【ニコニコ動画】"マリオメーカー問題"のもたらした影響をネットワーク分析してみた...
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“ マリオメーカー問題”のもたらした影響をネットワーク分析してみた
Yusuke Fukasawa (@fukka1225)2015/01/07
アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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“ マリオメーカー問題”とはニコニコ動画で一時期話題になったタグ
→発端は実況プレイヤーのふぅさん
任天堂がクリエイター奨励プログラム (動画再生数に応じてお金がある程度支払われる制度 )への参加を表明した直後の昨年秋に「スーパーマリオメーカー」を発売
実況に適している、クリ奨でお金ももらえるなどの理由から多くの実況動画がアップされ、ランキングが一時期マリオメーカーだらけに→ランキングが画一化されてしまった
ニコニコ大百科には”ゲーム実況ランキング制圧騒動”という形でまとめられている
“ マリオメーカー問題”とは
ふぅさんは、このことについて自身の意見を述べる動画をアップしてその拡散を呼び掛けた
肯定する動画や否定する動画などもアップされ、同様の趣旨を持った動画には”マリオメーカー問題”というタグがつけられた
→運営 (夏野剛氏など )の目に止まるほどの規模
までになる
アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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今回の分析の目的
では、どんな人たちがマリオメーカー問題に関心を持っていたのだろうか?
マリオメーカー問題はどのような形で波及していったのだろうか?
→ニコニコ動画の APIから得られる”関連動画”で ネットワークを形成して、それを分析すれば なんとなくわかるのでは?
善は急げということでやってみる
アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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データの取り方など
なぜ関連動画でネットワークを形成すると良いのか?→関連動画というのは「この動画を見た人
はこんな 動画も見ています」というもの
→”マリオメーカー問題”を見ている人たちがどんな 動画を見ているのかが分析できる
→幸せになれる (?)
データの取り方など
用いる API(1)…スナップチャット検索 APIネットワーク形成の核となる”マリオメーカー問題”タグのついた動画を取得します
詳細→ http://search.nicovideo.jp/docs/api/snapshot.html
用いる API(2)…getthumbinfo動画 URL末尾の smxxxxxxを投げるとその動画情報が得られるというもの
ノード情報としてこの情報をくっつけます
用いる API(3)…relatedsmxxxxを投げると関連動画が取得できます
コードについてRでのコードは以下で公開していますhttps://github.com/fufufukakaka/
niconico_analysis_mariomaker/blob/master/rcode_mariomakerissue.Rmd
全体の流れスナップチャット検索 APIで”マリオメーカー問題”タグで動画を検索
取得した動画の関連情報を API[related]で取得動画情報を API[getthumbinfo]で取得 “ マリオメーカー問題”タグで取得した動画を
source,関連動画を toにしてエッジリストを作り、ネットワークオブジェクトにする
Gephiに投げる
アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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少し用語説明
ふぅ (実況プレイヤー )…ダークソウルなどの実況プレイ動画を上げている。アイドル実況者に対するアンチテーゼ的な位置にいる方
鋼兵…長年活動している歌い手の方。最近はゆっくり解説動画や生放送などで歌い手世界の内部構造であるとか、ニコニコ動画全般に対する考察を行っていることが多い
KUN…youtubeで主に活動している元 FPSゲーマー。動画界隈で何かあると顔出し動画で物申すらしい
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Gephiで可視化する
http://gephi.org
ふぅ『マリオメーカーにたった一人で挑んだ男のラジオ』及びそれに対する反応など
モジュラリティによる分割とその内情
“ マリオメーカー問題”から派生してニコニコ動画運営に対する批判など含む動画群
“ スーパーマリオメーカー”の実況プレイ動画
“ マリオメーカー問題”から派生してニコニコ動画運営批判、それ以外のものも多く含む動画群鋼兵『マリオメーカー問題からゲーム実況に起きる本当の恐怖を解説する』
ふぅ氏のゲーム実況動画及び全然関係ないMAD動画など
ゆっくり解説 or鋼兵氏への批判 or政治カテゴリ
“ マリオメーカー問題”ふぅ ( 実況プレイヤー )
ゲームカテゴリゲーム以外のカテゴリ( 政治 , 日記 , ラジオetc.)
動画タグによる大まかな分類
鋼兵 ,KUN
ノード情報を用いた分析 -1
本ネットワークは”マリオメーカー問題”タグがついている動画を核としているので、このタグがついていない動画の情報について主に分析してみる
分析したコードはこちらhttps://github.com/fufufukakaka/niconico_analysis_mariomaker/blob/master/rcode_maromaker_issue_2.Rmd
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ノード情報を用いた分析 -1
ハブになっている動画→“マリオメーカー問題”タグが付いていない動画の中で中心性が高い動画はハブになって
いる 可能性が高い中心性指標である Pagerankが高い順に並べてみる
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rank name video_id
1 ふぅ「あのラジオ動画はキヨアブレトルトを批判しただけ」他 sm27307752
2 1分でわかる鋼兵自作自演まとめ sm27583578
3 マリオメーカーにたった 1 人で挑んだ実況者のラジオ sm27285739
4 KUN の生放送に生 ID で書き込んじゃった鋼兵 UCsm27581941
5 たった1人で挑む人のランキングを実現するたった1つの方法 sm27296295
ふぅ、鋼兵、 KUNに関連する動画が当然上位にきてしまうので、彼らのタグも除外する必要がある
ノード情報を用いた分析 -1
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ランダムフォレストで Pagerankを説明する変数の寄与度を出力してみた
ゲームカテゴリか否か、タグ”ふぅ”があるか否かなどの質的変数を二値データに変換して分類器を構築したもの
先程と同様に、”マリオメーカー問題”タグが付いていない動画のみを対象としている
ノード情報を用いた分析 -1
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要因分析の結果
ノード情報を用いた分析 -1
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上から順に• コメント数が多い• マイリスト数が多い• 再生数が多い• タグに“ふぅ”がある• タグに“ KUN” がある• 動画カテゴリが“ゲーム”である• タグに“鋼兵”があるetc…
要因分析の結果
ノード情報を用いた分析 -2
再生数などの動画基本情報及びふぅ氏などの関連動画の影響力が大きいことはよくわかったので、それ以外の要因を調べたい→ふぅ、鋼兵 ,KUNが関係していない動画の
中で Pagerankが高い動画の特徴を調べる
動画基本情報及び関連タグを除外処理したデータでもう一度 Pagerank降順に動画タイトルを並べてみた
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ノード情報を用いた分析 -2
マリオメーカー実況プレイ動画、マリオメーカー学会動画など、マリオメーカーを批判するのではなくプレイ or研究している動画が上位に
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rank name video_id
1 【実況】マリオが泣き出すマリオメーカー sm27314151
2
マリオメーカーで4,294,967,295+4,294,967,295 を計算してみた sm273514
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3【ゆ解】ニコニコ運営が言論弾圧を始めたようです sm272912
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4【実況】意地悪VS鬼畜 マリオメーカー対決【おまけ】 sm273346
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5【実況】クリア率 0.08% の鬼畜コースにリベンジ!【マリオメーカー】 sm273518
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ノード情報を用いた分析 -2
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要因分析の結果
ノード情報を用いた分析 -2
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要因分析の結果
• 動画カテゴリが”ゲーム”• タグに”マリオメーカー学会”がある• タグ or タイトルに“運営批判”がある• タグに“ゆっくり”がある• タグに”もこう”があるetc…
ノード情報を用いた分析 -2
“ マリオメーカー問題”が批判対象としているアイドル系実況者らの実況プレイ動画や、マリオメーカーで論理計算を試みる”マリオメーカー学会”タグの影響力が非常に強いという結果を得た
“ マリオメーカー問題”という議論はその意見に賛同しがちな内輪だけでなく、ライトユーザーを含む幅広い層に関心を持たせることに成功したのではないかと考えられる
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ハブとなったノード
ネットワーク上でハブの役割を果たしたと思われるノードの位置
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【実況】マリオが泣き出すマリオメーカー
マリオメーカーで4,294,967,295+4,294,967,295 を計算してみた
【ゆ解】ニコニコ運営が言論弾圧を始めたようです
アジェンダ
“ マリオメーカー問題”とは今回の分析の目的データの取り方・コードなど生成されたネットワークの考察まとめ
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まとめ
“ マリオメーカー問題”という議論は一定の目標を達成したと言える
関連動画をネットワーク化することで議論の広がった範囲を可視化し、その影響を確認できた
関連動画をネットワーク化することでユーザーの行動をある程度捉えることができるのではないかという仮説はそれなりに有効だと思われるので、今後も機会があるたびにやっていきたい
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