제 8 장 통계적 서비스 수요예측 1

◆학습목표◆ 1. 통계의 기초 개념을 이해한다. 2. 연구방법의 기본정의를 이해한다. 3. 인터넷을 통한 조사 방법을 이해한다. 4. 서비스 수요예측 도구들을 이해한다.

제1절 통계의 이해

1) 자료의 성격 서비스생산시스템의 원재료 정보산출의 원천 자료를 의미있는 형태로 가공한 것을 정보라고 함 통계학은 자료를 가치 있게 변화시켜서 정보를 제공해주는 학문

1. 통계의 기초개념

2) 모집단과 표본 모집단(population 또는 universe)

연구자의 조사대상이 되는 전체 집단 표본(sample)

모집단으로부터 추출한 일부집단

3) 기술통계학과 추리통계학

기술통계학

통계자료를 적절한 방법으로 요약하고 특성을 기술하는 것을

말한다. 그림, 도표, 평균이나 분산 등과 같은 측정치로

자료의 특성을 나타냄

추리통계학

모집단으로부터 얻어진 표본을 이용하여 표본의 특성치를

계산하며, 이 계산된 수치를 기초로 하여 모집단의 특성을

추론한것.

2. 연구조사

1) 문제의 제기

문제의 제기란 실질적인 중요성과 적합성을 고려하여

문제를 인식하는 것을 의미(가치있는 문제)

2) 연구의 설계

연구과제에 관련된 정보의 원천이나 종류를 명확히

밝히는 계획이며, 또한 자료의 수집 및 분석방법을 계획

3) 자료의 수집

자료의 원천은 책이나 간행물 같은 것이 있는가 하면

대상을 직접 관찰 또는 조사하여 얻는 방법도 있다.

4) 결과의 분석 및 해석

통계패키지 등을 이용하여 변수들의 특성 및 연관성을

조사하여 연구목적에 맞추어 발견한 내용을 해석한

후에 보고서를 작성

제 2 절 수요예측

1. 수요예측의 의의

1) 수요예측의 정의

제품이나 서비스 상품에 대한 미래의 고객수요를 추정하는 것이다.

미래의 예측은 과거의 자료나 현재의 기업환경 정보 또는 국내․외 기업 환경 등 다양한 정보를 근거로 예측

잘못된 수요예측의 결과

과대 예측:과잉시설 투자, 유휴시설, 재고부담

과소 예측:고객이탈, 판매기회 손실, 재고부족, 신규진입기업 유인

2) 예측의 종류

경기예측(economic forecast)

미래의 수개월 또는 수년간에 전반적인 경기상황이 어떻게 될 것인가에 대한 예측

기술예측(technological forecast)

미래에 예상되는 기술변화의 방향과 변화율 및 그 중요성을 예측

수요예측(demand forecast)

한 기업의 제품 및 서비스에 대한 수요의 양 및 시기를 예측

자원예측(resource forecasts)

구매 부품 및 자재, 기업의 시설, 장비, 인력에 대한 수요의 양과 시기를 예측

3) 수요예측의 효과

일반적으로 정확한 수요예측은 생산 능력의 효율적 활용, 생산소요시간 단축, 재고 감축 가능

정확한 생산계획과 제조예산 편성에 기여

고용안정을 통한 노사관계 개선에 도움

2. 수요예측의 특성 및 종류

1) 수요예측의 목적 및 특성

목적 - 예측값과 실제값의 오차를 최소화

예측의 특성

모든 예측은 과거의 경향이나 인과관계가 미래에도 그대로 지속될 것이라고 가정한다.

완벽한 수요예측이란 없다.

예측대상기간이 길수록 예측의 정확도는 떨어진다

2) 예측기법의 종류

① 질적 예측기법:시장조사법, 위원회법,판매원/중역의견조사법, 자료유추법, 델파이기법 등

② 양적 예측기법

시계열 예측기법:이동평균, 지수평활법, 시계열분해법, 박스젠킨스법 등

인과형 예측기법:회귀모형, 계량경제모형, 투입산출모형, 시뮬레이션모형 등

[표 8-2] 예측방법의 분류

응용분야 대 상 기 간

단기(1～3개월) 중기(3개월～2년) 장기(2년 이상)

예측대상 개별제품이나 서비스 매출액, 제품군 매출액

의사결정 분야

- 재고관리

- 최종조립일정계획

- 인력 일정계획

- 기준생산계획

- 충원계획

- 생산계획

- 기준생산계획

- 구매, 유통

- 설비입지

- 생산능력 계획

- 공정설계

예측방법

- 시계열분석

- 인과분석

- 정성적 방법

- 인과분석

- 정성적 방법

- 인과분석

- 정성적 방법

3) 예측의 단계

제1단계 : 예측의 적용목적과 사용인력, 자금, 자원 등을 결정

제2단계 : 예측대상기간의 범위를 결정

제3단계 : 예측기법을 결정

사용자의 기법 이해 능력(정교한 통계적 기법 등)

가용시간과 자원

예측의 용도(장기, 중기, 또는 단기계획용인가 등).

자료의 유무(과거의 기록이 있는가)

자료의 변동양상 (추세변동, 계절변동 등의 존재 유무)

제4단계 : 자료수집 및 분석을 통한 예측치 추정

제5단계 : 예측결과를 검토

4) 예측기법의 선정 고려요인

요구되는 예측의 정확도

예측에 소요되는 비용

예측 대상기간 (장기, 중기 또는 단기)

자료의 수집․분석 및 예측에 필요한 시간

역사적 자료의 이용가능성

컴퓨터의 이용가능성

의사결정자의 특정 기법의 활용 능력 및 사용 경험

제 3 절 정성적 예측

1. 시장조사법(market research)

설문지를 등으로 수집한 자료를 이용하여 고객의 관심에 대한 가설을 만들어 검증하는 체계적 접근법

조사절차

① 설문지 개발

설문의 한 부분으로서 응답자가 제품이나 서비스에 관심이 있는지를 물어본다.

② 설문조사방법 결정

전화설문, 우편설문, 개인면접설문, 인터넷 설문 등

③ 표본선정

모집단내에서 설문대상표본을 선정

④ 자료분석 및 결과해석

응답을 해석하고 정확도를 결정하며 설문에 포함되지 않은 경제적, 경쟁적 요소의 허용오차를 추정

표본의 대표성을 검증

2. 위원회법(panel consensus)

전문가들이나 최고경영자들이 하나의 팀을 구성하여 서로의 의사를 제시하고 논의하여 예측

한 사람의 전문가가 범할 수 있는 오류를 방지하기 위한 방법이므로 참가한 모든 전문가들이 의견일치를 보았을 때 비로소 결정

최고 상관(boss)과 같은 어느 한 사람이 영향력을 발휘하게 될 경우 그 사람의 견해로 집약될 수 있는 단점

대세편승효과(bandwagon effect), 즉 대세에 편승하는 경향에 따른 오류가 발생될 수 있는 단점

비용이 저렴한 반면에 정확도가 떨어짐

3. 판매원의견 종합법(sales force composites)

각 지역을 담당하고 있는 판매원들은 담당지역의 소비자들을 가장 잘 알고 있으므로, 이들로 하여금 담당지역의 수요를 예측하게 하여 이를 종합하는 방법

장점

첫째, 가까운 장래에 어떤 제품이 얼마만큼 팔릴 것인지 가장 잘 아는 집단이 판매원이나 영업사원

둘째, 비교적 단기간 내에 저렴한 비용으로 쉽게 수행

셋째, 시장이 넓은 지역이라면 지역별로 나누어 실시한 예측정보는 재고관리, 유통, 판매관리 등에 유용

넷째, 판매원 개인별 예측치를 집계하면 구역별이나 지역별 판매 예측치를 쉽게 계산

4. 자료유추법(historical analogy)

이용하여야 할 자료가 없을 경우 비슷한 제품이나 비슷한 상황의 자료를 이용하여 결과를 유추하는 방법

일반적으로 기존의 유사제품의 수명주기를 관찰하고 분석하면 신제품의 미래도 짐작할 수 있게 된다.

이 방법은 비용이 적게 드는 반면에 여러 해에 걸친 자료를 요구하게 된다. 중․장기수요예측에 많이 이용

5. 델파이 기법(Delphi method)

전문가 집단으로부터 일치된 의견을 얻기 위해 설문지를 배포하고, 전문가들의 예측치 및 견해를 회수하여 요약․정리한 후 다시 배포하고 회수하는 과정을 반복하는 방법

델파이법은 장기 수요예측, 과거의 자료가 없는 신제품의 수요 예측, 그리고 신기술 예측 등에 유용하게 이용

델파이법은 과학발전, 사회변화, 정부규제, 경쟁․환경변화 등을 추적하는 데 열중하고 있는 전문가집단의 공통의견을 도출