Лекция 9. Хаосводномерныхотображенияхи ... · 2010-04-15 ·...
Transcript of Лекция 9. Хаосводномерныхотображенияхи ... · 2010-04-15 ·...
Лекция 9. Хаос в одномерных отображениях идиссипативных системах.
1. Одномерные отображения.2. Универсальность Фейгенбаума.3. Аттрактор Рёсслера.
1. Одномерные отображения.
1.1 Треугольное отображение (tent map)
Растяжение приводит к экспоненциальному разбеганиюблизких траекторий. Складывание возвращает образ винтервал (0, 1) и вызывает необратимость отображения(образ имеет два прообраза).
)(1 nn xMx =+
)( nm
mn xMx =+
Из рисунка видно, что если начальная точка известна сточностью , то положение ее образа после m и болееитераций отображения предсказать нельзя. Точки пересечения графика с прямой задаютнеподвижных точек отображения . Из них 2 – непо-движные точки отображения M. Остальным соответствуютпериодические орбиты M.
m−± 2
nmn xx =+m2
mM
Если m = p, где p – простое число, то число периодичесихорбит периода p: . Пусть где , -- p-периоди-ческая орбита. Возьмем в качестве начального условияточку , близкую к точке периодической орбиты. После p итераций получим
Откуда где
Поскольку
для всех точек орбиты.
Поскольку для треугольного отображения , и все периодические орбиты неустойчивы.
Треугольное отображение – хаотическая система.Разбегание траекторий характеризуется показателемЛяпунова: для отображения
Показатель Ляпунова для треугольного отображениявдоль типичной траектории равен .
Типичная траектория треугольного отображения покрываетинтервал (0, 1) равномерно.
02ln >=λ
)(1 nn xfx =+
1.2 Логистическое отображение
40,10),1(1 ≤≤≤≤−=+ rxxrxx nnnn
rr
Притягивающая непо-движная точка:
Притягивающая непо-движная точка:
Рассмотрим случай r = 4:
Выполним замену x → y :
Подставляя, получим:s - целое
Знак и величина s выбираются из условия . Получаем в точности треугольное отображение для y:
)1,0(∈y
, если
, если
Следовательно, при r = 4 динамика логистического отобра-жения является хаотической.
Что происходит при 1 < r < 4 ?
При r = 1 происходит транскрити-ческая бифуркация: точка x = 0теряет устойчивость и рождаетсяустойчивая неподвижная точка
При дальнейшем росте r растетнаклон графика в точке x*. Приr = 3 имеем , и про-исходит следующая бифуркация: рождение цикла периода 2.
То есть, точки,p и q – неподвижные точки ото-бражения :
Этот цикл существует при всехr > 3.
Бифуркация рождения циклапериода 2.
r Вопрос об устойчивости этогоцикла сводится к вопросу обустойчивости неподвижной точки
.
Вычисляя, получим:Цикл устойчив прит.е. при
Бифуркационная диаграмма.
Каскад бифуркаций удвоенияпериода предельных циклов:
Что происходит при r > r∞ ?
Структура притягивающих множеств логистическогоотображения в зависимости от r.
«Самоподобие» картинки.
«Окно» периода 3.
r < r* r > r*При r = r* = происходит тангенциальнаябифуркация (похожая на «седло-узел»). При этомрождаются устойчивые неподвижные точки отображения f 3, соответствующие циклу периода 3.
Зависимость показателя Ляпунова от rдля логистического отображения.
2. Универсальность Фейгенбаума.
Рассмотрим отображение , , .
Сравним структуру притягивающих множеств в зависимостиот r для этого отображения и для логистического.
)1(1 nnn xrxx −=+
Пусть функция f (x), задающая отображение, имеет единственныймаксимум при x = xm (такиеотображения называютунимодальными).М.Фейгенбаум (1978,1979) заметил и доказал, что дляунимодальных отображений
1−nr nr 1+nr
с квадратичным максимумом последовательность бифурка-ций удвоения обладает универсальными свойствами:
, т.е. при
при
Назовем периодическую траек-торию суперустой-чивой, если
0)(2
1
=′=∏=
n
jjxfλ
},...,{21 nxx
(Следовательно, суперустой-чивая траектория содержитточку ). mxx =
Сравним графики функций и :
Замена: mxxx −→
итерацияскейлинг
Видно, что После n перенормировокполучим
Численный анализ подсказывает, что
где g0(x) – универсальная (независящая от f ) функция ссуперустойчивой неподвижной точкой.
Если начать не с , а с , придем к
gi(x) – универсальная функция с суперустойчивой перио-дической траекторией периода 2i
При получаем
Соответствующая предельная функция g(x) удовлетворяетуравнению
Надо задать граничные условия. Поскольку f (x) имеет мак-симум в нуле, полагаем Кроме того, можноположить (это определяет масштаб x ). Теперьнадо искать и
При имеем: Поскольку
Ищем в виде ряда: (здесьпредполагается, что максимум квадратичный). Этот ряд надоподставить в уравнение и приравнивать коэффициенты приодинаковых степенях x. Фейгенбаум получил
откуда , что согласуетсяс численными результатами. Можно найти и значение δ (см. более строгое и подробное изложение, например, в Г.Шустер, «Детерминированный хаос. Введение», Москва Мир, 1988).
3. Аттрактор Рёсслера
Рассмотрим систему
Зафиксируем , и будем менять параметр с. Прикаждом значении с будем строить притягивающеемножество.
Переход к хаосу осуществляется через каскад бифуркацийудвоения периода цикла. Последовательность бифуркаци-онных значений параметра дает значение δ, близкое куниверсальной константе Фейгенбаума.
Рассмотрим график xn+1 от xn, где xi – максимальноезначение x на i –ом витке при движении по странномуаттрактору Ресслера. Видно, что динамика с высокой точ-
ностью описывается унимодальнымотображением.
Для системы Ресслера можно также построить картинку, показывающую структуру притягивающих множеств отпараметра. Видно, что она похожа на универсальную.