اساسيات الاحصاء

59
صاء حلا ا ات ي سسا ا ري ي ر ح ل ا ب ي م ذ ي ه را ي ذ.م.ا

Transcript of اساسيات الاحصاء

Page 1: اساسيات الاحصاء

اساسيات االحصاء

. الحريري. ذيب إبراهيم م د

Page 2: اساسيات الاحصاء

محتويات البرنامج - المقدمة األول - الباب المقدمة األول الباب

- العينة اختيار طرق الثاني - الباب العينة اختيار طرق الثاني الباب  

- االحصـائيـة البيانات جمـع طـرق الثالث - الباب االحصـائيـة البيانات جمـع طـرق الثالث البابعرضهـا عرضهـا وأسـاليـب وأسـاليـب

- باالحصاء اكسيل تطبيقات الرابع - الباب باالحصاء اكسيل تطبيقات الرابع الباب

- الخامس - الباب الخامس و )الباب و )الترميز احصائية ((spssspssالترميز احصائية حات حات

- احصائية مصطلحات السادس - الباب احصائية مصطلحات السادس الباب

Page 3: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

: الهويدي سع د الرياض جريدة

Page 4: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

ما هو علم االحصاء؟

Page 5: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

وتحليلها البيانات جمع طرائق في اإلحصاء علم يبحثالرياضية الطرائق من مجموعة خالل من وتفسيرها . أو متغير وصف إلى العملية هذه وتهدف البيانية أو

من مجموعة خالل من المتغيرات من مجموعة ) مناسبة) قرارات إلى بالتالي والتوصل العينة البيانات . ومن العينة هذه منه أخذت الذي المجتمع على تعمم

أفراد جميع من المعلومات جمع أن المعروفمن كثير في تحقيقه يصعب شاق أمر المجتمع

أما كثير، ومال وجهد وقت إلى يحتاج فذلك األحيان،فعملية المجتمع هذا من وممثلة عشوائية عينة أخذ

. اقل ومال ووقت جهد إلى وتحتاج اسهل

Page 6: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

للخروج اإلحص ائية األس اليب يس تخدم الذي والبح ث. خطوات عدة في يمر أن بد ال والقرارات بالنتائج

ــة: الدراسـ هدف ــو أـ ــة المشكلـ ــد تحديـ أوالودـقة واض ح بوضوح غي ر الدراس ة هدف كان إذا ألن ه ،

. دقيقة وغير غامضة النتائج كانتــع: لجم ــتستخدم س ــي الت األداة ــد تحدي ــا ثاني

.البيانات اإلستبانة هنا وهياـلبيانات: منـها ـستجمع الـتي العيـنة تحدـيد ا ثالـث

جمعها .وطرائقاـلبيانات: ترمـيز أرقام (Coding)رابـعا إل ى وتحويله ا

ويس هل الحاس وب إل ى إدخاله ا يس هل حت ى حروف أ واإلحص ائية التحليالت إجراء ث م وم ن معه ا، التعام لالبح ث أهداف حس ب اإلحص ائية التحليالت حس ب

المنشود.

Page 7: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

األساسية الركائز مراجعة من البد والتحليل اإلدخال عمليات: اإلحصاء لعلم

المتغيرات- العينة– اختيار

ااإلستبانة - تصميم

اإلحصائي التحليل نوع كبير حد إلى تحدد الركائز هذه النالمنشود.

 

Page 8: اساسيات الاحصاء

الباب األول- المقدمة

لماذا االحصاء و ليس غيره

!!!!؟؟؟

Page 9: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

: مجتمع من عينة نختار تجعلنا التي األسباب

ما- 1 يوجد ال حيث السائلة المواد مثل المجتمع تجانس. المجتمع أفراد لكل فحص أجراء يبرر

التضحية- 2 بدون والمالئمة والتكلفة والجهد الوقت عوامل. كبير حد إلى النتائج بدقة

عند- 3 للتلف االختبار في المستخدمة الوحدات تعرضمقاومة ) قوة اإلضاءة، مصابيح بيض، كامال المجتمع فحص

.) للمقاومة سيارةفحص- 4 مثل عملية ألسباب المجتمع أفراد حصر تعذر

توجهات أو معينة سلع حول المستهلكين جميع اتجاهات. سياسية أو اقتصادية عامة قضايا حول العام الرأي

Page 10: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

ماهو تعريف المجتمع!!!!؟؟؟

Page 11: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

المجتمع :تعريف

التــي ا األفراد ــو أ العناصــر مجموعــة هــو لمجتمــعى وبمعـن ة معيـن دراسـة ي ـف االهتمام م عليـه ينصـبالبحث مشكلة بها تتعلق الـتي العناصر جمـيع ـهو آخرو ـأ ة معيـن ة جامـع طالب الدراسـة مجتمـع يكون وقـدالدراـسة مشكـلة كاـنت إذا فمثال ، معـين إقلـيم ـسكاناكـثر ) ة العالـي المباـني إـلى المياه توـصيل ضـعف ـهو ) مجتمــع فان ظــبي أبــو مدينــة فــي أدوار ثالث مــنالمرتفعــة المبانــي جميــع هــو البحــث أــو الدراســةبر ويعـت ظـبي، و أـب ة مديـن ي ـف أدوار ثالث ن ـم ر األكـثمفردة أدوار ثالثـة مـن اكثـر مـن مؤلـف مبنـى كـل

البحث

Page 12: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

ماهي العينة!!!!؟؟؟

Page 13: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

: العينة تعريف 

المجتمع، من جزئية مجموعة هي العينةمفرداتها عدد هو العينة حجم ويكون

. العينة على الدراسة تجرى وعادة

: هامة مالحظةفي الدارس ثقة زادت دقيقا البيانات جمع كان اذاأو صحيحا البيانات تحليل يكون وال عليها، االعتماد

البيانات جمع في أخطاء هناك كان إذا مفيدا

Page 14: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

: اإلحصائية البيانات :Type of Dataأنواع

1 : النوعية- :Qualitative or Categorical Dataالبيانات 

الـسمة تكون عندما البيانات من النوع هذا عـلى نحـصل ) ـهي) الدراـسة تـحت نوعـية الخاـصية يمكن ـسمة والـتي

أنواع و ـأ أصـناف حسـب ة تصـنيفها عددـي م بقـي س ولـيكليات وتـصنيف وأنـثى، ذـكر إـلى الجـنس تـصنيف مـثلوآداب وتجارة وعلوم وهندســة طــب إلــى الجامعــةلقياس ــس مقاييـ عدة ــتخدم وتسـ ، ــا وغيرهـ وتجارة

: منها النوعية البيانات 

Page 15: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :االسمي-   التدرج :Nominal Scaleأ

تختلـف التـي الظاهرة عناصـر يصـنف المقياس هذاــتخدم نس ــا م وكثيرا ــة، الكمي ــي ف ال ــة النوعي ــي فال ة الحاـل هذه ي وـف المفردات، ة هوـي د لتحدـي األعدادــه من ــم يفه الذي ــي الكم المدلول ــك ذل ــد للع يكون

ن. العددـي تعمال اـس ن يمـك فمثال ى 1، 0عادة عـل ليدالعلـى يدل الصـفر فيجعـل الجنـس حصـب التصـنيف

الــ و ـأن 1الذـكر الـحظ األنـثى، عـلى يدالن 1، 0يدل الالحسـابية للعمليات يخضعان ال ي ـأ ة عددـي م قـي ى عـلنوع ى عـل ليدال ا بدلهـم ن عددـي ي ـأ ن تعيـي ن يمـك ه ألـناالســمي. : المقياس علــى أخرى وأمثلــة الجنســ ) - العمـــل ) ونوع ، متزوج أعزب االجتماعيـــة الحالـــة . ) أـن) – – بالذكـر ويجدر آخـر عمـل أكاديمـي إداريطبقات إلحدى ــة ــ األفضلي ــي ــ يعط ال المقياس هذا

. األخرى على المجتمع

Page 16: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة :

) الترتيبي) التدرج :Ordinal Scaleب 

التدرج مــن أعلــى مســتوى فــي التدرج هذا يقــعاالســمي التدرج خواص ــى إل فباإلضافــة االســمي،بترتـيب ي ـأ ة، بالمفاضـل يـسمح بي الترتـي التدرج فان : ة األكاديمـي ب الرـت ل مـث ن معـي لم ـس حسـب ر العناـص

)1أسـتاذ) ) مشارك( اسـتلذ مسـاعد( )2، أسـتاذ ،3 )،ــر) )4محاض مدرس( ،5( ــد( معي الطالب(( 6، وتقديرات

( )5ممتاز) جدا( جيـــــــد ،4( جيـــــــد( ،3( مقبول( ،2 )،الســؤال(( 1راســب) إلجابــة التأييــد درجــة وكذلــك ،

بشدة) ) موافــق( )5موافــق ،4( متردد( أوافــق( 3، ال ،بشدة( )2) أوافــــق ال هذا(( 1، أــــن بالذكــــر ويجدر

األفراد ــم قيـ ــن بيـ ــة بدقـ الفرق يحدد ال المقياسالمختلفة.

Page 17: اساسيات الاحصاء

الباب الثاني- طرق اختيار العينة : 

العددية- 2 أو الكمية Quantitative orالبياناتNumerical Data:

 للقياس قابلة الدراسة تحت السمة تكون عندما

نحصل التي البيانات فان عددي مقياس علىوتسمى األعداد من مجموعة من تتألف عليها

في الطالب عالمات مثل عددية، أو كمية بياناتأجور المستوردة، السلع كميات أو ما امتحان

..... كثير وغيرها معين، مصنع في العاملين 

Page 18: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البيانات : : جمــع طــرق أوال

الشامـل : - -11 المسح أو التعداد الشامـل : طريقة المسح أو التعداد طريقة  

االحصائي ـالمجتمع كامل بأخذ نقوم أن بذلك ويقصدالتعدادات طريق عن وذلك وميزاته خصائصه ودراسة

حيث ، وغيرها والصناعية والتجارية والزراعية السكانيةأو الوحدات جميع من الحالة هذه في االحصاءات تجمع

وتتميز دراسته المطلوب المجتمع تمثل التي المفرداتطويال وقتا تستلزم أنها إال بشمولها التعداد بيانات

دقتها عدم إحتمال أن كما ، عليها الحصول بشأن ومجهودايرجع . كثيرة أخطاء وجود إلحتمال وذلك محقق صحتها أوناتجة أخطاء أو العد عند الوحدات بعض إهمال إلى أهمهاناهيك البحث وكشوف باستمارات األسئلة تفهم عدم عن

البيانات لكثرة نتيجة التبويب عمليات حجم كبر عنعليها . المتحصل

 

Page 19: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

العينـــات - : 22 العينـــات - : طريقـة طريقـة 

طريقـة عـن المعلومات تجمـع أـن يعنـي وهذابدال فـقط ائي االحـص ع المجتـم ن ـم جزء دراـسةبأخـذ ك ذـل م ويـت ، ه بكامـل ع المجتـم دراسـة ن ـمتعمـيم م ـث خواـصها ودراـسة المجتـمع ـمن ة عيـنالعيـنة إنتقاء ،ويمـكن كـله المجتـمع عـلى النتاـئج

شخصية . بصورة أو علمية بصورة أما

Page 20: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

العينـات : أنـواع ومنالبـسيطة :أ - أ - العشوائـية البـسيطة :العيـنة العشوائـية المجتـمع العيـنة ـمن تـسحب الـتي العيـنة وـهي

بأــن االحتمال نفــس المجتمــع وحدات مــن وحدة كــل إعطاء أســاس علــىأـلف ن ـم ف مؤـل ائي إحـص ع مجتـم ا لديـن كان و ـل فمثال ، ة العيـن ن ضـم ى تنتـقة أـي إحتمال ن فـإ أـسرة ة ماـئ ـمن مؤلـفة ة عيـن ا منـه نـسحب ن ـأ د ونرـي أـسرة

ـهو ـهو 1ـأي 100أـسرة العيـنة ضـمن تكون ـأن أـسرة ـكل ـحظ ـأن بمعـنىوعادة ، العشر

1000 10األرقام جداول بواســـطة البســـيطة العشوائيـــة العينات ســـحب يتـــم

مــن أرقامــا األســر نعطــي فمثال ، جدوال 1000إلــى 1العشوائيــة نأخــذ ثــمأربـــع فـــي الواردة األرقام التعييـــن علـــى ال ونقرأ ، العشوائيـــة لألرقام

يلي : كما األرقام ولتكن ، أعمدة 

005707621042

وهــكــذا .رقمـها الـتي األـسرة نأـخذ ذـلك عـلى رقمـها 57وبناء الـتي األـسرة ـثم 762ـثم

الرـقم لألـسر 1042نترك رـقم أعـلى أـلن الرـقم هذا تحـمل أـسرة يوـجد ال ـإذأسرة . 1000هو مائة على نحصل حتى وهكذا التالي الرقم إلى ننتقل ثم

 

Page 21: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

الطبقيـة - : العينة الطبقيـة - : ب العينة ب

طبقات : إلــى المجتمــع يقســم التالــي الشكــل ــى عل تؤخــذ ــة عين وهــيبشـكل طبـقة ـكل ـمن الوحدات ـمن معـين عدد يـسحب ـثم ، متماثـلة متجانـسةحجــم الــى الطبقــة حجــم بنســبة إمــا المســحوب العدد ويتحدد ، عشوائــيحجــم . إلــى الطبقــة حجــم نســبة عــن النظــر بغــض أــو األصــلي المجتمــع

لديـنا / كان إذا فمثال ، تقـسيمها / 300المجتـمع فيمـكن كعيـنة وطالـبة طاـلبنأخـذ / بحيـث للطالبات واألخرى للطالب إحداهمـا طبقتيـن لكـل/ 150إلـى

ـكل نـسبة حـسب والطالبات الطالب ن بـي ة العيـن تقـسيم م يـت ن ـأ و ـأ ، ا منهـمالطالب نســبة ــت كان فاذا األصــلي المجتمــع مــن والطالبات% 60منهمــا

العينة% /40 في نختار فإننا ،180/ و/ طالبة/ .120طالبا 

العنقوديـة - : العينـة العنقوديـة - :ج العينـة ج

يحتوي عنقود ـكل ـأن بشـكل متنافرة عناقـيد إـلى المجتـمع تقـسيم يـتم حـيثســحبنا إذا بحيــث ، المجتمــع فــي الموجودة الوحدات أنواع مختلــف علــىعدة ى إـل المدن إحدى نقسـم مثال ، المجتمـع لكامـل ممثال لوجدناه عنقوداـستون ) المناـطق ـمن عـــدد إحـصاء ـثم إحـصائية ألغراض المناـطق ـمن مئات

عشوائي ( . بشكل فيها الموجودة المنازل لدراسة سبعون أو     

Page 22: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

: المنتظمة - العينة :د المنتظمة - العينة د

شيئـين تحدـيد فيـها شيئـين ويـتم تحدـيد فيـها و األولاألول، ويـتم الـسحب االنطالق . الثاـنيالثاـنيمدى نقـطة 

، العيـنة حـجم عـلى المجتـمع حـجم بنـسبة حـسابه فيـتم الـسحب مدى أـماو / ـه ع المجتـم م حـج ن ـأ ن/ 5000لنفرض ـم ة عيـن نسـحب ن ـأ د ونرـي وحدة

السحب/ : 250/ مدى فيكون وحدة5000

ــــــ = عدد 20ـ ــحب بس ــا تحديده ــم فيت االنطالق ــو أ البدء ــة نقط ــا أمكان أنه ولنفرـض عشوائي

250 وـهو 6 الـسحب مدى نضـيف ـثم المجتـمع ـمن الـسادسة الوحدة فنـسحب ،

الثانية 20 الـوحدة … …وهكــذا 66والرابعة 46والثالثة 26فتكون

Page 23: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اساليبماهي؟؟!!؟ جمع المعلومات

Page 24: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

: البيانات جمع :أساليب البيانات جمع أساليب

لجمع األسـاليـب من عـدد يوجـدأهمهــا : المعلومـات

المالحظــة •المقــابلـة•االسـتمـارة •

Page 25: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

: المالحظــة - : أوالً المالحظــة - أوالً

طبيعي بشكل تحدث التي التصرفات وفهم وصف المالحظة تعنيمفصلة معلومات على للحصول المالحظة بعملية الباحث يقوم حيث

يجب . : ولذلك الواقعية التصرفات عن

منظــم . • بشكل تخطيطها يتم أنعامـة . • بفرضيات وربطها منظم بشكل تسجيلها يتم أنودقتها . • مالئمتها مدى بخصوص والتدقيق للرقابة إخضاعها يتم أن

في فهو المعلومات تجميع في المالحظة أسلوب إستخدام مجال أمـااالجتماعية العلـوم فروع من العديد في وكذلك الطبيعية المجاالت

الصناعي النفس علماء ويعتبر الميدانية والدراسات المختبر كتجاربالمالحظة أسلوب تطوير في كبير بشكل المساهمين من والتربوي

ألغراضهم . واستخدامها

Page 26: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

المالحظـة : المالحظـة :أنــواع أنــواعالبسيطة : - -11 البسيطة : المالحظة المالحظة

ا كـم وتسـجيله ه أماـم يجري ا ـم ة كاـف مالحظـة ى عـل ث الباـح ز يرـك ث حـيتحدد ــبقة مس ــة خط هناك يكـون ال ــث حي ــي الفعل ــع الواق ــي ف يحدث

تكرارها . ومدى بمالحظتها سيقوم التي التصرفاتالظاهرة عـن وفيرة بمعلومات الباحـث يزود المالحظـة مـن النوع وهذاا كلـم الظاهرة تعرـيف ر تغيـي ـفي ه بمروـن للباـحث يـسمح ا كـم البـحث د قـي

عنها . أفـضل معلومات على حصلخالل حدث ا ـم ر تذـك ي ـف عادة ث الباـح ا يواجهـه ي الـت عـوبة للـص ر وبالنـظوترتيــب . تذكــر علــى تســاعد التــي النقاط مــن عددا هناك المالحظــة

وهي : األحداثبعضهم - - .المشتركون :المشتركون :• مع عالقاتهم أعدادهم عنهم معلومات وضعأــم المكــــان :المكــــان : • قاعــة أــم مختــبرا أكان ســواء المالحظــة مكان وصــف

شارع . بعضـهم الهــــدف :الهــــدف :• ـمع المكان ذـلك ـفي المشتركـين لجمـيع الـسبب بيان

بمـحض : م ـت االجتماع ن ـأ م ـأ رـسمية دعوة ، دراـسة ، عـمل مكان البـعضالصدفـة .

وأـسباب الوـصــف :الوـصــف :• المشتركون يفعـله وـما تجري الـتي األحداث وـصفاآلخرين . األشخاص في ذلك يثيره وما معين بتصرف قيامهم

ـــرار :  • ـــرار : التك والمدة التك الدراسـة خالل تحدث ي الـت التصـرفات تكرار مدىظاهرة . إعتبارها ومدى استغرقتها التي

 

Page 27: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

المنظمـة - : المالحظـة المنظمـة - : ب المالحظـة بتحدث معينة ظاهرة بمالحظة الباحث قيام المنظمة المالحظة تتضمن

سيقوم التي التصرفات ألنواع مسبـق مخطط وضع بعد أمامهيحدد الباحث أن أي ، تكرارها مدى ومعرفة وتسجيلها بمالحظتها

الذي بالبحث عالقة لها والتي مشاهدتها يعتزم التي التصرفات ويختاربإجراءه . يقوم

من لعدد خاص إهتمام إعطاء المالحظ من يتطلب بالمالحظة القيام إنالنقاط . هذه ومن ، تنتج قد التي السلبيات لتجنب النقاط

  . وصحيح دقيق بشكل المعلومات تسجيل . المعلومات تشويه عدم . واضحة بلغة المعلومات كتابة . األخطـــاء تقليل . للمعلومات تصنيف نظام وضع . للمالحظ النفسي الوضع . المهمة التفاصيل على التركيز . التقديــر في المبالغة عدم . الجسدية والحركات االتصاالت مالحظة

Page 28: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

الباحثـين : وواجبـات المقابلـة الباحثـين : ثـانيـا وواجبـات المقابلـة ثـانيـا

ة - 11 الفردـي ة ة - المقابـل الفردـي ة ق المقابـل طرـي ن ـع معلومات ى عـل للحصـول أسـلوب ي ـهعليها واالجابة األسئلة توجيه

: ؟؟؟؟؟؟؟؟ المحادثة و المقابلة بين الفرق ما سؤال يطرح هذا

Page 29: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

المقابلة - :22 إجراء المقابلة - :أسس إجراء أسس

ودية- أ أ عالقة وتكوين البحث عضو ثقة ودية- كسب عالقة وتكوين البحث عضو ثقة كسب معه :معه :

األسئلة- :ب ب على االجابة مقاومة األسئلة- :معالجة على االجابة مقاومة معالجةالمقابلــة :ج - ج - المقابلــة :إنفـرادية إنفـرادية

المقابلة- د د خالل المقابلة- الحيـاد خالل : : الحيـاداألسئلة : هـ -هـ - تسلسل أو صياغة تغيير األسئلة : عدم تسلسل أو صياغة تغيير عدمبلباقـة : و -و - االستجابة في التردد بلباقـة : مواجهة االستجابة في التردد مواجهةالتوقعــات :ز - ز - التوقعــات :تجنب تجنب

المقابلة :ح -ح - تعجيل المقابلة :عـدم تعجيل عـدم

Page 30: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

االسـتبيان : أو االســتمارة االسـتبيان : ثالثــا أو االســتمارة ثالثــا

ميدان فـي الـبيانات جمـع طرق أهـم اآلـن تعتـبرالطريقــة . هــي أصــبحت ولقــد ــة العلمي البحوثو األعمال رجال ولدى األـسر أرباب لدى المألوـفةباحثيــن يســتقبلون مــا كثيرا الذيــن ــن الموظفي

عنها لإلجابة أسئلة قوائم . يحملون

Page 31: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

االستمارة : أ -أ - االستمارة : مزايا مزايا

لألغراض استخدامها لألغراض إمكان استخدامها إمكانالمختلفة :المختلفة :

: التكاليـف وإنخفاض التكاليـف : السرعة وإنخفاض السرعة

Page 32: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

: االستمارة - عيوب :ب االستمارة - عيوب ب

خاصة بالبيانات اإلدالء األشخاص بعض رفضأو العائلية األمور ببعض تتعلق كانت إذا

الشخصية . التصرفات اإلدالء على األشخاص بعض قدرة عدم

أو ذلك في رغبتهم من الرغم على بالبياناتالتذكر . عدم بسبب القدرة عدم

إلعطاء األشخاص بعض يلجأ األحيان بعض فيبمظهر الظهور في رغبة مختلفة بيانات

علي هم مما أعلى إقتصادي أو ه . إجتماعي

Page 33: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات دعليها - . 11 الحصول المطلوب المعلومات يحدد عليها - . أن الحصول المطلوب المعلومات يحدد أناالـستمارة - 22 اـستخدام طريـقة يحدد االـستمارة - ـأن اـستخدام طريـقة يحدد ـأو ـأن شخـصية مقابـلة كاـنت إذا ،

بالتلفون أو بالبريداألسئلة- :33 األسئلة- :تكوين التالية : تكوين والعوامل االعتبارات يراعى وبشكل

معيــن - هدف ســؤال لكــل يكون أــن يجــب ؟ ضروري الســـؤال هــل أمطلوب .

األشخاـص ـق ترـه ا كـم ، ف التكالـي ن ـم د تزـي ة الضرورـي ر غـي واألسـئلةلإلدالء واســتعدادهم تعاونهــم مــن وتقلــل األســئلة إليهــم الموجهــة

المطلوبة . بالمعلوماتمعينة - إجابات على للحـصول سؤال من أكثر اـلى حاجة هناك ـهل ب

؟ اإلجابات . تفـسير ـصعوبة ـمن يزـيد إجاـبة ـمن ألكـثر واـحد ـسؤال فوـضعالمطلوـبة- المعلومات هذه عنده األـسئلة إلـيه الموجـهة الشـخص ـهل حتكون ــن أ ــب يج ــل ب ، المطلوب الغرض تؤدي ــة إجاب ــي أ ــت فليس ؟إال . يتأتــى ال وهذا المطلوبــة المعلومات وتحوي معنــى لهــا اإلجابــة

الصحيح . الشخص إلى األسئلة بتوجيهكان - فإذا ؟ بالمعلومات اإلدالء المبحوث الشخــص ســيقبل هــل دعـن اإلجابـة األسـئلة إليهـم الموجهـة األشخاص رفـض هـو المتوقـع

. االستمارة من األسئلة هذه حذف فيجب معينة أسئلة

Page 34: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات د

األسئلة - : 44 نوع األسئلة - : تحدد نوع تحددمن - : يتطلب ال الذي السؤال وهو المقيد غير السؤال أ

وإنما معينة بكلمات يجيب أن عليه يجيب لكي الشخصعن معبرا الخاص بأسلوبه االجابة في الحرية عنده تكون

النوع . وهذا المعين بالسؤال يتعلق فيما فكره أو رأيهالبحوث في خاصة بصفة االستعمال مطلوب األسئلة من

و جديدة أفكار استكشاف الى تهدف التي االستطالعيةالمفتوحة . باألسئلة تسمى

يعطي - : الذي وهو المتعدد االختيار ذو السؤال بأكثر أو إجابة بينها من ليختار إجابة من أكثر الشخص

باألسئلة تسمى و الصحيحة االجابة إعتقاده في يراهاالمغلقة . نصف أو المفتوحة نصف

يترك - : ال أنه أي ال أو بنعم جوابه يحدد الذي السؤال جبين واحدا إختيارا إال المسؤول و للشخص محددتين إجابتين

المغلقة باألسئلة .تسمى

Page 35: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات داألسئلة - : 55 األسئلة - : صياغة صياغة

الشخص عند للشك مجاال تدع ال التي بالصيغة السؤال يكون أن يجباالجابة في وبالتالي ، السـؤال من المطلوب المعنى في المبحوثالى . تؤدي أن يمكن التي القواعد بعض يلي وفيما بها يدلي التي

األسئلة : صياغة تحسينومتداولة . سهلة بسيطة كلمات إستعمال

وبسرعة . بسهولة تفهم ال التي الغامضة األسئلة تجنب . ) معينة ) بإجابات توحي التي األسئلة تجنب ج

. ) محددة) غير إجابات تعطي التي األسئلة تجنب دغير أو مناسبة غير المبحوث الشخص يراها قد التي األسئلة تجنب

الشخصية . باألسئلة يتعلق فيما وخاصة الئقة

Page 36: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات داألسئلـة - : 66 وتتابع األسئلـة - : تسلسل وتتابع تسلسل

أقسام : ثالثة من االستمارة تتكـون

على: األول األول الحصول الى تهدف التي األسئلة من ويتكوناألساسية . المعلومات

تساعد: الثاني الثاني األشخاص عن ببيانات الخاصة األسئلة من ويتكـونالتعليم ودرجة والجنس السن مثل مجموعات الى تقسيمهم على

الخ . …والدخل

وتمييزه: لثالث لثالث ا المبحوث بشخصية المتعلقة األسئلة من ويتكونالقائم عن بيانات كذلـك ، والوظيفة والعنوان االسم مثل غيره عن . ناحية من هذا بتبويبها القائم و اإلجابات ومراجع األسئلة بتوجيه

أيضا فيجب قسم كل بداخل أما ، األسئلة لقائمة العام التقسيمالبيانات على الحصول الى يؤدي الذي بالتسلسل األسئلة ترتيب

المطلوبة . بالدقة الصحيحة

Page 37: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات د لالستمارة - : 77 الخارجي لالستمارة - : التصميم الخارجي التصميم

ـالشخص لدى مقبوال االستمارة شكل يكون أن يجبالبحث ) وموضوع واسم جيد وورق جيدة طباعة المبحوث

وواضح ( . مطبوع على المراقبة االستمارة تصميم يسهل أن يجب

وللصفحات ) ( . لألسئلة مسلسلة أرقام األسئلة على يساعد بشكل االستمارة تصميم يكون أن يجب

الصفحات ) - عدد الصفحات حجم وـاستخدامها مناولتهاشكل على تكون أن فيحسن المناسب الحد عن زاد إذا

كتيب ( .

Page 38: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

البحـث - إسـتمارة تصميـم خطـوات البحـث - د إسـتمارة تصميـم خطـوات د واسع - : 88 نطاق على تعميمها قبل االستمارة واسع - : إختبار نطاق على تعميمها قبل االستمارة إختبار

مشابهة ظروف ظل في االختبار هذا يتم أن ويحسنكما ، االستمارة استخدام فيها سيتم التي للظروفالختبار الشخصية المقابلة طريقة استخدام يحسن

استخدام هي ذلك بعد الخطة كانت لو حتى االستمارةمن . والغرض التليفونية أو البريدية األسئلة قائمة

ثغرات أو نقص من وجوده يحتمل ما معرفة هو االختبارأو صياغتها أو تكوينها أو تصميمها في سواء بها عيوب أو

فيها . األسئلة تسلسل 

االستمارة - 99 إعداد ثم مطلوبة تعديالت أي االستمارة - إجراء إعداد ثم مطلوبة تعديالت أي إجراء. . النهائية النهائية

Page 39: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً : الى اإلحصائية البيانات عرض طرق تقسم 1. الجدولي- العرض 2: البياني- العرض 

البيانية الرسـوم 

الهندسية- األشكال 3. التصويري- العرض

Page 40: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً 1. الجدولي- العرض 

الجدول عمل عند اإلعتبار بعين أخذها يجب التي النقاط بعض هناكهي:

: الجدول رقم: الجدول عنوان المستعملة القياس وحدات: التفسيرية المذكرات : المصادر أو المصدر مذكرات: جدول في البيانات ترتيب: األرقام تقريب بالمضمون يخل ال الجدول تسطير

Page 41: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً 1. الجدولي- العرض  

            

                 + * ، التفسيرية " "0، المذكرات

الوفيات السنوات عدد1997

1998199920002001

10000

10101102051040010508

Page 42: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً 2: البياني- العرض 

.a البيانية  الرسـوم

Page 43: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً2: البياني- العرض

الهندسية - األشكال

البيانية :  - األعمدة

: المساحات - المجسمة- : األشكال

Page 44: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً2: البياني- العرض

الهندسية - األشكال

Page 45: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياًالبيانية :  - 2 األعمدة

Page 46: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياًالبيانية :  - 2 األعمدة

المواليد عددالوفيات " عدد

تقريبي"

Page 47: اساسيات الاحصاء

الباب الثالث- طـرق جمـع البيانات االحصـائيـة

اإلحصائية : البيانات عرض طرق ثانياً 3. التصويري- العرض

تصويرية باشكال نتائجها و العينات تصوير فيه يتم

الوالدات

الوفيات

Page 48: اساسيات الاحصاء

أرشفة البريد - رابعالباب الااللكتروني

؟االحصائيةالمصطلحات ماهي

Page 49: اساسيات الاحصاء

المصطلحات االحصائية المركزية النزعة Measurements of Central Tendency مقاييس

الحسابي Arithmetic Meanالوسطعددها . على المفردات قيم مجموع

متوسط , أوجد أسبوع بعمر مواليد سبعة من مكونة عينةالعينة : هذه في المواليد وزن

     

 g    

المواليدوزن المولود ) بالغ (X1األول 3500X2الثاني 4300X3الثالث 5100X4الرابع 2900X5الخامس 3400X6السادس 4300X7السابع 4500

المجموع28000

28000 / 7=4000

المتوسط الحسابي

Page 50: اساسيات الاحصاء

الحسابي المرجح الوسط

ما: مثال قرية في اليومي الفالح دخل صافي أن وجدهي : فئات ثالث الى تقسيمه وأن , 100 , 60 , 20يمكن

بنسبة الموزعة القرية في الموجودين المزـارعين نسبالتوالي , . 1 , 3 , 6 على

: النسب باالعتبار االخذ مع المرجح المتوسط فيكون

     

 g    

4010400

10)1100()360()620(

X

المصطلحات االحصائية المركزية النزعة Measurements of Central Tendency مقاييس

Page 51: اساسيات الاحصاء

MEDIAN الوسيط  

البيانات من لمجموعة الترتيب في الوسطى القيمة. تنازليا أو تصاعديا ترتيبا مرتبة

 من : عدد يسبقها التي المفردة هو آخر وبمعنى

تعق التي المفردات لعدد مساو ذلك , بالمفردات ومن هاهو الوسيط أن متوسطا نالحظ وليس مكاني متوسط

حسابيا.البيانات نرتب الوسيط تقدير أجل ومن ذلك ومثال

الى نصل حتى األرقام عدد نعد ثم منتظما ترتيباقيمة تعطى والتي المنتصف في تقع التي المفردة

الوسيط؟ 

يحدد * الوسيط موقع فان فرديا المفردات عدد كان اذاالمعادلة : من

على * العرف جرى فقد زوجيا المفردات عدد كان اذا أماالمنتصف في تقعا اللتين القيمتين متوسط يعتبر أن

. الوسيط لقيمة ممثال    

 g    

21

nM

المصطلحات االحصائية المركزية النزعة Measurements of Central Tendency مقاييس

Page 52: اساسيات الاحصاء

MODEالمنــــوال

في تكرارا أو شيوعا األكثر القيمة هوالتوزيع ,

عشرة أن وجدنا المواليد من عينة أطوال أخذنا فاذاالتالية : األطوال لهم منهم

40 ,50 ,50 ,50 ,45 ,60 ,62 ,48 ,50 ,60التي المواليد هو األطوال لهذه المنوال أن فنجد

الرقم(. )50أطوالها ) ضمن( 50ألن غيره من أكثر تكررالعينة . في المفردات

    

 g    

المصطلحات االحصائية المركزية النزعة Measurements of Central Tendency مقاييس

Page 53: اساسيات الاحصاء

الهندسى Geometric Meanالمتوسط

كالوسط رياضى متوسط هو الهندسي المتوسط . ويستعمل مكانيا متوسطا وليس الحسابى

المتوسط تقدير حالة في المتوسطات لحسابأو للنسب أو لغاريتميا توزيعا موزعة لبيانات

أو النقص أو الزيادة نسب متوسط لحساب. للظواهر النسبى التغير

القيم من لعدد الهندسي يحسب (n)والمتوسطالمعادلة :من

   

 g    

n XnXXXGM ..3.2.1.

المصطلحات االحصائية المركزية النزعة Measurements of Central Tendency مقاييس

Page 54: اساسيات الاحصاء

التشتتأو التباعد بأنه عينة أو مجتمع ألي التشتت

هذه أو المجتمع هذا مفردات بين االختالف(العينة العينة ) أو المجتمع لتجانس مقياس

: بالسنتميتر: المواليد الطوال عينتين  مثال  

  

للعينتين الحسابي المتوسط ان العينتين 7نالحظ بين شتان لكن  و 

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

المجمو-العينة ع

الطولالعينة أ35106559العينة ب35546155

Page 55: اساسيات الاحصاء

Rangeالمدى- 1 

العينة  في قيمة وأصغر قيمة أكبر بين المطلق الفرقأو تصاعديا ترتيبا مرتبة مفرداته كانت اذا المجتمع أو

تنازليا.

بعض المدى على كفاءته العيوبويؤخذ من تقلل التىوهى:

  -. شاذة قيم العينة في وجدت اذا كفاءته تقليؤثر - ال وبالتالى المفردات كل على حسابه في يعتمد ال

. المدى قيمة على العينة في مفردة أى استبعادالجداول - من قيمته تقدير أو المدى استخراج يصعب

المفتوحة .التكرارية

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

Page 56: اساسيات الاحصاء

المتوسط- 2 Mean Deviationاالنحراف 

عن المفردات قيم انحرافات متوسط هواشارات عن النظر بغض الحسابى وسطها

بالرمز ) عادة له ويرمز ولما(. M.Dاالنحرافاتالحسابى الوسط عن االنحرافات مجموع كان

أهمال من الحالة هذه في بد فال الصفر يساويالمتوسط. االنحراف قيمة تزداد و االشارات

قيمته وتصغر بعضها عن المفردات تباعدت كلماكلما أى قيمتها في المفردات تقاربت كلما

الحسابى   الوسط حول تركزت

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

Page 57: اساسيات الاحصاء

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

XXx

XXSS

2)(.1

2

nx

S

Page 58: اساسيات الاحصاء

المعياري- 4 Standard Errorالخطأ 

للمتوسطات المعيارى لالنحراف تقدير عن عبارة هوالعشوائية العينات من عدد من المحسوبة الحسابية

الحجم – مجتمع – 30الكبيرة من المأخوذة فأكثر مفردةواحد .  

على - ذلك دل كبيرة المعيارى الخطأ قيمة كانت فاذاعلى ذلك دل صغيرة قيمته كانت واذا المتوسطات تبعثر

حول أو الحسابى وسطها حول تمركزالمتوسطات . المعيارى الخطأ قيمة أن العلم مع هذا المجتمع متوسط

المعيارى االنحراف قيمة من أقل عادة تكون

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

KSKSSS

222 ...21

K =العينات عدد

Page 59: اساسيات الاحصاء

االختالف- 5 Variation " Coefficient of Varietyمعامل 

الوحدات من يخلصنا نسبى تشتت مقياس استخدامللتوزيعات النسبى التشتت مقارنة في ويفيدنا المختلفة

.فان بين C.Vوغالبا ما نسبته زادت % 10 – 5تقع فاذا

عدم على ذلك دل النسبة هذه عن االختالف معامل قيمة  . حساباتها في معين خطأ حدوث أو التجربة دقة

المصطلحات االحصائية التشتت Measurements of Dispersionمقاييس

100..XSVC