20142014

Анализ данных в Программах Лояльности

Программы Лояльности в ритейле

Программы Лояльности позволяют отслеживать постоянных покупателей, а также повышать лояльность к своему бренду.

Зачастую Программы Лояльности включают в себя скидки и купоны для побуждения покупателей к покупкам.

Но остаются ли они лояльными после?

Проблема большинства Программ Лояльности – высокая стоимость при отсутствии влияния на результат.

Мы предлагаем влияние.

Анализ покупателей

Розничные сети должны строить Программы Лояльности исходя из потребностей покупателей, не пытаясь ставить свои интересы на первое место.

Мы строим Программы Лояльности исходя из интересов, потребностей и желаний покупателей.

Это становится возможным благодаря глубокому анализу истории покупок и сегментации покупателей.

А вы знаете своих покупателей?

85% покупателей США предпочитают персонализированные предложения, учитывающие сложившиеся привычки потребления.

ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ

КОСМЕТИКА

ТОВАРЫ ДЛЯ ДОМАОДЕЖДА И АКСЕССУАРЫ

67%

14% 5%

6%

Покупатели хотят специальные предложения для:

57% вступает в Программы Лояльности из-за скидок

81% не станет искать информацию об акциях специально

Анализируйте своих покупателей

Массовые промо акции съедают 20-30% валовой прибыли. Может стоит повысить эффективность акционных продаж?

Используйте весь потенциал своей Программы Лояльности при помощи аналитических инструментов ScienceSoft.

Благодаря глубокому анализу корзин, наши системы строят сложные поведенческие модели покупателей и определяют тренды в их предпочтениях.

Ритейлер

Покупатель

Об

мен

инф

ор

мац

ией

Сбор истории покупок

ScienceSoft разрабатывает аналитические системы, которые помогают интегрировать и анализировать данные о предпочтениях и привычках покупателей

Для каждого покупателя система собирает максимально доступное количество данных, включая время и место каждой покупки, акционные продажи и т.д.

Анализ Повышение продаж

Интеграция данныхПокупки

Анализ данных

Система автоматически анализирует данные, сегментирует покупателей, определяет закономерности в их покупках, генерирует прогнозы и т.д. Пересчет моделей происходит на периодической основе в соответствии с потребностями сети.

Это позволяет ритейлерам отслеживать изменения в предпочтениях отдельных покупателей или их сегментах, а также подстраивать ассортимент в соответствии с этими изменениями.

Данные Анализ

Понимание

Персонализированное общение

Основываясь на аналитических и прогнозных моделях, система автоматически строит набор персонализированных рекомендаций для каждого участника Программы Лояльности.

Автоматические рекомендации строятся из расчета не только истории покупок покупателя, но и корзин схожих покупателей. Это позволяет выйти за замкнутое множество обычных покупок покупателя и в то же время учесть область его интересов.

Нужно сети

Нужно покупателю

Ваше предложение

Email и веб предложения

Сформированные рекомендации могут быть использованы для персонализированных email кампаний, продвинутых предложений внутри магазинов, а также генерации скидочных купонов.

Все участники Программы Лояльности получают акционные предложения и информацию о продуктах, которые соответствуют их интересам. Дополнительно это позволяет постепенно расширять перечень приобретаемых каждым покупателем товаров.

Время

Лоял

ьн

ост

ь

Персонализация

Технологии и инструменты

ScienceSoft имеет широкий опыт в аналитике данных с использованием разнообразных инструментов и платформ. Мы не придерживаемся определенных аналитических продуктов, а исходим из инфраструктуры заказчика и его предпочтений.

ScienceSoft в BI и Лояльности

Анализ данных для американских и европейских ритейлеров с более чем 5.000 магазинов

Проекты для мировых FMCG производителей с оборотом более $50 млрд

24 года опыта в разработке алгоритмов анализа и прогнозирования

Разработка CRM для компаний с более чем 5 миллионами клиентов

Ключевые факты о ScienceSoft

Офисы в Западной и Восточной Европе

400+ сотрудников

Процессы в соответствии с ISO 9001:2008 и CMMI

Заказчики из 25 стран мира, включая компании из списка Fortune 500

Более 35 патентов в области анализа данных

Спасибо!

SCIENCESOFT, INC.2 Bedy Str.

220040 Minsk, BelarusPhone: + 375 17 293 3736

Email: contact@scnsoft.comWeb: www.scnsoft.com

SCIENCESOFT OYAnnankatu 2 A 2

00120 Helsinki, FinlandPhone: +358 45 178 4880Email: contact@scnsoft.fi

Web: www.scnsoft.fi