2016人工知能と経済の未来合評会資料
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Economy & Finance
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Transcript of 2016人工知能と経済の未来合評会資料
09/17/2016 2 /22
はじめに
経済学と人工知能の知見に基づいたご著書
「人工知能と経済の未来」を上梓された井上
智洋先生に敬意を表します
09/17/2016 3 /22
本日の内容1. 最近のAI研究の特徴
2. 特化型AIと汎用型AIa) AlphaGo は汎用型？
b) ゼロショット学習
3. AI 経済学者は可能か？a) ロボットサイエンティスト
b) 経済学的トロッコ問題
c) 経済学的オーバーライドボタン
09/17/2016 4 /22
1. 最近のAI研究の特徴
1. 畳み込みニューラルネットワーク
2. リカレントニューラルネットワーク
3. 強化学習
09/17/2016 5 /22
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
– 人間超え
2.リカレントニューラルネットワーク
3.強化学習
2010 2011 2012 2013 2014 2015開催年
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
予測
誤差
人間の成績=0.051
0.2820.258
0.164
0.117
0.067
0.036
09/17/2016 6 /22
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
2.リカレントニューラルネットワーク
– SOTA（LSTM, 機械翻訳，対話生成，画像文章相互変
換，etc）
3.強化学習
09/17/2016 7 /22
1. 最近のAI研究の特徴
1.畳み込みニューラルネットワーク
2.リカレントニューラルネットワーク
3.強化学習
– 人間超え AlphaGO
From ``Mastering the game of Go ith deep neural networks and tree search’’ (2016)
09/17/2016 8 /22
1. 最近のAI研究の特徴 ４つの要因
1.計算 (ムーアの法則，GPUs, ASICs),
2.データ (e.g. ImageNet),
3.アルゴリズム (e.g. バックプロパゲーション,CNN, LSTM), and
4.基盤 (Linux, TCP/IP, Git, ROS, PR2, AWS,AMT, TensorFlow, etc.).
http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/
09/17/2016 9 /22
2. 特化型AIと汎用型AI 「人工知能と経済の未来」７８ページから８３ページに関して
09/17/2016 10 /22
2-(a) AlphaGo は汎用型？
From ``Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search’’ (2016)
DeepBlue と異なり
汎用アルゴリズムを採用
認識にCNN
セルフプレイ，
モンテカルロ木探索
09/17/2016 11 /22
2-(b) ゼロショット学習
Socher+2013 Fig. 1 を改変
1. 未知の新テスト画像を低次
元多様体へと写像。
2. 新テスト画像が多様体上に
存在するか否かをチェック
3. 多様体上に存在しなけれ
ば，教師なし学習を行う。
09/17/2016 12 /22
3. AI経済学者は可能か？
3-(a) ロボットサイエンティスト アダム
Prof.
King
09/17/2016 13 /22
09/17/2016 14 /22
ロボットサイエンティストアダムの仮説生成サイクル, Sparkles+2010より
09/17/2016 15 /22
アダムの実験室ロボットシステム (a)アダムの実験室の外見， (b) アダム実験室の内部
09/17/2016 16 /22
アダムからの示唆● 研究者が気が付かない，かつ，今まで調べられてい
ない要因を自動的に実験して論文にしてくれる
●自動運転では，同時に複数の危険を処理可能？
→ 重箱の隅的な研究は経済学者がする必要なし
09/17/2016 17 /22
3-(b) 経済学的トロッコ問題？
トロッコ問題(日本語wikipedia より)
a) 線路を走っていたトロッコの制御が不能になった。このままでは前方で作業中だった5人が猛スピードのトロッコに避ける間もなく轢き殺されてしまう。
b) この時たまたまA氏は線路の分岐器のすぐ側にいた。A氏がトロッコの進路を切り替えれば5人は確実に助かる。しかしその別路線でもB氏が1人で作業しており、5人の代わりにB氏がトロッコに轢かれて確実に死ぬ。A氏はトロッコを別路線に引き込むべきか？
09/17/2016 18 /22
3-(c) 経済学的オーバーライドボタン
http://www.wired.co.uk/article/google-red-button-killswitch-artificial-intelligencehttp://intelligence.org/files/Interruptibility.pdfhttp://www.businessinsider.com/google-deepmind-develops-a-big-red-button-to-stop-dangerous-ais-causing-harm-2016-6
Google's 'big red' killswitch
could prevent an AI uprising
AI は緊急停止ボタンの無効化を
学習可能
→ AIへの臨時割込診断
AI が反抗しないように，かつ，臨時割込診断
が仕事の効率低下など負の効果を最小化す
るように計画
09/17/2016 19 /22
ニック・ボストロム著（２０１４）LSE: London School of Economics 出身の哲学者著
スーパーインテリジェンス
現在のゴリラの運命はゴリラ自身以上に人
類に依存している。我々人類の運命も機械
の超知能に依存するようになるだろう。
ゴリラの悲劇は，ゴリラの運命をゴリラ自身
が気づいていないこと
09/17/2016 20 /22
井上先生への質問1.将来のある時点で，ある AI 集団が，現行のベーシック・インカムを否定とします。その AI 集団はどのような根拠や理由からベーシック・インカムを否定したと考えられますか？
2.否定された現行のベーシック・インカムに対して，井上先生と先生の率いる AI 集団は，どう反論すると予想しますか？
09/17/2016 21 /22
経済学と人工知能の相互促進
経済学 人工知能
09/17/2016 22 /22
まとめ
1.これまでの流れと異なり（ある程度）汎用なアルゴ
リズムを用いた成果（CNN，強化学習，etc）
2.経済学の発展に期待
