[よくわかるクラウドデータベース] Amazon RDS for SQL Server導入事例

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Copyright ©2014 Uhuru Corporation, All Rights Reserved. Amazon RDS for SQL Server 導入事例 2014/01/17 株式会社ウフル 事業推進本部 本部長 前野 好太郎

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Amazon RDS for SQL Server 導入事例

2014/01/17

株式会社ウフル 事業推進本部 本部長

前野 好太郎

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CLOUD

SOCIAL ERA

BIGDATA ERA

時代背景に合わせてUhuruのビジネスドメインを拡大していく事により、 クライアントの成長を支え続ける

Uhuru enables customers to stay on top of the cloud solutions

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会社概要

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社名 株式会社ウフル Uhuru Corporation 所在地 〒105-0001 東京都港区虎ノ門4-1-8 虎ノ門4丁目MTビル6F TEL:03-6895-1520 (代表) FAX:03-6895-1521 (代表) WEBサイト http://www.uhuru.co.jp/ 設立 2006年2月10日 資本金 224,326,000円

事業内容(マイクロソフト関連事業) ・SQL Server BI & SharePoint BI 導入支援事業 ・Office 365 導入支援事業 ・Windows Azure 導入支援事業 ・Big Data 関連事業 ・クラウドプラットフォーム上での アプリケーション開発事業 ・ソーシャルエンタープライズ事業 役員 代表取締役: 園田 崇 取締役:小堀 貴生 取締役:阿部 友暁 取締役:小倉 親子 社外取締役:米 正剛 監査役:打田 博紀 主要株主 役職員 株式会社電通デジタルホールディングス シナジーマーケティング株式会社 VCなど

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uhuru Big Data ソリューションの特徴

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■ uhuruは次世代インターネットの主流とされるパブリッククラウドを事業ドメインの中心に据え、

クラウドサービス業界をリードしてきました。そこから生まれた他社にない強みをご紹介いたします。

主要クラウドベンダーとプライムパートナー

On-Premise・Cloud・Hybrid での構築が可能

ソーシャル、オープンデータとの連携も可能

オンプレミス システムとクラウド システムとのHybridでのデータ連携は、 クラウド システムを知り尽くしたウフルにお任せ下さい。

POINT 1

POINT 2

POINT 3

マイニングでのデータ解析 SQL Serverのマイニング機能を使って、ソーシャルや企業内 データの中にある法則を見出し、経営やマーケティング活動の 支援を行います。

POINT 4

ソーシャルデータ分析事業やオープンデータコンソーシアムに 積極的に参画しておりますので、ソーシャルやオープンデータを 使った分析が可能です。

アマゾン(APN Consulting Partner) マイクロソフト(Cloud Accelerate)

セールスフォース・ドットコム(Value Added Reseller) Google(Google Apps™ Authorized Reseller)

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「日経BPクラウドランキング ベストサービス選出」

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Big Data 活用コンサルタント・SIサービス概要

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・SharePoint Online ・Excel Services ・Power BI

・Integration Services ・Analysis Services ・Reporting Services ・Excel Pivot・PowerPivot ・PowerMap・PowerQuery

・SharePoint ・PerformancePoint ・Excel PowerPivot ・PowerView

・Redshift ・SQLServer

Big Data 活用に必要なすべての要素を One Stop でご提供いたします。

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Big Data 活用コンサルタント・SIサービス(1)

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Big Data Consulting Service

SQL Server を利用した Data Mining

社内に散在するデータを集約し見える化するという Business Intelligence だけでなく、そのデータを Web のログデータやソーシャル(Facebook、Twitter)のデータと連携し分析する(Business Analysis)までをサポートします。 私たちのサービスには3つのポイントがあります。 1.既存のデータや資産を活かすこと。 2.Social Media のデータを活用することができること。 3.オープンデータと連携をすること。 これらの3要素を組み合わせることにより、真の Big Data 活用を進めることができるのです。

ソーシャルまたは、企業に蓄積される大量なデータを解析し、その中に潜む項目間の相関関係やパターンなどを探し出す技術「データマイニング」が今、非常に注目されております。 しかし、それらのマイニングのツールというものは非常に高価であり、また、特殊な知識がないと使いこなすことができないといった現状があります。 そこで私たちは、使い慣れたExcelや、身近にあるSQL Serverにあるデータマイニングエンジンを利用することにより、企業にデータ分析の仕組みを導入して、これまでカンや経験などに頼っていた企業のマーケティング活動を合理的に行うための支援を行います。

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Big Data 活用コンサルタント・SIサービス(2)

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Social Media 活用 Service

Facebook、Twitter、各種 Blog などソーシャル メディアの情報を収集、分析するためには多くのノウハウが必要です。 ウフルはそもそもが SNS を出発点とする企業です。多くのノウハウを保有しています。また、大手企業での事例も多数保有しています。 ソーシャルメディアを活用して、顧客コミュニケーション、情報発信、社内のコミュニケーションの円滑化、営業支援など様々な企業課題を解決するソーシャルエンタープライズサービスを提供致します。

ソーシャル & オープンデータ活用分析コンサルティング

ソーシャルメディアのデータとオープンデータのデータを活用するためのコンサルティングを行います。 専任のビッグデータ アナリストが対応致します。エンタープライズ向けのコンサルティングサービスです。 アルゴリズムの開発や企業における Big Data 活用のための IT 基盤の整備の際にご活用いただくことができます。

Social × Open Data

message boards

BLOG

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Big Data ソリューション 概要図

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Excel Dashboard

あらゆる媒体から参照可能

Cloud

On-Premise

Hadoop SQL Server

SharePoint Online

Web Reporting

社内のあらゆる 基幹システム

Magic xpi Integration

Platform

Open Data Social Data

天気・交通・地域データ

BIG DATA コンサルティング

BI コンサルティング・導入

クラウド基盤 構築

社内に散在するデータを集約し見える化するという Business Intelligence だけでなく、そのデータを Web のログデータやソーシャル(Facebook、Twitter)のデータと連携し分析する(Business Analysis)までをサポート

Office 365 の導入・サポート Windows Azure の導入・サポート Amazon Web Services の導入・サポート

ETL

DWH

OLAP

Reporting Integration Services

Reporting Services

Analysis Services

RDS Red Shift

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Power BI ソリューション

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社内に点在する データベース

Power Pivot

Power View

Power Map

Pivot

Excel 2013 Power Query

インメモリ DB

データ取得

データ取得

レポート

Analytics for Twitter

Power Q&A

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1,000,000円~/月

Big Data コンサルティングサービス Big Data (Enterprise Data、Social、Open Data)活用のための戦略策定~システム構成~運用までのコンサルティングを行います。

500,000円~

Data Ware House 構築 サービス 分析用データベースである Data Ware House の設計・構築を行います。(FACT/Master 10テーブルまで)

300,000円~

PoC(プロトタイピング)サービス 顧客のサンプルデータを使ったBI分析のプロトタイプ (2レポート) の作成を行います。

300,000円~

ETL 構築サービス 外部ソースより、分析用 DWH へデータ取り込みます。(10テーブル 取り込みまで) ※データ クレンジングは別途。

400,000円~

多次元キューブ構築 サービス SQL Server Analysis Servicesを使った多次元キューブの作成を行います。(1モデルにつき)

100,000円~

インメモリ キューブ構築 サービス Excel PowerPivotを使ったインメモリキューブの作成を行います。(1モデルにつき)

1,000,000円~/月

データ分析 コンサル サービス 弊社のデータアナリストが SQL Server のデータマイニング機能をつかって、データの分析を行います。

300,000円~

データ・クレンジング・サービス (10ロジックまで)

応相談

マスター・データ・サービス マスターデータの一元管理

各 100,000円~

BI Reporting 作成 サービス Excel のレポート2画面もしくは、 SQL Server Reporting Services レポート 1画面 につき

500,000円~

SQL Server BI基盤構築 サービス シングルサーバ構成

300,000円~

SharePoint/Office365上のBIダッシュボード作成 サービス 1ダッシュボードにつき

300,000円~

レポート開発 研修サービス 1日間、1週間メールサポート付

800,000円~

SharePoint BI環境構築サービス シングルサーバ構成

300,000円~

構築支援サービス オンサイト 2回、メール問合せ5回分

※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて 御見積させていただくことをご了承ください。 ※上記金額は税抜き金額です。

Microsoft BI 導入 活用支援メニュー

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BI セルフ スタートパック

自分たちで構築も、レポート開発も行いたい。

BI スタートパック

BI スモール スタートパック

DWH基盤はお任せして、レポート開発は自分たちで行いたい。

BI分析システム全般を お任せした

い。

PoC(プロトタイピング)サービス

300,000円~

レポート開発 研修サービス

300,000円~

構築支援サービス

オンサイト 4回、メール問合せ10回分

600,000円~

ETL 構築サービス (10 TBL取込み)

300,000円~

SQL Server BI基盤構築 サービス

500,000円~

BI Reporting 作成 サービス (Excel×2 or SSRS×1)

100,000円~

レポート開発 研修サービス

300,000円~

構築支援サービス (オンサイト×2、メール問合せ×5)

300,000円~

Big Data コンサルティングサービス

1,000,000円×1か月間

Data Ware House 構築 サービス(10TBL) 500,000円~

データ・クレンジング ・サービス

300,000円~

インメモリ キューブ構築サービス(1モデル)

100,000円~

期間:約2か月間 総額:120万円

提供価格:

100万円~

Data Ware House 構築 サービス(10TBL) 500,000円~

ETL 構築サービス (10 TBL取込み)

300,000円~

SQL Server BI基盤構築 サービス

500,000円~

データ・クレンジング ・サービス

300,000円~

BI Reporting 作成 サービス (Excel×10 or SSRS×5)

500,000円~

Big Data コンサルティングサービス

1,000,000円×3か月間

SharePoint BI環境構築 サービス

800,000円~

多次元キューブ構築 サービス(1モデル) 400,000円~

SharePointダッシュボード 作成 サービス(1画面)

300,000円~

期間:約4か月間 総額:340万円

期間:約6か月間 総額:660万円

提供価格:

300万円~

提供価格:

600万円~

※上記金額は基本金額になります。お客様のヒヤリングさせて頂き、お客様の要件に応じて 御見積させていただくことをご了承ください。 ※上記金額は税抜き金額です。

お得なパックメニュー

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ビッグデータ コンサルティング

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People Technology

Culture Information sharing

・分析に最適な Tool の選定 ・データウェアハウス上流コンサルティング ・業務システム改善支援

・各種トレーニング …Pivot Table 活用 …Data Mining 利用 ・分析サポート …各種 Reporting Service

・定着化支援 ・ユーザーコミュニティーの生成 ・業務効率改善支援

・情報共有基盤の選定 ・インフルエンサーサポート基盤の選定

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AMAZON RDS FOR SQL SERVER 事例

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【事例】 某製造業 様

事業内容 科学機器の製造・販売

資本金 1億円

従業員数 単体 約800名

従業員数 グループ 約1,100名

年商 300億円

主要生産拠点 国内3拠点

国内支店・営業所 5拠点

海外 米国・南米・中国・欧州 10拠点以上

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プロジェクト概要

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SI 指針

SIは極力減らす

社員の皆さまができることはなるべく自身で行える環境を整備

する

システムの柔軟性を最大限確保する

定型帳票を極限まで減らす

データ分析のためのソースを社員が自由

に利用できる ようにする

システムの属人化を避ける

セキュリティーを 最大限担保する

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構築仕様作成手順

必要項目のリストアップ

画面構成のイメージ(樹系図で構成)

Excel で帳票イメージを作成

ウフルメンバーとディスカッション

画面イメージ制作 中間データベースイメージ構築

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利用システム機能一覧

SharePoint Server

Site

ポータルのトップページとして利用

Page

ポータルの詳細ページとして利用

Web Parts

Excel(Word) Web Access

データベースと接続の無い Excel(Word) ファイ

ルの表示に利用

スライサー利用可能

Excel Services

データベースとの接続がある Excel ファイルの

表示に利用

データの自動更新可能

ドキュメントライブラリ

ファイルの保存に利用

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SQL Server

SQL Server Database

中間データベースの作成に利用

Integration Services

データベース間のデータの移動に利用

Analysis Services

データマイニング(Excel データマイニング アドイン )に利用

Cube 作成に利用

SQL Server Agent

各種バッチ処理に利用

PowerPoint

Word

レポート作成に利用

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DB 間 データフロー

①SQL Server Agent を使用し、 基幹システム DB のバックアップ

基幹システムDB

Backup File

③SQL Server Agent を使用し、 基幹システム DB の復元

復元された DB

Backup File

DWH (中間DB)

④DWHへデータ移行

AWS サーバー 基幹システム DB サーバー

日次でデータを移行し、中間DB(DWH)へ集計する

※AWS 上から共有フォルダーへバックアップファイルを取りに行く

共有フォルダー

②バックアップ ファイルをコピー

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DB 間実装イメージ

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中期計画入力 中期計画DB

中間DB (DWH)

基幹 システムB

基幹 システムA

実績データ 予算データ

経営 Cockpit

中期経営計画

KPI管理

製品群・製品別収益管理 ローリングシミュレーション

ドリルダウン

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AWS 実装イメージ

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VPN

Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)

AD 各種

Server

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導入時の課題とAWSによる解決

お客様の課題

オンプレミス導入よりも敷居が低いこと

初期費用が無いこと(高額な初期費用を用意することが困難)

メンテナンスにかかるコストを下げられること

AWS による解決内容

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機器の導入が無いので導入時の負荷が小さい

初期費用は無く、ハードウエアメンテナンスも不要

スモールスタートが可能なので、初めから大きなスケールを準備しなくても良い

コスト

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お客様の課題

他のシステムとの導入時期を合わせるために 1ヶ月以内に環境を構築し、テストを始める必要があった

夏休みがあり、実質は2~3週間で運用に耐えられる環境を作らなくてはならなかった

AWS による解決内容

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その場で環境構築(数分~)

Windows Server インストール済み

サーバー側のネットワーク機器導入不要

拡張性があったのでスモールスタートが可能

導入までの時間

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お客様の課題

利用者が徐々に増える、またはシステムが利用するにしたがって次第に複雑になることが予想されていたため拡張性を求められていた

ただし、初期は利用者が少ないため、それ程のマシンパワーは要求されない

AWS による解決内容

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利用規模に合わせて最適なサービスを選択することができる

スモールスタートが可能

サイジング

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お客様の課題

社内のネットワークやサーバー運用ポリシー(インターネットなど外部からのアクセス制限)にのっとっている必要があった

AWS による解決内容

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社内 LAN との VPN 接続であたかも社内のサーバーにあるように DB を扱うことができる

社内のAD環境がそのまま利用できる

セキュリティー

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お客様の課題

オ ン プ レ ミ ス の Active Directory やデータセンターとの連携が必要

他の基幹システムとの連携が必要

AWS による解決内容

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オンプレミスや Private Cloud の Active Directory や 基幹システムとハイブリッド構成を取ることができる

SSIS が利用可能であったことにより、データ連携ツールが不要であった

連携

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クラウドサービス 各社内容比較

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1ドル=110円

Amazon Web Service NIFTY Cloud IIJ

コンピューティング EC2 サーバー Vシリーズ

インスタンスタイプ M1 ラージ+M1 ミディアム ラージ+ラージ V80WS

vCPU 2+2 4+4 8

ECU(1.7 GHz Xeon プロセッサと同等) 4+2 - -

メモリ 7.5GiB+3.75GiB 4GiB+4GiB 8GiB

インスタンス ストレージ 850GB+410GB 30GB+30GB 30GB+500GB

インスタンス料金(月額) 約40,000円(SP2010)+約20,000(DC2008) 約60,000円(SP2010)+60,000円(DC2008) 50,000円+50,000円

インスタンス ストレージ追加 不要 当面不要(100GB 5,000円)

バックアップ ストレージ S3 ニフティクラウドストレージ NASベーシックTYPE-B

利用容量

ストレージ料金(月額) 11,000円 11,000円 60,000円

ダウンロードサイズ

データ転送料金(月額) 22,110円 10TBまで無料 無料

トランザクション数

トランザクション(月額) 11,000円 無料 無料

合計 104,110円~ 131,000円~ 約160,000円~

※その他、ネットワーク構成の検討が必要になります。内容にもよりますが、ベース価格から ×1.5~×2.0 を想定しておけば間違いありません。

1TB ※参考値 300名×100MB×20日稼働=0.6TB

1TB

10,000回 ※参考値 30名×10回×20日稼働=6,000回

※正確なお見積りにはサイジングと各社との調整が必要です。NIFTY と IIJ は別途初期費用がかかります(およそ1か月分)。現在、AWS と IIJ との間で調整を始めています。

その他

SLA 99.95% 99.95% 99.99%

ストレージのデータ保証 99.999999999% 保証なし 保証なし

自動バックアップ機能 別途構築が必要 別途構築が必要 別途構築が必要

Hyper-V の利用 ○ ☓ ○

http://aws.amazon.com/jp/ http://cloud.nifty.com/price/ http://www.iij.ad.jp/GIO/service/component/server/

2013年8月をめどにクラウド環境へ移行

Hyper-V 仮想環境を サポートしていないため

NG

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導入時の留意点

• インフラの設定が必要

• Data Center ⇔ AWS

• お客様のルーターが旧式だったので、新ルーターを購入いただいた

• juniper SSG5 Screen OS versions 5.0 → http://aws.amazon.com/jp/vpc/faqs/#C9

• マイクロソフトライセンス持ち込みの際にはソフトウェア アシュアランス(SA)が必要

サーバーそのもの以外で

注意が必要

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APPENDIX

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Excel の発展

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データ フィード

さまざまなデータソース

基幹システムの情報 多次元

データベース Access や Excel

TEXT ファイル や csv ファイル

クラウド上の サービス

ソーシャルメディアの情報

オンメモリで処理 デスクトップ上のメモリに展開。 64ビットの Excel を利用すれば大量のメモリも有効に利用することが可能。 Excel の限界を超えるデータも処理可能 1,048,576 行を超えるデータも取り込も可能。

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河端善博さんの Facebook より

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POWER PIVOT

DEMO

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SQL Server 2012 の扱えるデータ量

• 524,272 TB(テラバイト)

• 標準的な データウェアハウス

– 10GB~100GB 程度

• ソフトウエア的には事実上無制限

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Big Data × Cloud 時代の到来

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Amazon RDS ・マイクロ DB インスタンス: 613 MB メモリ、最大2 ECU、64ビットプラットフォーム ・スモール DB インスタンス: 1.7 GB メモリ、 1 ECU(1 ECU × 1 仮想コア)、64ビットプラットフォーム ・ラージ DB インスタンス: 7.5 GB メモリ、 4 ECU(2 ECU × 2 仮想コア)、64ビットプラットフォーム

2012/12/11 現在

×

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・ハイメモリエクストララージ DB インスタンス: 17.1 GB メモリ、6.5 ECU(3.25 ECU × 2 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ・ハイメモリダブルエクストララージ DB インスタンス: 34 GB メモリ、13 ECU(3.25 ECU × 4 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ・ハイメモリクアドラプルエクストララージ DB インスタンス: 68 GB メモリ、26 ECU(3.25 ECU × 8 仮想コア)、 64ビットプラットフォーム ※DB インスタンスクラスごとに、ストレージ容量を1 TB までの範囲で選択できます。1 ECU は、1.0-1.2 GHz 2007 Opteron または 2007 Xeon プロセッサと同等の CPU 能力を提供します。

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データ分析

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SQL Server Analysis Services

• 相互に補完する 2 つの分析機能を提供するサービス – OLAP (オンライン分析処理) 機能

• 顧客データや販売データなどの大量の履歴データを蓄積したデータベースで数値データを対象として、多次元的な解析により、問題点や解決策を発見する

– データマイニング機能 • 大量のデータから意味のある相関関係、パターン、ルールなどを導き出し、分類

や将来の予測などを行う

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データマイニング OLAP

OLAP Cube

DWH

Data Mining Model

大量の明細データを 前もって定義された 集計カテゴリに従って 集計したデータに 着目して分析

大量の明細データから データ間を関連付ける 関係、ルール、数式などを 導き出し、その結果から 予測を引き出す

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多次元データベースによる OLAP 分析

• キューブと呼ばれるデータ格納形式 – RDBMS のテーブルに相当

• 集計データを予め事前に集計・格納 – 夜間バッチで集計を作成し、独自のストアに格納

• 直感的で高パフォーマンスな分析環境 – OLAP 分析用に最適化されたストア

40

4月 5月 6月

商品A

商品B

商品C

関東

中部

近畿 キューブ

実績 予算

達成率 商品A

実績 予算 達成率 1Q

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 6月

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 5月

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 4月

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 1Q

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 6月

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 5月

商品B 商品C 商品D

80 100 50 150 200

45 85 120

75 111 118 67

商品A 実績 予算 達成率 4月

商品B 商品C 商品D

100 75 60 210 200

45 85 120

105 133 88 83

関東

近畿

地域

商品

時間

Excel で取り出せる

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データマイニングの基礎知識

• SQL Server Analysis Services のアルゴリズム – 分類アルゴリズム

• データセット内の他の属性に基づいて、1 つまたは複数の離散変数を予測します。

• 分類アルゴリズムの例としては、Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムがあります。

– 回帰アルゴリズム

• データセット内の他の属性に基づいて、利益や損失などの 1 つまたは複数の連続変数を予測します。

• 回帰アルゴリズムの例としては、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムがあります。

– 分割アルゴリズム • データを類似したプロパティを持つアイテムのグループまたはクラスタに分

割します。 • 分割アルゴリズムの例としては、Microsoft クラスタリング アルゴリズムが

あります。

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– アソシエーション アルゴリズム

• データセット内の異なる属性間の相関関係を検出します。

• この種類のアルゴリズムの最も一般的な使用例は、マーケット バスケット分析で使用するアソシエーション ルールの作成です。

• アソシエーション アルゴリズムの例としては、Microsoft アソシエーション アルゴリズムがあります。

– シーケンス分析アルゴリズム • Web パス フローなど、データ内の頻度の高いシーケンスまたはエピソードを要

約します。

• シーケンス分析アルゴリズムの例としては、Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムがあります。

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データマイニングクライアントツール

• Data Mining Add-ins for Office system

• Excel 2007、2010 から SQL Server のデータマイニング機能を利用可能

• SQL Server 上のデータ、Excel上のデータのどちらでも利用可能

• 簡易な操作で、ビジュアルな結果を取得

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分析の設定データ

分析結果

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DATA MINING ADD-INS

DEMO

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年月 トップス(袖ショート) トップス(袖ロング) ボトムス アウター アクセサリ200501 245828 1576333 1353781 855907 264518

200502 293109 1632711 1142728 809869 166993

200503 887527 1753824 1315207 690656 209116

200504 1752204 1386066 1304645 588973 249150

200505 2556375 1020322 1126471 382585 187981

200506 2613197 699121 857481 217256 283197

200507 2573559 728590 764554 181874 193354

200508 2193593 772989 907072 404935 134484

200509 1613564 1208526 1010762 713359 158974

200510 1166509 1568710 1172635 954721 201632

200511 589457 1894010 1350435 1213736 215712

200512 556740 2293837 1425284 1688788 362350

200601 576530 2715234 1613589 1392110 261752

200602 545654 2657917 1540813 1208354 192556

200603 1085167 2261681 1454812 1144507 206995

200604 2148189 1994429 1403937 1010284 223443

200605 2851576 1514887 1144928 728954 203316

200606 2937199 1128848 910305 432809 292757

200607 2811939 1014488 825342 336249 208995

200608 2668021 1355654 939864 748644 186601

200609 2134519 1925569 1031995 1318859 182667

200610 1448325 2368601 1257534 1765090 179637

200611 667554 2516337 1453255 2243957 266790

200612 630502 3047537 1533802 3122234 433908

200701 652914 3607395 1736445 2573735 319260

878462 3852382 2435996 2124113 257538

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データ共有

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SharePoint Server

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Excel Services

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Excel Services 2010

Excel 2010 から SharePoint へ発行

Web ブラウザー 上で Excel ファイルを保存

表示/編集

表示/編集

Web サービス API REST API Client Object Model

Excel 2010

Web ブラウザー

Web ブラウザー

Excel 2010

カスタム アプリケーション

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Excel の発行

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Excelでの表示

ブラウザーでの表示

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Excel のレポートを Web 化し共有することが可能

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Excel を用いてグラフ・ピボット テーブルを作成 (外部データベース連携も可能)

Excel を用いてグラフを SharePoint Server 上に発行

ユーザーは SharePoint Server に アクセスしてサイト内のコンテンツと共に グラフをブラウザー上で表示可能 (クライアント側に特別なモジュール不要)

ステップ 1

ステップ 2

ステップ 3

選択肢や入力ボックスを通じて、 データの絞り込みの指定も可能

Excel の条件付き書式を使った表現力の高いグラフも表示可能

データベース

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セキュリティー ソリューション

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複数のクラウドサービと複数のID/PW

ログイン情報を忘れてしまった・・・ ID・パスワードが手帳に書かれている

ディスプレイに貼ってある

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クラウドサービス

1度のログインで 複数サービスが利用可能!

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クラウドサービス

どこでも、いつでも、だれでも利用ができ便利! だけどセキュリティは大丈夫??

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クラウドサービス

セキュアな環境を ご提供します!

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サーバ構築不要! お客様側でのサーバ構築などは

一切必要ありません。

月額 100円~ 56

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