專利檢索經驗分享

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專專專專專專專專 專專專專專專 專專專專 (in Computer Science) Speaker: 丁丁丁 Date: 2013-09-10 丁 0.9 丁

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Page 1: 專利檢索經驗分享

專利檢索經驗分享如何快速熟悉一專業領域 (in Computer Science)

Speaker: 丁韋智Date: 2013-09-10

第 0.9 版

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目標快速熟悉一專業領域

專利分析不是為產生好看的報表

提出具有價值的卡位型專利避免申請成熟領域專利

除非貴公司已有相對專利組合範圍夠大

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工具快速了解專利數量與分佈

ScienceDirect用來說明此領域正要起飛

歷年 <50, 去年跳超過 200 是一項好的指標

了解誰是此領域 Key playerhttp://pminer.org/

專利檢索http://www.scirus.com/2013 年 9 月起已將產品線分離,無法透過 Hub 進行綜合查詢可以來回校正你的關鍵字 ( 鬆 / 緊 )

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關鍵字 申請人必須掌握一定程度

合理推斷關鍵字 ( 鬆 / 緊 ) 該領域技術人員實作時絕對不可避免的技術名稱

E.g. 裝置有用到網路,在說明書一定有提到 network E.g. 服務在雲端執行,在說明書一定有提到 cloud( 太鬆 ) E.g. SaaS( 適中 ) 、 mobile payment( 適中 ) 、 fee-split( 太緊 )

避免用形容詞 Eg. Fast 、 Super 、 High 、 Ultimate

透過關鍵字縮小範圍 <50 篇專利是一合理數字

若關鍵字用到 5 個以上仍 >50 篇,表示此領域為成熟技術 你的專利只能是防禦型、迴避設計 硬要申請在答辯時若被要求併項、範圍限縮得不償失

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快速過濾前案大部分 Abstract 都是抄 Claim 1Claim 1

情境不同,直接剔除 情境不同時審查員會以跨領域 A+B 駁核,但跨領域組合太多種很難完全掌握

情境相同,列入觀察名單 閱讀同時順手紀錄 Claim 1 和代表圖,避免重工 可用 Springpad 或是 Evernote 等工具紀錄

情境相同,步驟很長,表示迴避一些設計,研判此領域相對成熟 應思考是否仍要提出你的專利

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論文論文也是前案,請用學術搜尋

http://scholar.google.com.tw/以較鬆的關鍵字搜尋引用次數排名前 20可得知較精確的關鍵字

教授們經常會把好的 Idea 用論文公開,導致形成前案阻撓專利申請

判斷經驗:引用數第 21 名仍超過 100 ,此領域為成熟領域

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合理的工作量快速過濾前案留 10 篇 + Top 20 篇 Paper

為掌握時效性,不超過 30 篇的閱讀量詳細了解技術內涵建議 2~3 位發明人一起工作

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商業秘密有價值的技術不一定申請專利

專利 = 公開因此你申請的技術不一定比對方好 ( 難以證明進步性 )

在後台運作的技術難以判斷侵權許多公司開始 API化,仍有機會一窺端倪

E.g. YouTube 推薦演算法

需以技術角度推測對方的商業秘密領域技術人員合理的實作方法

E.g. 人力銀行公司排名、推薦技術應該有用到 User-based filtering