Лекция 3.1
10
Лекция 3.1 Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей переменной. Интерпретация коэффициентов регрессии.
-
Upload
mallory-slater -
Category
Documents
-
view
26 -
download
1
description
Лекция 3.1. Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей переменной. Интерпретация коэффициентов регрессии. Интерпретация коэффициентов регрессии. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of Лекция 3.1
Лекция 3.1
Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей переменной. Интерпретация коэффициентов регрессии.
2
Интерпретация коэффициентов регрессии
Диаграмма рассеяния отражает зависимость почасовой з/п в 1994 г. от длительности обучения для 570 индивидов из National Longitudinal Survey of Youth.
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Количество лет обучения
По
час
ов
ая з
/п (
$)
3
Интерпретация коэффициентов регрессии
6 – 12 лет обучения – школьное образование (неполное или полное),
13 – 15 лет обучения – колледж, 16 – 18 лет – магистратура, 18 – 20 лет – докторантура.
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
по
час
ов
ая з
/п($
)
. reg EARNINGS S
Source | SS df MS Number of obs = 570---------+------------------------------ F( 1, 568) = 65.64 Model | 3977.38016 1 3977.38016 Prob > F = 0.0000Residual | 34419.6569 568 60.5979875 R-squared = 0.1036---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1020 Total | 38397.0371 569 67.4816117 Root MSE = 7.7845
------------------------------------------------------------------------------EARNINGS | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]---------+-------------------------------------------------------------------- S | 1.073055 .1324501 8.102 0.000 .8129028 1.333206 _cons | -1.391004 1.820305 -0.764 0.445 -4.966354 2.184347------------------------------------------------------------------------------
Интерпретация коэффициентов регрессии
Для оценки регрессии используется статистический пакет Stata.
4
. reg EARNINGS S
Source | SS df MS Number of obs = 570---------+------------------------------ F( 1, 568) = 65.64 Model | 3977.38016 1 3977.38016 Prob > F = 0.0000Residual | 34419.6569 568 60.5979875 R-squared = 0.1036---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1020 Total | 38397.0371 569 67.4816117 Root MSE = 7.7845
------------------------------------------------------------------------------EARNINGS | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]---------+-------------------------------------------------------------------- S | 1.073055 .1324501 8.102 0.000 .8129028 1.333206 _cons | -1.391004 1.820305 -0.764 0.445 -4.966354 2.184347------------------------------------------------------------------------------
Интерпретация коэффициентов регрессии
В первой колонке – названия переменных, во второй колонке – оценки коэффициентов регрессии.
5
. reg EARNINGS S
Source | SS df MS Number of obs = 570---------+------------------------------ F( 1, 568) = 65.64 Model | 3977.38016 1 3977.38016 Prob > F = 0.0000Residual | 34419.6569 568 60.5979875 R-squared = 0.1036---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1020 Total | 38397.0371 569 67.4816117 Root MSE = 7.7845
------------------------------------------------------------------------------EARNINGS | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]---------+-------------------------------------------------------------------- S | 1.073055 .1324501 8.102 0.000 .8129028 1.333206 _cons | -1.391004 1.820305 -0.764 0.445 -4.966354 2.184347------------------------------------------------------------------------------
Интерпретация коэффициентов регрессии
Коэффициент перед переменной S равен 1.073, а оценка свободного члена (перед cons) равна -1.391.
6
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Количество лет обучения
По
час
ов
ая з
/п (
$)
7
На рисунке изображена линия регрессии.
Интерпретация коэффициентов регрессии
SEARNINGS 07313911 .. ^
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Количество лет обучения
По
час
ов
ая з
/п (
$)
Интерпретация коэффициентов регрессии
SEARNINGS 07313911 .. ^
S измеряется в годах, EARNINGS в долларах в час. Интерпретация коэффициента наклона: каждый дополнительный год обучения увеличивает почасовую з/п на $1.07.
8
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Количество лет обучения
По
час
ов
ая з
/п (
$)
9
Интерпретация константы, состоящая в том, что индивидуум, не имеющий образования, должен доплачивать за возможность работать, не имеет смысла.
Интерпретация коэффициентов регрессии
^SEARNINGS 07313911 ..
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Количество лет обучения
По
час
ов
ая з
/п (
$)
10
Однако экстраполяция проведена только для проучившихся более 6 лет, свободный член в данном примере не имеет содержательной экономической интерпретации.
Интерпретация коэффициентов регрессии
^SEARNINGS 07313911 ..
