ความมั่นคงทางอาหาร ภายใต้ ... · 2019-01-07 · 2) การสุ่มตัวอย่าง ผู้วิจัยสุ่มตัวอย่าง
บทที่ 5 การสุ่มตัวอย่าง
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Transcript of บทที่ 5 การสุ่มตัวอย่าง
º··Õè5 ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ
1. ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧâ´ÂäÁ‹ãªŒ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹ (Non Probability Random Sampling)
¡ÒÃàÅ×Í¡â´ÂºÑ§àÍÔÞ ¡ÒÃàÅ×Í¡â´Â੾ÒÐà¨ÒШ§ ¡ÒÃàÅ×Í¡µÒÁâ¤ÇµŒÒ
ÁÕ¤ÇÒÁÅíÒàÍÕ§ à¾ÃÒТŒÍÁÙÅᵋÅФ‹ÒËÃ×ÍᵋÅÐ˹‹ÇÂäÁ‹ÁÕâÍ¡Òʶ١àÅ×Í¡ä´Œà·‹Ò æ ¡Ñ¹ «Ö觷íÒãËŒ¡ÒûÃÐÁÒ³¤‹Òä»Âѧ»ÃЪҡÃäÁ‹¶Ù¡µŒÍ§
1. ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧâ´ÂäÁ‹ãªŒ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹
¡ÒÃàÅ×Í¡µÑÇÍ‹ҧẺºÑ§àÍÔÞ (Accidental Sampling)
• àÅ×Í¡µÒÁ¤ÇÒÁÊдǡºÑ§àÍÔÞà´Ô¹¼‹Ò¹ÁÒ
¼ÙŒ·ÕèࢌҪÁʶҹ·Õè
¤ÇÒÁ¾Ö§¾Íã¨ã¹¡ÒÃ㪌ºÃÔ¡Òø¹Ò¤ÒÃ
¨ÐÁÕ¤ÇÒÁà͹àÍÕ§ÁÒ¡àÁ×è͹íÒä»ÊÃػ͌ҧÍÔ§¶Ö§»ÃЪҡÃ
2. ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧâ´ÂäÁ‹ãªŒ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹
¡ÒÃàÅ×Í¡µÑÇÍ‹ҧẺà¨ÒШ§ºÑ§àÍÔÞ (Purposive Sampling)
• à¨ÒШ§¡ÅØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ
• àËÁÒСѺ¡ÒÃÇÔ ÑÂá¹ÇÅÖ¡ ·Õ赌ͧÍÒÈѤÇÒÁÃÙŒ ¤ÇÒÁªíÒ¹ÒÞ੾ÒÐà¡ÕèÂǡѺ»ÃЪҡà à¾×èÍŴͤµÔáÅФÇÒÁÅíÒàÍÕ§㹡ÒÃà¡çº¢ŒÍÁÙÅ
2. ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧâ´ÂäÁ‹ãªŒ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹
¡ÒÃàÅ×Í¡µÑÇÍ‹ҧẺâ¤ÇµŒÒ (Quota Sampling)
• ¡íÒ˹´ÊÑ Ê‹Ç¹¢Í§»ÃЪҡÃänjŋǧ˹ŒÒ
• ¡íÒ˹´¤Ø³ÊÁºÑµÔºÒ§»ÃСÒÃ
ÈÖ¡ÉÒ¡ÒÃ㪌ˌͧÊÁØ ¢Í§¹È.ªÒÂáÅÐËÞÔ§ Á·Ã.Ōҹ¹Ò
¨íҹǹ¹È.ªÒÂáÅйÈ.ËÞÔ§ ෋ҡѹ ËÃ×͵ÒÁÊÑ Ê‹Ç¹¢Í§»ÃЪҡà ¡ÒÃÃѺÊÁѤùѡÈÖ¡ÉÒÃͺâ¤ÇµŒÒ (17 ¨Ñ§ËÇÑ ÀÒ¤à˹×Í) à¾×èÍࢌÒÈÖ¡ÉÒÁ·Ã.
Ōҹ¹Ò ÀÒ¤¾ÒÂѾ
à¡Ã´à©ÅÕèÂ
2. ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧâ´Â㪌¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹(Probability Random Sampling)
◦ ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧÍ‹ҧ§‹ÒÂ◦ ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧẺÁÕÃкº◦ ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧẺÁÕªÑé¹ÀÙÁÔ◦ ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧẺ¡ÅØ‹Á
໚¹¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ·ÕèÁÕ¤ÇÒÁÂØµÔ ÃÃÁ ໚¹¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ·Õè Õà¾ÃÒТŒÍÁÙÅᵋÅФ‹ÒËÃ×ÍᵋÅÐ˹‹ÇÂÁÕâÍ¡Òʶ١àÅ×Í¡ä´Œà·‹Ò æ ¡Ñ¹
◦ »ÃЪҡÃÁÕâÍ¡Òʶ١àÅ×Í¡à·‹Ò æ ¡Ñ¹◦ ᵋÅлÃЪҡ÷Õè¶Ù¡àÅ×͡໚¹ÍÔÊÃе‹Í¡Ñ¹äÁ‹à¡ÕèÂǾѹ¡Ñ¹◦ »ÃЪҡùÑ鹤ÇÃÁÕÅѡɳФŌÒ¤ÅÖ§¡Ñ¹ (Homogeneity) äÁ‹áµ¡µ‹Ò§¡Ñ¹ÁÒ¡¹Ñ¡
ÁÕ 2 ÇÔ Õ
1. Ẻ¨Ñº©ÅÒ¡ (Lottery)
2. Ẻ㪌µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á (Random Number Table)
Ẻ¨Ñº©ÅÒ¡ (Lottery) ઋ¹ µŒÍ§¡ÒÃ¤Ñ àÅ×Í¡¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ 3 ¤¹ ¨Ò¡»ÃЪҡùѡÈÖ¡ÉÒ 30 ¤¹ ÍÍ¡ÁÒ·íÒẺ½ƒ¡ËÑ Ë¹ŒÒˌͧàÃÕ¹
◦ ÇÔ Õ¡ÒÃÊØ‹Á◦ à¢Õ¹ª×èÍŧ㹺ѵà 30 Ἃ¹
◦ ¨ÑººÑµÃ¢Ö鹤ÃÑé§ÅÐ 1 Ἃ¹
◦ ¨´ºÑ¹·Ö¡äÇŒáŌǹíҺѵÃãÊ‹¤×¹ãËŒÁÕ 30 Ἃ¹àÊÁÍ (à¾×èÍãËŒâÍ¡ÒÊ
ä´ŒÃѺàÅ×͡໚¹ àÊÁÍ130
Ẻ㪌µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á (Random Number Table)
◦ ÇÔ Õ¡ÒÃÊØ‹Á◦ ¡íÒ˹´ËÁÒÂàÅ¢ãËŒ¡Ñº·Ø¡¤‹Ò¢Í§»ÃЪҡÃ◦ àÅ×Í¡àÅ¢µÑÇááÍ‹ҧÊØ‹Áã¹µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á ªÕéä»·ÕèàÅ¢ã´àÅ¢
˹Öè§â´ÂäÁ‹à¨ÒШ§◦ Í‹Ò¹µÑÇàÅ¢ ¨Ò¡¢ÇÒ仫ŒÒ ËÃ×Í ¨Ò¡«ŒÒÂ仢ÇÒ ËÃ×Í
¨Ò¡¢ŒÒ§º¹Å§¢ŒÒ§Å‹Ò§ ËÃ×Í Í‹Ò¹µÒÁá¹Ç·á§ ◦ àÅ×͡㪌àÅ¢¡ÕèËÅÑ¡ ¨íҹǹ»ÃЪҡÃ
• ¶ŒÒ¨íҹǹ»ÃЪҡÃÁÕ 2 ËÅÑ¡ ¡çÍ‹Ò¹àÅ¢ 2 µÑÇ
• ¶ŒÒÁÕ 3 ËÅÑ¡ ¡çÍ‹Ò¹ 3 µÑÇ
Ẻ㪌µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á (Random Number Table)
ÁÕ»ÃЪҡà 50 ¨íҹǹ áÅÐ µŒÍ§¡ÒõÑÇÍ‹ҧ 5 ¨íҹǹ
ÇÔ Õ¡ÒÃÊØ‹Á
ãËŒËÁÒÂàÅ¢»ÃЪҡà µÑé§áµ‹ 00, 01, 02, 03, ... , 49 ( 2 ËÅÑ¡)
ÊØ‹ÁµÑÇàÅ¢µÑÇ˹Ö觨ҡµÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á ÊÁÁµÔä ŒàÅ¢ 4 ¨Ò¡ 10480
ÊØ‹Á 2 ËÅÑ¡ àÅ×Í¡àÅ¢ 2 µÑÇ àÅ×Í¡¨Ò¡ «ŒÒÂ仢ÇÒจะได 48 01 50 11 01 53 60 20 11 …
¾Ô¨ÒóҵÑÇàÅ¢·Õè໚¹ä»ä´ŒáÅÐäÁ‹«éíÒ ãËŒ¤Ãº 5 µÑÇจะได 48 01 11 20 16
81
Ẻ㪌µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á (Random Number Table)
◦ 㪌¡Ñº»ÃЪҡ÷ÕèÁÕ¡ÒÃ¨Ñ àÃÕ§änj໚¹ÃкºáÅŒÇ ◦ ᵋÅФ‹Ò¢Í§»ÃЪҡà 䴌¶Ù¡àÃÕ§໚¹áººÊØ‹ÁÍÂÙ‹áÅŒÇ◦ ໚¹¡ÒÃàÅ×͡໚¹ª‹Ç§ æ ·Ø¡ æ k ˹‹Ç ¨Ð¶Ù¡àÅ×Í¡ â´Â·Õè
N – จานวนประชากร
n – จานวนตวอยาง
Nk=n
◦ ઋ¹ N = 50 áÅÐ n = 5
◦ ¨Ò¡µÒÃÒ§àÅ¢ÊØ‹Á àÅ×Í¡µÑÇàÅ¢ÊØ‹Á 2 ËÅÑ¡·ÕèÁÕ¤‹Ò¹ŒÍ¡NjÒËÃ×Í෋ҡѺ 10 ÁÒ˹Ö觵ÑÇ (00, 01, 02, … , 09)
ÊÁÁµÔä´ŒàÅ¢ 05
◦ àÅ×Í¡µÑÇÍ‹ҧ·Õè 05, 15, 25, … , 45
k = =10505
◦ ÍÒ¨·íÒãËŒà¡Ô ¤ÇÒÁÅíÒàÍÕ§ ઋ¹ ¡ÒÃÊØ‹Á¤Ðá¹¹¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒàÁ×è͹ѡÈÖ¡ÉÒä´Œ¶Ù¡àÃÕ§µÒÁÅíҴѺ¤Ðá¹¹
◦ 㹡óշÕè n ËÒà N äÁ‹Å§µÑÇ ¨ÐãËŒ k ໚¹¨íҹǹàµçÁ·Õèã¡ÅŒà¤Õ§¡Ñº ÁÒ¡·ÕèÊØN
n
㪌¡Ñº»ÃЪҡ÷ÕèÁÕ¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§¡Ñ¹ÁÒ¡
ËÅÑ¡¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ
µŒÍ§áº‹§»ÃЪҡÃÍ͡໚¹ªÑé¹ ËÃ×;ǡ (Stratum)
ÍҨẋ§â´Â㪌µÑÇá»Ã¨íÒṡ (Classification Variable) ઋ¹ à¾È ÍÒªÕ¾ ÈÒÊ¹Ò ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ ÃдѺªÑé¹ à»š¹µŒ¹
ᵋÅЪÑé¹ ÁÕ¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§·ÕèÊØ áÅÐ
ÀÒÂ㹪Ñé¹à´ÕÂǡѹ ÁÕ¤ÇÒÁ ¤ÅŒÒ¤ÅÖ§¡Ñ¹ÁÒ¡·ÕèÊØ
µÑÇÍ‹ҧ »ÃЪҡùѡÈÖ¡ÉÒ 200 ¤¹ µŒÍ§¡ÒõÑÇÍ‹ҧ50 ¤¹
㪌 “à¾È” ໚¹µÑÇá»Ã¨íÒṡ
ªÒ 80 ¤¹ ËÞÔ§ 120 ¤¹
ËÒ¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧ·Õè ÐÊØ‹Á - ªÒ , ËÞÔ§
¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧ¹.È.ªÒÂ
¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧ¹.È.ËÞÔ§
= ×
80200 50= 20 คน
= ×
120200 50= 30 คน
แยกออกเปน stratum
สมตวอยางตามสดสวน
¡ÃͺËÃ×͢ͺࢵ¢Í§µÑÇÍ‹ҧ ËÒä´ŒÂÒ¡
ËÅÑ¡¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ ẋ§»ÃЪҡÃÍ͡໚¹¡ÅØ‹Á (Cluster)
¢¹Ò´¢Í§áµ‹ÅСÅØ‹Á෋ҡѹ ËÃ×͵‹Ò§¡Ñ¹¡çä´Œ
¡ÒÃàÅ×Í¡µÑÇÍ‹ҧ¨ÐàÅ×Í¡ÁÒà¾Õ§ºÒ§¡ÅØ‹Á
ઋ¹ ẋ§Í͡໚¹ ÀÒ¤ , ¨Ñ§ËÇÑ , ÍíÒàÀÍ , µíҺŠ,ËÁÙ‹ºŒÒ¹
ÀÒÂ㹡ÅØ‹Áà´ÕÂǡѹ ÁÕ¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§ÁÒ¡·ÕèÊØ áÅÐ
ᵋÅСÅØ‹Á ÁÕ¤ÇÒÁ ¤ÅŒÒ¤ÅÖ§¡Ñ¹ÁÒ¡·ÕèÊØ
µÑÇÍ‹ҧ µíÒºÅ˹Öè§ÁÕ 5 ËÁÙ‹ºŒÒ¹ µŒÍ§¡ÒÃÊØ‹Á¤¹ 50 ¤¹
ᵋÅÐËÁÙ‹ºŒÒ¹¡ç¤×Í áµ‹ÅСÅØ‹Á (ÀÒÂ㹡ÅØ‹Áᵡµ‹Ò§¡Ñ¹, ᵋÅСÅØ‹Á¤ÅŒÒ¤ÅÖ§¡Ñ¹)
ÊØ‹ÁËÁÙ‹ºŒÒ¹ÁÒ¡‹Í¹
ÊØ‹Á¤¹¨Ò¡ËÁÙ‹ºŒÒ¹·ÕèÊØ‹Áä´Œ ´ŒÇ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧẺ§‹ÒÂ
¡ÒÃÊØ‹ÁẺ§‹ÒÂÊдǡáÅлÃÐËÂÑ´ ᵋ¨ÐÁÕ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹㹡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ (Sampling Error) ÊÙ§
แยกออกเปน cluster
สมตวอยางตามสดสวน
1. ¶ŒÒäÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´¢Í§»ÃЪҡà ᵋ·ÃÒº¤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§»ÃЪҡÃ
àÁ×èÍ n ¤×Í ¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧZ ¤×Í ÃдѺ¤ÇÒÁÁÑè¹ã¨·Õè¡íÒ˹´¢Öé¹e ¤×Í ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·Õè ÐÂÍÁÃѺ䴌 (%)
σ2 ¤×Í ¤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§»ÃЪҡÃ
α ⋅σ=
/2Z 2 2e
2n
2. ¶ŒÒäÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´¢Í§»ÃЪҡà ᵋ·ÃÒº¤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§»ÃЪҡÃ
àÁ×èÍ n ¤×Í ¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧZ ¤×Í ÃдѺ¤ÇÒÁÁÑè¹ã¨·Õè¡íÒ˹´¢Öé¹e ¤×Í ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·Õè ÐÂÍÁÃѺ䴌 (%)p ¤×Í ÊÑ Ê‹Ç¹¢Í§»ÃЪҡ÷Õ赌ͧ¡ÒÃq = 1 - p
α ⋅=
/2Z pq 2e
2n
3. ¶ŒÒäÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´¢Í§»ÃЪҡà áÅÐäÁ‹·ÃÒº·Ñ駤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§»ÃЪҡÃáÅÐÊÑ Ê‹Ç¹¢Í§»ÃÒ÷Õ赌ͧ¡ÒÃ
àÁ×èÍ n ¤×Í ¨íҹǹµÑÇÍ‹ҧZ ¤×Í ÃдѺ¤ÇÒÁÁÑè¹ã¨·Õè¡íÒ˹´¢Öé¹e ¤×Í ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·Õè ÐÂÍÁÃѺ䴌 (%)
α=
/2Z 2e
2n
4
4. ÊٵâͧÂÒÁÒ๠(Yamane)
㪌¡Ñº¢ŒÍÁÙÅÍѹµÃÀÒ¤ áÅТŒÍÁÙÅÍѵÃÒʋǹ (¢ŒÍÁÙŵ‹Íà¹×èͧ) µŒÍ§»ÃÐÁÒ³ ¢¹Ò´»ÃЪҡà áÅÐ ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹ ¡‹Í¹ ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹¢Öé¹ÍÂÙ‹¡Ñº¤ÇÒÁàª×èͧ͢¼ÙŒÈÖ¡ÉÒ/ÇÔ ÑÂ
໚¹à¾Õ§á¹Ç·Ò§ã¹¡ÒäíҹdzËÒ¢¹Ò´¢Í§µÑÇÍ‹ҧ ³ ÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹·Õè 95% áÅÐ 99%
¢¹Ò´¢Í§¡ÅØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 95%
n - µÑÇÍ‹ҧN - »ÃЪҡÃ
e - ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·ÕèÂÍÁÃѺ䴌 (%)
= 2n N1+Ne
¢¹Ò´¢Í§¡ÅØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 99%
n - µÑÇÍ‹ҧN - »ÃЪҡÃ
e - ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·ÕèÂÍÁÃѺ䴌 (%)
= 2n 2.25N2.25+Ne
âç§Ò¹¼ÅÔµ¡ÃШ¡áË‹§Ë¹Ö觵ŒÍ§¡ÒûÃÐÁÒ³¤ÇÒÁ˹Ңͧ¡ÃШ¡â´Âà©ÅÕè«Öè§ä´ŒÃѺÁÒ¨Ò¡âç§Ò¹Í×è¹ â´ÂʋǹàºÕè§ູÁҵðҹ¢Í§¤ÇÒÁ
˹Ңͧ¡ÃШ¡ÁÕ¤‹Ò 12 ÁÔÅÅÔàÁµÃ ¨§ËÒNjҨеŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧ¨íҹǹ
à·‹Òã´ÁÒ·´Êͺ ·Õè ÐãËŒ¤ÇÒÁ¼Ô ¾ÅÒ´ÁÕÍ‹ҧÁÒ¡à¾Õ§ 3 ÁÔÅÅÔàÁµÃ
´ŒÇÂÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 90%
σ = 12
e = 3
หา Z
P = 0.9
0Z1 Z2
P=0.9p/2 = 0.45
Z0.05 = ?
¨Ò¡µÒÃÒ§
Z0.05 = 1.645
α ⋅σ=
/2Z 2 2e
2n
σ = 12 e = 3 Z0.05 = 1.645
¨Ò¡
äÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´»ÃЪҡà ᵋ·ÃÒº σ
×=
22
21.645 123
= 43.30 ≈ 44
¨ÐµŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧ¨íҹǹÍ‹ҧ¹ŒÍ 44 µÑÇÍ‹ҧ ´ŒÇ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 90%
¼ÙŒ¨Ñ´¡Òý†Ò¡ÒüÅÔµµŒÍ§¡ÒäǺ¤ØÁ¤Ø³ÀÒ¾ÊÔ¹¤ŒÒ¡‹Í¹·Õè¨ÐÊ‹§ÁͺãËŒªÒÇÅÙ¡¤ŒÒµ‹Ò§»ÃÐà·È ¨ÐµŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧ෋Òã´ ËÒ¡¡íÒ˹´ãËŒÊѴʋǹ
¢Í§»ÃЪҡ÷Õ赌ͧ¡ÒèÐÊØ‹Á¤×Í 40% «Ö觨еŒÍ§àÅ×Í¡ÊÔ¹¤ŒÒ¹ÕéÁÒ·´ÊͺNjÒÁդسÀÒ¾µÒÁ·ÕèÂÍÁÃѺ䴌ËÃ×ÍäÁ‹ â´ÂÂÍÁãËŒÁբͧàÊÕÂËÃ×ÍÊÔ¹¤ŒÒ´ŒÇÂ
¤Ø³ÀҾ䴌 5% ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 95%
p = 0.4
e = 0.05
ËÒ Z
P = 0.95
0Z1 Z2
P=0.95p/2 = 0.475
Z0.025 = ?
¨Ò¡µÒÃÒ§
Z0.025 = 1.96
p = 0.4
e = 0.05
Z0.025 = 1.96
จาก
× ×= 2
21.96 0.4 0.60.05
= 368.79 ≈ 369¨ÐµŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧÊÔ¹¤ŒÒÁÒ·´ÊͺÍ‹ҧ¹ŒÍ 369 ªÔé¹ ´ŒÇ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 95%
q = 1-0.4 = 0.6
äÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´»ÃЪҡà áÅÐäÁ‹·ÃÒº σ
α ⋅=
/2Z pq 2e
2n
ÊÁÁµÔÇ‹ÒÃÑ°ºÒŵŒÍ§¡ÒûÃÐÁÒ³¤‹ÒÊÑ Ê‹Ç¹¢Í§¤Ãͺ¤ÃÑÇã¹ËÁÙ‹ºŒÒ¹µÑÇÍ‹ҧáË‹§Ë¹Ö觷Õ迧ÃÒ¡ÒÃÇÔ·ÂØáË‹§»ÃÐà·Èä·Â໚¹»ÃШíÒ ÍÂÒ¡·ÃҺNjҨеŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧ¢¹Ò´à·‹Òã´ ¨Ö§¨Ð·íÒãËŒ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹ã¹
¡ÒûÃÐÁÒ³¹ŒÍÂ¡Ç‹Ò 10% â´Â㪌ÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 99%
e = 0.1
หา Z
P = 0.99
0Z1 Z2
P=0.99p/2 = 0.495
Z0.005 = ?
¨Ò¡µÒÃÒ§
Z0.005 = 2.576
e = 0.1Z0.005 = 2.576
¨Ò¡
äÁ‹·ÃÒº¢¹Ò´»ÃЪҡà äÁ‹·ÃÒº σ áÅÐäÁ‹·ÃÒºÊѴʋǹ¢Í§»ÃЪҡÃ
= 222.576
4(0.1)= 165.89≈ 166
¨ÐµŒÍ§ãªŒµÑÇÍ‹ҧ¤Ãͺ¤ÃÑÇÍ‹ҧ¹ŒÍ 166 ¤Ãͺ¤ÃÑÇ ´ŒÇ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 99%
α=
/2Z 2e
2n
4
¶ŒÒ¢¹Ò´¢Í§»ÃЪҡÃÁÕ íҹǹ 1,000 ˹‹Ç ¨§ËÒ¢¹Ò´¢Í§µÑÇÍ‹ҧ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 95% áÅÐ 99% â´ÂÁÕ¤ÇÒÁ¤ÅÒ´à¤Å×è͹·Õè¨ÐÂÍÁÃѺ䴌෋ҡѺ 5%
N = 1,000
e = 0.05
¢¹Ò´¢Í§µÑÇÍ‹ҧ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 95 %
= 285.71≈ 286 ¤¹
= 2n N1+Ne¨Ò¡
)=
× 2n 1,0001+(1,000 0.05
N = 1000 e = 0.05
¢¹Ò´¢Í§µÑÇÍ‹ҧ·ÕèÃдѺ¤ÇÒÁàª×èÍÁÑè¹ 99 %
= 473.68 ≈ 474 ¤¹
= 2n 2.25N225+Ne¨Ò¡
)=
× 22.25(1,000)
2.25+(1,000 0.05