EC-лизинг

Сентябрь 2014

Александр Шмид Председатель правления ЗАО «ЕС-лизинг»

Д.т.н., Профессор

www.ec-leasing.ru

О СОЗДАНИИ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ АГРАРНО-ПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ РФ: ЦИАС СГИО СХ

EC-лизинг

Максимальное удовлетворение потребностей

потребителей в электронных информационных ресурсах и

обеспечение информационно-аналитической поддержки

принятия ими стратегических и оперативных решений, с

учетом вступления Российской Федерации во Всемирную

торговую организацию (ВТО).

СГИО СХ должна своевременно получать исходные

данные из источников (прежде всего от

сельхозпроизводителей), накапливать исходные данные,

обрабатывать и производить информационный продукт и

делать его доступным потребителям государственных

информационных.

Цель создания СГИО СХ

2

EC-лизинг Генеральная цель управления АПК – выполнение плана по ГП и ФЦП

1. Схема стратегического управления АПК

РФ по материалам Госпрограммы

Правительство

МСХ

АПК

«ЗА»

МСХ «ПРОТИВ»

МСХ РОССТАТ

1. Отсроченная вероятностная реакция на сочетание факторов «ЗА» МСХ и факторов

«ПРОТИВ» МСХ (решение: успешное - ошибочное)

2. Что можно ожидать от процесса управления АПК при наличии функции прогнозирования

Последствий принимаемых решений : повышения количества успешных решений (меньше - ошибочных)

ГП, ФЦП,

бюджет

Раздел Х. Риски реализации

Государственной программы и

меры

по управлению этими рисками –

стр. 21

Раздел I. 1. Общая

характеристика состояния и

основные проблемы

развития агропромышленного

комплекса – стр. 8

Раздел II. 3. Показатели

(индикаторы) реализации

Государственной программы –

стр. 3

+ Приложение 1 (Прогнозные

значения показателей

(индикаторов) реализации

Государственной программы

приведены)

Раздел IV. Обобщенная

характеристика мер

государственного

регулирования – стр. 17

Внешний

аудит

Меры

регулирования Факторы

«Против»

Риски АПК,

Проблемы

развития АПК

Стратегические

целевые

индикаторы

3

2. Характеристика поведения АПК как

объекта управления:

EC-лизинг

Критерии Успеха управления АПК по годам (2014 – 2020)

(правила приемки результатов развития АПК)

1. Достигнуты плановые значения индикаторов ГП и ФЦП

2. Бюджет не превышен

3. Мероприятия выполнены

Оцениваемые Правительством РФ результаты управления АПК

Раздел ХI. Методика оценки эффективности

реализации Государственной программы – стр. 23

Для достижения успеха необходимо анализировать и

прогнозировать развитие ситуации по пунктам 1, 2, 3

EC-лизинг Стратегическое управление состоянием АПК. Основные решаемые задачи.

1. Сопоставление плана и факта (мониторинг)

2. Разработка ВАРИАНТОВ мер воздействия на АПК

3. Прогнозирование влияния мер воздействия на состояние будущего

факта (предсказание последствий мер воздействия) Состояния АПК

Плановое,

Фактическое,

Прогнозируемое

Время t 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Мера воздействия на людей, с/х предприятия, банки, рынки, страховые

компании

План

Факт

Прогноз Мониторинг

факта

Прогноз

Планируемые результаты работы СГИО СХ по стратегическому управлению

Факт

План

Фактор

«ЗА»

Фактор

«ПРОТИВ»

5

EC-лизинг

Задачи стратегического

управления

Определение состава решаемых задач по управлению АПК

Тр

еб

уем

ая

фун

кц

ио

на

ль

но

сть

С

ГИ

О С

Х

Отчетность по системе

стратегического управления

(план/ факт), корректировка

ГП

Отчетность

межведомственная

(42 ГП ведомств по АПК)

Прогноз состояния АПК

Оценка рисков

Мониторинг цен

Аналитика по конкуренции

Анализ компенсационных мер

Анализ мер воздействия

Что делают люди Чем поможет СГИО СХ

40 новых

задач в

ИАС

СГИО СХ

Функциональные требования к СГИО СХ следуют из состава задач, решаемых ЛЮДЬМИ

Вспомогательные задачи по

управлению

- Новые приложения - Требования к данным - Новая модель

Управление бюджетом

Разработка мер воздействия

Примеры: Паспорт регионов

Производственна

я устойчивость

EC-лизинг

Риски: макроэкономические риски;

внешнеторговые риски;

природные риски

Финансы: Кредитоспособность;

ликвидность;

платежеспособность;

рентабельность

Меры воздействия: Субсидии; интервенции;

таможенно-тарифное

регулирование;

налогообложение

Производственные

мощности: поля, техника, поголовье

и др.

ПЛАН РЕАЛИЗАЦИИ: Прогнозирование на основе математических моделей

Результат работ 2013 года – модель Производственной устойчивости

Ключевые аргументы Результаты

анализа и прогноза

Прогнозные

-Производственная

устойчивость;

-Финансовая

устойчивость;

и др.

Отчетные

-Показатели

Госпрограммы;

-Показатели

Продовольственной

безопасности;

и др.

Ма

тем

ати

чес

ки

е м

од

ел

и

Объекты анализа и

прогноза

1

2

3

4 5

6

7

8

9

EC-лизинг

Реальность

Первичные

документы

Представление о

реальности

Индикаторы ГП

Виды

Первичных

документов

Традиционные:

отчеты

Отчеты

Система

сбора

информации

Модели

расчетов

индикаторов

Аналитическая

система

Обратная связь управления: Меры воздействия

КХД

Международные

документы

Новые:

соц. сети,

СМИ

Информационный

продукт

1. Необходимое условие – качество информации

2. Достаточное условие – качество моделей

АПК МСХ

Цель СГИО СХ: сблизить реальность и представление(у Руководителей) о ней

EC-лизинг

Макетирование двух задач ДЭП

1. Паспорт регионов

2. Производственная устойчивость сельхозпроизводителей

(от сельхозпредприятия до регионов)

Что можно сделать на ЦИАС за 50 дней

(срок реализации контракта)

Функциональное развитие СГИО СХ: демонстрация путей реализации

задач МСХ на действующей ЦИАС ЦБ РФ

EC-лизинг

Шаги работы службы функционального заказа СГИО СХ

EC-лизинг

Макет СГИО СХ: реализация двух задач МСХ в ЦИАС ЦБ РФ

11

EC-лизинг

Первичные документы

С/Х производителей

Агрегирование 2

Агрегирование 3

1-ый уровень

Агрегирование 4

С/Х производители

Муниципальный уровень

Проблемы существующей схемы сбора информации для расчета индикаторов Государственной программы остаются

Региональный уровень

Федеральный уровень

Четыре разные интерпретации

первичных документов:

на уровне с/х производителей,

на муниципальном,

региональном,

федеральном уровнях

(далеко от реальности)

Агрегирование 1

Долго

Неточно

Неполно

СМИ

Поток данных

по состоянию

АПК

12

EC-лизинг

Паспорт

регионов

Производственн

ая устойчивость

Задача стратегического управления

Целевая архитектура СГИО СХ на основе ЦИАС ЦБ РФ Реализация группы задач стратегического управления АПК

Существующая архитектура Целевая архитектура

Отчеты, аналитические материалы

для руководства

Отчеты, аналитические материалы для руководства

… … … …

Корпоративное

Хранилище

Источники первичных данных Источники первичных данных

Формирование аналитических отчетов

Хранение синхронизированных,

нормированных,

консолидированных данных

Извлечение, преобразование, загрузка

Целевая архитектура соответствует Генеральной цели, составу

решаемых задач и повышенным требованиям к качеству информации

КХД

Информационно-

аналитическая

платформа ИАП

Макет СГИО

СХ … …

EC-лизинг

Паспорт регионов

Производственная

устойчивость

Макет

Показана готовность быстрой (50дней) интеграции приложений

СГИО СХ в готовую инфраструктуру ЦИАС ЦБ РФ на площадке

ЗАО «ЕС-лизинг»

Результаты макетирования задач СГИО СХ Что есть в распоряжении МСХ

ТЗ Проектиро-

вание

приложений

Проектиро-

вание

платформ

Проектиро-

вание

ЦОД

Проектиро-

вание

СОИБ

Сборка

образца

СГИО СХ

(Макет)

Мы

здесь

Сделано

Сделано

частично

EC-лизинг Где сейчас СГИО СХ

15

EC-лизинг План реализации: функционального (задачи)

и территориального (регионы) развития СГИО СХ

Сбор данных

Аналитика данных

Мониторинг цен

Оценка рисков

Прогноз состояния АПК

Разработка мер

воздействия

Управление бюджетом

Состав задач управления

АПК по ТЗ

Оптимистический

сценарий

Пессимистический

сценарий

Число

включенных

регионов 1 2 3 83 . . . . .

Сопоставление планы

и факты

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

EC-лизинг

Подсистема

СГИО

ГОСТ34 Логика создания ЦИАС для автоматизации управления (СГИО СХ)

Что надо делать при вводе в действие подсистемы СГИО СХ

Макет Предвари-

тельные

испытания

Опытная

эксплуата-

ция

Приемо-

сдаточные

испытания

Ввод в

действие

Изготовле-

ние/дора-

ботка

Организационно-распорядительные мероприятия, постановка на баланс и учет в Роскомнадзор

Обеспечение эксплуатации,

функционирования, сопровождения изготовителем,

совершенствования и развития

Техническое задание на развитие

Регламенты разработать

Бизнес-процессы определить

Организационная структура сформировать

17

EC-лизинг Вирджиния Рометти – IBM CEO

11 марта 2013 года “В ближайшие 5 лет все компании на рынке

разделятся на победителей и побежденных в

зависимости от качества корпоративных

решений.

И опыт, и интуиция не помогут. Людей надо

переучивать. Нигде этому сейчас не учат, но

мы будем!”

Новой культуре принятия решений

(predictive analytics), обеспечивающей

конкурентные преимущества

Чему учить?

18

EC-лизинг

19

Современная схема принятия решений: Чему учить? Работе в креативной команде

Подтверждение

решения

Принятие

решения Цифровая

реальность

CEO

Область

интересов

Поиск в

области

интересов Креативная

команда

(П1 + П3)

Обучение в

области

интересов

Задания

интегральной

инфо

потребности

Навигация

РЕШЕНИЕ: Меры воздействия на

объект управления

Обсуждение

области

интересов

Детализация

области

интересов

Watson Type

EC-лизинг

1. Цели: Освоение и демонстрация технологии IBM Big Data

2. Отраслевая кастомизация технологий

3. Оказание услуг по созданию прототипов корпоративных

решений

4. Предоставление виртуальных стендов IBM Big Data Big для

удаленного использования у заказчика (накопление практик - ВШЭ)

5. Передача знаний от IBM: обучение персонала

6. Реализация проектов

Центр компетенции IBM Big Data ЕС-лизинг (первый в РФ)

В декабре 2012 создан первый полнофункциональный

виртуальный тестовый стенд IBM Big Data для ИПИ РАН

с удаленным доступом к вычислительным ресурсам и

инструментальным средствам

20

EC-лизинг Лабораторные работы Центра компетенции по

технологии IBM Big Data

Наименование лабораторной работы

Инструменты платформы IBM Big Data

Оборудование ЕС-лизинг

1. Знакомство с основами Hadoop – HDFS, Map Reduce, Pig, Hive и Jaql

IBM InfoSphere BigInsights 2.0

ЭВМ IBM zSeries 10, 11 IBM pSeries IBM xSeries IBM Pure Data (Netezza) Операционные системы zOS zLinux Linux VMWare Windows AIX СУБД DB2 (z, Oracle, Linux, Windows) Oracle z

Oracle Linux Oracle Windows

2. Администрирование IBM InfoSphere BigInsights

3. Освоение технологии BigSheets

4. Текстовая Аналитика IBM Data Studio

5. Интеграция IBM InfoSphere BigInsights c DB2

IBM InfoSphere BigInsights 2.0

6. Основы потоковой обработки данных IBM InfoSphere Streams

3.0.0.2 7. Инструменты и консоль IBM InfoSphere Streams

8. Создание приложений с помощью Data Explorer IBM Data Explorer 8.7

21

EC-лизинг Лабораторные работы Центра компетенции по технологии создания

Корпоративных хранилищ данных (КХД) предприятия

Наименование лабораторной работы

Инструменты платформы

Ресурсы ЕС-лизинг

1. Знакомство с принципами и технологиями

построения промышленных корпоративных

хранилищ данных

Best World Practices

Система АП АС БЭСП

Система КХД БР

ЭВМ

IBM zSeries 10, 11

IBM pSeries

IBM xSeries

IBM Pure Data

(Netezza)

Операционные

системы

zOS

zLinux

Linux

VMWare

Windows

AIX

СУБД DB2 (z, Oracle,

Linux, Windows)

Стенды

прикладных

систем:

Стенд АП АС БЭСП

Стенд КХД БР

2. Адаптация промышленных индустриальных

моделей данных фирмы IBM для реализации

КХД на примере модели для банковского сектора

IBM Banking Data Warehouse

Индустриальная модель -IBM Banking

DataWarehouse

IBM Infosphere Data Architect

СУБД IBM DB2

СУБД Oracle

3. Разработка ETL-процедур очистки,

извлечения, трансформации и загрузки

информации от систем-источников для

размещения в КХД

IBM InfoSphere Datastage and QualityStage

4. Построение витрин данных в интересах ИАС IBM Infosphere Data Architect

СУБД IBM DB2

СУБД Oracle

5. Разработка процедур формирования

расчетных аналитических показателей и их

размещения в витрине данных в интересах ИАС

IBM InfoSphere DataStage and QualityStage

6. Система контроля качества данных в витринах

и отчетах ИАС

Разработка ЗАО «ЕС-лизинг» - «Подсистема

межформенного и внутриформенного контроля»

АП АС БЭСП 22

EC-лизинг Лабораторные работ Центра компетенции по технологии создания Информационно-аналитических систем предприятия

23

Наименование лабораторной работы

Инструменты платформы

Ресурсы ЕС-лизинг

1. Многомерный анализ данных –

проектирование и разработка

многомерных структур данных, OLAP-

кубов

IBM Cognos BI - Cube designer ЭВМ

IBM pSeries

IBM xSeries

Операционные

системы

Windows

AIX

СУБД DB2 (z,

Oracle, Linux,

Windows)

Стенды

прикладных

систем:

Стенд АП АС БЭСП

2. Создание аналитически отчетов

произвольной формы в реальном времени

IBM Cognos BI – Analysis Studio

3. Создание сложных

параметризированных аналитических

отчетов

IBM Cognos BI – ReportStudio

4. Статистический анализ и

прогнозирование IBM SPSS Analytics

EC-лизинг

24

Центр компетенции по IBM Big Data

Приглашаем посетить центр компетенции,

ознакомиться с технологиями IBM BigData,

принять участие в создании виртуальных

отраслевых стендов

www.ec-leasing.ru

Тел.: (495) 319-58-09 Факс: (495) 319-69-90

e-mail: contact@ec-leasing.ru 24

EC-лизинг

В ближайшие годы потребности в специалистах Data analyst в

направлении predictive analytics составит 50-70 тыс. человек в

год. Однако подготовки студентов по этой специальности нет

ни в одном вузе страны.

Надо готовить учителей для обучаемых компьютеров, учить

замыкать обратные связи на макроуровне экспертных систем.

EC-лизинг

Учебник 4CIO. А. Шмид «Новые концепции и технологии» http://4cio.activetextbook.com/active_textbooks/34#page619

А. Шмид «Информационная технология BIG DATA. Революция в области философии и технологий принятия корпоративных решений» www.ec-leasing.ru

Х 2

EC-лизинг

«Что нас ожидает в следующие 30 лет -

самообучающиеся компьютеры»

Вирджиния Рометти – IBM CEO:

A Conversation with Ginni Rometty

http://www.cfr.org/business-and-foreign-policy/conversation-ginni-rometty/p30160

EC-лизинг