政治学方法論 I - 4. 統計分析の不確実性 - GitHub Pages...ベイズ統計学? 統計分析の不確実性 ベイズ統計学とベイズの定理 ベイズの定理の使い方:よくある例
5分でわかるベイズ確率
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5分でわかるベイズ確率
@hoxo_m2013/11/09
自己紹介• hoxo_m
某 ECサイトでデータ分析をやっていま
す
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問題です
問い• ゆがみの無いコインを投げて、表が出るか裏が出るかで賭けをしています。
• このコインを 3回投げたところ、 3回全部表が出ました。
• さて、 4回目に投げたとき、表が出る確率と裏が出る確率では、どちらが高いと思いますか?
選択肢①3回連続で表が出たのでそろそろ裏が出てもおかしくない。裏の方が出る確率が高い。
②事前に何回投げようが、確率は変わらないので表と裏では出る確率は同じ。
③3回連続で表が出たのでこのコインは表が出やすい。なので表が出る確率が高い。
• 正解は ②–事前に何回表が出たとしても、確率は変わらない
–表が出る確率と裏が出る確率は同じ
問い2• ある商店街の道路上で、交通量調査のバイトをすることになりました。
• 調査を始めてから 3人の通行人が通りましたが、 3人全員男でした。
• さて、 4人目の通行人が男である確率と女である確率では、どちらが高いと思いますか?
選択肢①3人連続で男が通ったのでそろそろ女が通ってもおかしくない。女の方が通る確率は高い。
②前に何人通ろうが、確率は変わらないので男と女では確率は同じ。
③3人連続で男が通ったのでこの道路は男が通りやすい。なので男が通る確率が高い。
• 正解は ③• 問1と問2はよく似た問題なのに、どうして答えが違ってくるのでしょうか?
• 問い1従来の確率
• 問い2ベイズ確率
• 問い1ゆがみの無いコイン → 表裏の出る確率は 1/2
• 問い2ある商店街 → 場所によって男女比が違う
男女の通る確率は不確定
ベイズ確率
ベイズ確率• 確率の考え方の一つ
• 従来の確率現象が確率を持つ(例: コイン投げは確率 1/2 を持つ)
• ベイズ確率確率は個人の主観による
•確率は個人の主観による?
???
• 確率ってそもそも何だっけ?• サイコロを振ると 1/6 の確率で 1 の目が出る
• サイコロが 1/6 の確率を持っている?
• 子供が粘土で作ったサイコロ• それぞれの目が出る確率は不明• 確率は、何度も振ってみて (観測 )、その結果から推定される。
従来の考え方
観測推定値1/6
真の確率
• 真の確率は「神のみぞ知る」• 我々は、観測した事実から、サイコロの目が出る確率は 1/6 であることを「期待している」だけ
1/6 ?
• 確率は、単に、我々が持っている期待の表れ
• 真の確率など存在しない
確率とは、個人が現象に対して持つ主観的な信念の度合い
ベイズ主義
観測
個人の主観1/6
なにがうれしいの?①• 従来の考え方 観測することでしか確率を推定できない
• ベイズ主義 観測以外の情報からも確率を推定できる
• 商店街の問題
• 一般的に男女の比率は 1 : 1–男性の通る確率は 0.5 ぐらい?–でも、場所によっては 0.4 とか 0.6 になるかも
–特殊な場所では 0.3 とか 0.7 にもなるかも– 0.1 とか 0.9 とかにはさすがにならないよね
(個人の主観です)
個人の主観を表現する
• 商店街について情報を持っている場合
• 例:秋葉原–男性の方が多そう!– 7 ~ 8割ぐらい男性?– 9割まではいかない
(個人の主観です)
個人の主観を表現する
ベイズ確率• 観測以外の情報からも、確率を推定することができる
• 個人の主観は確率分布で表現される
なにがうれしいの?②• 従来の考え方
一度確率が決まると、変更できない
• ベイズ主義観測するたびに確率を変更できる
一人通過
二人通過
三人通過
ベイズ確率• 観測するたびに確率を変更できる–男性が通るたびに男性が通る確率が上がる–確信の度合いも強くなる
• ベイズ更新という
なにがうれしいの?③• ベイズ確率は従来の確率を包含する従来の確率は、確信の度合いが強いだけ
まとめ
• ベイズ確率を使う人をベイジアンといいます。
• みなさん、ベイジアンになりましょう!