Эконометрический анализ факторов, влияющих на уровень счастья россиян

Ткаченко АндрейEmail:tkachenko.av.87@gmail.com

Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики

Введение

1) Актуальность проблемы в России и других странах.

2) Проблемы при оценке счастья:• Субъективность оценки• Не поддается измерениям• Сильная изменчивость за короткий промежуток времени• Зависимость от других скрытых неизмеряемых факторов

Цель работы: наиболее точное объяснение показателя уровня счастья через иные внешние факторы, поддающиеся оценке.

Структура работы• Введение• Обзор литературы• Описание данных и переменных• Предварительный анализ факторов• Системы уравнений, объясняющие уровень счастья• Упорядоченные модели множественного выбора• Порядковые модели, описывающие уровень счастья в разрезе

финансового положения• Заключение

Обзор литературыИностранные публикации: • Истерлин Ричард. 1970 - средний уровень счастья не сильно меняется в

зависимости от среднего дохода на душу населения, по крайней мере для тех стран, где уровень дохода позволяет человеку обеспечить себя самым необходимым.

• Винховен и Хагерти 2003 - пришли к выводу, что парадокса Истерлина нет• Стивенсон и Волферс 2008 - показана взаимосвязь между счастьем и

логарифмом дохода• Истерлин Р. 2010 – подтверждает результаты работы за 1970 г.Отечественные работы• Л.Б. Косовой 1993 - отсутствие материального благополучия определяет

недовольство жизнью сильнее, чем что-либо другое, но не является достаточным основанием ощущения удовлетворенности. При материальном благополучии удовлетворенность жизнью определяется социальными факторами: положением в обществе, отношением в семье, кругом общения

• Гуриев и Журавская - во всех странах c развитой экономикой уровень счастья с возрастом сначала падает – до 38-40 лет – после чего начинает расти. А вот в переходных экономиках и, в частности в России, уровень счастья монотонно падает с возрастом.

Данные и переменныеВ данной работе в качестве входных данных была выбраны базы данных РМЭЗ - Российского

мониторинга экономического положения и здоровья населения за 2008 г. Объясняемая переменная. Одним из пунктов этого опросника является следующий: «Насколько

Вы удовлетворены своей жизнью в целом в настоящее время?», где респондент выбирал один из пяти возможных вариантов: 1 - Полностью удовлетворен, 2 - Скорее удовлетворен, 3 - И да, и нет, 4 - Не очень удовлетворен, 5 - Совсем не удовлетворен. Эту переменную мы и выбираем в качестве объясняемой.

Объясняющие переменные. В модели были включены переменные, характеризующие: • гендерную принадлежность и возраст• финансовую удовлетворенность респондента• наличие работы и её показатели• обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым или потерять работу (при её

наличии)• факторы, описывающие уровень образования респондента, такие как: количество лет

образования, наличие школьного аттестата и ВУЗ-овского диплома• факторы семейного положения: наличие супруга, наличие и количество детей, время,

проводимое с семьей• самооценку показателя здоровья, измеряемую от очень хорошей (значение соответствующей

переменной равно 1) до очень плохой (значение соответствующей переменной равно 5)• тип населенного пункта, в котором проживает респондент, и другие региональные признаки:

валовый региональный продукт, средний доход по региону, стоимость потребительской корзины, уровень безработицы и т.д.

ВыборкиНевозможно использовать полный объем данных (14028 наблюдений) по

причинам: • по некоторым вопросам не было ответов, либо ответы были неадекватны• в базе в том числе содержатся данные по людям, возраст которых не

превышает 5-и летВыделены две выборки:• В первую выборку вошли все респонденты, возраст которых более 14 лет,

имеющие ненулевое количество лет школьного образования. При таких ограничениях получили выборку объемом 11314 наблюдений.

• Вторая выборка обладает теми же ограничениями, что и первая с добавлением дополнительного условия, что респондент имеет работу и поэтому в выборку включаются переменные, описывающие некоторые её характеристики, такие как: удовлетворенность работой, доход, обеспокоенность потерять её. В эту выборку попало 5788 наблюдений. Вторая выборка является подмножеством первой.

Необходимость использования двух выборок заключается в том, что в первую из них попали те респонденты, которые могли не иметь работы и, соответственно, удовлетворенность работой, заработная плата и другие факторы, связанные с работой, для таких респондентов были пропущены. Однако, при оценке удовлетворенности жизнью, такие люди также представляют интерес.

Предварительный анализРанговая корреляция Спирмена факторов: • удовлетворенность фин. положением (1 – полностью удовл., 5 – полностью не удовл.) • оценка здоровья (1 – очень хорошее, 5 – очень плохое), • обеспокоенность не обеспечить себя необходимы (1 – максимальная, 5 – минимальная)

В целом, все указанные факторы могут рассматриваться как регрессоры, объясняющие уровень счастья. Наиболее весомый вклад, который мы будем рассчитывать как предельный эффект каждой переменной для всех категорий life_satisf, могут оказать финансовая удовлетворенность и оценка здоровья.

Системы уравненийПоскольку факторы финансовой удовлетворенности и обеспокоенности не

обеспечить себя необходимым, которые мы хотим использовать в качестве регрессоров моделей, в свою очередь сами могут быть зависимы от других переменных, то их использование может привести к смещенным оценкам. Поэтому рассматривается система уравнений для бинарных переменных:

• ls (удовлетворенность жизнью), • fs (удовлетворенность финансовым положением) , • nn (обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым).Общий вид системы

Y1=1, если Y1*>0 и 0 в противном случае.

Y2=1, если Y2*>0 и 0 в противном случае.

Здесь Y1* ,Y2

* - латентные переменные, X1, X2 – матрицы регрессоров, α, β1, β2, ρ – оцениваемые параметры, где ρ – коэффициент корреляции ошибок ε1 и ε2, таких что

(ε1, ε2) ~ N(0,0,1,1, ρ).

Результаты оценивания системы уравнений (ls и fs)

Результаты оценивания системы уравнений (ls и nn)

Упорядоченные модели множественного выбораОбщий вид уравнения

Yi* = Xi

T β + ui, i=1,…,n.

Yi = j, если Cj-1 ≤ Yi* ≤ Cj, j=1,…,5;

где Xi - регрессоры, Yi* - латентная переменная, Cj – границы для Yi

*, при переходе через которые происходит соответствующий скачок Yi, C0=-∞, C5=+∞. Предполагается, ошибка ui имеет логистическое распределение F(u)=eu/(1+ eu).

Полученные результаты• Возраст входит в модель нелинейно, точка экстремума age*=55.4• факторы хорошего благосостояния, хорошего здоровья, хорошего

образования, наличия супруга и детей делают человека более удовлетворенным жизнью

• Количество детей входит в модель нелинейно, точка экстремума child*=4.1• факторы наличия работы, удовлетворенности ею и низкой обеспокоенности

потерять её повышают вероятность человека принадлежать категории счастливых людей

• региональные признаки: валовый региональный продукт на душу населения, средний доход на душу населения по региону, уровень безработицы и занятости значимы.

Порядковые модели в разрезе финансового положенияВсего выделяются три категории удовлетворенности финансовым положением:• удовлетворенные материальным положением (модель m1) • неудовлетворенные материальным положением (модель m3)• промежуточная категория (модель m2)Результаты оценивания-------------------------------------------------------------- Variable | m1 m2 m3 -------------+------------------------------------------------life_satisf | age | .04360563*** .0643146*** .06651861*** age2 | -.00034032** -.00058599*** -.00058789*** gender | .13891581 -.01481 .00909493 educ | -.0075192 -.04277152*** -.03528787*** marit1 | -.34035391* -.16410137 .24608882 marit2 | -.26340678* -.37700173*** -.41540893*** have_child | -.35347252** -.20214264** -.01995613 have_job | -.0853867 -.22869388*** -.31275671*** he1 | -.2538819*** -.55396054*** -.33400663*** he3 | 1.078039*** .53899955*** .39941541*** nn1 | .00817933 .34404909*** .71228999*** nn3 | -.52901195*** -.35608035*** -.34861855** st1 | 1.0182085*** .34995473 -.0893959 st2 | 1.1734075*** .23851067 -.12025736 st4 | 1.1300412*** .21257976* -.10316292 inc_reg | -.00002048 -.00004228*** -.00004675*** empl | .00619528 .00813253 .01422418 unempl | -.03053039 .00640294 .01189535 -------------+------------------------------------------------

Порядковые модели, в разрезе финансового положенияИнтерпретация результатов• Возраст входит нелинейно. Экстремумы age1*=66.9, age2*=55.3,

age3*=56.1 для моделей m1, m2, m3 соответственно.

• Образование значимо только в m2 и m3.• Фактор наличия супруга(и) значим в m2 и m3. • Наличие детей значимо в m1 и m2.• Здоровье значимо во всех группах.• Наличие работы значимо лишь в m2 и m3.• Из региональных признаков значимы тип населенного пункта

для группы m1 и среднедушевой доход населения в группах m2 и m3

Заключение

Основные значимые факторы• удовлетворенность респондента финансовым состоянием• оценка его здоровья • обеспокоенность не обеспечить себя самым необходимым• возраст, который входит в модели нелинейно. Точка

экстремума в среднем 56, а для финансово удовлетворенных 67.

• семейное положение и внутренняя структура семьи. Наиболее сбалансированы те семьи, финансовая удовлетворенность которых не высока, но и не низка. Количество детей входит в модели нелинейно, точка экстремума равна 4.

• Уровень образования значим для всех людей, кроме финансово удовлетворенных

• Региональные признаки также значимы для всех респондентов.

Благодарю за внимание!

.