01 p1-kontrol amacli randevusuz gelislerin poliklinik randevu sistemlerine etkilerinin...
Transcript of 01 p1-kontrol amacli randevusuz gelislerin poliklinik randevu sistemlerine etkilerinin...
Kontrol Amaçlı Randevusuz Gelişlerin Poliklinik Randevu
Sistemlerine Etkilerinin İncelenmesi
Deniz Harp Okulu
Arda CEYLAN
Murat M. GÜNAL
Giriş
Literatür Taraması
Problemin Tanımı
Benzetim Modeli
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Sonuçlar
Takdim Planı
Giriş
Personel Boş Kalma Süresi Personel Fazla Mesai Süresi
Muayene Bekleme Süresi
Yönetimsel Bakış Açısı
Hasta Bakış Açısı
Poliklinik Randevu Sistemi İyileştirme Sahaları
Poliklinik Muayenesi Sistemden Çıkış
Hastalar
Randevu Alımı
Genel Poliklinik Randevu ve Muayene Süreci
• Yeni Hasta / Daha Önce Muayeneye Gelmiş OlanHasta
• Servis Süresi Değişkenliği
• Muayene ProsedürüFarklılığı
Giriş
Hasta Sınıflandırmasına Bağlı Sıralama Kuralları
Randevu Kuralları
Karar Faktörleri
• Sabit Aralık
* Tekli Blok * Çoklu Blok * Değişken Blok
• Değişken Aralık
Literatür Taraması
T.Çayırlı ve E.Veral, 2003,“Outpatient Scheduling in Health Care: A Review of Literature”
T.F.Cox, J.F.Birchall, H.Wong, 1985, “Optimizing The Queuing System for An Ear, Nose and Throat Outpatient Clinic”
K.J.Klassen ve T.R.Rohleder, 1996,“Scheduling Outpatient Appointments in A Dynamic Environment”
P.M.Vanden Bosch ve C.D.Dietz, 2000, “Minimizing Expected Waiting in A Medical Appointment System”
T.Çayırlı, E. Veral, H.Rosen, 2006,“Designing Appointment Scheduling Systems for Ambulatory Care Services”
T.Çayırlı, E.Veral, H.Rosen, 2008, “Assessment of Patient Classification in Appointment System Design”
G.Swartzman, 1970,“The Patient Arrival Process in Hospitals”
N.T.J.Bailey, 1952, “A Study of Queues and Appointment Systems in Hospital Outpatient
Departments, with Special Reference to Waiting Times”
R.Fetter ve J.Thompson, 1966,“Patients’ Waiting Time and Doctors’ Idle Time in The Outpatient Setting”
Literatür Taraması
Problemin Genel Çerçevesi
Talep yoğunluğuna bağlı olarak kısa süreli randevu alımı mümkün değil!
Bu nedenle kontrol maksatlı çağırılan hastalardan randevu talep edilmiyor!
Randevulu hastalar ile randevusuz kontrole gelen hastalar arasında poliklinikte bir etkileşim söz konusu ve bu etkileşim performans kriterlerini olumlu/olumsuz etkiliyor!
Problemin Tanımı
Randevu Merkezi
Hasta Randevu
Talebi
Hasta Randevu Gün/Saatini Bekliyor
Poliklinik
Hasta Kontrole Çağrıldı. Sonuçlarını
Bekliyor
Tedavi Tamamlandı
Randevuya Gitmeme Olasılığı ?
Problemin Tanımı
Problemin Genel Çerçevesi
Randevuya Gitmeme Olasılığı ?
Kontrole çağırılan hastalardan randevu talep edilmemesi aşağıda belirtilen randevu kurallarını uygulayan randevu sistemlerini ne şekilde etkiler?
Tekli Blok/Sabit Aralık (IBFI : Individual Block/Fixed Interval) Çoklu Blok/Sabit Aralık (MBFI : Multi Block – Fixed Interval) İlk Blok Çift Diğer Bloklar Tek/Sabit Aralık (Bailey) İlk Blok Üçlü Diğer Bloklar Tek/Sabit Aralık (3Bailey)
Problemin Tanımı
Araştırma Soruları
1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2
2 1 1 1 1 1 1
3 1 1 1 1 1
1
Seçilen randevu kurallarını temel alan randevu sistemlerinin aşağıda belirtilen faktörlere duyarlılığı nedir?
Randevuya Gitmeme Olasılığı (NSR : No Show Rate)
Hasta Tipi Önceliği İlk Gelen İlk Hizmet Alır (FCFS : First Come First Serve) Yeni Hasta Önceliği Kontrol Hastası Önceliği
Hastaların Dakikliği
Problemin Tanımı
Araştırma Soruları2
Talep Oranı > Arz Oranı Dağılımlar;
Randevu Talepleri Arasında Geçen Süre ~ Üssel (λ) Muayene Süreleri ~ Normal (μ, σ) ve i.i.d. Hasta Dakikliği ~ Normal (μ, σ) Kontrol Hastalarının Varışı ~ Düzgün (α, β)
Muayene erteleme söz konusu değildir. Doktor dakiktir ve mesai saatlerinde durmaksızın çalışır. Üst üste ikinci kontrole randevusuz geliş mümkün değildir. Kontrol hastaları hariç randevusuz hasta kabul edilmez.
Benzetim Modeli
Varsayımlar
Hasta Sınıflandırması
Yeni hastaların muayene sürelerinin kontrol hastalarına oranla daha uzunolduğu varsayılmaktadır.
randevusu var kontrol maksadı hariç gelen hasta
randevusu yok daha önceki bir muayenenin kontrolüiçin gelen hasta
Benzetim Modeli
Benzetim modeli kesikli olay benzetimi tabanlı bir ticari benzetim programı olan Micro Saint # ile jenerik bir yapıda programlanmıştır.
Ağ Diyagramı
Benzetim Modeli
Randevu Merkezi/Poliklinik Çalışma Günleri : Pazartesi – Cuma Randevu Merkezi Çalışma Saatleri : 08:00–20:00 Randevu Talepleri Arasında Geçen Süre ~ Üssel (15) Randevu Defteri Limiti : 4 hafta Yeni Hasta Randevuya Gitmeme Olasılığı : %10 Randevuya Erken Gelme Eğilimi : 15 dakika (TTBE :Tendency To Be Early) Hasta Dakikliği ~ Normal (-15, 5) Poliklinik Kuyruğu Öncelik Politikası : FCFS
Girdiler
Benzetim Modeli
Doktor Sayısı : 1 Doktor Çalışma Saatleri : 08:00-12:00/13:00–17:00 Yeni Hasta Doktor Muayene Süresi ~ Normal (30, 10) Kontrol Hastası Doktor Muayene Süresi ~ Normal (15, 5) Kontrol Hastası Oranı : %35 (CPR : Control Patient Rate) Kontrol Hastası Randevuya Gitmeme Olasılığı : %10 Kontrol Hastalarının Gün İçi Gelişleri ~ Düzgün(08:00-11:30
,13:00-16:30)
Benzetim Modeli
Girdiler
Ortalama Bekleme Süresi (AWT : Average Waiting Time) Hasta Başına Doktor Boş Kalma Süresi (ITPP : Idle Time per Patient) Hasta Başına Doktor Fazla Mesai Süresi (OTPP : Overtime per Patient) Muayenesini Tamamlayan Günlük Ortalama Hasta Sayısı (ANPCT : daily
Average Number of Patients Completing Treatment)
Benzetim Modeli
Performans Kriterleri
Yönetimsel kriterlerin birleştirilmesi;
IO : ITPP & OTPP IO = ITPP + (1.5 * OTPP ) [Çayırlı et al. (2006)]
TIO : Total IO per day TIO = IO * ANPCT
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Kontrol Hastalarının Sisteme Etkisi
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
w ait
idle
over
CPR’nin direkt etkisi:
IBFI randevu kuralı için CPR değerine bağlı AWT, ITPP ve OTPP değişimleri;
Diğer randevu kuralları için de benzer paternler gözlenmiştir.
CPR
TIME
AWTITPP
OTPP
NSR-CPR etkileşiminin sisteme etkisi:
IBFI randevu kuralı için NSR-CPR etkileşimine bağlı TIO eğrileri;
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00 00.050.10.150.20.25
TIO
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Kontrol Hastalarının Sisteme Etkisi
CPR
NSR
Diğer randevu kuralları için de benzer paternler gözlenmiştir.
Hasta Tipleri Arası Önceliğin Etkisi
Öncelik politikasına göre AWT değişimleri;
ITPP ve OTPP önceliğe duyarlı değildir.
0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.00
IBFI MBFI 2BEG 3BEG
FIFONEWCONT.
AWT
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Hasta Dakikliğinin Etkileri
Randevuya Erken Gelme Eğiliminin Etkisi:
Hastaların randevularına erken gelme eğilimlerinin ITPP ve OTPP üzerindeki etkileri;
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
IBFI MBFI BAILEY 3BAILEY
TEND-0TEND-15TEND-30
0.000.501.001.502.002.503.003.50
IBFI MBFI BAILEY 3BAILEY
TEND-0TEND-15TEND-30
ITPP OTPP
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Değişkenliğin Etkisi:
Değişkenliğe bağlı OTPP değeri değişimleri;
AWT değişkenliğe duyarlı değildir.
2.102.202.302.402.502.602.702.802.90
IBFI MBFI BAILEY 3BAILEY
STD-0STD-5STD-10
OTPP
Deneyler ve Duyarlılık Analizi
Hasta Dakikliğinin Etkileri
Kontrol Hastası Oranı (CPR) arttığında; Ortalama Bekleme Süresi (AWT) Hasta Başına Doktor Boş Kalma Süresi (ITPP) Hasta Başına Doktor Fazla Mesai Süresi (OTPP)
Randevuya Gitmeme Olasılığı (NSR) ile Kontrol Hastası Oranı (CPR) arasındaki etkileşim neticesinde;
Yönetimsel bakış açısından, “CPR=0”a oranla daha düşük maliyet
Kontrol hastalarına muayene önceliği verildiğinde; Ortalama Bekleme Süresi (AWT)
Sonuçlar
Hastaların Randevularına Erken Gelme Eğilimi arttığında; Hasta Başına Doktor Boş Kalma Süresi (ITPP) Hasta Başına Doktor Fazla Mesai Süresi (OTPP)
Hasta Dakikliğindeki değişkenlik arttığında; Hasta Başına Doktor Fazla Mesai Süresi (OTPP) (IBFI durumunda)
Sonuçlar