Курс «Компьютерная Курс «Компьютерная поддержка поддержка

прогнозирования»прогнозирования»

Заходякин Глеб Викторович,

кафедра Информационных систем и технологий в логистикеe-mail: postlogist@gmail.com

2

Система планирования спроса Система планирования спроса Oracle Demand ManagementOracle Demand Management

o Процесс планирования спроса: входы, выходы, этапы и роли

o Системы планирования спросаo Основные компоненты Oracle Demand Management

– Архитектура системы– Модель спроса– Основные задачи, связанные с прогнозированием

o Реализация

3

Прогнозирование спроса Прогнозирование спроса и управление цепью поставоки управление цепью поставок

Размещение продукции

Управление цепью поставок

Управление спросом Управление поставками

Маркетинг ПродажиРаспреде

лениеПроизводс

твоЗакупки

Прогнозирование спроса

Планирование продвижения

Планирование спроса

Планирование потока товаров

Планирование продаж и операций

Исполнение цепи поставок

4

Соответствие плановСоответствие планов

СЕГОДНЯ

ФИНАНСЫ

МАРКЕТИНГ

ПРОДАЖИ

ЦЕПЬ ПОСТАВОК

5

Что влияет на план спросаЧто влияет на план спроса

План спроса:

1-18+ месяцев$ и штуки

Статистический анализ

Планы маркетинга

Планы продаж

Планы развития продукта/бренда

Бизнес-план и стратегия

6

Планирование спроса и прогнозированиеПланирование спроса и прогнозированиеОбновленные стратегические и тактические

планы продаж и маркетингаИстория продаж, факторы

Статистический прогноз (Baseline)

Неограниченный прогноз (Unconstrained forecast)

Совещание по планированию спроса

(consensus forecast meeting)

Согласованный прогноз (Consensus forecast)

Планирование продаж и операций (S&OP)

Сценарное планирование

Предположения отделов продаж

и маркетинга

Прогнозы отделов продаж

и маркетинга

Ограничения цепи поставок

Детальное планирование

Финансовая оценка

Межфункциональное согласование

План поставок

7

Входы и результат прогнозированияВходы и результат прогнозирования

Процесспрогнозирования

• История продаж• Существующие клиенты• Новые клиенты• Новые продукты• Ценообразование• Заявки• Точки продаж• Внутренний спрос• Продвижение• Конкуренты• Экономика• Указания руководства• Ошибки прогноза• Другие факторы

Прогноз• разумный• реалистичный• регулярно пересматриваемый• отражающий общий спрос• возможно, неточный

Лучшие процессы дают лучшие результаты!

• использование всей доступной информации• документирование предположений• измерение ошибки прогноза и изучение причин• автоматизация для снижения трудоемкости и создания общей среды для планирования спроса• точная информация о спросе есть только в точках продаж

8

Структура прогнозаСтруктура прогноза

9

Объемный и детальный уровниОбъемный и детальный уровниТ

очно

сть

Детал

изац

ия

Объемный прогноз для

планирования спроса и

мощностей

Детальный прогноз для планирования материалов и производства

Средний горизонт

Короткий горизонт

Тип продукта, уровень качества, размеры, бренд, сегмент рынка,

канал сбыта, клиент

всего ~6-12 групп

Потребность в детализации прогноза спроса должна быть

обоснована

10

Программное обеспечение для Программное обеспечение для решения задач прогнозированиярешения задач прогнозирования

o Виды ПО– Статистические пакеты общего назначения– Программы для автоматического прогнозирования– Системы планирования спроса

o Типичный набор инструментов в пакете статистического прогнозирования:

– преобразование и подготовка данных– описательные статистики и графический анализ данных– инструменты анализа структуры данных – автокорреляции, спектральный

анализ– построение однофакторных и многофакторных моделей регрессии, оценка

значимости коэффициентов моделей и факторов– построение моделей сглаживания временных рядов– построение однофакторных или многофакторных моделей АРПСС– инструменты для автоматического применения моделей и контроля

результатов

o Обзор систем 1 и 2 типа – Forecasting Software Survey (журнал OR/MS today) http://lionhrtpub.com/orms/surveys/FSS/fssmain.html

11

Задачи ИТ-систем планирования спросаЗадачи ИТ-систем планирования спроса

Статистическое прогнозирование

Планирование спроса Взаимодействие при планировании

Декомпозиция прогноза на составляющие (уровень, тренд, сезонность)

Представление данных в нужном разрезе и с нужной детализацией - дерево прогнозов

Общая среда работы для разных подразделений и участников ЦП, workflow

Автовыбор лучшей модели (регрессия, временные ряды, ARIMA)

Многофакторные модели

Преобразование единиц

Визуализация прогноза

Сценарное планирование

Сбор информации из разных источников, включая партнеров в ЦП

Оценивание точности прогноза

Возможность документировать изменения

Согласование планов закупки, продаж, маркетинга

Моделирование событий и интервенций

Хранение всех версий прогнозов

Прогноз запасов, пополнений, взаиморасчеты и т.п.

Возможность коррекции истории / прогноза, отслеживание изменений

Мониторинг точности, KPI, обработка исключений

Обмен данными с ERP/APS-системой

12

Компоненты Компоненты Oracle Enterprise One Supply Oracle Enterprise One Supply Chain PlanningChain Planning

13

DASH

Компоненты Компоненты Oracle Demand ManagementOracle Demand Management

Design Studio

Forecast Studio

Consensus Conference

Room

Business Modeler

DB

14

Модель спроса в Модель спроса в ODMODMo Модель спроса (Demand Model) включает:

– Модель бизнеса (Business Model)– Данные прогноза (Forecast Data)– Версии прогноза (Forecast Versions) и назначения пользователей– Историю продаж и прогнозов

o Модель бизнеса описывает:– Структуру бизнеса в разрезах продуктов, местоположений, каналов продаж

(Product, Location, Channel + property names/values)– Точки спроса (Demand Points)– Единицы измерения и коэффициенты пересчета (Units of Measure)– Горизонт истории продаж: длительность и интервал (Sales Horizon)– Горизонт прогнозирования (Forecast Horizon)– Иерархию агрегирования (Aggregation Hierarchy)– Периоды активности продуктов (Effective Dates)

15

Структура бизнес-моделиСтруктура бизнес-моделиo Координаты в бизнес-модели:

– Продукты (product) – отдельные товары или услуги

– Местоположения (location) – географические точки, в которые отправляется продукт

– Каналы продаж (channel) – компании, дистрибьюторы или физические лица, участвующие в движении товарного потока

o Структура бизнес-модели формируется при помощи атрибутов (property) и значений (value)

– Имена свойств (property names) общие для всех измерений модели– Значения свойств (property values) уникальны для продуктов,

местоположений и каналов продаж– Имена свойств группируют данные на каждом уровне– Состав групп определяется уникальными значениями этих свойств

16

Точки спросаТочки спросаo Точки спроса (demand points) – местоположения, в которых продукт

может продаваться через определенный канал продаж– Пример: продажи пива баночного в Москве через розничную сеть X

o На нижнем уровне находятся продажи отдельного продукта в конкретном местоположении и через конкретный канал продаж – «листья» (leaves) в иерархической модели спроса

o Прежде чем продукт может быть включен в прогноз, должны быть созданы соответствующие точки спроса

17

Единицы измеренияЕдиницы измеренияo Данные могут быть представлены в нескольких единицах измерения

(units of measure)

o Пересчет производится на основе заданных коэффициентов

o Выбирается базовая единица измерения, для остальных задаются коэффициенты пересчета

18

Горизонты прогноза и историиГоризонты прогноза и историиo Горизонт прогнозирования и история продаж содержат заданное число

периодов прогнозирования (time buckets)

o Типы периодов прогнозирования:– Дни– Недели– Месяцы– 4 недели– Годы– 445

o При загрузке данные автоматическипреобразуются к нужному периоду

19

Иерархия агрегированияИерархия агрегирования

20

Этапы прогнозирования спроса Этапы прогнозирования спроса в в Forecast StudioForecast Studio

Создание нового сценария

Инициализация новых точек спроса

Отбор точек спросадля включения

в сценарий

Настройка параметровсценария (класс

моделей, факторы)

Сценарное планирование

Коррекция прогноза и добавление примечаний

Сопоставление и согласование версий прогноза

Экспорт сценария в версию прогноза

Дезагрегированиепрогноза

Контроль ошибки прогноза и исключений

Экспорт прогноза в системы планирования

Загрузка модели спросаЗагрузка модели спросаЗагрузка модели спроса

21

Согласование прогнозов в Согласование прогнозов в ODMODM

Создание отчета об исключениях

Анализ и устранение причин расхождений

Рассмотрение примечанийи комментариев

Дезагрегирование прогноза

Экспорт согласованного прогноза