打造一個讓企業賣更多的「氣象大數據平台服務」

打造一個讓企業賣更多的「氣象大數據平台服務」

天氣風險管理開發股份有限公司總經理彭啟明博士

Oct. 8, 2014

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大綱

1. 氣象界的 Big Data

2. 氣象 Big Data 運算的昨日與今日

3. 《氣象大數據平台服務》介紹

4. Demo

5. 現狀說明

6. 未來發展

7. 我們學到的事 ── Big Data 應用成功關鍵因素

氣象界的 Big Data

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氣象界的 Big Data

• 從海裡到太空的觀測

– “Currently, more than 10000 manned and automatic surface weather

stations, 1000 upper-air stations, over 7000 ships, more than 100

moored and 1000 drifting buoys, hundreds of weather radars and over

3000 specially equipped commercial aircraft measure key parameters of

the atmosphere, land and ocean surface every day”WMO http://www.wmo.int/pages/themes/observations/index_en.html

– 每分每秒不間斷的數據！！

http://www.wmo.int/pages/themes/observations/index_en.html

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氣象界的 Big Data 範疇

• 除了接收還要產出

– 每公里 1 網格的氣象預報510,072,000 x 百種氣象參數 x 14 天逐時預報

– 歐洲氣象中心每天產出超過 80GB 資料！！

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氣象界的 Big Data 範疇

• 台灣與我們

– 非 WMO 會員國

• 超過 700 個氣象站與自動測站

• 每5分鐘1筆數據，1天400MB，1年150G

• 台灣最早的測站有百年歷史

• 超過15TB，持續增加中！！

– “1分鐘報氣象來自超過100TB的氣象資料！”-天氣風險總監

氣象 Big Data 運算昨日與今日

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過去現在

硬體超級電腦商品化伺服器

硬體成本以億計以十萬計

供應商稀少眾多

系統封閉稀少開放系統

數值模擬自行研發開放多樣

分析工具傳統文書處理軟體、統計軟體開放多樣

資料庫傳統 RDB NoSQL DB

視覺化封閉稀少開放多樣

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重點已不僅是上游的預報產出

而是下游的服務應用！

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多數產業尚未了解資料與氣象的連結

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看妹妹可以來決定天氣營收?

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從天氣預測到「氣象經濟」

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天氣影響經濟

• Lazo et al.(2011) 用氣象因素引起的美國11種產業損失，以2008年為基準，估算各種天氣因素和企業營收的關係，結果是2008年GDP的 3.4%，大約為 4,850億美元，是屬於天氣敏感有變動度。

• Lazo, J. K., Lawson, M, Larsen P.H., Waldman D. M., 2011: U.S. Economic Sensitivity to Weather Variability, Bull. Amer. Meteor. Soc.

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台灣敏感行業受天氣影響

• 統計 1981-2011年天氣與經濟數據，分成 19 個產業模型與 1 個整體模型估計值，採用非線性迴歸來進行多元迴歸分析，以檢驗不同產業對天氣變化不同的敏感性。採用的應變數為台灣 19 個產業的 GDP。

• 農、林、魚、牧業，GDP 受天氣影響為 10.79%。

• 營造業為 12.52%

天氣風險團隊調查 2013

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台灣最大的大數據每年全台灣至少印製六百萬本

良辰吉時

宜忌

沖煞

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h屏東縣沿海地帶農民自製蓮霧專屬二十四節氣

台灣農民的 Big Data

24節氣

蓮霧生長期四季及季節性天氣現象

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隨著企業規模越來越大，客戶日益增加，瓜瓜園導入生產線的管理方式，但是….

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以往的經驗已經不夠用過去都是倚靠產銷班班長的”葵花寶典”(農民曆)

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• 從大眾到企業

• 從在地到全球

• 跨領域：零售、家電、餐飲……

• 跨功能：行銷、業務、供應鏈管理

氣象大數據平台服務

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各行各業都與氣象相關！

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氣象大數據服務平台

利用氣象數據與銷售資料建構預測模型

氣象大數據服務平台

• 資料蒐集

– 土法煉鋼

– 服務交換

• 預測模型

– 主觀判斷 + Excel

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• 緣起

會長副會長

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WeatherRisk 與 Etu 從 Open Data 結緣，

結果在 Big Data 資料產品展開合作

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• 跨界合作

WeatherRisk Etu User

氣象專業 Big Data 平台 (ESA) 商品銷售資料

天氣歷史與預測資料資料處理

指數模型建構分析顧問服務

分析模擬工具

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• 服務架構

天氣歷史資料(台灣/國際)

天氣即時資料(台灣/國際)

Big Data Ｍeta Store

處理分析預測建模

批次運算即時運算

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北區銷售量

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實際銷售量

預測銷售量

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• 目標客戶– 針對受氣象影響的任何產業

– 目前掌握：• 北部空調、電扇相關產業

• 北部雨傘、雨衣、雨鞋相關產業

– 即將進入 Beta 階段，歡迎有興趣使用服務的企業跟我們聯繫！

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BestSales 天氣經濟指標服務只是這個平台推出的第一個服務

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氣象經濟指標服務現狀說明

• 從高度相關的產業先行著手，ex：冷氣、雨傘…

歡迎提供資料試算！

• 未優化的圖表介面

歡迎試用回饋！

未來發展

未來發展

• 更準確的氣象資料

• 更多樣的產業類別

• 更即時的指數運算

• 更多元的服務方式– API

– 自動化流程

– 使用者自行上傳資料分析

• 付費功能：– 更長的歷史區間

– 更長的預測區間

– 更客製化的指數

多語言與在地化，

跨足全球市場！

我們學到的事：成功關鍵

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• 探索資料

定義資料應用的價值

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• 跨界合作

Big Data 軟體架構、氣象專業、資料科學、UI 設計，必須跨領域團隊合作。

Mr. Big 天氣分析師資料科學家後端工程師前端設計師


• 從小做起

提高第一個資料產品的成功率，建立團隊與客戶的信心。

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• 盡早做起

與公司願景連結，以 Big Data 做為長期差異化的競爭策略，做產業中的領頭羊，並以之進入全球市場

318, Rueiguang Rd., Taipei 114, TaiwanT: +886 2 7720 1888F: +886 2 8798 6069www.etusolution.com

Thank you

天氣經濟指標服務試用聯繫：

[email protected]

WeatherRisk Explore Inc.104 台北市南京東路三段 131 號 6 樓T: +886 2 6618 9928

mailto:[email protected]

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