מודלים סטטיסטיים במנהל עסקים– 1231.2211.01Statistic Models in Business Administration

( בחינת פטור במתמטיקה למנע"סדרישות קדם:)

ז – תשע" א' סמסטר

יוםקבוצהבשבו

ע

טלפוןדואר אלקטרונימרצהתאריך בחינהשעה

כמפורט בלוח17:15-20:00ג'01הבחינות

dinolevy@post.tau.ac.il03-6409565ד"ר דינו לוי

תרגיל יוםקבוצה

בשבועטלפוןדואר אלקטרונימתרגלשעה

veredkurtz1@gmail.comגב' ורד קורץ20:15-21:30ג'10

בתיאום מראש – שעת קבלה

היקף הלימודים 1היקף הי"ס לקורס :

ECTS 4 = 1 – י"ס ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) של, ערך הניקוד ."תהליך בולוניה"מ בעולם שהינם חלקבמוסדות להשכלה גבוהה הקורס

תיאור הקורס

הקורס עוסק בשימושי הסתברות וסטטיסטיקה לתיאור, ניתוח, והסקה של נתוני תהליכים, סקרים וניסוייםלקבלת החלטות ניהוליות ועסקיות.

מטרות הקורס הינן ראשית להקנות למנהלים היכרות עם גישה תקיפה, שיטות מקובלות, וכלים מועילים לניתוח נתונים כדי להתמודד עם אתגרי החלטה בניהול ובעסקים. שנית, לפתח יכולות ניסוח דרישה של, ובקרה על, ביצוע נכון ואפקטיבי של ניתוחים אילו. שלישית, להנחיל מיומנויות הנדרשות לביצוע הניתוחים

הסטטיסטיים הנכללים בקורס.

ובשיטות ספציפית, מטרות הקורס להציג, להדגים ולהנחיל את יכולת השימוש במושגי תורת ההסתברות, ), לתיכנון וניתוחZ, t , F, 2 סטטיסטיות לאמידה (נקודתית, ריווחי סמך) , לבדיקת השערות (מבחני ניסויים (ניתוח שונות), ולחיזוי וניבוי (רגרסיה לינארית – פשוטה ומרובה).

2

תפוקות למידהעם סיום הקורס בהצלחה יוכל הסטודנט:

. נתונים כדי להתמודד עם אתגרי החלטה בניהול ובעסקיםחלנת. 1לפתח יכולות ניסוח דרישה של, ובקרה על, ביצוע נכון ואפקטיבי של ניתוחים אילו.. 2. לאמוד פרמטרים שונים באוכלוסייה.3

לבדוק השערות על פרמטרים שונים.. לתכנן וניסויים ולנתח את תוצאותיהם.4. לחזות ולנבא תוצאות על סמך מודלים שונים. 5

בקורס והרכב הציוןהערכת הסטודנט

הערות תאריךמטלהאחוז נקודות מציונו של מי10יופחת אחת לשבועמטלות שבועיות

שלא יעמוד בחובת הגשה של ממטלות הקורס 80%

כמפורט בלוחבחינת גמר100%הבחינות

.)5 (סעיף תלמיד חייב להיות נוכח בכל השיעוריםעפ"י תקנון האוניברסיטה ** מועד הבחינה יפורסם באתר הפקולטה- לוח בחינות.

תלמיד, הנעדר משיעור המחייב השתתפות פעילה או שלא השתתף באורח פעיל, רשאי המורה להודיע* כי יש למחוק את שמו מרשימת המשתתפים. (התלמיד יחויב בתשלום בגין קורס זה) למזכירות

פירוט המטלות בקורס במשך הקורס יינתנו תרגילים שבועיים. הכנת והגשת פתרונות התרגילים יבוצעו בזוגות ויוגשו בתחילת

פגישת התרגול. לא יתקבלו תרגילים לאחר מועד ההגשה. סטודנט/ית שעתיד/ה לצאת לשירות מילואיםמתבקש/ת לתאם עם עוזר/ת ההוראה, לפני היציאה לשירות, את חובת/מועדי הגשת התרגילים הרלבנטיים.

.יש לציין על גבי כ"א מדו"חות הפתרונות את שמות הסטודנטים המגישים ומספרי תעודות הזהות שלהםבחינת הגמר

של נוסחאות וגרפים – שיש להגישם עם הבחינה. A4 עמודי) 8תהייה עם חומר סגור, אך עם ארבעה דפי (

מדיניות שמירה על טווח ציוניםהחל משנה"ל תשס"ט מונהגת בפקולטה מדיניות שמירה על טווח ציונים בקורסי התואר השני.

עקרונות השיטה חלים על כל קורסי התואר השני, ומדיניות השמירה על טווח הציונים תיושם לגבי הציון מידע נוסף בנושא זה מתפרסם בהרחבה באתר הפקולטה. הסופי בקורס זה.

http://recanati.tau.ac.il/masters/yedion/2016-17/mba-rules-tests

הערכת הקורס ע"י הסטודנטים

בסיומו של הקורס הסטודנטים ישתתפו בסקר הוראה על מנת להסיק מסקנות לטובת צרכי הסטודנטיםוהאוניברסיטה.

רצהכל אי עמידה במי ממטלות הקורס מחיבת הודעה מראש (במייל) למ

3

אתר הקורס אתר הקורס יהווה המקום המרכזי בו ימסרו הודעות לסטודנטים, לפיכך מומלץ להתעדכן בו מדי שבוע, לפני

(לצורך תיאום ענייני הבחינה למשל)..השיעור, ובכלל – גם בתום הסמסטר .שקפי הקורס יהיו באתר הקורס באתר

לתשומת לבכם - בכיתה ידונו גם נושאים (ובפרט דוגמאות) שאינם מופיעים בשקפים או מופיעים בכותרתבלבד. כל אלו הינם חלק בלתי נפרד מחומר הקורס.

תכנית הקורס *

הערות קריאת חובה נושאיםתאריךשבוע:סולמות מדידה וסטטיסטיקה תיאוריתהקדמה - 1

. הקדמה: בשביל מה צריך סטטיסטיקה במנהל עסקים?1

. סוגי משתנים וסולמות מדידה – מאפיינים ומשמעויות2

. סטטיסטיקה תיאורית – מדדי נטייה מרכזית (מיקום), מדדי פיזור, ומדדים נוספים,3.תיאורים גרפיים

חלק ראשון - תורת ההסתברות2מושגים נדרשים בתורת הקבוצות , . מבוא לתורת ההסתברות: קצת היסטוריה1

חישובים פשוטים של הסתברויות, מרחב ההסתברות ומרכיביו . תורת ההסתברות:2 נוסחת, הסתברות מותנית, (אי-) תלות (הסתברותית), במרחבים סופיים, בדידים

.ההסתברות השלמה, חוק בייס שונות תוחלת, שונות,: משתנים מקריים (חד-ממדיים, דו-ממדיים) והתפלגויותיהם. 3-53

.משותפת, מתאם – ושימושיהם (בעיקר במימון)

תכונותיה וחישוביה. התפלגות נורמאלית - 4

קירוב נורמאלי למ"מ בינומי (כולל תיקון רציפות). 5

t , Fההתפלגויות הנגזרות מההתפלגות הנורמאלית: חי-בריבוע, . 6

חלק שני - סטטיסטיקה היסקית: אמידה, בדיקת השערות, חיזוי6-7 . מבוא לסטטיסטיקה: השוואה בין תורת ההסתברות וסטטיסטיקה – דדוקציה מול7

אינדוקציה, אוכלוסיה, מידגם, פרמטר, סטטיסטי (מ"מ), דגימה, מדגם מקרי, מושגי (וההבדלים בין) ההתפלגות באוכלוסייה, התפלגות המדגם, והתפלגות הדגימה (של

משפט הגבול המרכזי, סטטיסטי), תוחלת ושונות ממוצע המדגם

.. אמידה: אומד ואומדן, אמידה נקודתית, רווחי סמך8 , הרציונל של מבחניII וטעות מסוג I. בדיקת השערות: ניסוח השערות, טעות מסוג 8-99

), גודל ועוצמתP-valueהשערות, איזורי דחייה ו"קבלה", מובהקות, מובהקות נגלית ( Z, t , , F .2 מבחן, מבחני

. ניתוח שונות: חד-כיווני, דו-כיווני, רב-גורמי, ניתוחי פוסט-הוק וניתוח10-1110אינטראקציות

. רגרסיה: לינארית פשוטה, מרובה (כולל קשרים לא לינאריים), עם משתני-דמי,12-1411לוגיסטית

*התכנית הינה בסיס לשינויים.

4

קריאת רשות1980רמת-אביב, תל-אביב, תשמ"א  , האוניברסיטה הפתוחהמושגי יסוד בסטטיסטיקה והסתברות

רמת-אביב, תל-אביב ) האוניברסיטה הפתוחה2005 (מבוא לסטטיסטיקה לתלמידי מדעי החברה

" - הוצאת עמיחי.מבוא להסתברות וסטטיסטיקה - הסתברותתלמה לויתן, אלונה רביב - "

" - הוצאת עמיחי.מבוא לסטטיסטיקה - הסקהאלונה רביב, תלמה לויתן - "

.Loigic" - הוצאת סטטיסטיקה הלכה למעשהשולה ישראלית - "

- הוצאת אקדמון.סטטיסטיקה ל"לא סטטיסטיקאים"רונית איזנבך-

, אקדמון.SPSSרגרסיה מרובה ל"לא סטטיסטיקאים": ניתוח נתונים בעזרת ). 2004רונית אייזנבך, (

". הרצליה: אוניברסיטת בר-אילן.רגרסיה לינארית). "1993דרום, א. (

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., (2015). Modern Business Statistics. 5e. Cengage

Learning.

Stine, R. A. & Foster, D. P. (2011). Statistics for Business: Decision Making and Analysis.

Pearson – Addison Wesley.