001_Wk1

19
FOTOGRAMETRI DIJITAL Silabus: Konsep foto dijital, Geometri kamera Ekualisasi Histogram, Filtering, dan Konvolusi. Resampling, Piramida Foto, Pencocokan Citra Rektifikasi foto dan Orthofoto Oleh: M. Edwin Tjahjadi, ST., MGeiomSc., PhD.

description

FotoGametri

Transcript of 001_Wk1

Page 1: 001_Wk1

FOTOGRAMETRI DIJITAL

Silabus:

Konsep foto dijital, Geometri kamera

Ekualisasi Histogram, Filtering, dan Konvolusi.

Resampling, Piramida Foto, Pencocokan Citra

Rektifikasi foto dan Orthofoto

Oleh:M. Edwin Tjahjadi, ST., MGeiomSc., PhD.

Page 2: 001_Wk1

Spektrum Elektromagnetik

• Energi Elektromagnetik / Cahaya:• Pola rambat: gelombang Sinus.

• Variasi spektrum berdasarkan panjang gelombang ( ) dan

frekuensi (f) perambatannya.

• Kecepatan gelombang di ruang hampa: c = fλ

Page 3: 001_Wk1

Komponen Kamera

Page 4: 001_Wk1

CCD dan CMOS

World Camera Digitizer DigitalImage

Page 5: 001_Wk1

Tiga Macam Foto Dijital:

– Gray-scale images I(x,y) [0..255]

– Binary images I(x,y) {0 , 1}

– Color images IR(x,y) IG(x,y) IB(x,y)

Page 6: 001_Wk1

Color Image

Page 7: 001_Wk1

CCD Versus CMOS

• CCD – Charge Coupled Device

• CMOS – Complementary Metal Oxide Semiconductor

• Keduanya menangkap cahayadari lensa dan dikonversi kebilangan dijital

• Keduanya tersusun dari metal oxide semiconductor

Page 8: 001_Wk1

Proses Perekaman Citra Analog dan Dijital

Perekaman Analog

Perekaman Dijital

Page 9: 001_Wk1

Sensor

• PPA (Principal Point of Autocollimation) atauPP (Principal Point)

Piksel yang berada di pusat sensor BELUM TENTU PP.

Page 10: 001_Wk1

Citra / Foto Dijital

World Camera Digitizer DigitalImage

0 10 10 15 50 70 80

0 0 100 120 125 130 130

0 35 100 150 150 80 50

0 15 70 100 10 20 20

0 15 70 0 0 0 15

5 15 50 120 110 130 110

5 10 20 50 50 20 250

PIXEL

Typically:0 = black

255 = white

(picture element)

Page 11: 001_Wk1

Gray Scale Image (Foto hitam-putih)

210 209 204 202 197 247 143 71 64 80 84 54 54 57 58 206 196 203 197 195 210 207 56 63 58 53 53 61 62 51 201 207 192 201 198 213 156 69 65 57 55 52 53 60 50 216 206 211 193 202 207 208 57 69 60 55 77 49 62 61 221 206 211 194 196 197 220 56 63 60 55 46 97 58 106 209 214 224 199 194 193 204 173 64 60 59 51 62 56 48 204 212 213 208 191 190 191 214 60 62 66 76 51 49 55 214 215 215 207 208 180 172 188 69 72 55 49 56 52 56 209 205 214 205 204 196 187 196 86 62 66 87 57 60 48 208 209 205 203 202 186 174 185 149 71 63 55 55 45 56 207 210 211 199 217 194 183 177 209 90 62 64 52 93 52 208 205 209 209 197 194 183 187 187 239 58 68 61 51 56 204 206 203 209 195 203 188 185 183 221 75 61 58 60 60 200 203 199 236 188 197 183 190 183 196 122 63 58 64 66 205 210 202 203 199 197 196 181 173 186 105 62 57 64 63

x = 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72

414243444546474849505152535455

y =

Page 12: 001_Wk1

Citra/Foto Dijital

Foto analog dapat dianalogikan sebagai fungsiradiometrik kontinyu F(x,y) atau biasa disebut Foto. Sedangkan kordinat fotonya (x,y) merupakan variabelspasial yang kontinyu pula.

Pada Foto Dijital fungsi kontinyu ini didiskritkan(didijitalisasi) baik untuk nilai radiometriknya (digital number) maupun nilai geomteriknya (pixel size).

Page 13: 001_Wk1

Citra/Foto Dijital

Obyek yang dipotret

Obyek yang dipotret dibagi-bagi kedalam kumpulan grid diskrit yang disebut sebagai “discrete picture elements” (pixels). Proses penentuan besaran/dimensi pikseldisebut dengan sampling. Hasil yang diperoleh adalahmatrik (baris, kolom) dari piksel-piksel itu.

Proses pemberian warna atau nilai keabuan untuksetiap piksel disebut dengan quantizing (Kuantisasi).Misalnya: gray value 8 bit; warna RGB 8 bit, dll.

Foto Dijital

Page 14: 001_Wk1

Resolusi Geometrik

Resolusi Geometrik= Ukuran Piksel

GSD = Ground Sample Distance,Ukuran satu piksel pada permukaan tanah / obyek

Contoh: Foto Udara 23x23 cm, 8 bit panchromatic (Gray Values):

Page 15: 001_Wk1

Resolusi GeometrikDetection – Interpretation - Identification

An object is interpretable when its size is 20-25 times the GSD!

Page 16: 001_Wk1

Resolusi GeometrikDetection – Interpretation - Identification

Page 17: 001_Wk1

Resolusi GeometrikDetection – Interpretation - Identification

Colour images can help the interpretation to some degree.

Page 18: 001_Wk1

Resolusi RadiometricRadiometric resolution:Number of possible grey values(“pixel depth”, “colour depth”).

or 12-bit (gives 4096 values). Often 8-bit graphic (gives 256 integer values)

As a comparison, the human eye can discriminate ~ 50 shades of grey.

256 values (0-255) = 1 byte = 8 bit

Page 19: 001_Wk1

RESOLUTION

• Spatial (geometric)– Physical size of physical pixel

• Smaller size – higher resolution

• Spectral– Number of bands image sensitive to:

• Higher level – more accurate representation of response

• Affects amount of storage

• Radiometric– Quantization – conversion of amplitude of analog signal to number of

discrete levels (digital image)• 8 bit quantization – 256 gray levels

• 10 bits – 1024 gray levels

• 12 bits 4096 gray levels

• Lower level quantization, large areas appears homogeneous & subtle tonal variations not detected