оплаты за ОК

Для проверки завершения проекта

размещаются последние задачи

на ОК

Начинается спринт

В сети ресурсов размещено задание на разработку; затем

оно выполняется

Размещаются задания на ОК для проверки работы

выполненной разработчиком в прошлом спринте

Спринт завершается

Клиент подписывает дизайны, а дизайнер

получает оплату

Ручное подтверждение менеджера проекта

В сети ресурсов размещено задание на дизайн; затем оно

выполняется

Начинается разработка проекта

29

УПРАВЛЕНИЕ ИСПОЛНИТЕЛЯМИ

Для управления сетью исполнителей планируется использовать ERC721-токен под названием Delivery Stakeholder Identification Token (Токен идентификации исполнителя). Он позволит управлять идентификацией исполнителей в сети. Каждый токен DSIT содержит «лицевой хеш», который генерируется с использованием изображения исполнителя, сделанного на веб-камеру во время процесса регистрации. Кроме того, используется рейтинг, который меняется по мере исполнения заданий. Каждая задача оценивается отдельно и автоматически. Другие исполнители в сети также производят ручную оценку проделанной работы. Рейтинг DSIT складывается из всех этих оценок.

Эти рабочие процессы и процессы описанные в данном документе возможны благодаря экономике платформы и токену NAYA, который используется во всех транзакциях в сети.

Исполнитель регистрируется на Engineer.ai

Заполняет стандартную

форму о навыках и опыте

Выполняет процесс KYC и предоставляет

изображение с камеры для распознавания лица

Создается ERC721-токен DSIT

с хешем лица в качестве метаданных

Исполнитель выполняет ограниченный по времени тест на

наличие навыков

Исполнитель выполняет

тест на общие склонности

Исполнитель выполняет поведенческий тест

Исполнитель выполняет

небольшое задание для проверки

навыков

Тест и задание получают

автоматические оценки

Задание направляется в сеть

для проверки вручную

Финальный результат

подсчитывается и присваивается DSIT-токену исполнителя

Если набрано минимальное

количество очков

исполнитель получает токены для ставок

30

ЭКОНОМИКА ТОКЕНА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПО НА ЗАКАЗ

Токен NAYA будет использоваться в качестве базовой платежной системы для всех продуктов и услуг на платформе E.ai и является совершенно необходимым элементом для механизмов депонирования и ставок, которые гарантируют исполнение проекта и оплату. Платформа для компоновки позволяет клиента не напрямую заказывать работу в закрытой сети исполнителей с гарантией успешного выполнения проекта. В то же время исполнители не несут рисков неоплаты.

Более того, для продвижения децентрализации токен содействует модели партнеров-учредителей, которая позволяет держателям значительного количества токенов выполнять связанные с Oracle задачи в блокчейне, пользуясь при это преимуществами обычных технологий, например автоматизированными ботами ОК, системами скоринга, библиотеки готовых элементов, сети ресурсов и системы разработки на основе ИИ.

Это также будет стимулировать исполнителей делать больше, чем нужно для получения оплаты, избавляясь от «мертвых сезонов» между проектами для агентства.

ОБОРОТ С ПАРТНЕРАМИ ПО РЕСУРСАМ Основную пользу применение токенов для оплаты будет иметь для исполнителей/команд работающих в сфере разработки, управления проектами и оценки качества. Еще одна область применения токенов — баунти-программа и выплата роялти за разработку блоков исполнителями. Мы также будем использовать сеть ресурсов платформы, чтобы разрабатывать новые части платформы в следующих случаях:

• Партнеры по ресурсам предоставляют услуги платформе E.ai (создавая готовые блоки или интеграции), но многие также выполняют двойную роль (в том числе GTM) для собственных заказчиков, являясь реселлером платформы E.ai. Таким образом они являются как покупателем, так и продавцом услуг E.ai.

• Управление баунти-программой и роялти для партнеров по ресурсам, которые создают блоки для платформы (например, вход через Facebook.

Баунти-премия выплачивается в токенах и является фактически является минимальными роялти-платежом, а при использовании блоков пользователями партнер по ресурсам сможет получать дополнительные роялти-премии.

В промежутке между оплатой, первой премией и последним платежом заблокированные токены можно использовать для ставок на платформе.

31

• Партнерам по ресурсам будет предложено получать оплату в токенах NAYA или фиатными

деньгами (либо и то и другое) с минимальным платежом в токенах. Причина разрешения использования фиатных денег заключается в том, что команды разработчиков и индивидуальные исполнители вынуждены оплачивать расходы фиатными деньгами, поэтому платформа помогает им и здесь. Тем не менее, как описано ниже, на платформе будет поощряться использование токенов. Платформа Engineer.ai не будет самостоятельно производить обмен, а сделает интеграцию с биржей, чтобы избавиться от комиссии за конвертацию.

За платежи с использованием любого количества токенов будет даваться X процентов премии (это значение будет меняться для стимулирования использования токенов).

Любое количество средств не в токенах можно будет сразу конвертировать в фиатные деньги или криптовалюты.

Все ставки и «награды» по результатам проверки будут производиться в токенах.

• • Партнеры по ресурсам смогут использовать токены NAYA для покупки ПО/страхования обновлений (одного или нескольких блоков) или оплаты сервиса CloudOps на платформе E.ai с помощью токенов.

Любая сумма, выплаченная в токенах, принесет автоматическую скидку в размере Y процентов для стимулирования покупки токенов.

Минимального процента Y будет достаточно для сглаживания риска отрицательного спреда при конвертации фиатных денег в токены NAYA.

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ПЛАТФОРМА ДОВЕРИЯ Платформа доверия NAYA сокращает риски благодаря модели исполнения несколькими участниками, в которой предоставление услуг распределено и гарантировано за счет использования специальной модели proof of stake (доказательство доли владения). Платформа доверия NAYA работает согласно следующим ключевым принципам:

• Все должны делать ставки о времени, качестве и требованиях� Все исполнители (дизайнеры, разработчики, специалисты ОК) «покупают» или делают ставку на предложение о работе. Это гарантирует, что они принимаются за задания, в которых уверены и обязуются вовремя передать продукт на следующий этап производства.

• Каждая сторона процесса сдачи проекта должна получить одобрение от нескольких исполнителей. При вступлении в процесс создания продукта каждую ставку разблокирует группа из нескольких исполнителей (обычно ответственных за следующие этапы). Как описано в разделе о рабочих процессах проекта, оплата дизайнеру производится после подтверждения со стороны нескольких разработчиков, которые подтверждают выполнение, менеджером продуктов, который подтверждает выполнение, и заказчиков, который подписывает дизайны и/или прототипы. Оплата разработчика производится после подтверждения со стороны сотрудников ОК и менеджеров. Оплата специалистам ОК производится спустя 90 дней без ошибок после подтверждения со стороны заказчика.

• Все удобно получают оплату. Цель довольно большой части платформы доверия NAYA состоит в том, чтобы все исполнители получили оплату из ставки заказчика. Каждую неделю заказчик перечисляет в новый кошелек под управлением смарт-контракта средства, которые автоматически переходят к нас. Похожим образом мы еженедельно назначаем задачи исполнителям. Их оплата будет переведена автоматически в заранее определенном размере и в зависимости от количества одобрений.

32

• У всех исполнителей должны быть подтвержденная история� Благодаря распознаванию лиц, а также комбинации автоматического и ручного скоринга и отзывов от клиента и менеджеров продукта, мы можем отслеживать рейтинг исполнителей, который представляет их общую способность предоставлять качественные услуги, а также соответствовать установленным дедлайнам. Эти данные хранятся в блокчейне в виде отдельных токенов DSIT. Их можно изменить в сети партнеров-учредителей.

СОБСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ДОЛИ ВЛАДЕНИЯ

Система NAYA смоделирована на основе собственной модели доказательства доли владения, которая использует комбинацию ставок и скоринга, чтобы обеспечить должное качество в масштабе всей системы.

Каждая единица работы или задача, выполненная в сети исполнителем подтверждается одним или несколькими исполнителями в сети. Чтобы принять запрос на работу или подтверждение, исполнитель должен сделать ставку в размере заранее определенного количества токенов NAYA. Данная ставка изымается, если исполнитель не выполнил задачу в соответствии с требованиями, или возвращается после успешного выполнения задачи вместе с гонораром. Это гарантирует, что исполнители компетентны и позволяет делать ставки согласно собственной производительности.

Система скоринга работает одновременно с этим процессов и является оценкой на основе репутации за исполнение. Начальный рейтинг исполнителя рассчитывается после регистрации в системе на основе набора метрик уровня практических навыков и обновляется после каждого выполнения работы в системе. Для этого используется комбинация автоматических проверок работы (в том числе по качеству, скорости и производительности) и ручной проверки, как указано выше. Исполнители по сути получают гибкий рейтинг, который прикреплен к ERC721-токену. Этот рейтинг является оценкой всех выполненных работ. Чем выше рейтинг исполнителя, тем больше работы в системе они получают. Это стимулирует их всегда стараться сделать лучше. Если исполнители действуют злонамеренно или халатно, их рейтинг немедленно снижается, снижая количество потенциальных заказов. Рейтинг также действует как публичная метрика способностей исполнителя (похоже на репутацию на Github или карма на Stackoverflow ), что также можно использовать вне системы (например, на собеседовании).

Экономика токенов NAYA фактически устраняет необходимость в контроле оплаты. Она депонирует платежи автоматически и выгодно, гарантируя уверенность на каждом этапе разработки. Прозрачное распределенное хранилище устраняет возможность споров и позволяет разработчикам точно показывать свои навыки и репутацию в универсальном виде.

33

Макс. сумма инвестици: $20 млн Общее количество токеном: 1,25 млрд Издатель: Engineer.ai Naya Limited, Каймановы Острова Юрисдикции, в которых выпускается токена: Каймановы Острова Юрисдикции, в которых токен не предлагается к использованию: США, Китайская Народная Республика Внесение средств в ETH, BTC Потребуются проверки AML/KYC

Токен NAYA является полезным токеном по стандарту ERC-20, который позволит заказчикам покупать ПО на заказ и совершать транзакции в нашей экосистеме связанных услуг, например, облачного хостинга и сторонних SDK. И наоборот: токен будет действовать как механизм оплаты (с гарантированной премией) партнерам по ресурсам (разработчики/дизайнеры/ОК, а также поставщики услуг, агентства и т. д.) и исполнителям в сети.

ВЫДЕЛЕНИЕ ТОКЕНОВ

Резерв на освоение рынка 30% 25%

Первоначальные инвестиции, предварительная продажа и премии

Резервный оборотный капитал

15% 5% 10%

Резерв для стимулирования разработчиков

15% Члены команды и учредители

Консультанты и первые клиенты

34

Максимальное количество токенов NAYA ограниченно 1,25 миллиардами, в том числе:

Кол-во токенов (млн)

Цель Период блокировки

Вестинг

75 Раунд первоначальных инвестиций – –

225 Продажа токенов – –

12,5 Баунти-кампания – –

125 Стимулирование разработчиков 6 месяцев Ежеквартально в течение следующих 3 лет

187,5 Командный резерв 6 месяцев Ежеквартально в течение следующих 3 лет

62,5 Резерв консультантов и первых клиентов

6 месяцев –

187,5* Резерв оборотного капитала – –

375 Резерв освоения рынка 6 месяцев Ежеквартально в течение следующих 7 лет

* Не увеличивая общее количество токенов в свободном обращении

В случае если во время продажи токенов останутся непроданные средства, они будут зарезервированы для будущих продаж.

Фактически, разработчики и центры разработки приложений, а также клиенты, платят за использование емкостной способности сети, ассемблера с элементами ИИ, использование библиотеки программных элементов на основе алгоритма, автоматических QA-ботов, а также системы оценки поставщиков. Некоторые из этих функций, такие как оценка разработчика, могут поставляться как отдельные услуги через платформу, и, следовательно, существует потребность в нескольких авторизованных объектах.

Баунти, награды и авансирование создают естественную динамику, которая увеличивает спрос на денежные знаки. Разработчики создают программные элементы на основе алгоритма и получают лицензионные платежи в Токенах, что также способствует естественному обращению. Наконец, универсальность использования Токенов (от платежей продавцам до авансирования работ и платы за пользование облачными сервисами) позволяет получить естественно увеличивающийся объем, который растет непропорционально к количеству создаваемых приложений.

35

В связи с характером системы условного депонирования, E.ai оставил в стороне 15% токенов NAYA для оборотного капитала, чтобы справиться с дисбалансом между платежами клиентов и выплатами акционерам. Средства, депонированные клиентом для проекта, находятся на условном депонировании до тех пор, пока не будут достигнуты определенные этапы, однако выплаты акционерам часто проводятся еженедельно, что может привести к тому, что определенное количество токенов будет эффективно выведено из обращения, а также к валютному риску из-за рыночных колебаний. Чтобы справиться с этим, в начале проекта E.ai выведет сумму, эквивалентную оплате клиента, из отчислений за счет оборотного капитала для обработки выплат разработчикам и других расходов. Когда проект завершается, сумма, полученная от платежа под условиями от клиента, будет депонирована в отчисления оборотного капитала, тем самым полностью балансируя систему.

Существует также 30% -ное отчисление для развития рынка, которое становится доступным только после 6-месячного ограничительного периода, и возникает только через 7 лет. Использование этого отчисления предназначено для развития самой экосистемы посредством маркетинговых кампаний, стимулирования партнерских отношений и традиционных механизмов привлечения пользователей.

Использование блокчейна создаст доверие к сломанной экосистеме, заменив необходимость депонирования средств и гарантируя, что все сосредоточены на доставке. Сборочная линия компоновщика для разработки программного обеспечения соединяет активное сообщество и платформу, которые обеспечивают видение децентрализованной разработки приложений.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ

Разработка программных элементов на основе алгоритма

36% 17%

Разработка платформы компоновщика

12% Разработка платформы блокчейна

10%

Юридическая часть 15%

10% Операции

Продажи и

маркетинг

36

Engineer.ai - это довольно признанная платформа для создания уникального программного обеспечения. Средства, полученные от продажи Токенов, позволят продолжить разработку платформы и реализацию основных этапов клиента и проекта.

Продукт Основной этап

4 квартал 2018 г.

Запуск Contributor Onboarding Flow –


Выпуск Contributor Payment Flow v1 –

2 квартал 2019 года

Релиз Client Payment Workflow v1

интегрирует CloudOps в экосистему

45 000 заинтересованных лиц

предоставлен доступ к 600

развернутым проектам


Интеграция Builder Marketplace в

экосистему Интеграция BuilderCare в

экосистему

–


Запуск системы лицензирования

программных элементов на основе

алгоритма Запуск системы выплат

гонораров за программные

элементы на основе алгоритма

–


– –


– 250 000 заинтересованных лиц

предоставлен доступ к 3500

развернутым проектам

37

ЗАПЛАНИРОВАННЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

Система вознаграждений за внешние продажи Engineer.ai позволит зарегистрировать внешних пользователей для завершения процесса от имени других людей. Например, независимый агент по продажам регистрируется как компоновщик, и ему удается представить это некоторым своим клиентам. Этот агент получит вознаграждение в Токенах за привлечение пользователей, которые успешно зарегистрировались.

Подлинность и безопасность кода проекта Мы можем использовать систему блокчейн для подтверждения подлинности наших проектов, есть возможность открыто убедиться в том, что код, примененный на серверах клиента, не был взломан третьей стороной. Мы можем периодически запускать простой шаблонный верификатор на клиентском коде на некоторых ресурсах, чтобы показать код, с помощью которого ресурс запускает неизмененный код.

Проверка владения активами Поскольку мы создаем цифровые продукты, их легко переносить или просто копировать. Но, предоставляя данные и код для фактической регистрации права собственности, которое может быть передано, мы можем защитить клиента от тех, кто копирует их идеи или даже использует их для подачи заявок на получение патента на интеллектуальную собственность.

Ставка на поставку контента По мере того, как начинается каждый этап развития, существуют крайние сроки, которые можно упустить. Мы можем дать клиентам возможность сделать ставку на это событие, и если крайний срок будет упущен, они заработают больше токенов в качестве возмещения.

38

Сачин Дев Дуггал (Sachin Dev

Duggal), соучредитель и

генеральный директор

Ранее работал в Nivio и Deutsche Bank

Сачин - это серийный предприниматель, создающий ИИ, работающий с участием человека, который позволяет каждому создавать и управлять технологиями. Он раскрутил Engineer.ai, начиная с 2012 года, создав систему с убеждением, что люди должны иметь возможность создавать свои идеи, без необходимости использования кода. Он имеет диплом бакалавра технических наук от Имперского Колледжа Лондона и степень магистра в области предпринимательства от MIT. Он является разработчиком систем обработки информации со специализацией в области мандаринского языка, финансов, распределенных систем, разработки ПО, вычислительной математике и исследований технологических операций в сфере теории игр. Сачин довел капитализацию своей последней компании Nivio (одного из пионеров в сфере облачных технологий в 2004 году) до 100 миллионов долларов, прежде чем выйти из ее состава. Nivio была пионером в сфере облачных технологий в середине 2000-х годов, позволяя пользователям передавать потоки данных Windows из облака в браузер и включала также магазин приложений, позволяющий арендовать программное обеспечение от Adobe, Corel и Microsoft. Он также очень заботится о прогрессивных общественных идеях, выделяя своим компаниям большое количество активов относительно тех идей, которые волнуют его. Недавно он запустил программу под названием LIFE, которая обещает до 50 000 часов времени проектирования для того, чтобы помогать благотворительным организациям продвигать их идеи. Это привело к постоянной работе с образовательной инициативой королевы Иордании, ее Величества Рании Аль-Абдуллы, посвященной борьбе против смертной казни в США и реабилитационной помощи потерявшим свои конечности детям со Среднего Востока, с использованием передового программного обеспечения для создания протезов рук.

39

Саурабх П. Дхут (Saurabh P Dhoot), соучредитель и

руководитель отдела безопасности

Ранее работал в Nivio и VideoconD2H

Роберт Гольдгейм (Robert

Holdheim), директор по развитию бизнеса, ранее

работал в Edelman

Рохен Патель (Rohan Patel), вице-президент отдела блокчейна и

CloudOps

Саурабх Дхут является соучредителем Engineer.ai, а также одним из основателей Nivio Technologies India Private Limited вместе с Сачином. Саурабх основал Videocon d2h и в качестве исполнительного председателя помог компании стать одним из крупнейших и быстрорастущих операторов платного телевидения в Азии, увеличить свою аудиторию до 15 миллионов абонентов, стать коммерческим предприятием с капитализацией в размере 1,5 миллиарда долларов и командой в 15 000 человек. Саурабх привел компанию на Nasdaq в 2015 году. В 2018 году он объединил Videocon d2h с Dish TV India для создания крупнейшего в мире оператора платного спутникового телевидения. Он имеет многолетний опыт в области отношений с инвесторами, слияний и поглощений, финансовых и корпоративных коммуникаций. Г-н Дхут имеет степень бакалавра в области технических наук от Имперского колледжа в Соединенном Королевстве.

Опытный руководитель, консультант руководителей компаний, предприниматель и бизнес-разработчик. Роберт оживил предприятия на трех континентах, создав четкие концепции, создав первоклассные команды профессионалов и расширив предложения об оказании услуг. Имеет широкий опыт в сфере интегрированного маркетинга, корпоративных/потребительских коммуникационных платформ на развивающихся и уже развитых рынках. Роберт имеет степень бакалавра в Корнельском университете и степень магистра в Школе перспективных международных исследований Университета Джона Хопкинса.

Начальник отдела по вопросам блокчейна и облачных технологий, Рохан следит за развитием таких инициатив в Engineer.ai. Он учился в Университете Ватерлоо в Канаде. До перехода на свою нынешнюю должность он управлял международной проектной группой, в которой более 100 разработчиков по всему миру работали на Engineer.ai в течение двух лет и помогали в создании большей части базовой инфраструктуры. Рохан имеет практический и управленческий опыт во всех основных аспектах развития, начиная от интерфейсных и заканчивая инструментальными операциями, также имея опыт в сфере системной инженерии, а время, посвященное работе с клиентами в качестве фрилансера и в разных центрах разработки, дает ему преимущества в решении проблем, которыми Engineer.ai занимается с помощью технологии блокчейн и ИИ.

40

Алекс Годельман, вице-президент по вопросам

опытно-конструкторских работ, ранее работал в Time

Warner

Дипак Техлан, вице-президент по вопросам финансов, ранее работал

в Videocon

Алекс Годельман был техническим директором в Caste & Crew, прежде чем присоединиться к Engineer.ai в качестве вице-президента по вопросам опытно-конструкторских работ. Благодаря многим годам работы и обширному опыту работы в Силиконовой долине, Силиконовой аллее и Силиконовом пляже в области разработки продуктов Apple и программного обеспечения, он признан апологетом в сообществах, занятых в сфере облачных услуг, электронной торговли и онлайн-медиа. Он сертифицирован в Lean and Scrum (сертифицированный мастер Scrum, профессионал и ответственный за разработку продукта) и имеет диплом о высшем образовании в области информатики и прикладной математики. Алекс впервые ворвался в мир интернет-технологий более чем полтора десятилетия назад, когда он присоединился к корпоративному отделу Time Warner Music В3 в качестве исполнительного директора технологической службы - в то время ведущего в своей отрасли поставщика электронных технологий для бизнеса, многоцелевой торговой платформы. Перед тем, как перейти в Cast & Crew, он был директором по развитию Sony New Media Solutions/rGENERATOR, ведущего поставщика услуг электронной торговли, компьютерно управляемой бизнес-аналитики и бизнес-технологий напрямую потребителю, для крупной индустрии развлечений, а также директором по развитию Evolve Media, крупнейшей в мире рекламной онлайн-сети, которая в среднем насчитывает более 90 миллионов уникальных посетителей в месяц. До этого он был частью высшего руководства Shopzilla, мирового лидера в области поиска сравнительных покупок и подразделения Electronic Arts под названием Maxis, создателей Sims Online.

Дипак имеет более чем 20-летний опыт работы в области корпоративных финансов, слияний и поглощений, налогообложения, сбора средств, учета и бюджетирования. Дипак является дипломированным бухгалтером по профессии, и работал в различных областях бизнеса, как, например, бытовая электроника и техника для дома, электроэнергетика, нефтегазовая, угольная промышленность, телекоммуникации, информационные технологии и т. д., а также за последние две декады принимал участие в нескольких крупных финансовых операциях по слиянию и поглощению. Роль Дипака в Engineer.ai заключается в том, чтобы контролировать международные операции с финансовой точки зрения.

41

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

E. E.ai станет экосистемой с более эффективным подходом к разработке программного обеспечения. Бизнес любого размера сможет создавать специализированное программное обеспечение и владеть им без риска выйти за рамки бюджета или столкнуться с неожиданными трудностями. Исполнители и соисполнители в области разработки, тестирования и доставки получат доступ к четко определенным проектам и разработкам на атомных единицах, а ИИ и машинное обучение будут оптимизировать производство и поддерживать функциональность с более низкой стоимостью и без необходимости в постоянной команде разработчиков.

Это представляет собой новый стандарт для аутсорсинговой разработки программного обеспечения и создает более низкий барьер для выхода на развивающийся рынок на нон-кодерах, имеющих требования к программному обеспечению. Проблемы доверия, возникающие в связи с проблемами оплаты, будут устранены платформой NAYA Trust и системой условного депонирования, используемой для распределения платежей сразу многим заинтересованным лицам. Скрытая способность разработчика будет соответствовать проектам, чтобы масштабировать индивидуальную разработку.

В дополнение к растущему рынку малых и средних предприятий, проходящих технологическое развитие, экосистема Engineer.ai даст большему количеству предприятий возможность реализовать свои проекты в области ПО. Дополнительное доверие и простота использования, присуща прозрачности блокчейна и инструментальных средств с элементами ИИ, станут катализатором возможности разработки программного обеспечения стоимостью в 3 миллиарда долларов.

42

ПРИЛОЖЕНИ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Профайл заказчика. Покупателем аутсорсинговых услуг больше не является банковский директор по информационным технологиям - сегодня это мечтатель или кто угодно между этими двумя крайностями.

Поколения Мечтатели и

студенты

Объем Малый и средний бизнес

Бренд-менеджеры создают технологии для кампаний или менеджеров среднего звена,

желающих создать средства для оптимизации процесса

Проекты по созданию программных продуктов с минимальным функционалом или расширению для их основного набора

технологий. Потенциал для увеличения возможностей разработки для их

нынешней команды

Высокий средний

43


Потоковая платформа типа Upwork:

ПОТОК КЛИЕНТОВ

Недостаток

ответственного подхода со стороны

фрилансера

Риск кражи IP 1. Поддельные обозрения - легко можно получить в игровой форме.

Недостаток доверия.

2. Фрилансеры используют спам-боты для рассылки предложений. Низкое отношение сигнал/шум

Споры между клиентом/фрилансерами разрешаются

одним арбитром: платформой

Плата за перевод - перевод денег в Африку

или из США может стоить до 15% от суммы

ПОТОК ФРИЛАНСЕРОВ

1. Риск кражи персональных данных

2. Профайл, дело и доходы фрилансеров постоянно

зависят от централизованного

управления

Поддельные проекты,

поступающие от клиентов без

отзывов, отсутствие испытанных

способов оплаты, отсутствие

испытанных методов коммуникации

1. Сборы платформы

2. Комиссионные сборы

3. Задержка выплат 4. Риск неуплаты

Требование регистрации

Отбор:

Просмотр предложений

Разработка: Проектирование,

создание прототипа, этап

Оплата

Настройка профайла

Подбор проекта

Разработка: Проектирование,

создание прототипа, этап доработки,

финальная версия

Оплата

44


Обзор крупных предприятий на рынке программного обеспечения

В период с 2011 по 2015 год 9 общие расходы на программное обеспечение для предприятий вырастали на 10% ежегодно - с 430 млрд. дол. США до 620 млрд. дол. США. Операционные системы и подсистемы межплатформенного ПО имели скромный прирост доходов, тогда как доходы приложений разрастались более чем на 9% в год до 244 млрд. дол. США на сегодняшний день. Несмотря на то, что облачная каннибализация и устаревшие продавцы тянули вниз общий рост доходов от приложений, внедрение облачных услуг в сфере ПО в этот период было чрезвычайно серьезным и поддерживало эту категорию (см. нижеприведенный график Форрестера за 2015 год).

9 «Почему доходы от приложений на заказ выросли на 100 млрд. долларов за последние 5 лет -

Bowery Capital». 15 января 2015, https://bowerycap.com/blog/insights/custom-apps-grew-100b-

last-5-years/. Дата просмотра: 6 июля 2018 г.

45


Доходы от ПО на заказ выросли на 33% по СГТР с 2011 по 2015 гг., с 43 до 136 млрд. долларов США. Индивидуальная разработка охватывает не только сферу приложений; в диаграмме выше она распространяется на аутсорсинговые и консультационные услуги для приложений (примерно 30%), системную интеграцию/проектную работу (примерно на 50%), индивидуально разработанное программное обеспечение от подрядчиков, в том числе и мобильное, что приводит к потенциальной цифре в 450 миллиардов долларов за 2015 год; предполагая растущую аудиторию за счет среднего и малого бизнеса и 40 млн. отдельных компаний 10, которые каждый год проходят цифровое преобразование, капитализация этого рынка составляет чуть более 3,4 трлн. (при условии, что только 33% СГТР составляет 1,4 трлн. долл. США).


На основе Глобального центра предпринимателей: Во всем мире насчитывается около 300 миллионов человек, которые пытаются учредить около 150 миллионов предприятий. Еще 57 миллионов являются собственниками-управляющими 37 миллионов созданных фирм, пытающихся внедрить инновации и развитие.

10 «Что происходит с количеством всемирных бизнес-стартапов каждый год? - LeRumba.» 7 ноября 2015 г.

https://www.lerumba.com/Directory/shocking-number-of-worldwide-business-start-ups-each-year-article-39.aspx. Дата просмотра: 6 июля. 2018 г.

http://www.lerumba.com/Directory/shocking-number-of-worldwide-business-start-ups-each-year-article-39.aspx

46


• 150 млн предприятий среднего и малого бизнеса появляются каждый год, предполагается, что ~ 30% из них создадут значимые технологии.

• ~ 40 млн. предприятий среднего и малого бизнеса проходят цифровые преобразования каждый год.

• Общее количество потенциальных клиентов предприятий среднего и малого бизнеса составляет ~ 90 млн, более 50% составляют малые предприятия, 25% - средние, остальное - более продвинутые или более крупные предприятия.

На фоне потенциальной капитализации рынка в 3,4 триллиона долл. США, где некоторая часть аудитории никогда не обслуживалась раньше, даже доля рынка в 0,03% при средних затратах в 30 000 долл. США - это потенциальный сегмент аудитории, который стоит чуть менее 1 миллиарда долларов США.

47


Экономика подработок и фриланса также подтвердила большую часть наших выводов по ОНР:

• Общий целевой рынок для мировой экономики фриланса/подработок составляет 1,5 триллиона долларов США, где на долю Северной Америки приходится 50% фрилансеров от количества по всему миру 11. Рост рынка фриланса составляет примерно 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

• Эти внештатные сотрудники предоставляют более 750 миллиардов технических работ для типичного клиента предприятий среднего и малого бизнеса.

• Глобальное распределение фрилансеров выглядит следующим образом: Азия: 11,3%, Европа: 29,3%, Северная Америка: 50,7%, Австралия: 3,3%, Африка: 1,4%, Южная Америка: 4.0.

Текущие рынки фриланса и их экономика:

• Рынки типа Upwork - для любой работы, включая почасовые, проектные работы и даже полную или неполную занятость. Вы даже можете основать свою собственную команду или агентство. У этих типов есть любые дополнительные возможности. Freelancer.com - хороший пример платформы этого типа.

- Upwork - 20% до 500 дол. США, 10% до 10 000 дол. США, 5% - свыше 10 000 дол. США на клиента

− Freelancer - 13% (3% для работодателей, 10% для фрилансеров)

• Платформы типа Fiverr - для небольших подработок около 5 дол. США, благодаря которым сайт получил свое название. Это простые задания, не требующие высокой квалификации. GigBucks имеет аналогичную структуру.

− 20% (подработки от 1 до 5 дол. США)

• Платформы типа TopTal - для профессиональных фрилансеров. На этих платформах существует строгий процесс отбора фрилансеров, которые хотят зарегистрироваться.

− Почасовые ставки - поднимаются от 35% до 100% в зависимости от ставки.

• Платформы типа Codeable - для нишевых талантов. Этих фрилансеров выбирают операторы сайта, чтобы убедиться, что они имеют нужные навыки для конкретной ниши.

11 «Исследование Freelancing in America 2017 г. - блог Союза фрилансеров». 17 октября 2017 г.

https://blog.freelancersunion.org/2017/10/17/freelancing-in-america-2017/. Дата просмотра: 6 июля. 2018 г.

Дополнительныессылки https://www.slideshare.net/upwork/freelancing-in-america-

2017/1 и https://www.fieldengineer.com/blogs/tale-two-workforces-freelancers-en-

marche/

48

ПРАВОВОЕ РАЗГЛАШЕНИЕ ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Эта брошюра описывает первоначальную продажу токена NAYA. Токен NAYA - это криптовалюта, которая предназначена для использования в качестве

оплаты всех услуг в пределах платформы Naya Trust, как указано в этой брошюре. Токен NAYA не является и не предназначен для обращения в

качестве ценной бумаги, инвестиционной схемы, финансового инструмента или любого другого регулируемого продукта в любой юрисдикции. Эта

брошюра не является и не предназначена для навязывания услуг, использования в качестве проспекта, документа оферты для инвестиций и никоим

образом не связана с предложением ценных бумаг, инвестиционными схемами, финансовыми инструментами или любым другим регулируемым

продуктом в любой юрисдикции. Обратите внимание, что покупка токена NAYA является окончательной, а деньги за токен не подлежат возврату.

Физические лица, предприятия и другие организации должны тщательно взвесить риски, издержки и преимущества приобретения токена NAYA.

ОГРАНИЧЕНИЕ ПОКУПАТЕЛЕЙ

Вы не имеете права и не должны приобретать токен NAYA через площадки для продажи токенов NAYA, если вы являетесь гражданином или

резидентом (налоговым или другим) любой страны или штата, где покупка токена NAYA, аналогичных криптовалют или токенов может быть

запрещена или же продажа токенов считается несовместимой с применимыми законами и нормами. По определению, физическим и

юридическим лицам, являющимся резидентами (налоговыми или другими), проживающими в США, Китайской Народной Республике, или

имеющими к ним отношение, прямо запрещено участвовать в продаже и покупке токена NAYA. Приобретение токена NAYA должно

осуществляться только физическими, юридическими лицами или компаниями, которые имеют значительный опыт работы и достаточное

понимание использования и нюансов криптовалют и программных систем на основе технологии блокчейн. Покупатели должны иметь

функциональное понимание механизмов хранения и передачи, связанных с другими криптовалютами. Любые объекты E.ai, их должностные

лица и сотрудники не будут нести ответственность за потерю любых криптовалют, токена NAYA или официальной валюты в результате

действий, предпринятых или опущенных покупателями. Если у вас нет необходимого опыта или знаний, вы не должны приобретать токен NAYA

или участвовать в его предложении. Вы должны тщательно учитывать риски, издержки и любые другие недостатки приобретения токена NAYA,

и, при необходимости, получать независимые советы в этом отношении. Если вы не в состоянии принять или понять риски, связанные с этой

продажей токенов, или любые другие риски, указанные в этой брошюре, вы не должны приобретать токен NAYA до тех пор, пока вы не

получите необходимый независимый совет.

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

В максимальной степени, разрешенной применимыми законодательствами, нормами и правилами, Engineer.ai, любые объекты этой экосистемы, а

также их должностные лица и сотрудники не несут ответственности за любые прямые, косвенные, особые, случайные, вытекающие или иные

убытки любого рода, вследствие правонарушения (включая небрежность), договор, устав или иное (включая, помимо прочего, потерю дохода,

прибыли, или потерю возможности использования данных), возникающие из-за или в связи с любым вашим принятием или использованием

этой брошюры или любой ее части. E.ai и любые юридические лица E.ai, а также их должностные лица и сотрудники не несут ответственности

за любую потерю токена NAYA после того, как он будет передан вам, по какой-либо причине, включая, помимо прочего, ваш отказ относительно

сохранения или резервного копирования точной записи вашего пароля или взлом пароля кем-то из-за плохого обслуживания вашего пароля.

Любое лицо, которое обязуется приобрести токен NAYA, подтверждает и понимает, что E.ai не предоставляет никаких гарантий относительно

релиза платформы Trust Naya или любых других технических возможностей или услуг, предусмотренных в этой брошюре. Таким образом, вы

признаете и понимаете, что E.ai (включая связанные с ней корпоративные органы, должностные лица и сотрудники) не несет никакой

ответственности за любые убытки или ущерб, который может возникнуть или связан с неспособностью использовать токен NAYA.

Регулирующие органы тщательно изучают предприятия и операции, связанные с криптовалютами и токенами мира. В этом отношении меры

регулирования, расследования или действия могут повлиять на будущее ведение дел и ограничить или предотвратить их развитие в будущем.

Любое лицо, обязующееся приобрести токен NAYA, должно осознавать, что наша бизнес-модель или платформа Naya Trust могут меняться или

нуждаться в изменении из-за новых нормативных требований и требований соответствия от любых применимых законодательств в любых

юрисдикциях. В этом случае покупатели или любое лицо, обязующееся приобрести токен NAYA, признают и понимают, что ни E.ai, ни какое-

либо из ее аффилированных лиц не несут ответственности за любые прямые или косвенные убытки или ущерб, вызванные такими

изменениями. Настоящая брошюра и любые другие материалы или объяснения, выпущенные E.ai и ее должностными лицами и сотрудниками,

не будут и не могут рассматриваться в качестве приглашения для инвестиций. Они никоим образом не составляют единое целое или не

связаны друг с другом, и не должны рассматриваться в качестве финансового инструмента предложения, как инвестиционная схема или

любой другой регулируемый продукт в любой юрисдикции. В этой брошюре не содержится никакой информации или указаний, которые могли

бы рассматриваться в качестве рекомендации или использоваться в качестве основы для любого инвестиционного решения. Ни E.ai, ни кто-

либо из ее должностных лиц или служащих не должны действовать или рассматриваться в качестве консультанта по любым юридическим,

налоговым или финансовым вопросам. Приобретение токена NAYA не дает покупателям никаких прав или влияния на организацию и

управление E.ai.

49

ОТСУТСТВИЕ ЗАВЕРЕНИЙ И ГАРАНТИЙ

E.ai не заявляет и не претендует на то, чтобы заявить, настоящим отказываясь от каких-либо гарантий или обязательств в какой бы то ни было

форме для какого-либо юридического или физического лица, включая какое-либо заверение, гарантию или обязательство в отношении

правды, точности и полноты любой информации, изложенной в этой брошюре.

Кроме того, E.ai не дает никаких заверений или гарантий относительно достижения или обоснованности каких-либо планов, будущих прогнозов

или перспектив, изложенных в этой брошюре, и ничто в ней не будет или не должно служить обещанием или заверением в отношении

будущей функциональности, полезности или доступности платформы Naya Trust и/или связанных с ней сервисов. В максимально возможной

степени, разрешенной законом, E.ai исключает какую-либо ответственность (и не несет ответственности) за какие-либо убытки или ущерб

любого рода (независимо от того, был ли он предвидимым или нет), которые могут возникнуть у любого лица, руководствующегося любой

информацией и мнением, содержащимися в этой брошюре или любой информацией, которая предоставляется в связи с любыми

дальнейшими запросами, независимо от каких-либо действий или упущений, небрежности, невыполнения или неосторожности со стороны E.ai,

ее юридических, должностных лиц и/или сотрудников.

ФАКТОРЫ РИСКА

Покупка токена NAYA влечет за собой определенный риск. Перед покупкой токена NAYA покупатель должен внимательно рассмотреть

перечисленные ниже риски и, в случае необходимости, проконсультироваться с юристом, бухгалтером и/или специалистом по

налогообложению до решения того, следует ли покупать токен NAYA.

(a) Токен NAYA будет храниться в кошельке, к которому можно получить доступ только с помощью пароля, выбранного покупателем. Если

покупатель токена NAYA не ведет точную запись своего пароля, это может привести к потере его токенов. Если ваша защита паролем

ненадежна и ее может обойти кто-то другой, это также может привести к потере токенов. Вследствие этого, покупатели должны хранить свой

пароль в одном или нескольких резервных местах, отделенных от основного места.

(b) Покупатель признает, что некоторые из услуг в экосистеме платформы Naya Trust находятся в стадии разработки и могут претерпеть

значительные изменения перед релизом и/или доступом для использования. Покупатель признает, что любое его ожидание относительно

формы и функциональности платформы Naya Trust и связанных с ней услуг может быть не удовлетворено по ряду причин.

(c) Покупатель понимает, что в то время как E.ai приложит все усилия для своевременного релиза платформы Naya Trust, возможно, могут произойти

задержки даты официального релиза.

(d) Как и в случае с другими криптовалютами и токенами, стоимость токена NAYA может значительно колебаться и снижаться в стоимости (в том

числе, до нулевого значения) по любому количеству причин, включая, помимо прочего, спрос и предложение, общие рыночные условия,

политические или географические причины, изменения норм в любой юрисдикции, а также технические причины.

(e) Существуют риски, связанные с использованием или доступом к платформе Naya Trust, включая, помимо прочего, отказ оборудования,

программного обеспечения и интернет-соединения. E.ai не несет ответственности за правильную и/или полную передачу информации,

содержащейся в любом электронном сообщении или в самом способе электронной связи, а также за любые нарушения, отклонения или

задержки в доставке или получении, как бы они ни были вызваны. Вы несете полную ответственность за резервное копирование и хранение

копий любой информации, которую вы храните или передаете через платформу.

(f) Токен NAYA будет выпущен на блокчейне Ethereum. Таким образом, любая неисправность или непредвиденность в функционировании

протокола Ethereum может повлиять на способность покупателя передавать или хранить токен NAYA. Такое воздействие может отрицательно

сказаться на стоимости.

(g) Могут возникнуть дополнительные риски, которые нельзя предвидеть из-за появления технологии криптовалюты, технологии на основе блокчейна,

технологии Ethereum и связанных с ней технологий.

(h) Токены Naya - это новый выпуск криптовалют, для которых нет установленного публичного рынка, таким образом, активный торговый рынок

может не развиваться. Хотя токены Naya могут быть упомянуты в нескольких обменниках криптовалют, не может быть никакой уверенности в

том, что такие обменники будут принимать токены Naya для составления или ведения списка, если он будет принят. Также не может быть

никакой уверенности в том, что вторичный рынок будет развиваться или, если вторичный рынок действительно развивается, в том, что он

будет ликвидным или существовать для функционирования токенов Naya.

(i) Некоторые юрисдикции ограничивают хранение, использование, владение, продажу и покупку криптовалют и/или токенов, включая прямой

запрет или требование того, что продажа или покупка должны проводиться на регулируемой бирже или торговом объекте. Эти ограничения

могут стать более строгими с течением времени и негативно повлиять на вашу возможность доступа к регулируемому биржевому или

торговому месту в вашей юрисдикции или любой другой юрисдикции, которая разрешает продажу или покупку токенов Naya, и поэтому

продажа токенов Naya или любой альтернативной криптовалюты или токенов, которые вы храните в качестве замены для токенов Naya, может

быть осложненной или незаконной. Существуют дополнительные риски, предъявляемые любым потенциальным поставщиком услуг обмена

токенов, если таковые имеются, что может стать причиной плохого понимания регулирующего надзора.

(j) Исполнительная команда E.ai будет выделять время, которое они сочтут обоснованно необходимым для ведения бизнеса E.ai

соответствующим образом. Однако такой персонал может работать над другими проектами и осуществлять другие технологические разработки

и технологии для бизнеса за пределами E.ai. Соответственно, могут возникать конфликты при распределении ресурсов и энергии. Ключевой

персонал не ограничен в участии в каких-либо других видах деятельности, даже тех, которые непосредственно конкурируют с E.ai и/или могут

потребовать от таких лиц значительных затрат времени и ресурсов. В результате E.ai может не соответствовать своим целям или этапам,

таким образом, это может отрицательно сказаться на ценности и полезности токена Naya.

50

(k) Ожидается, что успех E.ai будет в значительной степени зависеть от опыта и усилий исполнительной команды E.ai. Потеря любого из этих

ключевых лиц может оказать существенное негативное влияние на деятельность E.ai, ее способность разрабатывать, развертывать и внедрять

платформу Naya Trust или достигать целей и этапов компании. Нету никаких гарантий относительно того, что такие ключевые лица будут по-

прежнему работать с E.ai. Несмотря на какой-либо предшествующий опыт, который ключевые лица могут иметь в разработке новых

технологий, которые, как ожидается, будут созданы E.ai, любой такой опыт обязательно был получен в разных рыночных условиях и с

использованием различных технологий в авангарде развития. Не может быть никакой гарантии в том, что ключевые лица смогут повторить

предыдущие показатели успеха.

(l) Возможно, что платформа Naya Trust не будет использоваться большим количеством физических лиц и других организаций, и что общество

проявит к платформе Naya Trust или распределенным экосистемам в целом ограниченный интерес. Такое отсутствие интереса может

негативно повлиять на развитие услуг платформы Naya Trust, а также на их потенциальное использование. Таким образом, успех платформы

Naya Trust и предоставляемых ею услуг не может быть предсказан наверняка.

ENGINEER.AI – ЖЕТОН NAYA › NAYA_whitepaper_RU.pdf · СМБ: средний и малый...

Documents

Transcript of ENGINEER.AI – ЖЕТОН NAYA › NAYA_whitepaper_RU.pdf · СМБ: средний и малый...